“中國(guó)距離追上ChatGPT還有多遠(yuǎn)？”過(guò)去幾年里，這是幾乎每個(gè)中國(guó)大模型從業(yè)者們都被反復(fù)拷問(wèn)的話題。2025年初，這個(gè)問(wèn)題被重新解構(gòu),。 “來(lái)自東方的神秘力量”攪動(dòng)全球科技圈，一度帶崩芯片股,，也引領(lǐng)了持續(xù)一個(gè)月的“DeepSeek熱”,。從巴黎到迪拜，近期所有國(guó)際性AI大會(huì)都在討論它,，盡管它并未參加,。風(fēng)投機(jī)構(gòu)a16z創(chuàng)始人安德森將DeepSeek R1描述為“人工智能的斯普特尼克時(shí)刻”，斯普特尼克是蘇聯(lián)在1957年先于美國(guó)發(fā)射的人造衛(wèi)星,。 ScaleAI創(chuàng)始人亞歷山大·王的觀點(diǎn)更激進(jìn)：過(guò)去十年來(lái),，美國(guó)可能一直在AI競(jìng)賽中領(lǐng)先于中國(guó)，但DeepSeek的AI大模型發(fā)布可能會(huì)“改變一切”,。壓力之下，海外AI巨頭近期動(dòng)作頻頻,，谷歌端出了熱乎的新產(chǎn)品Gemini2.0系列,，xAI發(fā)布了馬斯克口中“地球上最聰明的人工智能”Grok 3,，為坐穩(wěn)大模型王座,，OpenAI也變得焦慮，CEO在線投票征集開(kāi)源方案,。以DeepSeek為代表的中國(guó)模型看起來(lái)追上甚至部分超越了一向領(lǐng)先的海外模型,。QuestMobile數(shù)據(jù)顯示，DeepSeek日活躍用戶已在2月1日突破3000萬(wàn)大關(guān),，成為史上最快達(dá)到這一里程碑的應(yīng)用,。隨后，全球最大的代碼托管平臺(tái)GitHub顯示,，DeepSeek的Star量（星標(biāo)）超過(guò)了OpenAI,。全球在人工智能領(lǐng)域長(zhǎng)期角力進(jìn)入新階段，全球的大模型實(shí)力差距到了重估的時(shí)候,。通往羅馬的路不只有一條自2022年底ChatGPT發(fā)布以來(lái),，中國(guó)AI的主流敘事一直是“追趕”。過(guò)去一兩年,，當(dāng)被問(wèn)及我們離OpenAI有多遠(yuǎn)時(shí),，有從業(yè)者給出的答案還是代差兩三年。2025年,，這個(gè)問(wèn)題的答案會(huì)更樂(lè)觀,。“通往羅馬的路并不是只有一條,，可能有很多風(fēng)景更優(yōu)美的路徑,。”楓清科技創(chuàng)始人兼 CEO 高雪峰對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,， DeepSeek-R1 將很多方面的研究創(chuàng)新性地組合在一起,，并真正實(shí)驗(yàn)，達(dá)成了現(xiàn)在的效果,，的確是一件值得讓全球關(guān)注的創(chuàng)新性研究成果,。復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授邱錫鵬則用“令人震驚”形容R1系列中的R1-Zero，以往大模型團(tuán)隊(duì)復(fù)刻GPT-o1時(shí)會(huì)遇到如何拿到訓(xùn)練數(shù)據(jù)的重要問(wèn)題,，而R1-zero證明了純RL就能增強(qiáng)模型推理能力,。“這讓人產(chǎn)生非常大的遐想,，打開(kāi)了思路：未來(lái)是不是有很大的機(jī)會(huì)能通過(guò)大規(guī)模RL在推理路線上超越o1,？”邱錫鵬說(shuō)。CIC灼識(shí)咨詢執(zhí)行董事董曉雅在接受記者采訪時(shí)認(rèn)為,，DeepSeek的爆火意味著中國(guó)的AI已大幅拉近了與美國(guó)技術(shù)的差距,。“DeepSeek證明中國(guó)能夠在既有的技術(shù)框架下,，通過(guò)局部創(chuàng)新與大規(guī)模系統(tǒng)級(jí)工程優(yōu)化,，實(shí)現(xiàn)對(duì)國(guó)際領(lǐng)先水平的追趕甚至超越,。”