來源：企業(yè)家日?qǐng)?bào)

■本企業(yè)家日?qǐng)?bào)記者 王海亮

隨著2024全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)在上海環(huán)球港凱悅大酒店成功落下帷幕，人工智能產(chǎn)業(yè)界的目光再次聚焦于這場AI技術(shù)界的盛會(huì),。作為匯聚AI行業(yè)一線精英的年度技術(shù)會(huì)議,，全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)每年輸出的新思想、新方法和新實(shí)踐都備受矚目,，一直是人工智能產(chǎn)業(yè)界的風(fēng)向標(biāo)會(huì)議。這一切與全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)主席,、活動(dòng)主辦方Boolan創(chuàng)始人李建忠的卓越貢獻(xiàn)密不可分,。

李建忠于2017年發(fā)起并創(chuàng)立全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)（Machine Learning Summit），是業(yè)界最早一批投身研究大模型與通用人工智能（AGI）創(chuàng)新范式的著名技術(shù)專家,，近年來在該領(lǐng)域的相關(guān)研究成果和思想方法輸出,，得到業(yè)內(nèi)同行的高度認(rèn)可，也為李建忠贏得了“通用人工智能（AGI）技術(shù)創(chuàng)新范式旗手”的美譽(yù),。

前瞻研究 推動(dòng)AGI技術(shù)革命

李建忠在本次大會(huì)上發(fā)表了《大模型驅(qū)動(dòng)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)換》的主題演講,。他指出，大模型在整個(gè)計(jì)算產(chǎn)業(yè)鏈中引發(fā)持續(xù)的轟動(dòng)效應(yīng),，是因?yàn)樗鼛砹擞?jì)算范式,、開發(fā)范式、交互范式共三大范式轉(zhuǎn)換,。

在計(jì)算范式轉(zhuǎn)換方面,，包括體系架構(gòu)和任務(wù)模型兩個(gè)層次，計(jì)算的體系架構(gòu)會(huì)從圖靈—馮諾依曼計(jì)算架構(gòu)轉(zhuǎn)為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計(jì)算架構(gòu),，計(jì)算的任務(wù)模型則從圍繞“存取,、計(jì)算、顯示”為中心的檢索模型轉(zhuǎn)為圍繞“學(xué)習(xí),、預(yù)測,、生成”為中心的生成模型。

在開發(fā)范式方面,，李建忠表示,，大模型驅(qū)動(dòng)的軟件開發(fā)范式正在從傳統(tǒng)命令編程、當(dāng)前的大模型輔助軟件開發(fā),，到未來面向模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）的編程演進(jìn),。其中，針對(duì)大模型輔助軟件開發(fā),，李建忠提出“五級(jí)自動(dòng)軟件開發(fā)”參考框架,，將軟件開發(fā)智能化程度分為L1-L5共五級(jí)。李建忠特別提到 AI 智能體的關(guān)鍵作用——“智能從來不是一步到位的,，它不僅僅是認(rèn)知和創(chuàng)造,，更是規(guī)劃、迭代,、協(xié)作和使用工具”,。在面向模型（神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)）編程方面，李建忠表示未來的編程將跳出高級(jí)語言、編譯/鏈接,、執(zhí)行這樣的傳統(tǒng)過程,，逐步轉(zhuǎn)變?yōu)槭占?xùn)練數(shù)據(jù)并設(shè)定訓(xùn)練目標(biāo)，將數(shù)據(jù)集,、目標(biāo)設(shè)置,、架構(gòu)設(shè)置通過編譯過程轉(zhuǎn)換為表示神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)權(quán)重,、前饋過程的二進(jìn)制語言,，這是對(duì)軟件開發(fā)更大的顛覆式轉(zhuǎn)換。

在交互范式的變革方面,，李建忠談到今年最大的變化是多模態(tài)的發(fā)展,，自然語言交互界面（LUI）和多模態(tài)合力將在未來為終端應(yīng)用交互帶來全新體驗(yàn)，將計(jì)算的潛力釋放到更廣泛的人類 ,。在談到OpenAI Sora 的成功時(shí),，李建忠指出 OpenAI 創(chuàng)新性地選擇了“通用可擴(kuò)展”的 Diffusion Transformer 路線，包括使用 Patch 來統(tǒng)一各種視覺數(shù)據(jù)的“元表示”,，這些技術(shù)創(chuàng)新的底層原因是 OpenAI 堅(jiān)持?jǐn)U展法則（Scaling Law）的技術(shù)信仰,，選擇適配“可擴(kuò)展”的技術(shù)路線。

