2024年諾貝爾獎的結(jié)果令人矚目,物理與化學(xué)兩個(gè)獎項(xiàng)雙雙花落人工智能領(lǐng)域的科學(xué)家,。
物理獎授予了John Hopfield和Geoffrey Hinton,化學(xué)獎則授予了華盛頓大學(xué)的David Baker 教授,、DeepMind公司的Demis Hassabis博士和John Jumper博士,。
這一結(jié)果在教育界和學(xué)術(shù)界引起軒然大波,。
一,、諾獎結(jié)果引發(fā)的思考
1.跨學(xué)科研究的體現(xiàn)
此次諾獎頒發(fā)并非隨意,而是前沿科學(xué)研究高度跨學(xué)科交叉的體現(xiàn),。以John Hopfield為例,他作為物理學(xué)家,跨學(xué)科發(fā)明了人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),推動了機(jī)器學(xué)習(xí)的發(fā)展,。這種跨學(xué)科研究范式為科學(xué)研究開辟了新方向,也向教育界和家長傳遞了跨學(xué)科學(xué)習(xí)至關(guān)重要的信號,。
2.AI領(lǐng)域再次備受關(guān)注
兩項(xiàng)諾獎花落AI領(lǐng)域,使人工智能再次成為全球矚目的熱門話題,。AI正迅速滲透到生活的各個(gè)方面,從智能助手到自動化生產(chǎn),從醫(yī)療診斷到藝術(shù)創(chuàng)作?,F(xiàn)代社會需要具備未來科技素養(yǎng)和跨學(xué)科能力的人才,因此讓孩子盡早接觸AI并接受跨學(xué)科教育是適應(yīng)未來挑戰(zhàn)的關(guān)鍵。
二,、STEM教育已成未來必修課,斯坦星球跨學(xué)科理念培養(yǎng)未來人才
隨著科技發(fā)展,單一學(xué)科知識難以滿足需求,STEM跨學(xué)科教育成為培養(yǎng)創(chuàng)新型人才的重要途徑,。斯坦星球作為國內(nèi)STEM教育的先行者,秉持“為理解而教,為創(chuàng)新而學(xué)”的理念,致力于培養(yǎng)具有綜合素養(yǎng)和創(chuàng)新能力的未來人才。在其課堂上,科學(xué),、技術(shù),、工程和數(shù)學(xué)相互融,通過項(xiàng)目式學(xué)習(xí)和實(shí)踐活動,培養(yǎng)學(xué)生的跨學(xué)科思維和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力?!?/p>
三、斯坦星球Python AI課程,帶孩子“玩轉(zhuǎn)”人工智能
(一)課程特色
符合認(rèn)知水平:區(qū)別于市場上其他Python課程,斯坦星球的Python AI課程符合青少年人工智能課程綱要,涵蓋多種AI技術(shù)基礎(chǔ)應(yīng)用,避免知識超綱和應(yīng)試模式,讓學(xué)員接觸更全面的AI知識,。
軟硬件結(jié)合:打破純軟件學(xué)習(xí)局限,設(shè)計(jì)了一系列先進(jìn)人工智能套件,結(jié)合軟件編程和硬件,幫助學(xué)生加深理解和應(yīng)用,。
與時(shí)俱進(jìn):課程緊跟人工智能發(fā)展趨勢,讓孩子了解和掌握熱門AI技術(shù)原理和應(yīng)用,如機(jī)器學(xué)習(xí)、強(qiáng)化學(xué)習(xí)等,并提供百度AI、科大訊飛等平臺工具,。
賽事考級出口:強(qiáng)調(diào)多學(xué)科融合,可對接更多高質(zhì)量賽事,如青少年軟件編程等級考,、勞智大賽等,為學(xué)員成長提供助力。
(二)課程內(nèi)容示例
在機(jī)械手課程中,學(xué)員需應(yīng)用手勢識別原理記錄手指坐標(biāo)用于項(xiàng)目設(shè)計(jì),。
在Python AI 4 – 1課程中,孩子要通過折線統(tǒng)計(jì)圖分析AI模型訓(xùn)練結(jié)果并修改,以優(yōu)化無人車賽道表現(xiàn),。
在網(wǎng)頁開發(fā)方面,利用Python語言的第三方庫Streamlit搭建網(wǎng)頁聊天機(jī)器人,而非專注于傳統(tǒng)的HTML、CSS和JavaScript,。
斯坦星球通過其獨(dú)特的教育理念和課程設(shè)置,積極探索跨學(xué)科教育之路,以適應(yīng)未來社會對人才的需求,。
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