來源：湖南日報

當(dāng)前,，全球大模型競爭日趨激烈，媒體智能化已經(jīng)進(jìn)入快速發(fā)展階段,。近一年來,，我國智能媒體發(fā)展有何新動向,、新實踐與新趨勢,？10月15日,，在2024中國新媒體大會“融合創(chuàng)新 智慧傳播”技術(shù)應(yīng)用論壇上,，中國傳媒大學(xué)新媒體研究院院長趙子忠發(fā)布了《大模型深度賦能媒體智創(chuàng)融合——中國智能媒體創(chuàng)新發(fā)展報告（2023—2024）》（以下簡稱《報告》）,。記者就相關(guān)情況采訪了趙子忠。

大模型支撐媒體行業(yè)數(shù)智化升級

“這一年大模型產(chǎn)業(yè)發(fā)展得很快,，層次也越來越清晰?！壁w子忠介紹,，從產(chǎn)業(yè)視角來看，大模型產(chǎn)業(yè)是一個多層次,、專業(yè)化的生態(tài)體系,，包括基礎(chǔ)層、模型層、工具層,、生態(tài)層和應(yīng)用層,。從技術(shù)視角來看，大模型技術(shù)現(xiàn)階段已在規(guī)模與參數(shù),、學(xué)習(xí)能力,、泛化能力以及技術(shù)創(chuàng)新等多個關(guān)鍵領(lǐng)域取得突破性進(jìn)展。大模型正在轉(zhuǎn)變?yōu)?span id="a6otyhj" class="wpcom_tag_link">人工智能領(lǐng)域的基礎(chǔ)設(shè)施,，有望推動人工智能邁向新高度,。

《報告》顯示,，整體而言，國內(nèi)媒體智能化進(jìn)程快速推進(jìn),，智能媒體生態(tài)日益完善,。新型主流媒體和頭部互聯(lián)網(wǎng)平臺成為智能媒體發(fā)展的兩大關(guān)鍵引領(lǐng)者，當(dāng)前也是大模型技術(shù)行業(yè)落地的先導(dǎo)者,。

“值得注意的是,，大模型在媒體中的運(yùn)用方向也有所增加?！壁w子忠指出,，對媒體機(jī)構(gòu)而言，大模型的應(yīng)用已經(jīng)超越傳統(tǒng)的內(nèi)容生產(chǎn),，在“策采編審發(fā)評饋管”全鏈條提質(zhì)增效,，為傳媒行業(yè)帶來全面賦能。在大語言模型深化擴(kuò)展的同時,，多模態(tài)預(yù)訓(xùn)練大模型也取得了顯著進(jìn)展,，可深度參與視聽產(chǎn)業(yè)鏈,，包括從內(nèi)容創(chuàng)作到分發(fā)，再到用戶交互和市場分析的全流程,，預(yù)期可帶來革命性變化,。

同時，大模型的應(yīng)用還激活了全媒體傳播生態(tài),，包括賦能創(chuàng)作者生態(tài),，繁榮主流媒體內(nèi)容創(chuàng)作平臺；盤活融媒聯(lián)盟生態(tài),，促進(jìn)省市縣技術(shù)資源共享,；賦能政務(wù)服務(wù)商務(wù)生態(tài)，增強(qiáng)“新聞+”連接……

當(dāng)下,，全球范圍內(nèi)大模型投建如火如荼,，但如何利用大模型賦能媒體融合，仍然有待探索,。

趙子忠認(rèn)為,，對主流媒體而言，對通用大模型采取“拿來主義”并不可行,，打造安全可控的媒體大模型技術(shù)底座才是破局之道,。大模型賦能全媒體傳播應(yīng)以媒體大模型為技術(shù)底座，以核心能力為支點,，以業(yè)務(wù)場景為切入點,，以媒體應(yīng)用創(chuàng)新為落腳點，通過多層次賦能完善主流媒體布局,，推進(jìn)媒體深度融合,。

