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人民網(wǎng)

百度生成式人工智能專利申請(qǐng)量位列全球TOP10,2024百度十大科技前沿發(fā)明發(fā)布

2024年10月22日,,以“前沿發(fā)明,,引領(lǐng)AI產(chǎn)業(yè)新變革”為主題的“2024百度十大科技前沿發(fā)明”發(fā)布會(huì)在北京召開(kāi),。在今年的十大前沿發(fā)明中,大模型已成為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新和解鎖新質(zhì)生產(chǎn)力的重要抓手,,AI原生應(yīng)用正在融入生產(chǎn)生活的方方面面,。百度生成式人工智能專利申請(qǐng)量位列全球TOP10,2024百度十大科技前沿發(fā)明發(fā)布百度首席技術(shù)官(CTO)王海峰表示,,前沿發(fā)明不僅支持百度提升了自有產(chǎn)品,、業(yè)務(wù)效果和效能,也為百度產(chǎn)品AI原生化重構(gòu),,為人工智能賦能千行百業(yè)貢獻(xiàn)了力量,。百度發(fā)布十大發(fā)明,一方面,,通過(guò)表彰這些引領(lǐng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新的前沿成果,,鼓勵(lì)更多的創(chuàng)新創(chuàng)造;另一方面,,推動(dòng)產(chǎn)業(yè)界更多應(yīng)用這些成果,,加快產(chǎn)業(yè)化進(jìn)程。百度生成式人工智能專利申請(qǐng)量位列全球TOP10,,2024百度十大科技前沿發(fā)明發(fā)布百度集團(tuán)專利事務(wù)部總經(jīng)理崔玲玲發(fā)布“2024百度十大科技前沿發(fā)明”:百度人工智能領(lǐng)域的前沿專利發(fā)明,,涵蓋了從基礎(chǔ)算法到應(yīng)用場(chǎng)景的全方位突破,。據(jù)國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心、工信部電子知識(shí)產(chǎn)權(quán)中心今年4月份發(fā)布的《新一代人工智能專利技術(shù)分析報(bào)告》顯示,,截至2023年底,,百度在人工智能全領(lǐng)域?qū)@暾?qǐng)量19308件、授權(quán)量9260件,,連續(xù)六年位居國(guó)內(nèi)第一,;在以大模型為核心的新一代AI領(lǐng)域,,百度專利申請(qǐng)1432件、授權(quán)651件,,成為技術(shù)創(chuàng)新和專利布局領(lǐng)軍者,。根據(jù)專利數(shù)據(jù)庫(kù)機(jī)構(gòu)IFIclaims發(fā)布的生成式人工智能專利圖景洞察,百度生成式人工智能專利申請(qǐng)量躋身全球TOP10,,是唯一進(jìn)入該榜單的中國(guó)創(chuàng)新主體,,并且專利技術(shù)涵蓋文本、圖像,、語(yǔ)音,、視頻四大基礎(chǔ)領(lǐng)域,成為這四個(gè)領(lǐng)域全面布局的全球四家公司之一,。11月12日,,以“應(yīng)用來(lái)了(Applications Are Here)”為主題的百度世界2024即將在上海舉辦。作為一年中備受矚目的科技發(fā)布會(huì),,百度也將發(fā)布最新成果,,再次帶來(lái)令人矚目的技術(shù)突破和產(chǎn)品發(fā)布。百度2024十大科技前沿發(fā)明,,具體如下:一,、基于生成式大模型的智能體技術(shù)該發(fā)明技術(shù)創(chuàng)新性地引入了思考模型,使智能體具備了任務(wù)規(guī)劃,、工具調(diào)用,、知識(shí)增強(qiáng)和反思進(jìn)化等多重能力,。