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一群中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者從硅谷歸來(lái),解鎖這些新認(rèn)知

連續(xù)創(chuàng)業(yè)者萬(wàn)旭成還記得2023年時(shí)訪問(wèn)硅谷的情形:當(dāng)時(shí)正值GPT-4等大模型發(fā)布不久,,AI技術(shù)如同人類新發(fā)現(xiàn)的“煉金術(shù)”一般,,吸引了全球科技愛好者的目光。那時(shí)的他感受到一種混沌中的好奇心和想象力,,人們紛紛涌向OpenAI等公司,試圖揭開AI技術(shù)的神秘面紗,尋找與這項(xiàng)新技術(shù)建立連接的可能。時(shí)隔兩年,,再次來(lái)到硅谷的他看到的是一個(gè)更加成熟、多元化的技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)環(huán)境,,以及對(duì)未來(lái)生產(chǎn)力和社會(huì)變革的深刻思考,。AI的“靴子”逐漸落地,硅谷已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)AI“大基建周期”,,同時(shí)智能體(Agent)和具身機(jī)器人成為新的探索方向,。他判斷:踏入“新大陸”的周期可能要來(lái)了。不只是萬(wàn)旭成,,對(duì)于這一波AI創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),,全球化視野已經(jīng)成為一項(xiàng)“必答題”。在1月CES(全球消費(fèi)電子展)后,,第一財(cái)經(jīng)記者了解到,國(guó)內(nèi)不少AI創(chuàng)業(yè)者走訪硅谷,,尋找新的發(fā)展機(jī)會(huì),,還有一些美元背景的基金也在用全球視角思考當(dāng)下的AI投資。但也有創(chuàng)業(yè)者對(duì)記者表示,,今年的硅谷之行更像是一個(gè)祛魅的過(guò)程,,中美頂尖創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知已經(jīng)在一定程度上“對(duì)齊”,中國(guó)創(chuàng)業(yè)者的一些獨(dú)特的優(yōu)勢(shì)也在正被海外市場(chǎng)看到,。一群中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者從硅谷歸來(lái),,解鎖這些新認(rèn)知具身智能賽道熱度最高到達(dá)舊金山后,創(chuàng)業(yè)者子樹(化名)打了4,、5次Waymo無(wú)人駕駛汽車,。他對(duì)記者說(shuō),,每次的體驗(yàn)舒適干凈,車開得穩(wěn),、速度快,,Waymo人性化的交互設(shè)計(jì)令他印象深刻。子樹的手機(jī)系統(tǒng)是中文的,,沒想到上車后,,車輛自動(dòng)為他切換成中文講解。無(wú)人駕駛技術(shù)的日趨成熟不僅體現(xiàn)在技術(shù)上,,更體現(xiàn)在商業(yè)化應(yīng)用上,。他簡(jiǎn)單算了一下,Waymo在舊金山地區(qū)的運(yùn)營(yíng)價(jià)格僅為Uber的一半,,這顯示出無(wú)人駕駛技術(shù)在降低出行成本方面的潛力,。學(xué)機(jī)器人出身的子樹,前往了某機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室參觀,。他回憶,,自己畢業(yè)時(shí)所有的案例都是拿“波士頓動(dòng)力”研究,但現(xiàn)在,,很多研究場(chǎng)景中已經(jīng)沒有波士頓動(dòng)力了,,而是被宇樹取而代之?!鞍ㄔ趯?shí)驗(yàn)室當(dāng)中,,我們見到了比較多的各國(guó)機(jī)器人,其中宇樹確實(shí)非常突出,?!睂?shí)驗(yàn)室里關(guān)于“世界模型(WorldModels)的建立”也讓他受到?jīng)_擊。子樹預(yù)計(jì),,這甚至可能比肩大模型產(chǎn)品,。“它能將生活仿真到線上,,在虛擬世界進(jìn)行場(chǎng)景嘗試,,提升效率、開展模擬和創(chuàng)造娛樂(lè)場(chǎng)景,?!睂?shí)驗(yàn)室人員還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性,尤其是物理世界的數(shù)據(jù),,高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺,,數(shù)據(jù)挖掘極具價(jià)值。