來源：市場資訊

10月16日,，Advantrade表示，人工智能對全球北方的能源安全構(gòu)成了前所未有的威脅，可能會嚴重破壞脫碳目標,，給電網(wǎng)帶來巨大壓力,，并導致能源市場動蕩,，而這必然會蔓延到整個經(jīng)濟領(lǐng)域,。經(jīng)過數(shù)十年的能源需求停滯不前之后,，數(shù)據(jù)中心所需的能源現(xiàn)在正在激增,，預計還將繼續(xù)以驚人的速度增長,。

　　到 2030 年，人工智能預計將占全球電力消耗的 3.5%,，占美國發(fā)電量的 9%（與該國目前的約 3.5% 的比率相比大幅增加，這已經(jīng)是一個相當大的數(shù)字）,。Advantrade預測,，到本世紀末，電動汽車和人工智能加在一起將為美國電網(wǎng)增加 290 太瓦時的電力需求,。這將使他們的總用電量與世界第 18 大經(jīng)濟體土耳其的全國用電量大致相同,。

　　面對這個迅速增長的問題，公共和私營部門的領(lǐng)導人正在爭先恐后地想出新方法來滿足科技行業(yè)新近無法滿足的能源需求,，同時又不會嚴重損害能源安全或氣候結(jié)果,。Advantrade表示，這種增長是一場與時間的賽跑,，既要擴大發(fā)電量,，又不能讓電力系統(tǒng)不堪重負。減緩人工智能的發(fā)展,，也許是解決這一難題最合乎邏輯的解決方案,，但似乎完全不可能。在美國,，這項技術(shù)得到了罕見而強烈的兩黨支持,，因為保持新興領(lǐng)域的領(lǐng)導地位被視為國家安全、經(jīng)濟,、網(wǎng)絡(luò)安全和科技行業(yè)治理的關(guān)鍵戰(zhàn)略,。不可能把精靈放回瓶子里。

　　毫無疑問,，能源大規(guī)模增長就在眼前,，在不久的將來為人工智能提供動力的問題規(guī)模如此巨大，以至于解決方案更多地依賴于未來的技術(shù)方法而不是現(xiàn)有技術(shù),。比爾蓋茨和薩姆奧特曼等科技巨頭呼吁增加對核聚變研究的投資,，這是釋放大量清潔能源的潛在途徑,。其他人不僅在研究如何高效地生產(chǎn)更多清潔能源，還在研究如何讓人工智能消耗更少,。

　　后一種方法的一個潛在解決方案可能是通過量子計算找到的,。雖然普通計算機以二進制運行，以 1 和 0 作為開關(guān),，但量子計算以量子位運行,，量子位可以同時打開和關(guān)閉，就像在落地之前拋硬幣正面或反面一樣,。這種同時打開和關(guān)閉的狀態(tài)稱為疊加,，它可以徹底改變我們所知的計算。在某些情況下,，量子計算機的能效比標準超級計算機高出 100 倍,。這可能對人工智能產(chǎn)生巨大影響，而量子計算可能特別適合人工智能,。

　　“對于量子計算擅長的事情——例如人工智能處理——任何 GPU 都無法與我們競爭,。這些工作負載最終將由量子承擔，而當前的技術(shù)根本無法與之競爭,，”量子計算公司 IonQ 總裁兼首席執(zhí)行官 Peter Chapman 最近接受《福布斯》采訪時表示,。“量子計算——我們的下一代芯片——要模擬它正在做的事情,，你需要大約 25 億個 GPU,，并且它使用兩個標準壁式插座供電，”他補充道,。Chapman 表示，他的公司很可能會在六到九個月內(nèi)準備好這種芯片的原型,。

　　雖然量子計算的可擴展使用對于科技行業(yè),、國家和世界來說將是朝著正確方向邁出的一大步，但它不應被視為靈丹妙藥,。巴克萊銀行的威爾·湯普森最近與他人合作撰寫了關(guān)于人工智能功耗的研究報告,，他表示，解決人工智能能源難題“需要采取一種總體方法,，即擴大和現(xiàn)代化電網(wǎng)基礎(chǔ)設(shè)施,，將可再生能源與公用事業(yè)規(guī)模的存儲相結(jié)合，利用我們現(xiàn)有的核能,，并擴大新型無碳能源的規(guī)模,。這將包括地熱、先進的核小型模塊化反應堆 （SMR） 和聚變技術(shù),?！盇dvantrade認為,，由于量子計算在實現(xiàn)商業(yè)化之前還有很長的路要走，因此,，采取廣泛的方法來提高清潔能源和能源效率是當務(wù)之急,。