基于DNA序列訓練的大型語言模型（藝術圖）,。圖片來源：物理學家組織網(wǎng)科技日報北京8月6日電 （記者張佳欣）DNA包含了維持生命所需的基礎信息,。理解這些信息是如何存儲和組織的,，一直是20世紀最大的科學挑戰(zhàn)之一。現(xiàn)在,，借助GROVER這一基于人類DNA訓練的新型大型語言模型,，研究人員有望解碼基因組中隱藏的復雜信息,。GROVER由德國德累斯頓工業(yè)大學生物技術中心開發(fā),，它將人類DNA視為文本，通過學習其規(guī)則和上下文來提取DNA序列的功能信息。這一新工具有望徹底改變基因組學并加速個性化醫(yī)療的發(fā)展,。相關研究論文發(fā)表在新一期《自然·機器智能》雜志上,。大型語言模型通過文本訓練，發(fā)展出了在多種語境下使用語言的能力,。研究人員設想將生命代碼DNA當作一種語言,，訓練了一個大型語言模型——GROVER。在語言方面,，人們談論的是語法,、句法和語義。而對于DNA來說,，這意味著學習核苷酸的序列等,。就像GPT模型學習人類語言一樣，GROVER基本上學會了DNA“語言”,。研究表明，GROVER不僅能準確地預測接下來的DNA序列,，還可用來提取具有生物學意義的上下文信息,，例如識別DNA上的基因啟動子或蛋白質(zhì)結(jié)合位點。此外,，GROVER還學習了“表觀遺傳”過程,，即在DNA序列不發(fā)生改變的情況下，基因表達的可遺傳變化,。GROVER有望解鎖DNA中蘊含著關于人類本質(zhì),、疾病易感性以及對治療反應的關鍵信息。研究人員相信,，通過語言模型理解DNA的規(guī)則,，將有助于揭示隱藏在DNA中的生物意義，從而推動基因組學和個性化醫(yī)學發(fā)展,。（來源：科技日報）
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