演講最后,，李建忠總結(jié)道,，計(jì)算、開發(fā)與交互的三大范式轉(zhuǎn)換,，將深刻影響計(jì)算產(chǎn)業(yè)的未來,，包括基礎(chǔ)設(shè)施、開發(fā)流程和應(yīng)用形態(tài),。

會(huì)議全場座無虛席,，與會(huì)代表來自微軟、阿里,、小米,、百度、網(wǎng)易,、螞蟻集團(tuán),、eBay、智譜,、零一萬物,、面壁智能、智源研究院,、北京大學(xué),、復(fù)旦大學(xué)、上海交通大學(xué)、南方科技大學(xué)等企業(yè),、研究機(jī)構(gòu)和高等院校,。李建忠此次主旨演講《大模型驅(qū)動(dòng)的計(jì)算產(chǎn)業(yè)范式轉(zhuǎn)換》得到了眾多參會(huì)的人工智能領(lǐng)域技術(shù)專家、學(xué)者,、企業(yè)代表的高度認(rèn)可,。

在此次演講之前，李建忠關(guān)于通用人工智能（AGI）創(chuàng)新范式的相關(guān)研究已經(jīng)引起業(yè)界的強(qiáng)烈關(guān)注,。例如,，2024年1月他曾受清華大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院邀請(qǐng)為EMBA校友做《基于大模型的智能化創(chuàng)新范式》的主題報(bào)告。2023年6月他在全球產(chǎn)品經(jīng)理大會(huì)上發(fā)表演講《AGI時(shí)代的產(chǎn)品版圖與范式》,，提出智能時(shí)代的產(chǎn)品創(chuàng)新范式的分析框架“范式轉(zhuǎn)換立方體（ParaShift Cube）”,。2023年4月他在全球軟件研發(fā)技術(shù)大會(huì)上發(fā)表演講《基于大語言模型的軟件智能化新范式》。李建忠同時(shí)也是ISO國際C++標(biāo)準(zhǔn)委員會(huì)機(jī)器學(xué)習(xí)組的專家委員,，他在軟件智能化范式創(chuàng)新中的很多研究成果和方法也引起海外同行的關(guān)注,。

全球視野 搭建AI交流平臺(tái)

早在2016年李建忠在美國硅谷考察谷歌、蘋果等名企時(shí),，就已經(jīng)認(rèn)識(shí)到機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域重要的突破——深度學(xué)習(xí)將為人工智能領(lǐng)域帶來深刻的革命,。那時(shí)候李建忠懷著技術(shù)教育的夢(mèng)想，剛剛創(chuàng)辦Boolan不久,?；氐絿鴥?nèi)，李建忠深感需要為產(chǎn)業(yè)界搭建一個(gè)“匯聚全球?qū)＜遗c智慧”的AI技術(shù)平臺(tái),，于是便于2017年發(fā)起成立第一屆全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì),。這是人工智能領(lǐng)域最早聚焦“產(chǎn)業(yè)界AI實(shí)踐”的交流平臺(tái)。

全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)自成立開始,，就秉承“國際化”的全球視野,。很多人工智能領(lǐng)域的著名大師專家學(xué)者都曾是全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)的座上賓，包括：機(jī)器學(xué)習(xí)之父,、加州大學(xué)伯克利分校著名教授邁克爾·喬丹,，LSTM之父、瑞士人工智能實(shí)驗(yàn)室 IDSIA 主任Jürgen Schmidhuber,，OpenCV創(chuàng)始人Gary Bradski等,。除了強(qiáng)大的國際化陣容，全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)也得到了國際國內(nèi)很多頭部科技企業(yè)如微軟,、Google,、Meta、OpenAI,、阿里巴巴,、字節(jié)跳動(dòng),、百度等資深A(yù)I專家的支持。

李建忠很早就注意到大模型的重要性,，他2021年4月在北京舉辦的全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)上邀請(qǐng)大模型的理論基座Transformer發(fā)明人之一,、OpenAI資深研究員Lukasz Kaiser到全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)上發(fā)表關(guān)于Transformer 的主題演講，這是國內(nèi)系統(tǒng)論述Transformer理論和工業(yè)實(shí)踐的第一個(gè)公開演講,。比ChatGPT在2022年12月發(fā)布要早近兩年時(shí)間,。Lukasz Kaiser這次關(guān)于Transformer的演講被李建忠認(rèn)為是全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)的里程碑。彼時(shí),，國內(nèi)大多數(shù)AI領(lǐng)域的從業(yè)者還沒有注意到Transformer及其引領(lǐng)的大模型的革命性,。這次主題演講影響和啟蒙了很多大模型領(lǐng)域的研究者和創(chuàng)業(yè)者，大大促進(jìn)了大模型在國內(nèi)AI領(lǐng)域的開枝散葉,。

