來源：上海證券報
中國科學(xué)院院士、北京大學(xué)國際機器學(xué)習(xí)研究中心主任鄂維南表示,，在科研活動中,，如材料研究、生物制藥研究等,，存在很多共性,，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的,、有共性的,，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今,，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來,，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿,。
記者了解到，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強大能力,。比如在氣象領(lǐng)域,，AI可預(yù)測強對流天氣的短時臨近降水情況和揭示大尺度的臺風(fēng)形成和演變規(guī)律。在生命科學(xué)領(lǐng)域,，傳統(tǒng)的科研方法面臨生物類型實驗數(shù)據(jù)少,、計算任務(wù)復(fù)雜、學(xué)科交叉多等挑戰(zhàn),，AI正在藥物篩選,、藥物設(shè)計,、靶點研究、合成生物學(xué),、疾病機理研究等方面實現(xiàn)持續(xù)進(jìn)步,。
科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波認(rèn)為,，目前,，人工智能技術(shù)已在很多科學(xué)研究領(lǐng)域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學(xué)或物理學(xué)方法的強大能力，但在“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”體系化布局,、重大系統(tǒng)設(shè)計,、跨學(xué)科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間,。
讓AI擁有和人類一樣認(rèn)識世界和改造世界的能力
“人工智能驅(qū)動的科學(xué)研究”專項工作的啟動意義重大,。
微軟研究院科學(xué)智能中心亞洲區(qū)負(fù)責(zé)人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認(rèn)為,，人類自身的力量是有限的,，不應(yīng)該讓AI一味地模擬語音、視覺,、語言等人類自身的基本技能,，而是要讓AI擁有和人類一樣認(rèn)識世界和改造世界的能力。
“認(rèn)識世界和改造世界正是千百年來,，自然科學(xué)研究的終極目標(biāo),。”劉鐵巖說,。
劉鐵巖介紹了科學(xué)發(fā)現(xiàn)四個基本范式,，分別是經(jīng)驗范式,、理論范式,、計算范式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式,。AI for Science是前四種范式的有機結(jié)合，被稱之為科學(xué)發(fā)現(xiàn)的第五范式。
“我們相信AI for Science將會對自然科學(xué)產(chǎn)生巨大影響,，尤其在解釋生命奧秘以及保障環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面,，都有很大的潛力?！眲㈣F巖說,。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復(fù)此前曾表示，AI 技術(shù)一直在尋找落地場景,。十多年前出現(xiàn)了第一批 AI 的創(chuàng)業(yè)公司，例如科大訊飛,、曠視科技等,，在視覺和聽覺方面實現(xiàn)了智能,；第二波的浪潮是AI 在某一個商業(yè)應(yīng)用里創(chuàng)造價值,，這個階段在無人駕駛等領(lǐng)域涌現(xiàn)了一批“獨角獸”,?！拔矣X得第三波巨大浪潮就是 ‘AI+Science’（AI+科學(xué)交叉）,?！?/p>
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