而從AI從業(yè)者的感知來(lái)看,，今年年初曾前往硅谷的光輪智能創(chuàng)始人謝晨對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者說(shuō),，他發(fā)現(xiàn)硅谷在AI領(lǐng)域的認(rèn)知其實(shí)和國(guó)內(nèi)頂尖創(chuàng)業(yè)者的認(rèn)知并沒(méi)有太大差異，且形成了相當(dāng)程度的共識(shí),。例如,，“預(yù)訓(xùn)練不行了，要轉(zhuǎn)向后訓(xùn)練”,、“RLHF很關(guān)鍵”,、“具身智能前景廣闊”等，其實(shí)這些在國(guó)內(nèi)早已有深入討論,，硅谷正在“祛魅”,。不只是DeepSeek，復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院教授,、上海市數(shù)據(jù)科學(xué)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任肖仰華對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者表示,，單純從國(guó)內(nèi)外模型的效果上來(lái)看，我們的差距已經(jīng)比較微弱,。無(wú)論是黑馬大模型Deepseek還是大廠派的通義千問(wèn)系列,，從模型效果上看，都已經(jīng)非常接近海外頂尖模型,。如果看向模型榜單,，中國(guó)AI勢(shì)力不容小覷。全球知名AI模型評(píng)測(cè)平臺(tái)Chatbot Arena（大模型競(jìng)技場(chǎng)）公布的最新一期榜單顯示,，Top11名單中（包含部分并列的模型,，總數(shù)不止11個(gè)），國(guó)內(nèi)4家大模型廠商共有6款產(chǎn)品上榜,，包括排在第5位的推理模型DeepSeek-R1，第8位的通義千問(wèn)Qwen2.5-Max,，并列第10位的DeepSeek-V3,、Qwen-Plus-0125和智譜AI的GLM-4-Plus-0111，階躍星辰的Step-2-16K-Exp排在11位,。大模型競(jìng)技場(chǎng)是業(yè)界公認(rèn)的榜單之一,，采用匿名方式將大模型兩兩組隊(duì),，交給用戶進(jìn)行盲測(cè)（提出任何相同問(wèn)題），根據(jù)真實(shí)對(duì)話體驗(yàn)對(duì)模型能力進(jìn)行投票,。這份榜單部分可以代表中國(guó)大模型在全球市場(chǎng)的競(jìng)爭(zhēng)力,。分領(lǐng)域來(lái)看,，在基座大模型領(lǐng)域，通義千問(wèn)旗艦版模型Qwen2.5-Max模型擠進(jìn)了基座模型TOP5,，排在前面的是xAI最新發(fā)布的Grok-3,，谷歌旗艦?zāi)Ｐ虶emini 2.0 Pro、OpenAI最新的GPT-4o模型,，以及谷歌通用模型Gemini 2.0 Flash,。DeepSeek-V3作為基座模型排在第6位。在推理模型領(lǐng)域,，DeepSeek的R1已經(jīng)擠進(jìn)全球開(kāi)閉源推理模型TOP3,，在榜單中僅次于谷歌的推理模型Gemini 2.0 Flash Thinking，超過(guò)OpenAI的o1,。除了榜單外,，從在專(zhuān)利、頂會(huì)論文等維度來(lái)看,，中國(guó)在大模型賽道上也展現(xiàn)出強(qiáng)大的競(jìng)爭(zhēng)實(shí)力,。根據(jù)去年7月發(fā)布的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示，在主要國(guó)家人工智能頂級(jí)論文數(shù)量和主要國(guó)家人工智能專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量上,，中國(guó)遠(yuǎn)高于美國(guó),。