通過(guò)系統(tǒng)化的設(shè)計(jì)與核心能力的定向優(yōu)化,,能夠低成本地支持不同應(yīng)用場(chǎng)景下智能體的規(guī)模化建設(shè)與部署,;通過(guò)建設(shè)大規(guī)模仿真能力,,加速智能體構(gòu)建與分發(fā)。該技術(shù)系統(tǒng)已成功應(yīng)用于文心智能體平臺(tái),、商家智能體,、文心快碼等多個(gè)重點(diǎn)場(chǎng)景,顯著提升了智能體的研發(fā)效率,,降低了研發(fā)門(mén)檻,。其中,商家智能體通過(guò)規(guī)劃+專家的多模型協(xié)同技術(shù)和大規(guī)模仿真技術(shù),,提升反思,、進(jìn)化和使用工具的能力,構(gòu)建AI營(yíng)銷能力,;文心快碼依托代碼推薦和智能體系統(tǒng),,與傳統(tǒng)DevOps工具鏈有機(jī)結(jié)合,,推動(dòng)人機(jī)協(xié)同結(jié)對(duì)編程的深度探索與落地。二,、基于大模型高效訓(xùn)練框架的多模型協(xié)同進(jìn)化技術(shù)該發(fā)明技術(shù)從工程和算法兩個(gè)角度攻克系列難題,。工程架構(gòu)上,從混合并行策略,、通信效率,、計(jì)算存儲(chǔ)優(yōu)化全方位創(chuàng)新突破,顯著提升大語(yǔ)言模型訓(xùn)練性能,,支撐文心全系列模型全流程高效穩(wěn)定訓(xùn)練,。算法策略上,研發(fā)了大小模型協(xié)同的預(yù)訓(xùn)練技術(shù),,攻克了模型間知識(shí)難以繼承的技術(shù)難題,,改變了傳統(tǒng)模型的訓(xùn)練范式,降低了新模型訓(xùn)練成本,?;谠摪l(fā)明構(gòu)建了各規(guī)模模型的技術(shù)壁壘,使文心大模型訓(xùn)練吞吐速度在過(guò)去一年提升了4.1倍,,支持文心一言高效滿足不同需求的廣泛業(yè)務(wù),,賦能千行萬(wàn)業(yè)。三,、基于大模型和知識(shí)檢索增強(qiáng)技術(shù)的多模態(tài)內(nèi)容創(chuàng)編一體的智能系統(tǒng)本發(fā)明技術(shù)綜合運(yùn)用知識(shí)增強(qiáng),、多源內(nèi)容解析、融合式編輯,、檢索增強(qiáng)文生圖等技術(shù),,解決了專業(yè)長(zhǎng)文及多模態(tài)內(nèi)容生成質(zhì)量弱、創(chuàng)編無(wú)法共享容器,、文生圖主體準(zhǔn)確性差等問(wèn)題,。檢索增強(qiáng)文生圖,旨在通過(guò)智能判斷用戶需求自適應(yīng)處理參考圖,,進(jìn)而基于混合模態(tài)的生圖系統(tǒng)顯著提升了生圖主體的一致性,,有效彌補(bǔ)長(zhǎng)尾內(nèi)容刻畫(huà)不準(zhǔn)確的短板,整體效果遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過(guò)文生圖原生系統(tǒng),。百度文庫(kù)已經(jīng)在基于用戶指令及上傳內(nèi)容實(shí)時(shí)生成行業(yè)研報(bào),、演示文稿、思維導(dǎo)圖,、畫(huà)本漫畫(huà)并支持一站式編輯,、跨模態(tài)轉(zhuǎn)換、通用/個(gè)性化生圖等復(fù)雜任務(wù)方面取得了顯著的效果提升。2024年8月,,極光旗下月狐數(shù)據(jù)發(fā)布報(bào)告顯示,,百度文庫(kù)智能PPT市場(chǎng)份額已達(dá)八成,近3月用戶規(guī)模復(fù)合增速達(dá)23%,,增速遠(yuǎn)超行業(yè)水平,。