■人工智能的生產(chǎn)力主要由算力決定,，需要投入的主要養(yǎng)料是數(shù)據(jù)資源,。另外，至少從目前的技術(shù)看,，人工智能的發(fā)展對電力有很強的依賴。

■我們可以將人工智能等同于以往任何一次技術(shù)進步,，因為都是在替代人的勞動,；但人工智能又與以往任何一次技術(shù)進步不同，因為其在一個全新的領(lǐng)域替代人的勞動,。與其擔(dān)憂人工智能會替代這些那些工作崗位,，不如好好思考如何加快勞動者的知識更新，以適應(yīng)新工作崗位就業(yè)的需要,。

■人會被機器主宰嗎,？技術(shù)本身是中性的，不同的使用方式會產(chǎn)生不同的效果,，我們需要積極發(fā)展人工智能,，同時也要將人工智能的發(fā)展限定在對人類有用和有益的軌道和方向上。

今年以來,，隨著ChatGPT的爆火，人工智能（AI）開始更多地走入人們的視野,。如果說2016年“阿爾法狗”（Alpha Go）大戰(zhàn)圍棋世界冠軍還只是人工智能的“曇花一現(xiàn)”,，那么ChatGPT、文心一言所引發(fā)的持續(xù)熱潮則讓普通大眾真切地感受到了人工智能的強大：人工智能時代要來了嗎,？

ChatGPT的爆火出圈以及人工智能的飛速發(fā)展也引來了眾多思考：人工智能背后的驅(qū)動力是什么,？人工智能和以前的技術(shù)革命相比有何區(qū)別？人工智能會取代一些人的工作崗位甚至?xí)罱K威脅我們?nèi)祟愖陨韱幔?/p>

先來看第一個問題,。人工智能的生產(chǎn)力主要由算力決定,，需要投入的主要養(yǎng)料是數(shù)據(jù)資源。

人工智能的運行可以被理解為一個計算過程,，而人工智能的培養(yǎng)則需要消耗海量的數(shù)據(jù),。正因如此，算力和數(shù)據(jù)成為各個大國,、各大企業(yè)搶先布局人工智能和加強自身競爭力的重點投資方向,，前者主要靠基礎(chǔ)設(shè)施的投入,，后者則和經(jīng)濟規(guī)模、產(chǎn)業(yè)規(guī)模,、人口規(guī)模、市場規(guī)模直接相關(guān),。算力是一種可以量化的服務(wù),，整個算力系統(tǒng)包括超級計算機,、云計算、邊緣計算等,，除了運算速度,，算力資源的調(diào)配也能夠釋放巨大的閑置資源,。目前，中國,、美國算力增長潛力要大于日本,、歐洲和其他國家（地區(qū)）。

在數(shù)據(jù)的競爭上,，中國也有天然的優(yōu)勢,，作為世界第二大經(jīng)濟體,、世界人口最多國家、工業(yè)規(guī)模最大國家,，中國能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)潛力無疑是全球最大的,。

近些年，很多國家和地區(qū)都在立法和制定嚴(yán)苛的規(guī)定,，不僅要求本國企業(yè)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在國內(nèi)儲存,，也要求外國企業(yè)在本國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)放在本國儲存，甚至要求在本國上市的企業(yè)也要遵循數(shù)據(jù)存于本國的要求,，在強調(diào)數(shù)據(jù)安全的同時,，數(shù)據(jù)資源的爭奪會愈演愈烈。

另外,，至少從目前的技術(shù)看,，人工智能的發(fā)展對電力有很強的依賴。據(jù)不完全統(tǒng)計,，我國大數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)基本和汽車制造業(yè)相當(dāng),，如果加上各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施、智能終端的耗電量,，包括人工智能在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟的能耗會更大,。大力發(fā)展人工智能需要穩(wěn)定的電力保障，同時也應(yīng)該特別重視人工智能的綠色低碳發(fā)展,。

再來看人工智能帶來的變與不變。

人類工業(yè)化的歷史同時也是人與技術(shù),、人與機器工具關(guān)系變化的進程,。在幾千年的農(nóng)業(yè)社會發(fā)展時期，技術(shù)進步緩慢,，能夠利用的工具有限,，生產(chǎn)力的提升非常緩慢。工業(yè)革命爆發(fā)之后,，能源,、材料、醫(yī)藥等技術(shù)加速發(fā)展,，人類將那些最繁重,、最危險、最無聊的工作崗位不斷交給機器完成,，機器在超出人類體力,、耐力和適應(yīng)能力的領(lǐng)域優(yōu)勢顯著。在不斷推進的工業(yè)化進程中,，機器也是沿著這個方向進步和發(fā)展的,，因此有了能夠拉動、吊起更重貨物的機器,，能夠沖壓,、切割更大尺寸的機器，但在很長時期,，機器對人腦力勞動的替代和幫助是較少的,。

