中新網(wǎng)北京1月23日電 (記者 夏賓)由119個預制化集裝箱拼接而成、總功耗達到10MW、利用液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下、結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用,、運維基本實現(xiàn)自動化智能化……這樣一個規(guī)模龐大、綠色環(huán)保且運維智能的智算中心,，很難想象從建設到正式投運僅用了120天,。浪潮信息元腦“算力工廠”近日在山東濟南首次亮相，其揭示了人工智能時代大規(guī)模及超大規(guī)模智算中心建設模式的變革已然發(fā)生,。在以ChatGPT,、Sora為代表的AIGC大模型橫空出世的推動下，全球新一輪人工智能浪潮掀起,。作為算力底座的數(shù)據(jù)中心(IDC)迎來上行周期，這其中既有挑戰(zhàn)又有機遇,，隨著AI競爭帶來全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭算力開支顯著增長，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心加快向智算中心(AIDC)轉(zhuǎn)型,，智算中心作為AI新基建呈現(xiàn)遍地開花勢頭,。作為智算新基建,，AIDC為各行各業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力奠定了堅實基礎。賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示,，截至2024年上半年,，國內(nèi)已經(jīng)建設和正在建設之中的智算中心超過250個。專注于人工智能和大數(shù)據(jù)處理的AIDC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在技術(shù)重點,、應用場景,、能耗管理、發(fā)展趨勢等諸多方面存在顯著差異,。智算中心建設是人工智能發(fā)展下的大勢所趨,，同時也能帶來顯著的經(jīng)濟效益，根據(jù)國家信息中心《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù),，“十四五”期間,，對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9至3.4倍，帶動相關產(chǎn)業(yè)增長約36至42倍,。為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心(IDC)要轉(zhuǎn)向智算中心(AIDC),？有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示，受AI影響，從2022年到2026年,，中國區(qū)人工智能算力規(guī)模年復合增長率將達到52.3%,。而AI算力規(guī)模迅猛增長的同時，也帶來了算力緊缺,、功耗飛漲等問題,，算力的可持續(xù)發(fā)展正面臨新的挑戰(zhàn)?！癆I的爆發(fā)帶來了巨大的算力需求,，為了滿足AI大模型的訓練和應用推理，我們需要建設大量的智算中心,?！笔┠偷码姎饩吞岢觯噍^于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,，智算中心的建設需要在確保高能效和高可用的前提下,，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和更具前瞻性，也就是最小化對環(huán)境的影響,，尤其需要提高適應性來滿足未來IT技術(shù)(高功耗的芯片和服務器)的需求,。中通服咨詢設計研究院有限公司總經(jīng)理朱強表示，人工智能依賴大模型,，而基礎大模型的訓練需要龐大,、高效的算力支持。對智算的需求不僅限于提供算力,，還包括優(yōu)化模型訓練和推理的能源效率和成本效率,。智算需要實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲解決方案，以減少能源消耗和運營成本,。隨著算力需求的不斷增長,，對智算數(shù)據(jù)中心的建設和優(yōu)化也提出了更高要求。浪潮信息副總經(jīng)理趙帥認為,，隨著人工智能應用加速落地,，傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設方式將會被基于預制化AIDC解決方案的“算力工廠”模式所替代。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設模式,，已無法滿足算力快速迭代,、應用創(chuàng)新加速、業(yè)務即時上線的迫切需求,。同時,，芯片功耗持續(xù)攀升與大模型應用開發(fā)帶來算力需求爆炸的雙重壓力之下，算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的“高密+綠色”部署模式,?！耙虼?，必須從預制化、模塊化,、高密化,、綠色化等方面著手，全方位推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,，實現(xiàn)智算中心的快速交付,、高密度部署和綠色降碳，算力工廠的模式將成為智算中心建設的主流,?！壁w帥說。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強建議,，未來從供給與需求側(cè)共同發(fā)力,，推動智算中心綠色低碳發(fā)展。一方面,，加快提升資源利用和算力碳效水平,。鼓勵企業(yè)加強綠色設計，加快高能效,、低碳排的算網(wǎng)存設備部署，推動軟硬件協(xié)同聯(lián)動節(jié)能,。支持液冷,、儲能等新技術(shù)應用，探索利用海洋,、山洞等地理條件建設自然冷源智算中心,，優(yōu)化算力設施電能、水資源,、碳利用效率,，提升算力碳效水平。另一方面,，積極引導市場應用綠色低碳算力,。積極引入綠色能源，鼓勵智算中心采用源網(wǎng)荷儲等技術(shù),，支持與風電,、光伏等可再生能源融合開發(fā)、就近消納,，逐步提升算力設施綠電使用率,。加快探索構(gòu)建市場導向的綠色低碳算力應用體系，推動業(yè)務模式,、計費模式和管理模式創(chuàng)新,。(完)