隨著“人工智能＋”政策的全面鋪開，中國正迎來智能化高質(zhì)量發(fā)展的嶄新時代,。數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施的迅猛發(fā)展、應用場景的廣泛涌現(xiàn),，以及研究基礎(chǔ)的不斷夯實，共同構(gòu)筑了一個數(shù)字中國的夢想,。如何在這個風口浪尖上,，通過長線投資、頂層設(shè)計,、跨行業(yè)跨區(qū)域調(diào)動資源等手段,，突破技術(shù)難題，培育新興產(chǎn)業(yè),，實現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展,，正成為我們國家所面臨的重要課題。一,、我國人工智能發(fā)展的友好環(huán)境從“互聯(lián)網(wǎng)＋”到“5G＋”再到“人工智能＋”,，數(shù)字技術(shù)在經(jīng)濟社會高質(zhì)量發(fā)展過程中展現(xiàn)出強大的賦能實力。今年兩會將“人工智能+”行動首次寫入政府工作報告,，并提出要深化大數(shù)據(jù),、人工智能等研發(fā)應用，打造具有國際競爭力的數(shù)字產(chǎn)業(yè)集群,。另一方面,，報告中也提出，要深入推進數(shù)字經(jīng)濟創(chuàng)新發(fā)展,，制定支持數(shù)字經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展政策,，積極推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術(shù)和實體經(jīng)濟深度融合,。適度超前建設(shè)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施,，加快形成全國一體化算力體系。這為人工智能對產(chǎn)業(yè)的賦能奠定了良好的制度基礎(chǔ),。隨著5G,、云計算、人工智能,、量子信息等為代表的科技革命蓬勃發(fā)展,，中國正在構(gòu)建更為高效、更為先進的新型數(shù)字化信息基礎(chǔ)設(shè)施,。云和網(wǎng)作為支撐互聯(lián)網(wǎng)穩(wěn)步發(fā)展的兩項重要基礎(chǔ)設(shè)施,，其連接越來越緊密，并且朝著智能化方向發(fā)展和演進,。在云網(wǎng)一體方面,，中國建成梯次化云計算基礎(chǔ)設(shè)施，研發(fā)和部署云網(wǎng)運營系統(tǒng),，實現(xiàn)不同設(shè)備,、不同廠商、跨層級,、跨區(qū)域的網(wǎng)絡(luò)和云計算資源統(tǒng)一管理,。在云智一體方面，各大通信企業(yè)研發(fā)服務于大模型的全棧智算服務體系,，打造滿足多個大模型同時訓練的公共智算中心,。在天地一體方面，企業(yè)對6G研發(fā)加大,，加快推進“天星+地網(wǎng)+樞紐港”的能力布局,。我國對人工智能的研究更加側(cè)重于技術(shù)的應用、優(yōu)化和市場化,，強調(diào)技術(shù)到產(chǎn)品的快速轉(zhuǎn)化和在大規(guī)模場景中的應用,。經(jīng)過多年的持續(xù)積累，我國已取得了令人矚目的成就,。例如,，我國人工智能國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量居世界第二，部分領(lǐng)域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破,，語音識別,、計算機視覺技術(shù)世界領(lǐng)先等。人工智能技術(shù)的應用領(lǐng)域廣泛,、應用場景多樣,，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施完善程度遠超其它國家,；當前我國已成為全球最大網(wǎng)絡(luò)零售市場和最大移動支付交易市場，人工智能應用范圍及使用強度世界領(lǐng)先,。同時,，我國也是世界人工智能應用與數(shù)據(jù)生產(chǎn)、流通第一大國,，各類型數(shù)據(jù)的生產(chǎn),、應用、流通更是遠超世界其它國家,，從而形成了我國在世界人工智能領(lǐng)域較為突出的比較競爭優(yōu)勢,。