■人工智能的生產(chǎn)力主要由算力決定,，需要投入的主要養(yǎng)料是數(shù)據(jù)資源,。另外，至少從目前的技術(shù)看,，人工智能的發(fā)展對(duì)電力有很強(qiáng)的依賴,。

■我們可以將人工智能等同于以往任何一次技術(shù)進(jìn)步,，因?yàn)槎际窃谔娲说膭趧?dòng),；但人工智能又與以往任何一次技術(shù)進(jìn)步不同，因?yàn)槠湓谝粋€(gè)全新的領(lǐng)域替代人的勞動(dòng),。與其擔(dān)憂人工智能會(huì)替代這些那些工作崗位，不如好好思考如何加快勞動(dòng)者的知識(shí)更新,，以適應(yīng)新工作崗位就業(yè)的需要,。

■人會(huì)被機(jī)器主宰嗎？技術(shù)本身是中性的,，不同的使用方式會(huì)產(chǎn)生不同的效果,，我們需要積極發(fā)展人工智能,，同時(shí)也要將人工智能的發(fā)展限定在對(duì)人類有用和有益的軌道和方向上。

今年以來,，隨著ChatGPT的爆火,，人工智能（AI）開始更多地走入人們的視野。如果說2016年“阿爾法狗”（Alpha Go）大戰(zhàn)圍棋世界冠軍還只是人工智能的“曇花一現(xiàn)”,，那么ChatGPT,、文心一言所引發(fā)的持續(xù)熱潮則讓普通大眾真切地感受到了人工智能的強(qiáng)大：人工智能時(shí)代要來了嗎？

ChatGPT的爆火出圈以及人工智能的飛速發(fā)展也引來了眾多思考：人工智能背后的驅(qū)動(dòng)力是什么,？人工智能和以前的技術(shù)革命相比有何區(qū)別,？人工智能會(huì)取代一些人的工作崗位甚至?xí)罱K威脅我們?nèi)祟愖陨韱幔?/p>

先來看第一個(gè)問題。人工智能的生產(chǎn)力主要由算力決定,，需要投入的主要養(yǎng)料是數(shù)據(jù)資源,。

人工智能的運(yùn)行可以被理解為一個(gè)計(jì)算過程，而人工智能的培養(yǎng)則需要消耗海量的數(shù)據(jù),。正因如此,，算力和數(shù)據(jù)成為各個(gè)大國,、各大企業(yè)搶先布局人工智能和加強(qiáng)自身競爭力的重點(diǎn)投資方向，前者主要靠基礎(chǔ)設(shè)施的投入,，后者則和經(jīng)濟(jì)規(guī)模、產(chǎn)業(yè)規(guī)模,、人口規(guī)模,、市場規(guī)模直接相關(guān)。算力是一種可以量化的服務(wù),，整個(gè)算力系統(tǒng)包括超級(jí)計(jì)算機(jī),、云計(jì)算、邊緣計(jì)算等,，除了運(yùn)算速度,，算力資源的調(diào)配也能夠釋放巨大的閑置資源。目前,，中國,、美國算力增長潛力要大于日本、歐洲和其他國家（地區(qū)）,。

在數(shù)據(jù)的競爭上,，中國也有天然的優(yōu)勢，作為世界第二大經(jīng)濟(jì)體,、世界人口最多國家,、工業(yè)規(guī)模最大國家，中國能夠產(chǎn)生的數(shù)據(jù)潛力無疑是全球最大的,。

近些年,，很多國家和地區(qū)都在立法和制定嚴(yán)苛的規(guī)定，不僅要求本國企業(yè)將產(chǎn)生的數(shù)據(jù)在國內(nèi)儲(chǔ)存,，也要求外國企業(yè)在本國產(chǎn)生的數(shù)據(jù)放在本國儲(chǔ)存,，甚至要求在本國上市的企業(yè)也要遵循數(shù)據(jù)存于本國的要求，在強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)安全的同時(shí),，數(shù)據(jù)資源的爭奪會(huì)愈演愈烈,。

另外，至少從目前的技術(shù)看,，人工智能的發(fā)展對(duì)電力有很強(qiáng)的依賴,。據(jù)不完全統(tǒng)計(jì)，我國大數(shù)據(jù)中心的耗電量已經(jīng)基本和汽車制造業(yè)相當(dāng),，如果加上各種網(wǎng)絡(luò)通信設(shè)施,、智能終端的耗電量，包括人工智能在內(nèi)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)的能耗會(huì)更大,。大力發(fā)展人工智能需要穩(wěn)定的電力保障,，同時(shí)也應(yīng)該特別重視人工智能的綠色低碳發(fā)展,。

再來看人工智能帶來的變與不變,。

人類工業(yè)化的歷史同時(shí)也是人與技術(shù),、人與機(jī)器工具關(guān)系變化的進(jìn)程。在幾千年的農(nóng)業(yè)社會(huì)發(fā)展時(shí)期,，技術(shù)進(jìn)步緩慢,，能夠利用的工具有限，生產(chǎn)力的提升非常緩慢,。工業(yè)革命爆發(fā)之后,，能源、材料,、醫(yī)藥等技術(shù)加速發(fā)展,，人類將那些最繁重,、最危險(xiǎn),、最無聊的工作崗位不斷交給機(jī)器完成，機(jī)器在超出人類體力,、耐力和適應(yīng)能力的領(lǐng)域優(yōu)勢顯著,。在不斷推進(jìn)的工業(yè)化進(jìn)程中，機(jī)器也是沿著這個(gè)方向進(jìn)步和發(fā)展的,，因此有了能夠拉動(dòng),、吊起更重貨物的機(jī)器，能夠沖壓,、切割更大尺寸的機(jī)器,，但在很長時(shí)期，機(jī)器對(duì)人腦力勞動(dòng)的替代和幫助是較少的,。

