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人民網(wǎng)

人工智能浪潮掀起,數(shù)據(jù)中心如何變革,?

中新網(wǎng)北京1月23日電 (記者 夏賓)由119個預(yù)制化集裝箱拼接而成,、總功耗達到10MW、利用液冷與綠色電力相結(jié)合使得PUE低至1.1以下,、結(jié)構(gòu)材料80%可循環(huán)利用,、運維基本實現(xiàn)自動化智能化……這樣一個規(guī)模龐大、綠色環(huán)保且運維智能的智算中心,,很難想象從建設(shè)到正式投運僅用了120天,。浪潮信息元腦“算力工廠”近日在山東濟南首次亮相,其揭示了人工智能時代大規(guī)模及超大規(guī)模智算中心建設(shè)模式的變革已然發(fā)生,。在以ChatGPT,、Sora為代表的AIGC大模型橫空出世的推動下,全球新一輪人工智能浪潮掀起。作為算力底座的數(shù)據(jù)中心(IDC)迎來上行周期,,這其中既有挑戰(zhàn)又有機遇,,隨著AI競爭帶來全球互聯(lián)網(wǎng)巨頭算力開支顯著增長,,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心加快向智算中心(AIDC)轉(zhuǎn)型,,智算中心作為AI新基建呈現(xiàn)遍地開花勢頭,。作為智算新基建,,AIDC為各行各業(yè)打造新質(zhì)生產(chǎn)力奠定了堅實基礎(chǔ)。賽迪顧問的數(shù)據(jù)顯示,,截至2024年上半年,,國內(nèi)已經(jīng)建設(shè)和正在建設(shè)之中的智算中心超過250個。專注于人工智能和大數(shù)據(jù)處理的AIDC與傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心在技術(shù)重點,、應(yīng)用場景,、能耗管理、發(fā)展趨勢等諸多方面存在顯著差異,。智算中心建設(shè)是人工智能發(fā)展下的大勢所趨,,同時也能帶來顯著的經(jīng)濟效益,根據(jù)國家信息中心《智能計算中心創(chuàng)新發(fā)展指南》數(shù)據(jù),,“十四五”期間,,對智算中心的投資可帶動人工智能核心產(chǎn)業(yè)增長約2.9至3.4倍,帶動相關(guān)產(chǎn)業(yè)增長約36至42倍,。為何傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心(IDC)要轉(zhuǎn)向智算中心(AIDC),?有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,受AI影響,,從2022年到2026年,中國區(qū)人工智能算力規(guī)模年復(fù)合增長率將達到52.3%,。而AI算力規(guī)模迅猛增長的同時,,也帶來了算力緊缺、功耗飛漲等問題,,算力的可持續(xù)發(fā)展正面臨新的挑戰(zhàn),。“AI的爆發(fā)帶來了巨大的算力需求,,為了滿足AI大模型的訓(xùn)練和應(yīng)用推理,,我們需要建設(shè)大量的智算中心?!笔┠偷码姎饩吞岢?,相較于傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心,智算中心的建設(shè)需要在確保高能效和高可用的前提下,,實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展和更具前瞻性,也就是最小化對環(huán)境的影響,,尤其需要提高適應(yīng)性來滿足未來IT技術(shù)(高功耗的芯片和服務(wù)器)的需求,。中通服咨詢設(shè)計研究院有限公司總經(jīng)理朱強表示,人工智能依賴大模型,而基礎(chǔ)大模型的訓(xùn)練需要龐大,、高效的算力支持,。對智算的需求不僅限于提供算力,還包括優(yōu)化模型訓(xùn)練和推理的能源效率和成本效率,。智算需要實現(xiàn)高效的數(shù)據(jù)處理和存儲解決方案,,以減少能源消耗和運營成本。隨著算力需求的不斷增長,,對智算數(shù)據(jù)中心的建設(shè)和優(yōu)化也提出了更高要求,。浪潮信息副總經(jīng)理趙帥認為,隨著人工智能應(yīng)用加速落地,,傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心建設(shè)方式將會被基于預(yù)制化AIDC解決方案的“算力工廠”模式所替代,。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心長周期建設(shè)模式,已無法滿足算力快速迭代,、應(yīng)用創(chuàng)新加速,、業(yè)務(wù)即時上線的迫切需求。同時,,芯片功耗持續(xù)攀升與大模型應(yīng)用開發(fā)帶來算力需求爆炸的雙重壓力之下,,算力特別是智能算力需要更加創(chuàng)新的“高密+綠色”部署模式?!耙虼?,必須從預(yù)制化、模塊化,、高密化,、綠色化等方面著手,全方位推動技術(shù)革新與結(jié)構(gòu)優(yōu)化,,實現(xiàn)智算中心的快速交付,、高密度部署和綠色降碳,算力工廠的模式將成為智算中心建設(shè)的主流,?!壁w帥說。中國電子信息產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院副院長劉文強建議,,未來從供給與需求側(cè)共同發(fā)力,,推動智算中心綠色低碳發(fā)展。一方面,,加快提升資源利用和算力碳效水平,。鼓勵企業(yè)加強綠色設(shè)計,加快高能效,、低碳排的算網(wǎng)存設(shè)備部署,,推動軟硬件協(xié)同聯(lián)動節(jié)能,。支持液冷、儲能等新技術(shù)應(yīng)用,,探索利用海洋,、山洞等地理條件建設(shè)自然冷源智算中心,優(yōu)化算力設(shè)施電能,、水資源,、碳利用效率,提升算力碳效水平,。另一方面,,積極引導(dǎo)市場應(yīng)用綠色低碳算力。積極引入綠色能源,,鼓勵智算中心采用源網(wǎng)荷儲等技術(shù),,支持與風(fēng)電、光伏等可再生能源融合開發(fā),、就近消納,,逐步提升算力設(shè)施綠電使用率。加快探索構(gòu)建市場導(dǎo)向的綠色低碳算力應(yīng)用體系,,推動業(yè)務(wù)模式,、計費模式和管理模式創(chuàng)新。(完)

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