其中，頂會(huì)頂刊論文中國(guó)作者數(shù)量從2018年的328人增長(zhǎng)到2022年的1674人,，與美國(guó)的差距正逐漸縮小,。在主要國(guó)家人工智能頂級(jí)論文數(shù)量占比上，中國(guó)占比36.7%,，美國(guó)占比22.6%,。專(zhuān)利領(lǐng)域同樣競(jìng)爭(zhēng)激烈。上述報(bào)告稱(chēng),，在主要國(guó)家人工智能專(zhuān)利授權(quán)數(shù)量占比上,，中國(guó)占比34.7%，美國(guó)占比32%,。近日記者從知識(shí)產(chǎn)權(quán)信息服務(wù)商智慧芽獲得的數(shù)據(jù)顯示,，2020年至2024年期間，美國(guó)在人工智能領(lǐng)域累計(jì)申請(qǐng)8.4萬(wàn)余件專(zhuān)利,，其中2.4萬(wàn)余件已獲授權(quán),；同期中國(guó)在人工智能領(lǐng)域累計(jì)申請(qǐng)77.6萬(wàn)余件專(zhuān)利，其中29.9萬(wàn)余件已獲授權(quán),，分別是美國(guó)的9.23倍和12.45倍,。這些領(lǐng)域，中國(guó)AI仍需追趕DeepSeek的橫空出世，讓全球看到了中國(guó)AI技術(shù)的潛力,，但這場(chǎng)爆火背后,，業(yè)界仍需直面與美國(guó)AI產(chǎn)業(yè)的差距。這既體現(xiàn)在AI企業(yè)數(shù)量,、技術(shù),、算法等顯性維度，也體現(xiàn)在創(chuàng)新土壤與生態(tài)體系的深層結(jié)構(gòu)之中,。根據(jù)《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書(shū)（2024年）》,，截至2024年一季度，全球AI企業(yè)中美國(guó)占34%,，而中國(guó)僅占15%,。盡管中國(guó)AI企業(yè)數(shù)量不少，但與美國(guó)相比仍有較大差距,。上述報(bào)告還顯示,，截至去年7月，全球人工智能大模型有1328個(gè)（包含同一企業(yè),、同一模型的不同參數(shù)版本）,，美國(guó)大模型數(shù)量位居全球第一，占44%,，位居第二的中國(guó)大模型數(shù)量占比為36%,。而在AI獨(dú)角獸規(guī)模中，在2023年到2024年第一季度,，全球AI獨(dú)角獸已有234家,，新增數(shù)量為37家，占新增獨(dú)角獸總量的40%,，其中,，美國(guó)AI獨(dú)角獸120家，中國(guó)AI獨(dú)角獸71家,。AI目前仍是高度依賴(lài)資金投入的燒錢(qián)行業(yè),，在投融資方面，中美存在不小差距,。過(guò)去一年里,，全球AI領(lǐng)域投資呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，CB Insights報(bào)告顯示,，去年全球 AI 領(lǐng)域融資總額達(dá)1004億美元，同比增長(zhǎng)79.61%,，占全球融資總額的69%,。其中，美國(guó)依然是AI投資的主要力量,，AI初創(chuàng)企業(yè)融資額約占全球70%,，以伊隆·馬斯克的xAI,、OpenAI和Anthropic等為代表的美國(guó)AI公司獲得了數(shù)十億美元的巨額投資。中國(guó)在2024年的AI初創(chuàng)企業(yè)融資額僅占全球融資額的7%,，遠(yuǎn)遠(yuǎn)低于美國(guó),。一位聚焦中美市場(chǎng)的AI創(chuàng)業(yè)者告訴第一財(cái)經(jīng)記者，目前美國(guó)一級(jí)市場(chǎng)仍是繁榮的狀態(tài),，一方面表現(xiàn)在VC基金絕對(duì)數(shù)量多,，另一方面表現(xiàn)在創(chuàng)投生態(tài)完善。