2月10日,，《理解未來》科學講座AI for Science 系列03期：“AI4Science 和 ChatGPT，生物醫(yī)藥的契機,？”在全網線上開講。未來論壇理事,、北京大學李兆基講席教授,、北京大學理學部主任謝曉亮擔任主持，特別邀請中國科學院院士,、北京大學教授,、北京大數(shù)據(jù)研究院院長、北京科學智能研究院（AI for Science Institute, Beijing）院長鄂維南,，加拿大魁北克省人工智能研究中心（Mila）副教授,、加拿大高等研究院（CIFAR）人工智能講席教授唐建,，分別圍繞“AI for Science科技革命”、“生命科學中的生成式人工智能”共同探索交流“AI+生命科學”,，分享前沿學術成果,，共話跨學科交叉領域的深度融合創(chuàng)新。

鄂維南：科學研究將從“作坊”模式轉變到“安卓”模式

本次活動中，鄂維南教授以《AI for Science：一場正在發(fā)生的科技革命》為題闡述AI for Science帶來的科研范式的變革和新的產業(yè)業(yè)態(tài),。他指出,，化學、材料,、生物,、工程等傳統(tǒng)領域都將成為AI的主戰(zhàn)場，同時也將催生新一代的產業(yè)模式,。另一方面,，在AI+Science的驅動下，科學研究將從“小農作坊”模式轉變到“安卓”模式,，“平臺科研”將成為全新的科研范式,，“社區(qū)建設”將成為重要趨勢。

“希望我們有效地利用這一千載難逢的機會,，將AI+Science的“安卓”模式基礎設施建設起來,，充分利用這一科學發(fā)展空間，讓中國走在全球科學領域的前沿,?！倍蹙S南教授表示。

唐建：AI+生物技術處于黃金時期 以生成式AI模型賦能藥物研發(fā)

本次活動中,，唐建教授以《生命科學中的生成式人工智能：如何搭建生命科學的“ChatGPT”》為題,，介紹了生成式人工智能在生命科學的應用。

他指出,，人工智能和生物技術的研究正處于黃金時期,。語言生成模型如 ChatGPT 在對話系統(tǒng)領域取得了很大的突破，因此,，研究者們正在探索是否能在生物制藥領域搭建類似的人工智能模型,。

“在人工智能與生物醫(yī)藥的交叉領域已有了諸多探索，例如：GeoDiff 應用在小分子的三維構象預測,；E3Bind 應用在蛋白質-配體復合物結構預測,；ProtSeed 同時生成新的蛋白質結構和序列等?！碧平ń淌诒硎?。

前瞻對話：聚焦AI+生物醫(yī)藥前景,，推動AI+科學交叉融合

在前瞻對話環(huán)節(jié)，嘉賓們圍繞“AI+生物醫(yī)藥前景”、“生成式AI對生命科學領域帶來的影響”,、“如何促進AI專家與科學家加強合作”等議題展開對話,，分享深刻的洞察與思考。

關于組學與人工智能相結合,，鄂維南教授指出,，首先需要不同學科背景的專家一起來參與這類研究。其次,，需要找到不同尺度,、不同現(xiàn)象的新的guiding principle，來填補中間尺度的結構,。他表示,，目前分子尺度比較清楚，大的尺度也有一定的概念,，但是中間尺度,，我們缺乏一個guiding principle，需要物理,、數(shù)學領域的專家參與進來才能有進一步的發(fā)現(xiàn),。“最重要的是找到這樣的人,，將其有效地組織起來,，為他們提供足夠的資源?！倍蹙S南教授談到,。

唐建教授指出，AI分析數(shù)據(jù)以及機器學習,，為科學規(guī)律的表達提供了可能性,。“AI將可能的文本,、知識,、代碼進行訓練，當AI能力達到一定強度后,，我們就通過模型的開發(fā),，對大量數(shù)據(jù)進行學習和訓練。其中,，ChatGPT可以產生全新的原創(chuàng)內容,，具有一定的創(chuàng)造力，像一本百科全書,，用戶可以很快從百科全書中獲取需要的知識,。在蛋白質設計領域,，不論是小分子還是蛋白質分子，本質而言都需要生成一些新的結構,。通過融入ChatGPT,，可以提升蛋白質設計的創(chuàng)新度和多樣性?！碧平ń淌诒硎?。

謝曉亮教授也在前瞻對話環(huán)節(jié)分享了對于AI+生命科學領域應用的思考,。他指出,，基于技術上的突破，生命科學基因組學,、冷凍電鏡等生命科學領域,，逐漸從“數(shù)據(jù)缺乏學科”轉變?yōu)椤按髷?shù)據(jù)科學”，從“定性學科”轉變?yōu)椤岸繉W科”,?！按饲霸谖业腂iophysics教學過程中，十幾年都是從序列到結構,，而基于當時的算法水平,，‘結構’是沒辦法算出來的，直到2022年,，結構可以通過AI算法計算出來,，這也是AI+生命科學的一項技術革命?！?/p>

另外,，謝曉亮教授也提到，AI需要大數(shù)據(jù),，因此數(shù)據(jù)質量非常重要,。最近，西湖大學的許田教授正在通過機器學習的方式尋找中藥的有效成分,，運用組學為不同的器官和細胞使用中藥,，這也是中醫(yī)非常需要的科學方法。

揚子晚報/紫牛新聞記者 于丹丹

校對 王菲