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人民網(wǎng)

大模型應用加速“出?!保浩髽I(yè)級SaaS將被重塑 AI訓練師成新工種

《科創(chuàng)板日報》7月19日訊(記者 黃心怡)放眼當下的科技浪潮,,AI無疑是最為引人注目的焦點之一。除了在國內(nèi)市場加碼,,對于AI應用的出海,國內(nèi)不少企業(yè)已先行布局,。

比如,,MiniMax已通過AI聊天應用Talkie在美國拓展業(yè)務,愛詩科技也在海外上線了AI視頻生成產(chǎn)品PixVerse,;金山辦公則通過亞馬遜云科技Amazon Bedrock等生成式AI技術(shù)與服務,,在海外正式推出WPS AI。Kimi母公司月之暗面也傳出有意在海外推出了兩款新應用的消息,。

多名業(yè)內(nèi)人士告訴《科創(chuàng)板日報》記者,,多模態(tài)內(nèi)容生成、聊天機器人以及跨境電商領域的AI數(shù)據(jù)分析等,,都是值得期待的出海方向,。未來,隨著大模型“落地”加速,,企業(yè)級SaaS應用有望找到更豐富的場景,,開辟新藍海。而AI訓練師將成為新工種,,協(xié)助企業(yè)打造AI員工,。

大模型應用加速“出海”:企業(yè)級SaaS將被重塑 AI訓練師成新工種

▌AIGC出海率先在客服機器人等領域落地

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅向《科創(chuàng)板日報》記者介紹,,AIGC出海有三大明確方向,。

“一是在產(chǎn)品形態(tài)方面,視頻內(nèi)容和AI驅(qū)動是主流的產(chǎn)品發(fā)展方向,。尤其企業(yè)用AI來生成高質(zhì)量的視頻內(nèi)容,,吸引消費者、減少生產(chǎn)成本,,目前來看是主流的訴求,;二是多模態(tài)內(nèi)容的生成和聊天機器人,容易快速獲客,。不管是游戲,、文學、短劇,,還是在現(xiàn)實中與消費者進行快速地交流,,存在巨大的需求市場;三是在跨境電商領域,,隨著出海企業(yè)越來越多,,通過AIGC技術(shù)進行數(shù)據(jù)分析、選品,、采購,,甚至選址,,都會有比較好的效果,有利于提升客戶的體驗和響應速度,,增強運營能力,構(gòu)建差異化的競爭優(yōu)勢,?!?/p>

作為一家面向全球的大模型SaaS應用公司,數(shù)里行間SHULEX(VOC.AI)創(chuàng)立于2021年,,總部位于硅谷,,專注品牌出海,安克創(chuàng)新,、韶音,、松下、大疆等都是其客戶,?!拔覀冎饕诳缇畴娚填I域,基于亞馬遜云科技的生成式AI技術(shù)與服務,,打造AI客服機器人以及VOC消費者洞察的SaaS方案,。”公司創(chuàng)始人郭振向《科創(chuàng)板日報》記者介紹,。

郭振稱,,如今AI已經(jīng)達到了初級客服的水平,差不多相當于工作兩三年的人類客服,。

談及客服機器人的后續(xù)發(fā)展,,郭振表示,主要有兩方面:首先是多模態(tài),,傳統(tǒng)的客服機器人主要依賴于文字交互,,未來用戶可以通過語音、圖像,、文字等多模態(tài)交互方式,,與客服機器人進行交流將大幅提高用戶的使用體驗;第二,,未來的AI客服機器人將不僅僅是回答問題,,還可以基于強大的推理總結(jié)與AI調(diào)度能力,為用戶推薦產(chǎn)品,,協(xié)助用戶完成自動化辦理或查詢等任務,,如查詢訂單的物流進度、完成訂單退貨等,,為用戶提供更加個性化的智能服務,。

“最近,,美國非常火爆的是能進行語音對話的AI Agent,。在人機對話過程中,,機器人可以被打斷、停頓,,實現(xiàn)完全擬人化的表達,。大家想象一下,未來可能40%以上的語音外呼都是由AI來完成的,,而且很難識別到底是人還是機器,。”

大模型應用加速“出?!保浩髽I(yè)級SaaS將被重塑 AI訓練師成新工種

▌企業(yè)級SaaS應用有望迎來新藍海

進入大模型落地元年,,即便各種前沿技術(shù)爭奇斗艷,但需要思考的一個核心議題是:如何真正產(chǎn)品化并實現(xiàn)商業(yè)化落地,。IDC中國高級分析師楊雯告訴《科創(chuàng)板日報》記者,,AIGC應用的商業(yè)模式可以分為訂閱制、按使用量計費,、MaaS(模型即服務)等,。

楊雯介紹,大部分AIGC應用程序采用訂閱制作為其主要的盈利模式,,允許用戶通過定期支付(按月或按年)來解鎖高級功能或享受無限制的訪問權(quán)限,。以設計平臺Canva為例,其融合了AIGC技術(shù),,顯著簡化了設計工作流程,,并通過多語言支持,實現(xiàn)了服務的全球化,,進而通過會員制度實現(xiàn)商業(yè)變現(xiàn),。

對于高計算成本的AIGC服務,在前期試點中用戶通常會選擇按使用量付費的模式,,從而確保成本與收益相匹配,。一個典型的例子是OpenAI的API服務。OpenAI提供各種預訓練模型,,如GPT-3和DALL-E,,供開發(fā)者在其應用中使用。開發(fā)者根據(jù)實際調(diào)用次數(shù)和數(shù)據(jù)量支付費用,,這種靈活的計費方式吸引了大量企業(yè)和個人開發(fā)者使用,。