四、支持規(guī)?;淖詣?dòng)駕駛定位和車道級(jí)地圖生成技術(shù)該發(fā)明技術(shù)突破了傳統(tǒng)模式的效率和成本問(wèn)題,,降低了地圖制圖成本95%,車道級(jí)道路里程超過(guò)360萬(wàn)公里,,實(shí)現(xiàn)全國(guó)超過(guò)41000個(gè)城鄉(xiāng)鎮(zhèn)道路的全覆蓋,。基于地圖數(shù)據(jù)進(jìn)一步構(gòu)建的多模態(tài)傳感器融合的自動(dòng)駕駛高精定位技術(shù),,精度達(dá)到厘米級(jí),,極大提高了可量產(chǎn)性,將車端定位依賴的地圖包體積降低97.5%,,可靠性達(dá)到99.9999%,,全面支撐目前蘿卜快跑全無(wú)人駕駛的規(guī)模化運(yùn)營(yíng),,在高架橋下,、多層路、隧道等各種復(fù)雜困難場(chǎng)景實(shí)現(xiàn)全無(wú)人駕駛,。五,、面向大模型智能化的個(gè)性化記憶機(jī)制該發(fā)明技術(shù)創(chuàng)新性地提出了一套全面的記憶機(jī)制,涵蓋記憶加工,、存儲(chǔ),、管理、觸發(fā)和利用五大模塊,,賦予大模型個(gè)性化記憶能力,。記憶加工借鑒人類海馬體機(jī)制,,實(shí)現(xiàn)了對(duì)全場(chǎng)景用戶信息的深度理解和精準(zhǔn)加工,;記憶管理支持用戶主動(dòng)與系統(tǒng)自動(dòng)的增刪改查,確保了記憶庫(kù)的實(shí)時(shí)更新與準(zhǔn)確,;記憶觸發(fā)和利用,,通過(guò)相關(guān)記憶的推測(cè)生成,輔助大模型產(chǎn)生更加擬人和個(gè)性化的回復(fù),。該發(fā)明技術(shù)已廣泛應(yīng)用于智能AI助手,、數(shù)字人等場(chǎng)景。六,、基于大模型的超擬真數(shù)字人建模,、驅(qū)動(dòng)與生成系統(tǒng)該發(fā)明技術(shù)提出了一整套的超擬真數(shù)字人建模,、驅(qū)動(dòng)和生成方案。針對(duì)真人數(shù)字人,,研發(fā)了數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的人像建模,、跨模態(tài)驅(qū)動(dòng)和人像視頻生成大模型,實(shí)現(xiàn)了自然,、擬真的數(shù)字人內(nèi)容生產(chǎn),,獨(dú)家支持大幅動(dòng)作&遮擋場(chǎng)景的直播人像克隆,并實(shí)現(xiàn)了首個(gè)全身智能驅(qū)動(dòng)直播間落地,。針對(duì)超寫(xiě)實(shí)3D數(shù)字人,,基于文心大模型研發(fā)了模態(tài)遷移和多智能體協(xié)作技術(shù),實(shí)現(xiàn)了分鐘級(jí)制作媲美影視大片,、3A游戲的超寫(xiě)實(shí)數(shù)字人形象及運(yùn)營(yíng)內(nèi)容,。本發(fā)明技術(shù)已廣泛地應(yīng)用于數(shù)字人直播、視頻生產(chǎn),、智能體等眾多真人和3D數(shù)字人的產(chǎn)品中,。七、基于大模型的生成式商業(yè)檢索系統(tǒng)該發(fā)明技術(shù)變革了傳統(tǒng)的 “索引-召回-排序”流程,,扁平化系統(tǒng)漏斗,,減少信息損失,通過(guò)構(gòu)建索引學(xué)習(xí)任務(wù),,將商業(yè)信息編碼進(jìn)模型參數(shù),,實(shí)現(xiàn)“模型即索引”,利用大模型的理解和推理能力,,實(shí)現(xiàn)“生成即檢索”,,新范式顯著提升系統(tǒng)定向效率120%。