作者：劉振中（中國宏觀經(jīng)濟研究院產(chǎn)業(yè)經(jīng)濟與技術(shù)經(jīng)濟研究所創(chuàng)新戰(zhàn)略研究室主任、研究員）中央經(jīng)濟工作會議提出要開展“人工智能+”行動,，強調(diào)“積極運用數(shù)字技術(shù),、綠色技術(shù)改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”,。理論上,，人工智能作為新一輪科技革命的核心驅(qū)動力,，其保持先進性和引領(lǐng)性的路徑是在廣闊應(yīng)用市場中實現(xiàn)持續(xù)的迭代更新,。而傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)要在發(fā)展中保持競爭力和生命力，必然要求引進和應(yīng)用人工智能技術(shù),，實現(xiàn)智能化,、高端化升級。目前,，我國傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在制造業(yè)中的占比超過80%,，是現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系建設(shè)的主陣地，擁有人工智能技術(shù)廣泛的應(yīng)用場景,。人工智能與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展具有高度的“雙向奔赴”特征,，以“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展是大勢所趨。不容忽視的是,，雖然“人工智能+”是當下備受關(guān)注的話題,，但學術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界對其仍存在一些認識偏差。一種認識偏差是過分強調(diào)人工智能直接催生的新興產(chǎn)業(yè)和未來產(chǎn)業(yè),，如自動駕駛,、智能機器人、語音識別等,，但忽視了人工智能賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)也能衍生新經(jīng)濟增長點,。事實上，人工智能作為一種通用性技術(shù),，其影響力遠不止于改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的形態(tài),，更在于它能夠深度融入傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),，催生出一系列新興業(yè)態(tài)和商業(yè)模式。另一種認識偏差是只關(guān)注數(shù)字技術(shù)改造傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),，而忽視了人工智能相較于數(shù)字技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的顛覆性更新,。誠然，數(shù)字技術(shù)如云計算,、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)在很大程度上推動了傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型,，但人工智能的引入將帶來更為深刻而廣泛的變革。人工智能不僅能夠?qū)崿F(xiàn)數(shù)據(jù)的自動化處理和分析,，還能夠通過機器學習和深度學習等技術(shù)，實現(xiàn)決策的智能化和優(yōu)化,，從而顛覆性改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的運營模式和發(fā)展路徑。實際上,，“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)不是單純的生產(chǎn)方式優(yōu)化,，也不是簡單的數(shù)字化改造,，其賦能路徑是漸進而深刻,、復(fù)雜而系統(tǒng)的。為進一步了解其中機理,，我們可從產(chǎn)業(yè)發(fā)展實踐中觀察人工智能究竟是如何賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的,。首先,，以智能技術(shù)滲透傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)各環(huán)節(jié),。人工智能技術(shù)的不斷成熟和普及，使得其能夠逐漸滲透到傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的各個環(huán)節(jié),。通過與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的技術(shù)融合,，AI大模型能夠通過深度學習算法,、優(yōu)化生產(chǎn)線布局,、預(yù)測設(shè)備故障,、自動調(diào)整參數(shù)、升級生產(chǎn)流程,，提升生產(chǎn)效率和產(chǎn)品質(zhì)量。例如,，借助AI技術(shù),，服裝行業(yè)消費者可以虛擬試衣、個性化下單,，生產(chǎn)者能夠?qū)崿F(xiàn)服裝款式自動設(shè)計,、智能化調(diào)度、柔性化生產(chǎn),。其次,，以算力驅(qū)動傳統(tǒng)產(chǎn)品和服務(wù)創(chuàng)新。人工智能的發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)算力的支持,。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在轉(zhuǎn)型升級過程中,，積累了大量的生產(chǎn)數(shù)據(jù)、運營數(shù)據(jù)和市場數(shù)據(jù),。通過整合算力資源與人工智能技術(shù),，能夠挖掘和揭示出隱藏的市場趨勢、消費者偏好和運營效率的提升空間,，作出更精準的風險評估,。基于這些數(shù)據(jù)精準分析,，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)可以開發(fā)出新的產(chǎn)品和服務(wù),，滿足市場多元化需求,。例如，通過分析汽車行駛數(shù)據(jù),，AI可以提供個性化駕駛建議,、智能路線規(guī)劃服務(wù)，預(yù)測故障發(fā)生時間等,。再次,，以高效組織協(xié)同重構(gòu)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈。人工智能的引入將改變傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的鏈條組織結(jié)構(gòu),。一方面,，人工智能能夠打破傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)鏈中的信息壁壘,，實現(xiàn)上下游之間的無縫對接和協(xié)作，形成智能聯(lián)動的經(jīng)濟網(wǎng)絡(luò)組織,，供應(yīng)鏈上的節(jié)點企業(yè)不再是孤立的個體,，供應(yīng)鏈上企業(yè)價值逐漸由內(nèi)部創(chuàng)造轉(zhuǎn)移到由企業(yè)內(nèi)外部共同創(chuàng)造,。