“中國距離追上ChatGPT還有多遠？”過去幾年里,，這是幾乎每個中國大模型從業(yè)者們都被反復拷問的話題,。2025年初,，這個問題被重新解構(gòu),。 “來自東方的神秘力量”攪動全球科技圈,，一度帶崩芯片股,，也引領(lǐng)了持續(xù)一個月的“DeepSeek熱”,。從巴黎到迪拜，近期所有國際性AI大會都在討論它,，盡管它并未參加,。風投機構(gòu)a16z創(chuàng)始人安德森將DeepSeek R1描述為“人工智能的斯普特尼克時刻”，斯普特尼克是蘇聯(lián)在1957年先于美國發(fā)射的人造衛(wèi)星,。 ScaleAI創(chuàng)始人亞歷山大·王的觀點更激進：過去十年來,，美國可能一直在AI競賽中領(lǐng)先于中國，但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會“改變一切”,。壓力之下,，海外AI巨頭近期動作頻頻，谷歌端出了熱乎的新產(chǎn)品Gemini2.0系列,，xAI發(fā)布了馬斯克口中“地球上最聰明的人工智能”Grok 3，為坐穩(wěn)大模型王座,，OpenAI也變得焦慮,，CEO在線投票征集開源方案。以DeepSeek為代表的中國模型看起來追上甚至部分超越了一向領(lǐng)先的海外模型,。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示,，DeepSeek日活躍用戶已在2月1日突破3000萬大關(guān)，成為史上最快達到這一里程碑的應用,。隨后,，全球最大的代碼托管平臺GitHub顯示，DeepSeek的Star量（星標）超過了OpenAI,。全球在人工智能領(lǐng)域長期角力進入新階段,，全球的大模型實力差距到了重估的時候。通往羅馬的路不只有一條自2022年底ChatGPT發(fā)布以來,，中國AI的主流敘事一直是“追趕”,。過去一兩年，當被問及我們離OpenAI有多遠時,，有從業(yè)者給出的答案還是代差兩三年,。2025年，這個問題的答案會更樂觀,?！巴ㄍ_馬的路并不是只有一條，可能有很多風景更優(yōu)美的路徑,?！睏髑蹇萍紕?chuàng)始人兼 CEO 高雪峰對第一財經(jīng)記者表示， DeepSeek-R1 將很多方面的研究創(chuàng)新性地組合在一起,，并真正實驗,，達成了現(xiàn)在的效果，的確是一件值得讓全球關(guān)注的創(chuàng)新性研究成果,。復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授邱錫鵬則用“令人震驚”形容R1系列中的R1-Zero,，以往大模型團隊復刻GPT-o1時會遇到如何拿到訓練數(shù)據(jù)的重要問題,，而R1-zero證明了純RL就能增強模型推理能力?！斑@讓人產(chǎn)生非常大的遐想,，打開了思路：未來是不是有很大的機會能通過大規(guī)模RL在推理路線上超越o1？”邱錫鵬說,。CIC灼識咨詢執(zhí)行董事董曉雅在接受記者采訪時認為,，DeepSeek的爆火意味著中國的AI已大幅拉近了與美國技術(shù)的差距?！癉eepSeek證明中國能夠在既有的技術(shù)框架下,，通過局部創(chuàng)新與大規(guī)模系統(tǒng)級工程優(yōu)化，實現(xiàn)對國際領(lǐng)先水平的追趕甚至超越,?！倍鴱腁I從業(yè)者的感知來看，今年年初曾前往硅谷的光輪智能創(chuàng)始人謝晨對第一財經(jīng)記者說,，他發(fā)現(xiàn)硅谷在AI領(lǐng)域的認知其實和國內(nèi)頂尖創(chuàng)業(yè)者的認知并沒有太大差異,，且形成了相當程度的共識。例如,，“預訓練不行了,，要轉(zhuǎn)向后訓練”、“RLHF很關(guān)鍵”,、“具身智能前景廣闊”等，其實這些在國內(nèi)早已有深入討論,，硅谷正在“祛魅”,。