連續(xù)創(chuàng)業(yè)者萬旭成還記得2023年時(shí)訪問硅谷的情形：當(dāng)時(shí)正值GPT-4等大模型發(fā)布不久,，AI技術(shù)如同人類新發(fā)現(xiàn)的“煉金術(shù)”一般,，吸引了全球科技愛好者的目光,。那時(shí)的他感受到一種混沌中的好奇心和想象力,，人們紛紛涌向OpenAI等公司,，試圖揭開AI技術(shù)的神秘面紗,，尋找與這項(xiàng)新技術(shù)建立連接的可能,。時(shí)隔兩年,，再次來到硅谷的他看到的是一個(gè)更加成熟,、多元化的技術(shù)競爭環(huán)境，以及對未來生產(chǎn)力和社會變革的深刻思考,。AI的“靴子”逐漸落地,，硅谷已經(jīng)進(jìn)入一個(gè)AI“大基建周期”，同時(shí)智能體（Agent）和具身機(jī)器人成為新的探索方向,。他判斷：踏入“新大陸”的周期可能要來了,。不只是萬旭成，對于這一波AI創(chuàng)業(yè)者來說,，全球化視野已經(jīng)成為一項(xiàng)“必答題”,。在1月CES（全球消費(fèi)電子展）后，第一財(cái)經(jīng)記者了解到,，國內(nèi)不少AI創(chuàng)業(yè)者走訪硅谷,，尋找新的發(fā)展機(jī)會，還有一些美元背景的基金也在用全球視角思考當(dāng)下的AI投資,。但也有創(chuàng)業(yè)者對記者表示,，今年的硅谷之行更像是一個(gè)祛魅的過程，中美頂尖創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知已經(jīng)在一定程度上“對齊”,，中國創(chuàng)業(yè)者的一些獨(dú)特的優(yōu)勢也在正被海外市場看到,。具身智能賽道熱度最高到達(dá)舊金山后,，創(chuàng)業(yè)者子樹（化名）打了4,、5次Waymo無人駕駛汽車。他對記者說,，每次的體驗(yàn)舒適干凈,，車開得穩(wěn),、速度快，Waymo人性化的交互設(shè)計(jì)令他印象深刻,。子樹的手機(jī)系統(tǒng)是中文的,，沒想到上車后，車輛自動為他切換成中文講解,。無人駕駛技術(shù)的日趨成熟不僅體現(xiàn)在技術(shù)上,，更體現(xiàn)在商業(yè)化應(yīng)用上。他簡單算了一下,，Waymo在舊金山地區(qū)的運(yùn)營價(jià)格僅為Uber的一半,，這顯示出無人駕駛技術(shù)在降低出行成本方面的潛力。學(xué)機(jī)器人出身的子樹,，前往了某機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室參觀,。他回憶，自己畢業(yè)時(shí)所有的案例都是拿“波士頓動力”研究,，但現(xiàn)在,，很多研究場景中已經(jīng)沒有波士頓動力了，而是被宇樹取而代之,?！鞍ㄔ趯?shí)驗(yàn)室當(dāng)中，我們見到了比較多的各國機(jī)器人,，其中宇樹確實(shí)非常突出,。”實(shí)驗(yàn)室里關(guān)于“世界模型（WorldModels）的建立”也讓他受到?jīng)_擊,。子樹預(yù)計(jì),，這甚至可能比肩大模型產(chǎn)品?！八軐⑸罘抡娴骄€上,，在虛擬世界進(jìn)行場景嘗試，提升效率,、開展模擬和創(chuàng)造娛樂場景,。”實(shí)驗(yàn)室人員還強(qiáng)調(diào)了數(shù)據(jù)的重要性,，尤其是物理世界的數(shù)據(jù),，高質(zhì)量數(shù)據(jù)稀缺，數(shù)據(jù)挖掘極具價(jià)值,。離開CES后,，獵豹移動董事長傅盛拜訪了斯坦福機(jī)器人中心，并曬出了這里的達(dá)芬奇手術(shù)機(jī)器人,、深海機(jī)器人,、太空用機(jī)器人,、微型機(jī)器人等各式各樣的機(jī)器人。