另一方面,，人工智能還能夠推動傳統(tǒng)企業(yè)通過建立供應(yīng)鏈平臺“智慧大腦”，打通從生產(chǎn)到消費各環(huán)節(jié)的數(shù)據(jù)鏈條，打破產(chǎn)業(yè)鏈時空限制,，形成扁平式,、集成式的“虛擬+現(xiàn)實”生產(chǎn)和服務(wù)模式。最后,，以系統(tǒng)更新構(gòu)建創(chuàng)新生態(tài),。“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)將促進創(chuàng)新生態(tài)的構(gòu)建,。在這一生態(tài)體系中，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)在人工智能的作用下，其技術(shù),、結(jié)構(gòu),、布局、模式都會實現(xiàn)系統(tǒng)性“換血”,，關(guān)聯(lián)企業(yè),、科研機構(gòu)、投資機構(gòu)等各方主體都將跟進新賽道,，進而引發(fā)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)發(fā)生簇群式裂變,，形成新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。例如，在人工智能技術(shù)的迭代賦能下,，傳統(tǒng)電子信息產(chǎn)業(yè)可能裂變衍生出未來材料,、人形機器人等產(chǎn)業(yè)新生態(tài)。此外,，還將推動相關(guān)部門改變以往的監(jiān)管模式,，動態(tài)調(diào)整相關(guān)政策、提供公共服務(wù),，形成與產(chǎn)業(yè)新生態(tài)發(fā)展相適配的政策環(huán)境,。以“人工智能+”賦能傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，關(guān)鍵在于產(chǎn)業(yè)滲透,、算力應(yīng)用,、業(yè)態(tài)更新、生態(tài)培育等環(huán)節(jié)要不斷突破,，因此,，有必要開展相關(guān)行動，加快推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)順勢躍遷,。加深智能技術(shù)根植,。加快人工智能關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)，促進技術(shù)創(chuàng)新和成果轉(zhuǎn)化,，推動人工智能技術(shù)對傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)全鏈條滲透,，廣泛開展人工智能行業(yè)應(yīng)用。支持人工智能企業(yè)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)開展深度合作,，共同研發(fā)適用于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的人工智能技術(shù)和解決方案,，培育一批“人工智能+傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)”系統(tǒng)服務(wù)商。加快制定和完善人工智能領(lǐng)域的技術(shù)標準和規(guī)范,，推動人工智能技術(shù)的標準化,、模塊化和可復(fù)用性。選取一批具有代表性的傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)企業(yè)作為示范點,，推動其率先采用人工智能技術(shù)實現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級,。促進數(shù)據(jù)活力釋放。建立完善的數(shù)據(jù)采集,、存儲和分析體系,，確保傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的數(shù)據(jù)能夠高效、準確地被人工智能大模型所利用,。搭建數(shù)據(jù)服務(wù)平臺,，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)內(nèi)部及跨行業(yè)之間的數(shù)據(jù)共享。建設(shè)算力調(diào)度,、開放性行業(yè)大數(shù)據(jù)訓練庫,、標準測試數(shù)據(jù)集等公共創(chuàng)新服務(wù)平臺,，深入挖掘傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中人工智能的潛在應(yīng)用場景，如智慧農(nóng)業(yè),、智能制造,、智慧物流等。加強數(shù)據(jù)安全和隱私保護,，確保數(shù)據(jù)在采集,、存儲和分析過程中的安全性和合規(guī)性。推動傳統(tǒng)業(yè)態(tài)煥新,。加快5G,、云計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，鼓勵大型傳統(tǒng)企業(yè)借助工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,，與產(chǎn)業(yè)鏈上下游建立緊密的協(xié)同關(guān)系,，打造智能供應(yīng)鏈平臺。設(shè)立專項基金,，支持傳統(tǒng)企業(yè)建設(shè)智能工廠,、數(shù)字化車間和數(shù)字化供應(yīng)鏈，利用人工智能技術(shù)進行精準生產(chǎn),、柔性制造和個性化定制,。鼓勵人工智能技術(shù)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)通過跨界合作、協(xié)同創(chuàng)新等方式,，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)間數(shù)據(jù)共享和協(xié)同,，促進新業(yè)態(tài)新模式涌現(xiàn)及新型商業(yè)模式衍生。開展產(chǎn)業(yè)生態(tài)更新,。建立創(chuàng)新平臺和孵化器,，完善產(chǎn)學研用協(xié)同創(chuàng)新的機制，加速人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中的推廣和普及,。鼓勵不同行業(yè),、不同企業(yè)之間開放合作，共享數(shù)據(jù)資源,、技術(shù)平臺和研發(fā)成果,，促進人工智能技術(shù)的跨領(lǐng)域應(yīng)用，加速技術(shù)迭代和產(chǎn)業(yè)升級,，推動傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)簇群式裂變,。引導(dǎo)更多企業(yè)進入融合創(chuàng)新生態(tài)圈，形成網(wǎng)絡(luò)式集群式聚變,。建立針對跨界融合新業(yè)態(tài)新模式的協(xié)同監(jiān)管機制，健全知識產(chǎn)權(quán)保護機制,，加強對人工智能技術(shù)在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用的監(jiān)管和指導(dǎo),。來源：經(jīng)濟日報