不只是DeepSeek，復旦大學計算機科學技術(shù)學院教授,、上海市數(shù)據(jù)科學重點實驗室主任肖仰華對第一財經(jīng)記者表示,，單純從國內(nèi)外模型的效果上來看，我們的差距已經(jīng)比較微弱,。無論是黑馬大模型Deepseek還是大廠派的通義千問系列,，從模型效果上看，都已經(jīng)非常接近海外頂尖模型,。如果看向模型榜單,，中國AI勢力不容小覷。全球知名AI模型評測平臺Chatbot Arena（大模型競技場）公布的最新一期榜單顯示,，Top11名單中（包含部分并列的模型,，總數(shù)不止11個），國內(nèi)4家大模型廠商共有6款產(chǎn)品上榜,，包括排在第5位的推理模型DeepSeek-R1,，第8位的通義千問Qwen2.5-Max,，并列第10位的DeepSeek-V3、Qwen-Plus-0125和智譜AI的GLM-4-Plus-0111,，階躍星辰的Step-2-16K-Exp排在11位,。大模型競技場是業(yè)界公認的榜單之一,，采用匿名方式將大模型兩兩組隊，交給用戶進行盲測（提出任何相同問題）,，根據(jù)真實對話體驗對模型能力進行投票,。這份榜單部分可以代表中國大模型在全球市場的競爭力。分領(lǐng)域來看,，在基座大模型領(lǐng)域,，通義千問旗艦版模型Qwen2.5-Max模型擠進了基座模型TOP5，排在前面的是xAI最新發(fā)布的Grok-3,，谷歌旗艦模型Gemini 2.0 Pro,、OpenAI最新的GPT-4o模型，以及谷歌通用模型Gemini 2.0 Flash,。DeepSeek-V3作為基座模型排在第6位,。在推理模型領(lǐng)域，DeepSeek的R1已經(jīng)擠進全球開閉源推理模型TOP3,，在榜單中僅次于谷歌的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking,，超過OpenAI的o1。除了榜單外,，從在專利,、頂會論文等維度來看，中國在大模型賽道上也展現(xiàn)出強大的競爭實力,。根據(jù)去年7月發(fā)布的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,，在主要國家人工智能頂級論文數(shù)量和主要國家人工智能專利授權(quán)數(shù)量上，中國遠高于美國,。其中,，頂會頂刊論文中國作者數(shù)量從2018年的328人增長到2022年的1674人，與美國的差距正逐漸縮小,。在主要國家人工智能頂級論文數(shù)量占比上,，中國占比36.7%，美國占比22.6%,。專利領(lǐng)域同樣競爭激烈,。上述報告稱，在主要國家人工智能專利授權(quán)數(shù)量占比上,，中國占比34.7%,，美國占比32%,。近日記者從知識產(chǎn)權(quán)信息服務商智慧芽獲得的數(shù)據(jù)顯示，2020年至2024年期間,，美國在人工智能領(lǐng)域累計申請8.4萬余件專利,，其中2.4萬余件已獲授權(quán)；同期中國在人工智能領(lǐng)域累計申請77.6萬余件專利,，其中29.9萬余件已獲授權(quán),，分別是美國的9.23倍和12.45倍。這些領(lǐng)域,，中國AI仍需追趕DeepSeek的橫空出世,，讓全球看到了中國AI技術(shù)的潛力，但這場爆火背后,，業(yè)界仍需直面與美國AI產(chǎn)業(yè)的差距,。這既體現(xiàn)在AI企業(yè)數(shù)量、技術(shù),、算法等顯性維度,，也體現(xiàn)在創(chuàng)新土壤與生態(tài)體系的深層結(jié)構(gòu)之中。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟白皮書（2024年）》,，截至2024年一季度,，全球AI企業(yè)中美國占34%，而中國僅占15%,。盡管中國AI企業(yè)數(shù)量不少,，但與美國相比仍有較大差距。