在和斯坦福教授交流中,，大家問起AI如何影響機(jī)器人,，對方的觀點(diǎn)是： AI能夠極大提高機(jī)器人的能力，但機(jī)器人是很復(fù)雜的系統(tǒng),，只靠AI還不夠，需要各種交叉學(xué)科比如力學(xué),、機(jī)械制造,、電子電路等等。參觀了相關(guān)機(jī)器人實(shí)驗(yàn)室的萬旭成也對第一財(cái)經(jīng)記者提到,，具身智能是硅谷極為關(guān)注的超級AI硬件。和子樹一樣,，他也留意到,，因?yàn)闃O具性價(jià)比而且產(chǎn)品迭代速度快，宇樹機(jī)器人在美國很受高校和科技公司歡迎,。機(jī)器人大模型在物理世界中的任務(wù)執(zhí)行容錯(cuò)率遠(yuǎn)低于大語言模型,。語言模型的錯(cuò)誤可能無關(guān)緊要，而機(jī)器人如果出現(xiàn)錯(cuò)誤,，可能會傷害人類或破壞環(huán)境,。在萬旭成看來，機(jī)器人訓(xùn)練需要的數(shù)據(jù)維度更加豐富,，包括真實(shí)世界觸覺,、力學(xué)、環(huán)境數(shù)據(jù)等,。這些數(shù)據(jù)不僅需要結(jié)構(gòu)化,，還需要能夠反映物理世界的復(fù)雜性。而這意味著相關(guān)數(shù)據(jù)的采集和標(biāo)注方式需要進(jìn)一步探索,。此前,，李飛飛lifeifei Robotics實(shí)驗(yàn)室發(fā)布了Behavior數(shù)據(jù)集，把家庭任務(wù)拆解并采集數(shù)據(jù),；特斯拉 FSD也是真實(shí)世界數(shù)據(jù)集,；Hugging face上的機(jī)器人數(shù)據(jù)集也十分受歡迎；萬旭成猜測：會不會出現(xiàn)一家物理世界數(shù)據(jù)標(biāo)注公司Scale AI的需求和機(jī)會,？他還對記者分享了不久前和特斯拉機(jī)器人團(tuán)隊(duì)的交流,。特斯拉CEO馬斯克在最新連線采訪中表示，2025年的目標(biāo)是制造數(shù)千臺擎天柱人形機(jī)器人,。如果順利,，2026年計(jì)劃將產(chǎn)量提高至2025年的10倍,，即大約5萬到10萬臺，2027年進(jìn)一步提高至10倍,。他透露,，在和特斯拉機(jī)器人團(tuán)隊(duì)交流時(shí)，對方表示其實(shí)內(nèi)部也沒有披露數(shù)千臺機(jī)器人量產(chǎn)出來干什么,，但是大家討論下來,， 預(yù)計(jì)第一個(gè)場景是給SpaceX發(fā)射火箭、清理現(xiàn)場,，這一替代人類生產(chǎn)力的場景有望大幅提升火箭的發(fā)射頻次,。AI應(yīng)用大年來了,？ “這幾天聽到的高頻詞匯就是 post training（強(qiáng)化學(xué)習(xí)）,。”子樹對記者說,，這次去硅谷基本上有一個(gè)非常明顯的共識,，和國內(nèi)大模型討論類似，大家已經(jīng)不太談所謂的預(yù)訓(xùn)練了,，所有人在談強(qiáng)化學(xué)習(xí),。GPT5也是大家“八卦”的話題。萬旭成提到,，有人說OpenAI已經(jīng)耗盡了互聯(lián)網(wǎng)的所有數(shù)據(jù)來訓(xùn)練GPT5,，當(dāng)前ChatGPT Plus每個(gè)訂閱用戶背后其實(shí)還虧損200美金。這意味著過去模型大廠不計(jì)成本的投入,，在未來幾年可能會重新評估,。除了訂閱模式，未來或許有基于任務(wù)等新的計(jì)費(fèi)方式出現(xiàn),。相比互聯(lián)網(wǎng)的所有數(shù)據(jù),，to B產(chǎn)業(yè)端的數(shù)據(jù)還沒有大規(guī)模地貢獻(xiàn)給大模型訓(xùn)練，業(yè)界預(yù)計(jì)這一進(jìn)程將是高度市場化的,，大模型能產(chǎn)生多少價(jià)值就會交換到多少行業(yè)數(shù)據(jù),，未來AI Native（AI原生）進(jìn)入產(chǎn)業(yè)替代，相關(guān)的數(shù)據(jù)飛輪未來也值得期待,。