從pre-seed一直到A輪甚至B輪,，美國(guó)VC們形成了一條“流水線”似的投資孵化鏈條,，為早期創(chuàng)業(yè)公司保駕護(hù)航，提供了更多的確定性,。另一位AI創(chuàng)業(yè)者對(duì)記者舉例,，自己在硅谷觀察到，一些AI初創(chuàng)團(tuán)隊(duì)的創(chuàng)始人來(lái)自斯坦福,、MIT 等名校,，通常三五人組成小團(tuán)隊(duì)、開(kāi)發(fā)一款產(chǎn)品,，并構(gòu)建一個(gè)宏大故事,，美國(guó)投資人態(tài)度寬容，即使團(tuán)隊(duì)商業(yè)路徑還未想清楚,，也能拿到 50～80 萬(wàn)美元的種子輪融資,，而在國(guó)內(nèi)同階段可能很難達(dá)到這種規(guī)模。此后在天使輪階段,，即便商業(yè)化尚未完善,，也能拿到 500～800 萬(wàn)美元的投資。在此前為數(shù)不多對(duì)外發(fā)聲中,，DeepSeek創(chuàng)始人梁文鋒提到,，他的團(tuán)隊(duì)不會(huì)過(guò)早設(shè)計(jì)基于模型的應(yīng)用，而會(huì)專(zhuān)注在大模型上,，目標(biāo)是做研究,、做探索。此前DeepSeek也在找不同出資方談,，但接觸下來(lái)感覺(jué)很多VC對(duì)做研究有顧慮,，VC有退出的需求，希望盡快做出產(chǎn)品商業(yè)化,，而按照DeepSeek優(yōu)先做研究的思路,，很難從VC獲得融資。清華大學(xué)長(zhǎng)聘副教授、面壁智能首席科學(xué)家劉知遠(yuǎn)也以DeepSeek為例,，稱(chēng)這是一個(gè)非常技術(shù)理想主義,、以AGI（通用人工智能）為夢(mèng)想組建的團(tuán)隊(duì)，擁有一個(gè)由技術(shù)長(zhǎng)期主義推出來(lái)的結(jié)構(gòu),。“中國(guó)已經(jīng)到了這樣一個(gè)階段,，需要有更多像DeepSeek這樣的團(tuán)隊(duì),，但是又不像DeepSeek這么有錢(qián)，能不能讓他們踏踏實(shí)實(shí)地做一些創(chuàng)新,？這非常值得我們思考,。”“我們需要更多的DeepSeek”DeepSeek的爆火并非終點(diǎn),，而是中國(guó)AI從單點(diǎn)突破邁向“系統(tǒng)能力構(gòu)建”的起點(diǎn),。大模型生態(tài)社區(qū)OpenCSG（開(kāi)放傳神）創(chuàng)始人陳冉對(duì)記者提到建設(shè)生態(tài)的迫切性，有了模型,，需要建生態(tài),。“單點(diǎn)有了,，但沒(méi)有面,，沒(méi)有網(wǎng)狀生態(tài)?！备哐┓逋瑯诱J(rèn)為，在基礎(chǔ)算法研究的沉淀上,，在大生態(tài)圈的建設(shè)方面,，以及在硬件基礎(chǔ)設(shè)施的創(chuàng)新與追趕方面,，我們都需要繼續(xù)付出更多的努力。他表示,，DeepSeek將普惠 AI 的基準(zhǔn)水平拉齊到了最前沿的水準(zhǔn),。當(dāng)全球越來(lái)越多用戶， AI 技術(shù)生態(tài)就會(huì)明顯傾向國(guó)內(nèi)優(yōu)秀開(kāi)源模型,，“可以明顯看到,，普惠 AI 的風(fēng)已經(jīng)在中國(guó)吹響，各個(gè)城市的大中小型企業(yè)都在尋求用 DeepSeek的開(kāi)源技術(shù)來(lái)實(shí)現(xiàn)自身的智能化場(chǎng)景,，這會(huì)對(duì)模型甚至硬件的發(fā)展帶來(lái)不可估量的正向影響,?！备哐┓逭J(rèn)為，當(dāng)國(guó)內(nèi)真正涌現(xiàn)出非常多具備行業(yè)特定推理能力的優(yōu)秀模型與行業(yè)知識(shí)體系時(shí),，我們會(huì)真正具備與任何領(lǐng)先的 AI 技術(shù)競(jìng)爭(zhēng)的實(shí)力，因?yàn)閲?guó)內(nèi)在數(shù)據(jù)整合,，知識(shí)整合的方面有先天優(yōu)勢(shì),。