上述報告還顯示,，截至去年7月,，全球人工智能大模型有1328個（包含同一企業(yè)、同一模型的不同參數(shù)版本）,，美國大模型數(shù)量位居全球第一，占44%,，位居第二的中國大模型數(shù)量占比為36%,。而在AI獨角獸規(guī)模中，在2023年到2024年第一季度,，全球AI獨角獸已有234家,，新增數(shù)量為37家，占新增獨角獸總量的40%,，其中,，美國AI獨角獸120家，中國AI獨角獸71家,。AI目前仍是高度依賴資金投入的燒錢行業(yè),，在投融資方面,，中美存在不小差距。過去一年里,，全球AI領(lǐng)域投資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長,，CB Insights報告顯示，去年全球 AI 領(lǐng)域融資總額達1004億美元,，同比增長79.61%,，占全球融資總額的69%。其中,，美國依然是AI投資的主要力量,，AI初創(chuàng)企業(yè)融資額約占全球70%，以伊隆·馬斯克的xAI,、OpenAI和Anthropic等為代表的美國AI公司獲得了數(shù)十億美元的巨額投資,。中國在2024年的AI初創(chuàng)企業(yè)融資額僅占全球融資額的7%，遠遠低于美國,。一位聚焦中美市場的AI創(chuàng)業(yè)者告訴第一財經(jīng)記者,，目前美國一級市場仍是繁榮的狀態(tài)，一方面表現(xiàn)在VC基金絕對數(shù)量多,，另一方面表現(xiàn)在創(chuàng)投生態(tài)完善,。從pre-seed一直到A輪甚至B輪，美國VC們形成了一條“流水線”似的投資孵化鏈條,，為早期創(chuàng)業(yè)公司保駕護航,，提供了更多的確定性。另一位AI創(chuàng)業(yè)者對記者舉例,，自己在硅谷觀察到,，一些AI初創(chuàng)團隊的創(chuàng)始人來自斯坦福、MIT 等名校,，通常三五人組成小團隊,、開發(fā)一款產(chǎn)品，并構(gòu)建一個宏大故事,，美國投資人態(tài)度寬容,，即使團隊商業(yè)路徑還未想清楚，也能拿到 50～80 萬美元的種子輪融資,，而在國內(nèi)同階段可能很難達到這種規(guī)模,。此后在天使輪階段，即便商業(yè)化尚未完善,，也能拿到 500～800 萬美元的投資,。在此前為數(shù)不多對外發(fā)聲中，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒提到,，他的團隊不會過早設計基于模型的應用,，而會專注在大模型上,，目標是做研究、做探索,。此前DeepSeek也在找不同出資方談,，但接觸下來感覺很多VC對做研究有顧慮，VC有退出的需求,，希望盡快做出產(chǎn)品商業(yè)化,，而按照DeepSeek優(yōu)先做研究的思路，很難從VC獲得融資,。清華大學長聘副教授,、面壁智能首席科學家劉知遠也以DeepSeek為例，稱這是一個非常技術(shù)理想主義,、以AGI（通用人工智能）為夢想組建的團隊,，擁有一個由技術(shù)長期主義推出來的結(jié)構(gòu)?！爸袊呀?jīng)到了這樣一個階段,，需要有更多像DeepSeek這樣的團隊，但是又不像DeepSeek這么有錢,，能不能讓他們踏踏實實地做一些創(chuàng)新,？這非常值得我們思考?！薄拔覀冃枰嗟腄eepSeek”DeepSeek的爆火并非終點,，而是中國AI從單點突破邁向“系統(tǒng)能力構(gòu)建”的起點。大模型生態(tài)社區(qū)OpenCSG（開放傳神）創(chuàng)始人陳冉對記者提到建設生態(tài)的迫切性,，有了模型,，需要建生態(tài)?！皢吸c有了,，但沒有面，沒有網(wǎng)狀生態(tài),?！备哐┓逋瑯诱J為，在基礎(chǔ)算法研究的沉淀上,，在大生態(tài)圈的建設方面,，以及在硬件基礎(chǔ)設施的創(chuàng)新與追趕方面,，我們都需要繼續(xù)付出更多的努力,。