在灣區(qū)時(shí),，國內(nèi)一家大模型產(chǎn)品的業(yè)務(wù)負(fù)責(zé)人Fischer參加了不少行業(yè)討論，令他印象深刻的一場是關(guān)于AI Coding（人工智能編程）?，F(xiàn)在Coding Agent 趨于成熟,，能夠做到只有很少bug的幾百行代碼，或者自己修復(fù) bug。不過,，編寫更大規(guī)模的產(chǎn)品或功能（如小游戲）目前仍有挑戰(zhàn),，預(yù)計(jì)在今年內(nèi)，AI廠商有信心實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),。他提到目前還有一個(gè)較火的方向是 Interview Agent（面試類智能體）,，盡管這一領(lǐng)域可能還處于早期階段，但已經(jīng)顯示出一定的應(yīng)用潛力,。靈宇宙創(chuàng)始人顧嘉唯也對AI Coding頗有感觸,。他在飛機(jī)上，看到一位灣區(qū)工程師頻繁在Anthropic的 Claude 切換代碼流,，進(jìn)行相關(guān)操作,。這種高頻使用意味著AI編程工具的實(shí)用性正在被驗(yàn)證。在去硅谷前,，顧嘉唯先去了趟 CES，發(fā)布了基于空間交互智能的AI硬件,。相比以往多年的參展和觀展經(jīng)驗(yàn),，他認(rèn)為今年CES硬件創(chuàng)新亮點(diǎn)減少，產(chǎn)品同質(zhì)化明顯,。不過,，他注意到端側(cè)模型的熱度非常高，手機(jī)廠商和對隱私要求高的 B 端場景可能率先應(yīng)用 ,。他對第一財(cái)經(jīng)記者分享了在硅谷印象深刻的兩場討論,，一場是在斯坦福大學(xué)的 AI SUMMIT 上，知名風(fēng)險(xiǎn)投資人,、Inflection.ai 創(chuàng)始人Reid Hoffman依舊在All in這一輪具有擬人情感大模型領(lǐng)域,。他堅(jiān)信情感和多模態(tài)的LLM能夠讓AI真正變成像《her》所展現(xiàn)的那樣，而以此驅(qū)動的硬件時(shí)代會造就新機(jī)會,，可能造就下一個(gè)潛在最大的公司,。另一場OpenAI 聯(lián)創(chuàng)Andrej Karpathy創(chuàng)辦的 AGI House 活動中，谷歌高管Jeff Dean 分享了 Physical AI 下一步的發(fā)展路徑,，提出從 AI 眼鏡和隨身 Personal AI 著手進(jìn)行長期數(shù)據(jù)積累,，類比特斯拉 FSD 的發(fā)展模式。由于目前具身人形機(jī)器人難以構(gòu)建走進(jìn)千家萬戶形成家庭服務(wù)場景的數(shù)據(jù),，Jeff 認(rèn)為,，有效獲取人的第一視角的 life streaming （生活流）數(shù)據(jù)集是關(guān)鍵路徑，通過在AI 眼鏡等帶攝像頭的隨身 AI 硬件產(chǎn)品成為關(guān)鍵載體,。這也與顧嘉唯的創(chuàng)業(yè)賽道選擇相契合,。從硅谷回來后，AI私教運(yùn)動平臺BodyPark 創(chuàng)始人林宜立則說，自己比較印象深刻的一個(gè)感受是：“大家都在聊,，巨頭之后是什么,？”討論過后大家普遍認(rèn)為，在更需要本地,、實(shí)時(shí)以及在交互方式上有更多創(chuàng)新的垂直領(lǐng)域,，創(chuàng)業(yè)公司由于沒有歷史包袱且與巨頭在商業(yè)利益上存在對沖關(guān)系，因此擁有更多的機(jī)會,。林宜立說,，這次在灣區(qū)集中聽了很多北美的創(chuàng)業(yè)項(xiàng)目，發(fā)現(xiàn)其實(shí)有一定同質(zhì)化傾向,。