離開CES后,,獵豹移動(dòng)董事長(zhǎng)傅盛拜訪了斯坦福機(jī)器人中心,,并曬出了這里的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人,、深海機(jī)器人、太空用機(jī)器人,、微型機(jī)器人等各式各樣的機(jī)器人,。在和斯坦福教授交流中,大家問(wèn)起AI如何影響機(jī)器人,,對(duì)方的觀點(diǎn)是: AI能夠極大提高機(jī)器人的能力,,但機(jī)器人是很復(fù)雜的系統(tǒng),只靠AI還不夠,,需要各種交叉學(xué)科比如力學(xué),、機(jī)械制造、電子電路等等,。一群中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者從硅谷歸來(lái),,解鎖這些新認(rèn)知參觀了相關(guān)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的萬(wàn)旭成也對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者提到,具身智能是硅谷極為關(guān)注的超級(jí)AI硬件,。和子樹一樣,,他也留意到,因?yàn)闃O具性價(jià)比而且產(chǎn)品迭代速度快,,宇樹機(jī)器人在美國(guó)很受高校和科技公司歡迎,。機(jī)器人大模型在物理世界中的任務(wù)執(zhí)行容錯(cuò)率遠(yuǎn)低于大語(yǔ)言模型。語(yǔ)言模型的錯(cuò)誤可能無(wú)關(guān)緊要,,而機(jī)器人如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,,可能會(huì)傷害人類或破壞環(huán)境。在萬(wàn)旭成看來(lái),,機(jī)器人訓(xùn)練需要的數(shù)據(jù)維度更加豐富,,包括真實(shí)世界觸覺、力學(xué),、環(huán)境數(shù)據(jù)等,。這些數(shù)據(jù)不僅需要結(jié)構(gòu)化,還需要能夠反映物理世界的復(fù)雜性,。而這意味著相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注方式需要進(jìn)一步探索,。此前,李飛飛lifeifei Robotics實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了Behavior數(shù)據(jù)集,,把家庭任務(wù)拆解并采集數(shù)據(jù);特斯拉 FSD也是真實(shí)世界數(shù)據(jù)集,;Hugging face上的機(jī)器人數(shù)據(jù)集也十分受歡迎,;萬(wàn)旭成猜測(cè):會(huì)不會(huì)出現(xiàn)一家物理世界數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的需求和機(jī)會(huì)?他還對(duì)記者分享了不久前和特斯拉機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的交流,。特斯拉CEO馬斯克在最新連線采訪中表示,,2025年的目標(biāo)是制造數(shù)千臺(tái)擎天柱人形機(jī)器人,。如果順利,2026年計(jì)劃將產(chǎn)量提高至2025年的10倍,,即大約5萬(wàn)到10萬(wàn)臺(tái),,2027年進(jìn)一步提高至10倍。他透露,,在和特斯拉機(jī)器人團(tuán)隊(duì)交流時(shí),,對(duì)方表示其實(shí)內(nèi)部也沒有披露數(shù)千臺(tái)機(jī)器人量產(chǎn)出來(lái)干什么,但是大家討論下來(lái),, 預(yù)計(jì)第一個(gè)場(chǎng)景是給SpaceX發(fā)射火箭,、清理現(xiàn)場(chǎng),這一替代人類生產(chǎn)力的場(chǎng)景有望大幅提升火箭的發(fā)射頻次,。一群中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者從硅谷歸來(lái),,解鎖這些新認(rèn)知AI應(yīng)用大年來(lái)了? “這幾天聽到的高頻詞匯就是 post training(強(qiáng)化學(xué)習(xí)),?!弊訕鋵?duì)記者說(shuō),這次去硅谷基本上有一個(gè)非常明顯的共識(shí),,和國(guó)內(nèi)大模型討論類似,,大家已經(jīng)不太談所謂的預(yù)訓(xùn)練了,所有人在談強(qiáng)化學(xué)習(xí),。GPT5也是大家“八卦”的話題,。萬(wàn)旭成提到,有人說(shuō)OpenAI已經(jīng)耗盡了互聯(lián)網(wǎng)的所有數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練GPT5,,當(dāng)前ChatGPT Plus每個(gè)訂閱用戶背后其實(shí)還虧損200美金,。