直到人類工業(yè)化迎來數(shù)字變革,，人與機(jī)器的關(guān)系再次發(fā)生變化。

人工智能的出現(xiàn)使得機(jī)器開始像人一樣學(xué)習(xí)和思考,，機(jī)器在繼續(xù)變得更強(qiáng),、更快的同時(shí)，也在變得更加聰明和智慧,。

盡管有專家表示,，目前最先進(jìn)的人工智能在場景理解上還不一定能贏過兩歲小孩，但機(jī)器不知疲倦和迅速的學(xué)習(xí)正在縮小與人類的差距,。

戰(zhàn)勝圍棋世界冠軍的“阿爾法狗”自我對(duì)弈了數(shù)千萬盤棋局,，這超過了人類歷史上所有優(yōu)秀棋手對(duì)弈的總和。

近期引起廣泛關(guān)注的ChatGPT更是在不斷“教導(dǎo)”和“訓(xùn)練”下變得越來越近似于人的思考和表達(dá),。我們可以將人工智能等同于以往任何一次技術(shù)進(jìn)步,，因?yàn)槎际窃谔娲说膭趧?dòng),；但人工智能又與以往任何一次技術(shù)進(jìn)步不同，因?yàn)槠湓谝粋€(gè)全新的領(lǐng)域替代人的勞動(dòng),。人工智能對(duì)腦力勞動(dòng)崗位的影響大于對(duì)體力勞動(dòng)崗位,，這引發(fā)了巨大的擔(dān)憂，我們看到ChatGPT能夠順利完成簡單甚至較為復(fù)雜的文字工作,，而這些在以前大多被看作是有穩(wěn)定高收入的職業(yè),，從事這些職業(yè)的腦力勞動(dòng)者將是這一變化中受沖擊更大的人群。

當(dāng)然,，人總會(huì)在新的產(chǎn)業(yè)和崗位上找到更好的工作,，這在以前的技術(shù)進(jìn)步中不斷發(fā)生。與其擔(dān)憂人工智能會(huì)替代這些那些工作崗位,，不如好好思考如何加快勞動(dòng)者的知識(shí)更新,，以適應(yīng)新工作崗位就業(yè)的需要。

最后再來看,，人會(huì)被機(jī)器主宰嗎？

“人工+智能”是當(dāng)前更合理,，也是更高效的人與機(jī)器合作關(guān)系,。在很多制造工廠，很早就已經(jīng)形成了“人輔助機(jī)器”的人與機(jī)器合作關(guān)系,。在現(xiàn)代化的制造車間,，我們看到成排的機(jī)器自動(dòng)運(yùn)行,，工程師坐在安靜舒適的控制室,，車間現(xiàn)場很少有人。

例如,，在汽車制造車間,，焊接、噴涂等技能復(fù)雜的工序都交給了先進(jìn)的工業(yè)機(jī)器人,，而最需要人的工序往往出現(xiàn)在上料,、下料等似乎沒有任何技術(shù)含量的崗位。人工智能的應(yīng)用同樣會(huì)遵循這一規(guī)律,，腦力勞動(dòng)中那些復(fù)雜繁瑣,、看似需要深思熟慮的“高技術(shù)”工作可以越來越多地交給人工智能，而人只需要去打開計(jì)算機(jī)的開關(guān),，或者去插入一個(gè)存儲(chǔ)單元和一根網(wǎng)線,。

當(dāng)然，“人輔助機(jī)器”并不意味著機(jī)器對(duì)工作的主導(dǎo),，正好相反,，技術(shù)進(jìn)步一直在讓人更好地遠(yuǎn)離勞動(dòng),，無論是怎樣的勞動(dòng)，那些還需要人類勞動(dòng)者的工作看似“無關(guān)緊要”“毫無技術(shù)含量”,，但實(shí)際上這些工作要么目前還不適合機(jī)器完成,，要么是人類覺得還比較有趣愿意做，最終決定哪些工作由機(jī)器干,、哪些工作由人來干的還是人,。并且，包括人工智能,、工業(yè)機(jī)器人等高科技工具都是由人創(chuàng)造,，聽從人的指令，一篇自動(dòng)生成的漂亮文章,、一幅具有魔幻色彩的圖畫,，也是在人類輸入指令后才完成的。

總之,，人工智能技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展和在更多行業(yè),、更多領(lǐng)域的應(yīng)用是大勢所趨，這將進(jìn)一步解放和發(fā)展生產(chǎn)力,，為人類社會(huì)帶來更多的福祉,。

還是那句話，技術(shù)本身是中性的,，不同的使用方式會(huì)產(chǎn)生不同的效果，我們需要積極發(fā)展人工智能,，同時(shí)也要將人工智能的發(fā)展限定在對(duì)人類有用和有益的軌道和方向上,。

（作者：鄧洲，系中國社會(huì)科學(xué)院國家經(jīng)濟(jì)發(fā)展與經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)研究中心主任,，副研究員）