硅谷創(chuàng)業(yè)者多是軟件或技術(shù)背景,，常喜歡做“橫切通用平臺”或“工具層”的項(xiàng)目。而中國創(chuàng)業(yè)者更傾向或者擅長做“豎切”,，做應(yīng)用做垂直場景的應(yīng)用和整合,。 “場景越垂直越深，技術(shù)產(chǎn)品創(chuàng)新的機(jī)會可能越大,?！痹谟浾叩牟稍L中，還有多位創(chuàng)業(yè)者表示,，參觀硅谷后有一個(gè)強(qiáng)烈的體感是：從創(chuàng)業(yè)公司團(tuán)隊(duì)來看,，美國創(chuàng)業(yè)公司更加綜合、全面,。例如硅谷算法工程師關(guān)注業(yè)務(wù),，去做非常深入的用戶調(diào)研，產(chǎn)品經(jīng)理了解市場,，也做用戶增長,、運(yùn)營，團(tuán)隊(duì)文化使合伙人決策更高質(zhì)高效,。這也是一些創(chuàng)業(yè)者接下來打算實(shí)踐的方向,。多位采訪對象還提到，北美這樣的人才密集區(qū)域,，完全把人從大廠挖過來成本較高,，相當(dāng)于國內(nèi)3-4倍，創(chuàng)業(yè)公司可借助 part-time,、consultant等方式,，與那些在硅谷才能獲取的、專注于 AGI 方向的人才展開協(xié)作,。硅谷“祛魅”與新機(jī)遇在硅谷工作十多年的光輪智能創(chuàng)始人謝晨卻說,，這次硅谷之行是一個(gè)祛魅的過程。他曾在美國的英偉達(dá),、Cruise等企業(yè)擔(dān)任自動駕駛仿真負(fù)責(zé)人,。這一次，他發(fā)現(xiàn)硅谷在AI領(lǐng)域的認(rèn)知和國內(nèi)頂尖創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知并沒有太大差異,，且形成了相當(dāng)程度的共識,。例如，“預(yù)訓(xùn)練不行了,，要轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練”,、“RLHF很關(guān)鍵”、“具身智能前景廣闊”等,，這些國內(nèi)早已有深入討論,。但通過此次交流，更加確定了一個(gè)國際共識：具身智能中合成和仿真技術(shù)的重要性,。他認(rèn)為真正的創(chuàng)新往往來自邊緣,，來自那些敢于突破主流思維的小團(tuán)隊(duì)和獨(dú)立思考者。他們有著不同于主流認(rèn)知的觀點(diǎn),，例如,，在模型底層架構(gòu)上有許多可創(chuàng)新之處，模型的最終形態(tài)可能與現(xiàn)有想象完全不同等等,。盡管這些觀點(diǎn)尚未被驗(yàn)證，但它們的價(jià)值恰恰在于打開了另一扇思考的窗口,。而從商業(yè)模式角度看,，中美之間也呈現(xiàn)出鮮明的差異。由于美國的產(chǎn)業(yè)鏈更加精細(xì)和專業(yè)化,，硅谷創(chuàng)業(yè)者往往愿意深耕某個(gè)細(xì)分賽道,，例如謝晨的多位 Cruise 前同事，都在創(chuàng)業(yè)做“具身智能可視化工具”或數(shù)據(jù)工具,，甚至只做“機(jī)械手”的細(xì)分領(lǐng)域提供“標(biāo)品”,。但在國內(nèi)，若想出售一輛車或其他整機(jī)產(chǎn)品,，通常需要將價(jià)值鏈全部打通獲得最終回報(bào),。這種差異本身就是一種啟示：創(chuàng)新不僅僅在于技術(shù)本身，更在于對商業(yè)模式和生態(tài)系統(tǒng)的深刻理解,。對于野心勃勃的科技創(chuàng)業(yè)者來說,，跨境學(xué)習(xí)、打破固有思維模式,，或許才是真正的制勝之道,。林宜立也告訴記者，這次硅谷之行，自己感受更多是“平視”,，不再像以前那樣仰視或俯視,，或焦慮于要融入所謂的美國主流文化或者進(jìn)入小圈子?！