他表示，DeepSeek將普惠 AI 的基準水平拉齊到了最前沿的水準,。當全球越來越多用戶,， AI 技術(shù)生態(tài)就會明顯傾向國內(nèi)優(yōu)秀開源模型,，“可以明顯看到，普惠 AI 的風已經(jīng)在中國吹響,，各個城市的大中小型企業(yè)都在尋求用 DeepSeek的開源技術(shù)來實現(xiàn)自身的智能化場景,，這會對模型甚至硬件的發(fā)展帶來不可估量的正向影響?！备哐┓逭J為,，當國內(nèi)真正涌現(xiàn)出非常多具備行業(yè)特定推理能力的優(yōu)秀模型與行業(yè)知識體系時，我們會真正具備與任何領(lǐng)先的 AI 技術(shù)競爭的實力,，因為國內(nèi)在數(shù)據(jù)整合,，知識整合的方面有先天優(yōu)勢?！把┣蚓瓦@么滾起來了”,。盤古智庫學術(shù)委員、FutureLabs未來實驗室首席專家胡延平對第一財經(jīng)記者提到,，DeepSeek引爆市場帶來巨大的信心提振,，有助于接下來形成良性的開源生態(tài)循環(huán)， 而接下來一個重要的方向是國產(chǎn)算力要能夠跟上,，形成生態(tài)軟硬件協(xié)同,。此外，從技術(shù)創(chuàng)新的角度看,，肖仰華認為,，關(guān)鍵不在于我們是否屬于第一陣營，而在于是否是第一,?！跋胍c海外頂尖模型競爭，在效果上接近的同時,，能否做到成本更低,、服務更優(yōu)、響應更快,、場景適配更好也很重要,。”肖仰華對記者表示,，在達到當前性能接近的成果之后,，國內(nèi)模型已具備與頭部模型競爭的可能性，但還要看很多其他因素,?！癆GI容易形成類似于差之毫厘、失之千里的效應，即使在某個領(lǐng)域以微弱優(yōu)勢領(lǐng)先,，但AI是一種基礎(chǔ)能力,，在千行百業(yè)無處不在的應用中，會放大這一微弱的領(lǐng)先優(yōu)勢,?！币虼耍瑖鴥?nèi)模型并不能滿足于現(xiàn)階段的成果,。他同時也認為,，AI是全方位的，“例如在具身智能,、在千行百業(yè)的應用,，我們的亮點仍然不多，但是美國已經(jīng)取得了很多世界級的成果,?！彼a充道，“我們還需要更多的Deepseek,?！薄按饲埃瑖鴥?nèi)外大模型公司都在追隨OpenAI,，DeepSeek-R1追上o1后,，國內(nèi)面臨的下一個問題變成了，下一步需要自己走一條全新的路或找到全新的創(chuàng)新點,。這是未來看中美差距的關(guān)鍵點,。”張俊林說,。開創(chuàng)性的突破也需要容忍失敗的勇氣,。張俊林提到，國內(nèi)存在做原始創(chuàng)新的可能性,，前提是有這種企業(yè)文化：不著急賺錢,，在寬松環(huán)境下做各種嘗試。目前看,，國內(nèi)只有DeepSeek有這種環(huán)境,，但如果其他企業(yè)能復刻這種環(huán)境，將推動國內(nèi)大模型團隊創(chuàng)新甚至反超OpenAI,。肖仰華認為,，市場投入結(jié)構(gòu)和效率或許需要改變。他對記者提到,，中國在AI方面的資源,、資本投入并不少,，但主要是自上而下的規(guī)劃和創(chuàng)新，作為輔助的是民營企業(yè)和民間投入的科技創(chuàng)新,。“此次Deepseek的成功,，讓我們意識到,，來自民營小微企業(yè)等市場主體自發(fā)地創(chuàng)新難能可貴，可能是整個國家科研科技創(chuàng)新體系中非常寶貴的一分子,?！?肖仰華說，優(yōu)化投入效率和投入結(jié)構(gòu)很重要,。初創(chuàng)企業(yè),、小微企業(yè)和民營企業(yè)是具有創(chuàng)新活力的，是他們的好奇心和創(chuàng)造力成就了這次突破,，全社會需要“呵護”這種創(chuàng)新,。(本文來自第一財經(jīng))