MaaS則主要針對企業(yè)級客戶,特別是那些有定制化需求的大公司,。MaaS模式提供了基于AIGC技術(shù)的專業(yè)服務,,涵蓋了文本分析,、語音識別等多個領域。IBM的Watson平臺便是這一領域的佼佼者,,為企業(yè)客戶量身打造解決方案,,助力他們在各自行業(yè)中實現(xiàn)智能化轉(zhuǎn)型。

此外,,廣告與贊助也是一種盈利模式,。在免費或基礎版本的AIGC應用中嵌入廣告,或?qū)で笃放瀑澲?,為用戶提供額外的增值服務。例如,,短視頻平臺TikTok就成功地運用了這一策略,,憑借其精準的AIGC推薦算法,為用戶推送個性化內(nèi)容,,同時也為廣告商提供了高效的營銷渠道,,實現(xiàn)了商業(yè)上的雙贏。

艾媒咨詢CEO兼首席分析師張毅則較為不看好付費訂閱的模式,?!?strong>在大模型這塊,我個人不是特別支持付費訂閱,,因為在未來的激烈競爭中,,在資本的推動下,很有可能會走向免費,?!?/p>

張毅認為,企業(yè)級SaaS應用更值得關注,?!斑@個方向有機會能夠賺大錢,因為企業(yè)客戶會通過集成的AIGC技術(shù)解決特定的問題,,比如優(yōu)化客戶體驗,,提升響應的速度、及時性,,增強運營人員的能力,,以及快速應對各種變化所帶來的決策成本等,這在設計,、開發(fā)制造,、門店運營等等都是廣泛的應用。隨著中國企業(yè)越來越多地在海外開店,,企業(yè)級SaaS在門店管理,、消費場景進行文本和數(shù)據(jù)的處理,,以及整數(shù)據(jù)分析等,目前一批企業(yè)在這塊做得比較不錯,?!?/p>

此外,AI在廣告營銷,、內(nèi)容創(chuàng)作等領域也擁有廣泛的訴求,。“在廣告營銷方面,,不管是用戶數(shù)據(jù)分析,,還是產(chǎn)品開發(fā)、營銷策略也好,,都離不開AI,,也需要相關技術(shù)和數(shù)據(jù)來支撐廣告投放的精準度和效果。至于在內(nèi)容方面,,在短視頻,、社交平臺,乃至影視作品制作包括配音,、人物,、情節(jié)等等,都需要有AI技術(shù)進行輔助,,甚至完成主要的創(chuàng)作,。”張毅說,。

▌AI訓練師會是新工種

伴隨著AI時代的到來,,新技術(shù)的迅速發(fā)展將催生新職業(yè)和新工種。數(shù)里行間SHULEX(VOC.AI)郭振告訴《科創(chuàng)板日報》記者,,在生成式AI的時代,,大模型已經(jīng)有能力代替原來的數(shù)據(jù)標注,但也催生了更高的工作需求——AI訓練師,。

早在2020年,,由人社部、工信部等單位共同參與制定的《人工智能訓練師國家職業(yè)技能標準(2021年版)》(下文簡稱為《標準》)中,,AI訓練師已作為一門新興職業(yè)被納入了標準職業(yè)的范圍,。

“AI訓練師,或者叫知識庫的訓練員,。他的工作是每天對大量沒有被AI回答的問題進行回復,,以增強企業(yè)的AI知識庫。與數(shù)據(jù)標注員不同,AI訓練師要尋找企業(yè)內(nèi)部的私有知識與問題做匹配,,所以需要行業(yè)內(nèi)或公司里績效最好,、最聰明的人,來完成這樣的AI訓練工作,?!?/p>

郭振進一步指出,未來大模型應用公司就好比AI員工的培訓公司,?!巴ㄟ^不停地培訓,讓AI擁有能力,,再交付給客戶,。這相當于交付了一堆AI Agent,其本質(zhì)是個虛擬員工,?!?/p>

當下,不少大廠已紛紛利用大模型對應用端進行升級,。比如,百度智能云今年升級了智能客服,、營銷物料等領域的7個大模型企業(yè)級應用,,并且全部推出SaaS版本。而阿里旗下釘釘在去年接入通義大模型后,,7月宣布引入了包括MiniMax,、月之暗面、智譜AI,、獵戶星空,、零一萬物和百川智能在內(nèi)的六家本土大模型公司,為客戶提供定制化的AI助理打造,。

郭振認為,,無論是國內(nèi)還是海外,所有SaaS都值得用大模型重做一遍,?!跋馎I客服、消費洞察,,在大模型的加持下,,產(chǎn)品邏輯都發(fā)生了變化,并孕育出與傳統(tǒng)軟件不同的產(chǎn)品價值,。從這個角度來看,,整個軟件行業(yè)都值得重新做一遍?!?/p>

談及AI落地挑戰(zhàn),,郭振指出大模型幻覺現(xiàn)象仍是核心問題,。“如何能夠解決AI的胡說八道很關鍵,。這在歐洲,、美國也都是大家非常擔心的一點,是影響AI能否全面使用的最大難點,。但我相信,,隨著大模型的深度應用,這會逐漸被控制和解決,?!?/p>

(科創(chuàng)板日報記者 黃心怡)

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