隨著人工智能技術(shù)的不斷融入，工業(yè)領(lǐng)域正在經(jīng)歷一場深度的數(shù)字化轉(zhuǎn)型變革,。工業(yè)智能是制造業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要方向,。人工智能的核心技術(shù)包括機器學習/深度學習、計算機視覺,、自然語言處理,、知識圖譜和語音技術(shù)等。這些技術(shù)正在被廣泛應用于工業(yè)領(lǐng)域,，為工業(yè)應用提供系統(tǒng)化的解決方案,。首先，它可以提高生產(chǎn)效率,，減少生產(chǎn)成本,。其次，它可以改善質(zhì)量穩(wěn)定性,，提高產(chǎn)品質(zhì)量,。此外，人工智能技術(shù)還可以降低能耗成本,，提升設(shè)備穩(wěn)定性，提高危險工業(yè)場景的安全性等,。在制造業(yè)中人工智能的應用價值也日益凸顯,，廣泛應用于研發(fā)設(shè)計、生產(chǎn)過程管控,、經(jīng)營管理優(yōu)化以及產(chǎn)品與服務環(huán)節(jié),。比如，在研發(fā)設(shè)計與規(guī)劃階段,，很多藥企使用人工智能輔助設(shè)計藥物分子,，并在新材料企業(yè)也獲得了廣泛的應用。在機械產(chǎn)品設(shè)計或裝備設(shè)計中,，以前大部分都是工程師人工開展的正向設(shè)計,，現(xiàn)在可以通過交互式的方式提出需求,，通過人工智能以創(chuàng)成式方式設(shè)計出所需要的結(jié)構(gòu)或產(chǎn)品形態(tài)。與此同時,，在生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)沉淀了一批成熟的人工智能應用,，如基于機器視覺的產(chǎn)品質(zhì)檢技術(shù)，已經(jīng)在工廠中廣泛應用,。在企業(yè)經(jīng)營管理過程中,，智能營銷、供應鏈管理,、倉儲管理等智能化應用也得到了應用推廣,。在制造業(yè)領(lǐng)域中，最大的應用場景是在產(chǎn)品服務環(huán)節(jié),。隨著產(chǎn)品越來越智能化,，企業(yè)需要關(guān)注如何與客戶和產(chǎn)品建立連接，以挖掘更深層次的數(shù)據(jù)價值,。以電梯為例,，制造和安裝過程很快，但服務周期長達20年甚至更長,。通過數(shù)字化和智能化技術(shù)和手段,，企業(yè)可以在長服務周期內(nèi)獲取更多價值。二,、人工智能＋空間廣闊農(nóng)業(yè)人工智能是多種信息技術(shù)的集成及其在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的交叉應用,，其技術(shù)范疇涵蓋了智能感知、智能裝備,、專家系統(tǒng),、物聯(lián)網(wǎng)等。例如,。作為農(nóng)業(yè)人工智能基礎(chǔ)的智能傳感技術(shù),。智能傳感技術(shù)在物聯(lián)網(wǎng)的宏觀調(diào)控下，能根據(jù)目前農(nóng)產(chǎn)品種植的特點,，對不同作物的環(huán)境需求做出相應的感知,，通過對其進行智能監(jiān)測，可實現(xiàn)土壤探測,、產(chǎn)量預測,、病蟲害防護、植株成像,、果實瑕疵檢測,、豬臉識別等功能。人工智能還在現(xiàn)代服務業(yè)方面有著巨大的使用潛力,。在金融領(lǐng)域,，AI通過機器學習和自然語言處理等技術(shù)，能夠?qū)Υ罅康慕鹑跀?shù)據(jù)進行分析和挖掘,，提供智能的風險管理和投資建議,。例如，AI系統(tǒng)可以通過分析客戶的信用歷史和交易數(shù)據(jù),，進行信貸審批,，提高審批的效率和精確度。此外,，AI+還能通過區(qū)塊鏈技術(shù)和數(shù)字貨幣，為金融領(lǐng)域帶來更多的創(chuàng)新和變革,，如去中心化的金融服務,，更安全的交易方式等。