捌鋵?shí)只要你把業(yè)務(wù)做好,，從商業(yè)伙伴的定位去對接，當(dāng)?shù)氐膭?chuàng)業(yè)者和投資人反而更愿意交流,。他們對來自中國的創(chuàng)業(yè)者同樣好奇,，就算很多是弱關(guān)系或者陌生伙伴,，email聯(lián)系或約咖啡,，大家也很愿意見面?！彼嬖V第一財(cái)經(jīng)記者,。他還觀察到,，00后華人創(chuàng)始人也開始在舞臺上活躍，中國背景的創(chuàng)業(yè)者綜合競爭力越來越強(qiáng),?！盀硡^(qū)科技行業(yè)里可能20%以上都是華人面孔，已經(jīng)主流化,，這些年也陸續(xù)有不少華人創(chuàng)業(yè)者的成功案例,。”他提到,，圈里有段子說,，“有些投資人看到創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)里如果沒幾個(gè)中國工程師，反而不放心,?！边€有前往硅谷交流的人士提到，和多個(gè)美國VC交流后,，大家似乎有種共識：美國本土創(chuàng)業(yè)者更傾向于做SaaS,，而中國背景的創(chuàng)業(yè)者更擅長做2C應(yīng)用。在C端領(lǐng)域,，中國背景創(chuàng)業(yè)公司更有敏捷有效的產(chǎn)品迭代流程方法論,，有高素質(zhì)的優(yōu)秀工程師，以及骨子里的奮斗精神,。甚至,，還有美國VC表達(dá)了對包括字節(jié)系創(chuàng)業(yè)者項(xiàng)目的關(guān)注?！叭绻且f中國創(chuàng)業(yè)者出海還缺什么技能點(diǎn)的話,，可能就是對目標(biāo)市場的客戶理解和增長方法,，這個(gè)需要多看和思考或者通過招募海外員工來補(bǔ)齊。但整體來說中國創(chuàng)業(yè)者做2C還是非常能打的,，這令創(chuàng)業(yè)者們以及投2C應(yīng)用的VC們都充滿信心,。”上述人士表示,。顧唯嘉則對記者總結(jié),，美國的方式往往是選擇押注顛覆性科學(xué)的遠(yuǎn)期夢想，不計(jì)成本地制造世界一流的系統(tǒng),，進(jìn)而追逐成熟技術(shù)的短期規(guī)?；虡I(yè)。但這種路徑存在明顯弊端,，既忽視了通過建立供應(yīng)鏈,、量產(chǎn)技術(shù)工程化來擴(kuò)大制造技術(shù)規(guī)模的重要性，也未意識到在長周期,、長鏈條產(chǎn)業(yè)中積累生產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),、推動制造流程迭代這些對于創(chuàng)新的關(guān)鍵意義。機(jī)電一體化和大模型結(jié)合點(diǎn),，從底層技術(shù)與終端市場之間的“規(guī)模制造”的能力,，以及進(jìn)一步大規(guī)模商業(yè)化，正是雙方交合點(diǎn),，這樣的“交接棒”或許正在從無人機(jī)領(lǐng)域往電動車,、具身智能機(jī)器人領(lǐng)域進(jìn)一步蔓延。而從他接觸的一線美元基金來看,，不少明確希望找到愿意投身其中,、擁有中美兩地經(jīng)驗(yàn)且具備調(diào)用中國積累的創(chuàng)業(yè)者，“因?yàn)樗麄兩钪?，今天中國背景在這個(gè)賽道里的天時(shí)地利人和的稟賦和資源交匯點(diǎn),?！迸c此同時(shí),，也有一些在中國有著美元背景的基金，開始從全球視角思考當(dāng)下的AI投資,。比如2024年完成募資的錦秋基金,，一直在投資AI，在北美除了投資項(xiàng)目,，也參與投資了一些早期基金,，并在硅谷邀約AI方向的專家與中國創(chuàng)業(yè)者展開交流討論?！爸厮蹵I世界的力量不僅僅在硅谷,，更在新一代全球化創(chuàng)業(yè)者的手中,。”一位在1月赴美走訪的投資人在社交媒體上對記者說,。(本文來自第一財(cái)經(jīng))