該發(fā)明所涉及項(xiàng)目業(yè)界率先落地,,實(shí)現(xiàn)大規(guī)模工業(yè)化應(yīng)用,,生成式大模型結(jié)合商業(yè)搜索場(chǎng)景取得多項(xiàng)技術(shù)創(chuàng)新,創(chuàng)意豐富度提升37倍,,創(chuàng)意質(zhì)量提升92%,,獲得了顯著的業(yè)務(wù)收益和廣泛技術(shù)影響力。八,、大模型數(shù)據(jù)飛輪技術(shù)該發(fā)明技術(shù)通過(guò)整合用戶反饋,、執(zhí)行反饋和自監(jiān)督反饋等多來(lái)源和形式的信息,自動(dòng)識(shí)別模型缺陷并高效合成高質(zhì)量,、多樣化的訓(xùn)練數(shù)據(jù),。同時(shí)結(jié)合多源反饋的強(qiáng)化學(xué)習(xí)方法,顯著提升了模型訓(xùn)練效果。該創(chuàng)新技術(shù)構(gòu)建了一個(gè)能夠持續(xù)自我改進(jìn)的數(shù)據(jù)飛輪,,有效突破了大模型的數(shù)據(jù)瓶頸,,降低了數(shù)據(jù)獲取成本,提高了大模型的適應(yīng)性和魯棒性,,提升了模型在不同任務(wù)場(chǎng)景下的泛化能力,,加速大模型持續(xù)進(jìn)化。九,、大模型高效推理技術(shù)該發(fā)明技術(shù)提出的高效推理技術(shù),,底層模型層基于飛槳框架,在推理架構(gòu)方向,,結(jié)合主流的PrefixCaching,、Lookahead、PagedAttention,、PD分離等方向持續(xù)創(chuàng)新,,并將各項(xiàng)技術(shù)高效結(jié)合,大幅提升模型吞吐和性能,。在大模型壓縮方面,,采用大模型無(wú)損量化技術(shù),通過(guò)激活自適應(yīng)分段平滑與權(quán)重聯(lián)動(dòng)重排等方法,,在業(yè)內(nèi)率先實(shí)現(xiàn)了對(duì)百億千億級(jí)大模型的高效無(wú)損壓縮,。該發(fā)明支持多種大模型壓縮和推理加速手段,目前已應(yīng)用于百度智能云千帆大模型平臺(tái)等核心業(yè)務(wù),,減少模型推理的資源消耗,,節(jié)省大模型部署成本超50%,提升模型性能,,模型吞吐提升3-5倍,。十、用戶數(shù)據(jù)反饋驅(qū)動(dòng)的檢索生成系統(tǒng)該發(fā)明技術(shù)提出的檢索生成系統(tǒng),,能夠結(jié)合用戶行為反饋信號(hào),,實(shí)現(xiàn)快速自我強(qiáng)化。通過(guò)滿意度建模和強(qiáng)化學(xué)習(xí)直接對(duì)齊用戶偏好,,并利用用戶反饋觸發(fā)系統(tǒng)快速反思,,解決了傳統(tǒng)數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)專家反饋效率低和用戶偏好建模難的問(wèn)題?;谠摽蚣艿臋z索生成系統(tǒng)已覆蓋18%的搜索流量,,廣泛應(yīng)用于文字、視頻,、圖片等搜索場(chǎng)景。多元用戶反饋的規(guī)模大、可循環(huán)的特性,,使系統(tǒng)能夠快速適應(yīng)數(shù)據(jù),、產(chǎn)品和環(huán)境的變化,幫助系統(tǒng)自動(dòng)化尋優(yōu),,加速系統(tǒng)向理想狀態(tài)演進(jìn),,具備極高的實(shí)用價(jià)值和市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)力。一萍 小風(fēng)

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