在智慧醫(yī)療方面,，AI賦能的診后患者服務模式已在醫(yī)院取得成功試點,，在不額外增加醫(yī)護人員的前提下，可實現(xiàn)對全部出院患者的個性化跟蹤與服務,，有效保障規(guī)范化診療,，大幅防止患者出院后不良事件的發(fā)生。在職業(yè)教育領(lǐng)域,，AI的賦能將為職業(yè)教育的各個環(huán)節(jié)帶來效率的大幅提升,，還會涉及學習及教育模式的升級變革。在公共服務領(lǐng)域,，應用大模型和生成式AI提供了多渠道,、高效率的咨詢服務，涉及智能客服,、自動化辦事流程,、數(shù)據(jù)分析輔助決策等。而在零售,、旅游,、文化等行業(yè)，智能導購,、個性化推薦,、虛擬旅游導覽等各類AI產(chǎn)品的應用能夠明顯提升客戶互動體驗。政府治理方面,，新一代人工智能將重塑政民互動模式,，提升政民互動體驗；優(yōu)化數(shù)字政務服務體系,，支撐公共決策科學精準,，輔助政府治理與決策，是更為智能有效的國家治理工具,。首先,，承載著強大語言理解和生成能力的新一代人工智能將會對現(xiàn)有人機交互模式帶來全方位的深層次沖擊，重構(gòu)政府與民眾之間的互動過程,，從而帶來政民互動體驗的實質(zhì)性改善,。例如,，可以利用大語言模型等技術(shù)開發(fā)智能聊天機器人，讓政府和民眾之間的溝通交流更加順暢,。其次,，新一代人工智能有望借助海量數(shù)據(jù)和萬物互聯(lián)的嵌入平臺、操作系統(tǒng)或基礎(chǔ)設(shè)施,，對現(xiàn)有在線政務服務和自動化的公共事務處理體系進行全面,、變革性的優(yōu)化，實現(xiàn)各項服務之間的互聯(lián)互通,，并開發(fā)公共服務響應系統(tǒng),，實現(xiàn)治理工具的智能化。再次,，新一代人工智能通過海量數(shù)據(jù)的匯聚和決策算法的優(yōu)化,，利用模型模擬和預測支持公共決策和管理工作，處理現(xiàn)實生活中的復雜巨系統(tǒng)問題,，推動公共決策智能化,、科學化、精準化,，成為決策者的數(shù)字助手,。人工智能在綠色產(chǎn)業(yè)中也有很多應用場景。電力部門可以借助智能電網(wǎng),，通過先進的信息技術(shù),、通信技術(shù)和自動化技術(shù)，實現(xiàn)電力系統(tǒng)的實時監(jiān)控,、優(yōu)化調(diào)度,、故障診斷和快速恢復等功能。當前,，國家電網(wǎng)公司已經(jīng)開始建設(shè)智能電網(wǎng)項目,，利用AI技術(shù)提高電力系統(tǒng)的運行效率和可靠性。例如,，通過對大量數(shù)據(jù)的實時分析,，智能電網(wǎng)可以實現(xiàn)對光伏、風能等可再生能源的優(yōu)化調(diào)度,，提高其發(fā)電效率,。此外，AI還可以對工業(yè)污染進行監(jiān)測與治理,。工業(yè)生產(chǎn)過程中會產(chǎn)生大量的廢水,、廢氣和固體廢物，對環(huán)境造成嚴重污染。AI技術(shù)可以幫助企業(yè)實時監(jiān)測污染物排放情況,，并通過大數(shù)據(jù)分析預測未來的污染趨勢。三,、以智提質(zhì),，人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展展望（一）多措并舉：破解人工智能治理困境AI大模型的發(fā)展提升了世界對算力的需求，而算力的需求也暴露出我國AI大模型的芯片短缺問題,，亟需“破局”,。首先，中國與國際領(lǐng)先AI芯片差距較大,。以英偉達最新發(fā)布的H200 GPU為例,，性能已經(jīng)達到其A100 GPU近5倍。而我國AI芯片的大模型集群訓練性能,，大多數(shù)不到其性能的50%,，這也意味著，我國AI芯片在大模型訓練性能方面,，與國際領(lǐng)先水平約是3年的代際差距,。此外，在當前時代背景下,，我國AI芯片產(chǎn)能受阻,、向高端芯片進階關(guān)鍵技術(shù)受限等，也在一定程度上制約了AI芯片的發(fā)展,。而為了解決中國芯片技術(shù)的“卡脖子現(xiàn)象”,，研發(fā)機構(gòu)需要在可編程性和性能功耗這兩個矛盾因素間找到平衡；構(gòu)建公共的AI芯片開放軟件生態(tài),，使得成果開源開放,，高效支撐大模型訓練。