來源：上海證券報
中國科學院院士、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南表示,，在科研活動中,，如材料研究、生物制藥研究等,，存在很多共性,，理論上用的物理模型和基本原理，是有限的,、有共性的,，研究中用的實驗手段亦如是。人工智能技術(shù)發(fā)展至今,，能讓我們將這些共性的工具串聯(lián)起來,，從整體角度看待科研，大幅提高科研效率,?！?span id="a6otyhj" class="wpcom_keyword_link">人工智能驅(qū)動的科學研究”有可能推動我們在下一輪科技革命中走在前沿,。
記者了解到，人工智能技術(shù)已經(jīng)在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力,。比如在氣象領域,，AI可預測強對流天氣的短時臨近降水情況和揭示大尺度的臺風形成和演變規(guī)律。在生命科學領域,，傳統(tǒng)的科研方法面臨生物類型實驗數(shù)據(jù)少,、計算任務復雜、學科交叉多等挑戰(zhàn),，AI正在藥物篩選,、藥物設計,、靶點研究、合成生物學,、疾病機理研究等方面實現(xiàn)持續(xù)進步,。
科技創(chuàng)新2030-“新一代人工智能”重大項目實施專家組組長、中科院自動化研究所所長徐波認為,，目前,，人工智能技術(shù)已在很多科學研究領域展現(xiàn)出超越傳統(tǒng)數(shù)學或物理學方法的強大能力，但在“人工智能驅(qū)動的科學研究”體系化布局,、重大系統(tǒng)設計,、跨學科交叉融合、創(chuàng)新生態(tài)構(gòu)建等方面仍有提升空間,。
讓AI擁有和人類一樣認識世界和改造世界的能力
“人工智能驅(qū)動的科學研究”專項工作的啟動意義重大,。
微軟研究院科學智能中心亞洲區(qū)負責人、微軟亞洲研究院副院長劉鐵巖認為,，人類自身的力量是有限的,，不應該讓AI一味地模擬語音、視覺,、語言等人類自身的基本技能,，而是要讓AI擁有和人類一樣認識世界和改造世界的能力。
“認識世界和改造世界正是千百年來,，自然科學研究的終極目標,。”劉鐵巖說,。
劉鐵巖介紹了科學發(fā)現(xiàn)四個基本范式,，分別是經(jīng)驗范式、理論范式,、計算范式和數(shù)據(jù)驅(qū)動的范式,。AI for Science是前四種范式的有機結(jié)合，被稱之為科學發(fā)現(xiàn)的第五范式,。
“我們相信AI for Science將會對自然科學產(chǎn)生巨大影響,，尤其在解釋生命奧秘以及保障環(huán)境可持續(xù)發(fā)展方面，都有很大的潛力,。”劉鐵巖說,。
創(chuàng)新工場董事長兼CEO李開復此前曾表示,，AI 技術(shù)一直在尋找落地場景。十多年前出現(xiàn)了第一批 AI 的創(chuàng)業(yè)公司,，例如科大訊飛,、曠視科技等,，在視覺和聽覺方面實現(xiàn)了智能；第二波的浪潮是AI 在某一個商業(yè)應用里創(chuàng)造價值,，這個階段在無人駕駛等領域涌現(xiàn)了一批“獨角獸”,。“我覺得第三波巨大浪潮就是 ‘AI+Science’（AI+科學交叉）,?！?/p>
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