這意味著過(guò)去模型大廠不計(jì)成本的投入,在未來(lái)幾年可能會(huì)重新評(píng)估,。除了訂閱模式,,未來(lái)或許有基于任務(wù)等新的計(jì)費(fèi)方式出現(xiàn)。相比互聯(lián)網(wǎng)的所有數(shù)據(jù),,to B產(chǎn)業(yè)端的數(shù)據(jù)還沒有大規(guī)模地貢獻(xiàn)給大模型訓(xùn)練,,業(yè)界預(yù)計(jì)這一進(jìn)程將是高度市場(chǎng)化的,大模型能產(chǎn)生多少價(jià)值就會(huì)交換到多少行業(yè)數(shù)據(jù),,未來(lái)AI Native(AI原生)進(jìn)入產(chǎn)業(yè)替代,,相關(guān)的數(shù)據(jù)飛輪未來(lái)也值得期待。在灣區(qū)時(shí),,國(guó)內(nèi)一家大模型產(chǎn)品的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Fischer參加了不少行業(yè)討論,,令他印象深刻的一場(chǎng)是關(guān)于AI Coding(人工智能編程)。現(xiàn)在Coding Agent 趨于成熟,,能夠做到只有很少bug的幾百行代碼,,或者自己修復(fù) bug,。不過(guò),編寫更大規(guī)模的產(chǎn)品或功能(如小游戲)目前仍有挑戰(zhàn),,預(yù)計(jì)在今年內(nèi),,AI廠商有信心實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)。他提到目前還有一個(gè)較火的方向是 Interview Agent(面試類智能體),,盡管這一領(lǐng)域可能還處于早期階段,,但已經(jīng)顯示出一定的應(yīng)用潛力。靈宇宙創(chuàng)始人顧嘉唯也對(duì)AI Coding頗有感觸,。他在飛機(jī)上,,看到一位灣區(qū)工程師頻繁在Anthropic的 Claude 切換代碼流,進(jìn)行相關(guān)操作,。這種高頻使用意味著AI編程工具的實(shí)用性正在被驗(yàn)證,。在去硅谷前,顧嘉唯先去了趟 CES,,發(fā)布了基于空間交互智能的AI硬件,。相比以往多年的參展和觀展經(jīng)驗(yàn),他認(rèn)為今年CES硬件創(chuàng)新亮點(diǎn)減少,,產(chǎn)品同質(zhì)化明顯,。不過(guò),他注意到端側(cè)模型的熱度非常高,,手機(jī)廠商和對(duì)隱私要求高的 B 端場(chǎng)景可能率先應(yīng)用 ,。他對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者分享了在硅谷印象深刻的兩場(chǎng)討論,一場(chǎng)是在斯坦福大學(xué)的 AI SUMMIT 上,,知名風(fēng)險(xiǎn)投資人,、Inflection.ai 創(chuàng)始人Reid Hoffman依舊在All in這一輪具有擬人情感大模型領(lǐng)域。他堅(jiān)信情感和多模態(tài)的LLM能夠讓AI真正變成像《her》所展現(xiàn)的那樣,,而以此驅(qū)動(dòng)的硬件時(shí)代會(huì)造就新機(jī)會(huì),,可能造就下一個(gè)潛在最大的公司。另一場(chǎng)OpenAI 聯(lián)創(chuàng)Andrej Karpathy創(chuàng)辦的 AGI House 活動(dòng)中,,谷歌高管Jeff Dean 分享了 Physical AI 下一步的發(fā)展路徑,,提出從 AI 眼鏡和隨身 Personal AI 著手進(jìn)行長(zhǎng)期數(shù)據(jù)積累,類比特斯拉 FSD 的發(fā)展模式,。由于目前具身人形機(jī)器人難以構(gòu)建走進(jìn)千家萬(wàn)戶形成家庭服務(wù)場(chǎng)景的數(shù)據(jù),,Jeff 認(rèn)為,有效獲取人的第一視角的 life streaming (生活流)數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵路徑,,通過(guò)在AI 眼鏡等帶攝像頭的隨身 AI 硬件產(chǎn)品成為關(guān)鍵載體,。這也與顧嘉唯的創(chuàng)業(yè)賽道選擇相契合。從硅谷回來(lái)后,AI私教運(yùn)動(dòng)平臺(tái)BodyPark 創(chuàng)始人林宜立則說(shuō),,自己比較印象深刻的一個(gè)感受是:“大家都在聊,巨頭之后是什么,?”討論過(guò)后大家普遍認(rèn)為,,在更需要本地、實(shí)時(shí)以及在交互方式上有更多創(chuàng)新的垂直領(lǐng)域,,創(chuàng)業(yè)公司由于沒有歷史包袱且與巨頭在商業(yè)利益上存在對(duì)沖關(guān)系,,因此擁有更多的機(jī)會(huì)。