而應對算力不足的情況,，必須要從三大基石上發(fā)力,，即算料、算力,、算法,。在算料方面，需要打破數(shù)據(jù)壁壘,，建立開放共享的多模態(tài)數(shù)據(jù)標準和大數(shù)據(jù)中心,，構(gòu)建合理高效的知識圖譜；算力方面,，需要構(gòu)建統(tǒng)一的算力調(diào)度平臺,，避免政府和企業(yè)無序投入；算法方面，需要加強基礎(chǔ)研究,，培養(yǎng)更多富有創(chuàng)新精神的高素質(zhì)人才,，發(fā)揮新型舉國體制作用，開展關(guān)鍵技術(shù)集中科研攻關(guān),。（二）頂層設(shè)計：構(gòu)建數(shù)字中國新體制政府應當加強法律法規(guī),、標準體系、倫理規(guī)范等方面的制定,，以確保人工智能的發(fā)展是有序,、可控的。頂層設(shè)計要圍繞著數(shù)據(jù)安全,、隱私保護,、人工智能倫理等方面進行規(guī)劃，形成科技創(chuàng)新和法治建設(shè)相輔相成的格局,。這將為我國人工智能行業(yè)提供清晰的發(fā)展方向,，確保其健康、可持續(xù)發(fā)展,。以新能源產(chǎn)業(yè)為例,，能源是關(guān)乎國家經(jīng)濟發(fā)展的全局性、戰(zhàn)略性問題,。這需要國家層面制定頂層規(guī)劃,，統(tǒng)籌兼顧經(jīng)濟增長、能源安全和碳達峰碳中和目標,。中央到地方完善的政策體系是推動新能源發(fā)展的關(guān)鍵,，持續(xù)穩(wěn)定的資金支持才能引導能源結(jié)構(gòu)調(diào)整，將國民經(jīng)濟體系對煤炭,、石油等傳統(tǒng)能源的依賴轉(zhuǎn)換到新能源上來,。（三）長線投資：智能引領(lǐng)國家經(jīng)濟新常態(tài)長線投資是推動中國人工智能發(fā)展的關(guān)鍵策略之一。未來,，政府需要持續(xù)加大對人工智能的資金支持,，設(shè)立專項資金，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的不斷升級,。這不僅包括對基礎(chǔ)研究和技術(shù)創(chuàng)新的支持,，還需要鼓勵創(chuàng)新型企業(yè)，為其提供更加寬松的融資環(huán)境,。當下來看,，盡管人工智能在文字圖像處理、人機交互等多個領(lǐng)域已經(jīng)有了較為成熟的應用,，但整體滲透率仍處于相對低值,，特別是在AIGC,、自動駕駛等一些重要的細分領(lǐng)域中，人工智能還仍處于發(fā)展初期,，且面臨著一定的技術(shù)挑戰(zhàn),。因此，后續(xù)來看,，“人工智能+”在各個領(lǐng)域是否能進入大規(guī)模的商用,，是否能有現(xiàn)象級的應用或產(chǎn)品進入消費級市場，將是推動本輪人工智能主題性行情成為長期投資主線的關(guān)鍵所在,。（四）協(xié)同創(chuàng)新：智能未來聯(lián)動發(fā)展未來，人工智能發(fā)展不僅僅需要單一行業(yè)的支持,，更需要各個領(lǐng)域的協(xié)同創(chuàng)新,。政府可以通過搭建聯(lián)合研究基地、推動產(chǎn)學研用一體化的機制,，促進不同領(lǐng)域間的資源調(diào)動和協(xié)同創(chuàng)新,。跨行業(yè)跨區(qū)域的聯(lián)動將打破原有的創(chuàng)新壁壘,，形成更加靈活,、高效的創(chuàng)新生態(tài)。這有助于人工智能在醫(yī)療,、教育,、金融等多個領(lǐng)域的深度應用，推動相關(guān)產(chǎn)業(yè)鏈的全面發(fā)展,。（五）培養(yǎng)人才：構(gòu)建智能時代的智力支持多場景應用離不開多學科研究,。開展人工智能應用研究時，構(gòu)造的往往是一個典型的復雜巨系統(tǒng),，需要多學科交叉融合,。要深化數(shù)學與人工智能交叉應用研究，如智能感知和自主決策一體化等,，著力解決具體行業(yè)領(lǐng)域應用的堵點卡點,。來源：中國日報網(wǎng)