智能體將賦能媒體全流程內(nèi)容生產(chǎn)與傳播

趙子忠推斷,，2024年是智能體興起之年,。

他解釋，從大模型技術(shù)與傳媒業(yè)務(wù)的融合方式來看,，可根據(jù)人機(jī)交互模式演進(jìn)將其分為問答模式,、副駕駛模式與智能體模式。從問答系統(tǒng)到副駕駛模式,，再到智能體,，標(biāo)志著人機(jī)交互技術(shù)的不斷進(jìn)步和演進(jìn),。同時,，在傳媒行業(yè)中，大模型技術(shù)應(yīng)用也將經(jīng)歷從大模型引入,、行業(yè)大模型構(gòu)建,，再到智能體的廣泛應(yīng)用三個階段,，未來大模型基于智能體應(yīng)用創(chuàng)新有望進(jìn)一步賦能媒體全流程的內(nèi)容生產(chǎn)與傳播。

大模型智能體是什么,？它,，可能是一位“專家”！

《報告》指出,，大模型智能體是基于大型預(yù)訓(xùn)練語言模型或多模態(tài)模型構(gòu)建的智能系統(tǒng),，作為一種新質(zhì)生產(chǎn)力，由專家知識,、模型,、數(shù)據(jù)與算力四種生產(chǎn)要素組成，能夠模擬專家完成任務(wù),，實現(xiàn)類似人類專家的行為和決策,。

趙子忠介紹，智能體模式賦予AI更高自主性和獨立性,。終極形態(tài)智能體只需要用戶的起始指令和結(jié)果反饋,，Al獨立地理解、拆解,、規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù),，根據(jù)環(huán)境反饋和自身學(xué)習(xí)更新知識和策略，實現(xiàn)對用戶或環(huán)境的適應(yīng)和優(yōu)化,，過程中不需要人的介入,，其不僅“有腦有嘴能對話”，還能“有手有腳能辦事”,。

未來,，媒體機(jī)構(gòu)可通過戰(zhàn)略規(guī)劃、技術(shù)賦能與應(yīng)用創(chuàng)新,，開拓智能體藍(lán)海市場,，探索與用戶鏈接的新形式。智能體應(yīng)用在交互性,、重復(fù)性,、專業(yè)性和自由性的媒體工作場景中均可展現(xiàn)出優(yōu)勢。

那么,，在保障大模型健康發(fā)展方面,，媒體機(jī)構(gòu)能發(fā)揮什么作用？

《報告》指出,，價值對齊問題至關(guān)重要,，要確保大模型符合人類道德標(biāo)準(zhǔn)和價值觀念，預(yù)防社會風(fēng)險,。

大模型價值對齊與語料庫關(guān)聯(lián)緊密,，其質(zhì)量等決定訓(xùn)練基礎(chǔ),。媒體行業(yè)有大量高質(zhì)量數(shù)據(jù)資源，在建設(shè)高質(zhì)量數(shù)據(jù)集上有天然優(yōu)勢,。例如,，人民網(wǎng)匯集各方資源建設(shè)原始語料、重點領(lǐng)域語料和重點問答語料等在內(nèi)的“主流價值語料庫”,，協(xié)助各類生成式AI系統(tǒng)加速合規(guī)達(dá)標(biāo),；鳳凰衛(wèi)視推出鳳凰智媒AI數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)，發(fā)布首批高質(zhì)量數(shù)據(jù)集,，包括“中文訪談對話數(shù)據(jù)集”和“正向價值對齊數(shù)據(jù)集”等,。

大模型產(chǎn)業(yè)集中體現(xiàn)生態(tài)型商業(yè)模式的核心思想，倡導(dǎo)不同的商業(yè)模式深度融合,，各生態(tài)成員優(yōu)勢互補(bǔ),，互利互惠，為行業(yè)數(shù)智化升級提供有力支撐,?！秷蟾妗泛粲酰襟w機(jī)構(gòu)應(yīng)踐行生態(tài)思維,，立足自身優(yōu)勢,，深度參與大模型產(chǎn)業(yè)生態(tài)共建。