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倫敦證券交易所集團陳芳:人工智能發(fā)展得越快,,對數(shù)據(jù)的依賴越大

來源:睿見Economy

  由《財經(jīng)》,、《財經(jīng)智庫》、財通匯主辦的第五屆全球財富管理論壇于2023年2月24日-26日在北京舉行,。倫敦證券交易所集團數(shù)據(jù)和分析業(yè)務中國區(qū)董事總經(jīng)理陳芳出席并參與圓桌討論,。

倫敦證券交易所集團陳芳:人工智能發(fā)展得越快,對數(shù)據(jù)的依賴越大

  陳芳在演講中分享了三組數(shù)據(jù):第一組數(shù)字是960萬條/每秒,,第二個數(shù)字是1150萬,,第三個數(shù)字是350萬。這三個數(shù)字分別代表什么呢,?960萬/每秒是倫敦證券交易所每秒鐘為國際金融市場提供的能夠覆蓋9000萬個金融資產(chǎn)類別的相關數(shù)據(jù),。1150萬是在倫敦證券交易所的數(shù)據(jù)庫當中提供了涵蓋190個國家和主要經(jīng)濟體的1150萬條相關的經(jīng)濟指標。350萬條是指倫敦證券交易所每一年提供的新聞標題的數(shù)量高達350萬條,。

  陳芳表示,,這三個數(shù)字在倫敦證券交易所數(shù)據(jù)庫里只是冰山一角。她指出,,數(shù)據(jù)是整個金融市場運行的基礎,,沒有數(shù)據(jù)作為基礎,金融業(yè)發(fā)展,、金融業(yè)數(shù)字化轉型都會受到一定的阻礙,。

  陳芳指出,數(shù)據(jù)越來越成為不可忽視的一個要素,,同時傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)已經(jīng)不夠用了,,現(xiàn)在大家都在談衍生數(shù)據(jù),在談責任投資數(shù)據(jù),,甚至有了人工智能的加持之后,,還有智慧數(shù)據(jù)的提法,。作為數(shù)據(jù)行業(yè)的從業(yè)人員,,更期待的是數(shù)據(jù)二十條這樣的重磅消息,,它會將數(shù)據(jù)在中國的流通、分配機制,、數(shù)據(jù)的來源,、數(shù)據(jù)安全都提到了一個新的高度。

  陳芳還提到,,越來越多金融機構正在把傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)進行加工,,比如金融機構使用衛(wèi)星的數(shù)據(jù)進行盡調,,數(shù)據(jù)場景的應用現(xiàn)在變得越來越重要,。

  談及chatGPT的推出,陳芳表示,想象空間非常大,,怎樣把傳統(tǒng)的金融數(shù)據(jù)、研究報告,、分析,、算法,加上人工智能先進的場景的變化結合起來,,對財富管理、投顧行業(yè)來講,,可能會是一個翻天覆地的變化,。

  陳芳總結,,人工智能發(fā)展得越快,,對數(shù)據(jù)的依賴一定是越大的,沒有一個好的數(shù)據(jù)作為基準,人工智能就像是無源之水,、無本之木,,機器學習是要依靠對數(shù)據(jù)的深度學習,,所以更加凸顯了數(shù)據(jù)在金融數(shù)字化轉型當中的最重要的作用,。

  陳芳分享了倫敦證券交易所的一句口號,叫“數(shù)據(jù)僅僅是開始”,,把數(shù)據(jù)的生態(tài)打造得更加便捷,成本更低,,獲取得更加高效,進一步推動數(shù)字化發(fā)展,。

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