直到人類工業(yè)化迎來數(shù)字變革，人與機器的關(guān)系再次發(fā)生變化,。

人工智能的出現(xiàn)使得機器開始像人一樣學(xué)習(xí)和思考,，機器在繼續(xù)變得更強、更快的同時,，也在變得更加聰明和智慧,。

盡管有專家表示，目前最先進的人工智能在場景理解上還不一定能贏過兩歲小孩,，但機器不知疲倦和迅速的學(xué)習(xí)正在縮小與人類的差距,。

戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的“阿爾法狗”自我對弈了數(shù)千萬盤棋局,，這超過了人類歷史上所有優(yōu)秀棋手對弈的總和。

近期引起廣泛關(guān)注的ChatGPT更是在不斷“教導(dǎo)”和“訓(xùn)練”下變得越來越近似于人的思考和表達,。我們可以將人工智能等同于以往任何一次技術(shù)進步,，因為都是在替代人的勞動；但人工智能又與以往任何一次技術(shù)進步不同,，因為其在一個全新的領(lǐng)域替代人的勞動,。人工智能對腦力勞動崗位的影響大于對體力勞動崗位，這引發(fā)了巨大的擔(dān)憂,，我們看到ChatGPT能夠順利完成簡單甚至較為復(fù)雜的文字工作,，而這些在以前大多被看作是有穩(wěn)定高收入的職業(yè)，從事這些職業(yè)的腦力勞動者將是這一變化中受沖擊更大的人群,。

當(dāng)然,，人總會在新的產(chǎn)業(yè)和崗位上找到更好的工作,，這在以前的技術(shù)進步中不斷發(fā)生,。與其擔(dān)憂人工智能會替代這些那些工作崗位，不如好好思考如何加快勞動者的知識更新,，以適應(yīng)新工作崗位就業(yè)的需要,。

最后再來看,，人會被機器主宰嗎,？

“人工+智能”是當(dāng)前更合理，也是更高效的人與機器合作關(guān)系,。在很多制造工廠,，很早就已經(jīng)形成了“人輔助機器”的人與機器合作關(guān)系。在現(xiàn)代化的制造車間,，我們看到成排的機器自動運行,，工程師坐在安靜舒適的控制室，車間現(xiàn)場很少有人,。

例如,，在汽車制造車間，焊接,、噴涂等技能復(fù)雜的工序都交給了先進的工業(yè)機器人,，而最需要人的工序往往出現(xiàn)在上料、下料等似乎沒有任何技術(shù)含量的崗位,。人工智能的應(yīng)用同樣會遵循這一規(guī)律,，腦力勞動中那些復(fù)雜繁瑣、看似需要深思熟慮的“高技術(shù)”工作可以越來越多地交給人工智能,，而人只需要去打開計算機的開關(guān),，或者去插入一個存儲單元和一根網(wǎng)線,。

當(dāng)然，“人輔助機器”并不意味著機器對工作的主導(dǎo),，正好相反,，技術(shù)進步一直在讓人更好地遠離勞動，無論是怎樣的勞動,，那些還需要人類勞動者的工作看似“無關(guān)緊要”“毫無技術(shù)含量”,，但實際上這些工作要么目前還不適合機器完成，要么是人類覺得還比較有趣愿意做,，最終決定哪些工作由機器干,、哪些工作由人來干的還是人。并且,，包括人工智能,、工業(yè)機器人等高科技工具都是由人創(chuàng)造，聽從人的指令,，一篇自動生成的漂亮文章,、一幅具有魔幻色彩的圖畫，也是在人類輸入指令后才完成的,。

總之,，人工智能技術(shù)的進一步發(fā)展和在更多行業(yè)、更多領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢所趨,，這將進一步解放和發(fā)展生產(chǎn)力,，為人類社會帶來更多的福祉。

還是那句話,，技術(shù)本身是中性的,，不同的使用方式會產(chǎn)生不同的效果，我們需要積極發(fā)展人工智能,，同時也要將人工智能的發(fā)展限定在對人類有用和有益的軌道和方向上,。

（作者：鄧洲，系中國社會科學(xué)院國家經(jīng)濟發(fā)展與經(jīng)濟風(fēng)險研究中心主任,，副研究員）