林宜立說(shuō),,這次在灣區(qū)集中聽了很多北美的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目,,發(fā)現(xiàn)其實(shí)有一定同質(zhì)化傾向。硅谷創(chuàng)業(yè)者多是軟件或技術(shù)背景,,常喜歡做“橫切通用平臺(tái)”或“工具層”的項(xiàng)目,。而中國(guó)創(chuàng)業(yè)者更傾向或者擅長(zhǎng)做“豎切”,做應(yīng)用做垂直場(chǎng)景的應(yīng)用和整合,。 “場(chǎng)景越垂直越深,,技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新的機(jī)會(huì)可能越大?!痹谟浾叩牟稍L中,,還有多位創(chuàng)業(yè)者表示,參觀硅谷后有一個(gè)強(qiáng)烈的體感是:從創(chuàng)業(yè)公司團(tuán)隊(duì)來(lái)看,,美國(guó)創(chuàng)業(yè)公司更加綜合,、全面。例如硅谷算法工程師關(guān)注業(yè)務(wù),,去做非常深入的用戶調(diào)研,,產(chǎn)品經(jīng)理了解市場(chǎng),也做用戶增長(zhǎng),、運(yùn)營(yíng),,團(tuán)隊(duì)文化使合伙人決策更高質(zhì)高效。這也是一些創(chuàng)業(yè)者接下來(lái)打算實(shí)踐的方向,。多位采訪對(duì)象還提到,,北美這樣的人才密集區(qū)域,完全把人從大廠挖過(guò)來(lái)成本較高,,相當(dāng)于國(guó)內(nèi)3-4倍,,創(chuàng)業(yè)公司可借助 part-time、consultant等方式,,與那些在硅谷才能獲取的,、專注于 AGI 方向的人才展開協(xié)作。一群中國(guó)AI創(chuàng)業(yè)者從硅谷歸來(lái),解鎖這些新認(rèn)知硅谷“祛魅”與新機(jī)遇在硅谷工作十多年的光輪智能創(chuàng)始人謝晨卻說(shuō),,這次硅谷之行是一個(gè)祛魅的過(guò)程,。他曾在美國(guó)的英偉達(dá)、Cruise等企業(yè)擔(dān)任自動(dòng)駕駛仿真負(fù)責(zé)人,。這一次,,他發(fā)現(xiàn)硅谷在AI領(lǐng)域的認(rèn)知和國(guó)內(nèi)頂尖創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知并沒有太大差異,且形成了相當(dāng)程度的共識(shí),。例如,,“預(yù)訓(xùn)練不行了,要轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練”,、“RLHF很關(guān)鍵”,、“具身智能前景廣闊”等,這些國(guó)內(nèi)早已有深入討論,。但通過(guò)此次交流,,更加確定了一個(gè)國(guó)際共識(shí):具身智能中合成和仿真技術(shù)的重要性。他認(rèn)為真正的創(chuàng)新往往來(lái)自邊緣,,來(lái)自那些敢于突破主流思維的小團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立思考者,。他們有著不同于主流認(rèn)知的觀點(diǎn),例如,,在模型底層架構(gòu)上有許多可創(chuàng)新之處,,模型的最終形態(tài)可能與現(xiàn)有想象完全不同等等。盡管這些觀點(diǎn)尚未被驗(yàn)證,,但它們的價(jià)值恰恰在于打開了另一扇思考的窗口,。而從商業(yè)模式角度看,中美之間也呈現(xiàn)出鮮明的差異,。由于美國(guó)的產(chǎn)業(yè)鏈更加精細(xì)和專業(yè)化,,硅谷創(chuàng)業(yè)者往往愿意深耕某個(gè)細(xì)分賽道,例如謝晨的多位 Cruise 前同事,,都在創(chuàng)業(yè)做“具身智能可視化工具”或數(shù)據(jù)工具,,甚至只做“機(jī)械手”的細(xì)分領(lǐng)域提供“標(biāo)品”。但在國(guó)內(nèi),,若想出售一輛車或其他整機(jī)產(chǎn)品,,通常需要將價(jià)值鏈全部打通獲得最終回報(bào)。這種差異本身就是一種啟示:創(chuàng)新不僅僅在于技術(shù)本身,,更在于對(duì)商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)的深刻理解,。對(duì)于野心勃勃的科技創(chuàng)業(yè)者來(lái)說(shuō),跨境學(xué)習(xí),、打破固有思維模式,,或許才是真正的制勝之道。林宜立也告訴記者,這次硅谷之行,,自己感受更多是“平視”,,不再像以前那樣仰視或俯視,或焦慮于要融入所謂的美國(guó)主流文化或者進(jìn)入小圈子,?!