“雪球就這么滾起來(lái)了”,。盤(pán)古智庫(kù)學(xué)術(shù)委員,、FutureLabs未來(lái)實(shí)驗(yàn)室首席專(zhuān)家胡延平對(duì)第一財(cái)經(jīng)記者提到，DeepSeek引爆市場(chǎng)帶來(lái)巨大的信心提振,，有助于接下來(lái)形成良性的開(kāi)源生態(tài)循環(huán),， 而接下來(lái)一個(gè)重要的方向是國(guó)產(chǎn)算力要能夠跟上，形成生態(tài)軟硬件協(xié)同,。此外,，從技術(shù)創(chuàng)新的角度看，肖仰華認(rèn)為,，關(guān)鍵不在于我們是否屬于第一陣營(yíng),，而在于是否是第一?！跋胍c海外頂尖模型競(jìng)爭(zhēng),，在效果上接近的同時(shí)，能否做到成本更低,、服務(wù)更優(yōu),、響應(yīng)更快、場(chǎng)景適配更好也很重要,?！毙ぱ鋈A對(duì)記者表示，在達(dá)到當(dāng)前性能接近的成果之后,，國(guó)內(nèi)模型已具備與頭部模型競(jìng)爭(zhēng)的可能性,，但還要看很多其他因素?！癆GI容易形成類(lèi)似于差之毫厘,、失之千里的效應(yīng)，即使在某個(gè)領(lǐng)域以微弱優(yōu)勢(shì)領(lǐng)先,，但AI是一種基礎(chǔ)能力,，在千行百業(yè)無(wú)處不在的應(yīng)用中，會(huì)放大這一微弱的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),?！币虼?，國(guó)內(nèi)模型并不能滿足于現(xiàn)階段的成果。他同時(shí)也認(rèn)為,，AI是全方位的,，“例如在具身智能、在千行百業(yè)的應(yīng)用,，我們的亮點(diǎn)仍然不多,，但是美國(guó)已經(jīng)取得了很多世界級(jí)的成果,?！彼a(bǔ)充道，“我們還需要更多的Deepseek,?！薄按饲?，國(guó)內(nèi)外大模型公司都在追隨OpenAI，DeepSeek-R1追上o1后,，國(guó)內(nèi)面臨的下一個(gè)問(wèn)題變成了,，下一步需要自己走一條全新的路或找到全新的創(chuàng)新點(diǎn)。這是未來(lái)看中美差距的關(guān)鍵點(diǎn),?！睆埧×终f(shuō)。開(kāi)創(chuàng)性的突破也需要容忍失敗的勇氣,。張俊林提到,，國(guó)內(nèi)存在做原始創(chuàng)新的可能性，前提是有這種企業(yè)文化：不著急賺錢(qián),，在寬松環(huán)境下做各種嘗試,。目前看，國(guó)內(nèi)只有DeepSeek有這種環(huán)境,，但如果其他企業(yè)能復(fù)刻這種環(huán)境,，將推動(dòng)國(guó)內(nèi)大模型團(tuán)隊(duì)創(chuàng)新甚至反超OpenAI。肖仰華認(rèn)為,，市場(chǎng)投入結(jié)構(gòu)和效率或許需要改變,。他對(duì)記者提到，中國(guó)在AI方面的資源,、資本投入并不少,，但主要是自上而下的規(guī)劃和創(chuàng)新，作為輔助的是民營(yíng)企業(yè)和民間投入的科技創(chuàng)新,?！按舜蜠eepseek的成功,，讓我們意識(shí)到，來(lái)自民營(yíng)小微企業(yè)等市場(chǎng)主體自發(fā)地創(chuàng)新難能可貴,，可能是整個(gè)國(guó)家科研科技創(chuàng)新體系中非常寶貴的一分子,。” 肖仰華說(shuō),，優(yōu)化投入效率和投入結(jié)構(gòu)很重要,。初創(chuàng)企業(yè)、小微企業(yè)和民營(yíng)企業(yè)是具有創(chuàng)新活力的,，是他們的好奇心和創(chuàng)造力成就了這次突破，全社會(huì)需要“呵護(hù)”這種創(chuàng)新,。(本文來(lái)自第一財(cái)經(jīng))