除了Lukasz Kaiser關(guān)于Transformer的里程碑的演講,，2018年加州大學(xué)伯克利教授邁克爾·喬丹《機(jī)器學(xué)習(xí)前沿發(fā)展》的演講,，2021年LSTM之父Jürgen Schmidhuber《現(xiàn)代人工智能的來龍去脈和未來之路》的演講等,，在當(dāng)時(shí)都領(lǐng)人工智能領(lǐng)域風(fēng)氣之先，都是全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)為AI業(yè)界輸出新思想,、新方法和新實(shí)踐的標(biāo)桿,。

賦能成長 領(lǐng)航AI技術(shù)教育

談起技術(shù)教育和傳播，李建忠總是興致勃勃,。他很早就是IT行業(yè)著名期刊《計(jì)算機(jī)世界》《程序員雜志》和微軟MSDN技術(shù)頻道的專欄作者,，在技術(shù)界擁有大批的忠實(shí)粉絲。他在互聯(lián)網(wǎng)上的技術(shù)課程累計(jì)播放人次過百萬,。也曾連續(xù)多年獲得微軟MVP（最有價(jià)值專家）,、騰訊云TVP等業(yè)內(nèi)獎(jiǎng)項(xiàng)榮譽(yù)。一路在IT互聯(lián)網(wǎng),、AI教育領(lǐng)域浸淫20余年,。

在2017年發(fā)起全球機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)大會(huì)的同時(shí)，李建忠也開始積極布局人工智能教育,，建設(shè)Boolan的AI專家團(tuán)隊(duì),，投入到人工智能教學(xué)的研究當(dāng)中，陸續(xù)推出推薦系統(tǒng),、數(shù)據(jù)科學(xué),、機(jī)器學(xué)習(xí)、深度學(xué)習(xí),、大模型等方面的課程,，得到包括華為、阿里,、騰訊,、百度、微軟、SAP,、eBay,、AMD等眾多500強(qiáng)在內(nèi)的知名企業(yè)客戶的歡迎，賦能近百萬科技研發(fā)人員,，走在AI技術(shù)教育的前列,。

鑒于硅谷技術(shù)資源在AI領(lǐng)域的重要性，李建忠于2017年在硅谷注冊(cè)了分公司,，引入國際化教育資源,，積極拓展和硅谷頭部公司、大師專家的合作,。每年與Boolan合作的海外專家學(xué)者數(shù)十位,，遍布美國、歐洲,、英國,、加拿大、澳洲等全球各大洲科技重鎮(zhèn),。

隨著大模型帶來的新一波通用人工智能（AGI）技術(shù)革命的到來,，李建忠不僅積極組織研發(fā)大模型相關(guān)的系列技術(shù)課程，同時(shí)也帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)圍繞大模型如何賦能教育進(jìn)行全方位的探索,，包括在課件生成,、互動(dòng)問答、數(shù)字老師,、習(xí)題評(píng)測等教學(xué)的各個(gè)環(huán)節(jié),，引入大模型技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新。李建忠認(rèn)為大模型帶來的首先是人類知識(shí)的革命,，而教育首當(dāng)其沖,。人類教育的根本性問題在于優(yōu)質(zhì)教育的供給有限且成本高昂，而大模型給教育領(lǐng)域帶來的顛覆性機(jī)會(huì)在于它會(huì)極大程度上解決優(yōu)質(zhì)教育的供給,，大模型技術(shù)是實(shí)現(xiàn)教育平權(quán)的最佳路徑,。

人工智能革命是人類繼工業(yè)革命之后最偉大的技術(shù)革命，人類社會(huì)的方方面面必將因此發(fā)生“范式轉(zhuǎn)換”,，其影響的深度和廣度會(huì)超越人類歷史上前幾次技術(shù)革命,。人工智能并不像很多科幻片上那么神秘和可怕，積極研究,、掌握并擁抱人工智能,，會(huì)極大地提升全人類的福祉。這也是李建忠和他帶領(lǐng)的團(tuán)隊(duì)一直在踐行的信條,。