捌鋵?shí)只要你把業(yè)務(wù)做好,從商業(yè)伙伴的定位去對(duì)接,,當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)者和投資人反而更愿意交流。他們對(duì)來(lái)自中國(guó)的創(chuàng)業(yè)者同樣好奇,,就算很多是弱關(guān)系或者陌生伙伴,,email聯(lián)系或約咖啡,大家也很愿意見面,?!彼嬖V第一財(cái)經(jīng)記者。他還觀察到,,00后華人創(chuàng)始人也開始在舞臺(tái)上活躍,,中國(guó)背景的創(chuàng)業(yè)者綜合競(jìng)爭(zhēng)力越來(lái)越強(qiáng)?!盀硡^(qū)科技行業(yè)里可能20%以上都是華人面孔,,已經(jīng)主流化,這些年也陸續(xù)有不少華人創(chuàng)業(yè)者的成功案例,?!彼岬剑镉卸巫诱f(shuō),,“有些投資人看到創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)里如果沒幾個(gè)中國(guó)工程師,,反而不放心?!边€有前往硅谷交流的人士提到,,和多個(gè)美國(guó)VC交流后,大家似乎有種共識(shí):美國(guó)本土創(chuàng)業(yè)者更傾向于做SaaS,,而中國(guó)背景的創(chuàng)業(yè)者更擅長(zhǎng)做2C應(yīng)用,。在C端領(lǐng)域,中國(guó)背景創(chuàng)業(yè)公司更有敏捷有效的產(chǎn)品迭代流程方法論,,有高素質(zhì)的優(yōu)秀工程師,,以及骨子里的奮斗精神。甚至,,還有美國(guó)VC表達(dá)了對(duì)包括字節(jié)系創(chuàng)業(yè)者項(xiàng)目的關(guān)注,。“如果非要說(shuō)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者出海還缺什么技能點(diǎn)的話,可能就是對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的客戶理解和增長(zhǎng)方法,,這個(gè)需要多看和思考或者通過(guò)招募海外員工來(lái)補(bǔ)齊,。但整體來(lái)說(shuō)中國(guó)創(chuàng)業(yè)者做2C還是非常能打的,這令創(chuàng)業(yè)者們以及投2C應(yīng)用的VC們都充滿信心,?!鄙鲜鋈耸勘硎尽n櫸蝿t對(duì)記者總結(jié),,美國(guó)的方式往往是選擇押注顛覆性科學(xué)的遠(yuǎn)期夢(mèng)想,,不計(jì)成本地制造世界一流的系統(tǒng),進(jìn)而追逐成熟技術(shù)的短期規(guī)?;虡I(yè),。但這種路徑存在明顯弊端,既忽視了通過(guò)建立供應(yīng)鏈,、量產(chǎn)技術(shù)工程化來(lái)擴(kuò)大制造技術(shù)規(guī)模的重要性,,也未意識(shí)到在長(zhǎng)周期、長(zhǎng)鏈條產(chǎn)業(yè)中積累生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),、推動(dòng)制造流程迭代這些對(duì)于創(chuàng)新的關(guān)鍵意義,。機(jī)電一體化和大模型結(jié)合點(diǎn),從底層技術(shù)與終端市場(chǎng)之間的“規(guī)模制造”的能力,,以及進(jìn)一步大規(guī)模商業(yè)化,,正是雙方交合點(diǎn),這樣的“交接棒”或許正在從無(wú)人機(jī)領(lǐng)域往電動(dòng)車,、具身智能機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)一步蔓延,。而從他接觸的一線美元基金來(lái)看,不少明確希望找到愿意投身其中,、擁有中美兩地經(jīng)驗(yàn)且具備調(diào)用中國(guó)積累的創(chuàng)業(yè)者,,“因?yàn)樗麄兩钪裉熘袊?guó)背景在這個(gè)賽道里的天時(shí)地利人和的稟賦和資源交匯點(diǎn),?!迸c此同時(shí),也有一些在中國(guó)有著美元背景的基金,,開始從全球視角思考當(dāng)下的AI投資,。比如2024年完成募資的錦秋基金,一直在投資AI,,在北美除了投資項(xiàng)目,,也參與投資了一些早期基金,并在硅谷邀約AI方向的專家與中國(guó)創(chuàng)業(yè)者展開交流討論,?!爸厮蹵I世界的力量不僅僅在硅谷,,更在新一代全球化創(chuàng)業(yè)者的手中?!币晃辉?月赴美走訪的投資人在社交媒體上對(duì)記者說(shuō),。(本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng))

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