來源：21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道

21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道記者 申俊涵 北京報(bào)道

今年以來,，ChatGPT的火爆出圈正引領(lǐng)新一波的AI浪潮。從國外的谷歌,、微軟,、Meta,，到國內(nèi)的百度、阿里,、騰訊,、字節(jié)跳動，各大科技巨頭紛紛加入這場AI軍備賽,。

能夠帶來偉大成就和巨量財(cái)富的地方,，時(shí)常伴隨著創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)熱潮的翻涌。王慧文,、李開復(fù),、王小川等在科技領(lǐng)域、創(chuàng)投領(lǐng)域富有號召力的大拿們悉數(shù)登場,，將這份AI創(chuàng)業(yè)的“英雄榜”變得越來越長,。

其實(shí)從1956年人工智能的概念首次提出以來，人工智能行業(yè)經(jīng)歷過多次從高潮到幻滅的過程,。此次ChatGPT的出現(xiàn)，再次讓大家內(nèi)心受到震撼,。不少創(chuàng)投圈人士對記者表示,，AI大時(shí)代所帶來新鮮感和振奮感，比十年前移動互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代到來時(shí)還要更加強(qiáng)烈,，而這或許也是諸多業(yè)內(nèi)大咖選擇跳出舒適圈奮力一搏的主要原因,。

“我們驚嘆于AI大語言模型的能力，讓人工智能比以往任何時(shí)候都更接近人類,、更加智能化,，這讓我們充滿期待?！苯?，創(chuàng)世伙伴資本CCV合伙人梁宇在接受21世紀(jì)經(jīng)濟(jì)報(bào)道專訪時(shí)說。

在他看來,，現(xiàn)在是通用人工智能（AGI）的奇點(diǎn)時(shí)刻，同時(shí)也是商業(yè)化應(yīng)用的前夜,。AI大模型還沒有經(jīng)過大量的商業(yè)包裝和訓(xùn)練,，需要從業(yè)者像園藝師一樣去修剪，形成符合行業(yè)規(guī)律的商業(yè)化產(chǎn)品,，這也正是創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的機(jī)會所在,。

創(chuàng)業(yè)門檻急劇拉高，機(jī)構(gòu)出手更加謹(jǐn)慎

《21世紀(jì)》：業(yè)界許多人把今年稱之為AGI元年,，您怎樣看待ChatGPT所引領(lǐng)的這波AI新浪潮,？

梁宇：倒推來看，2017年是真正的AI元年,。當(dāng)時(shí)Google團(tuán)隊(duì)發(fā)表論文《Attention is All You Need》,，該論文提出了一種新的網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)，稱為Transformer,。它僅僅采用注意力機(jī)制,，不需要循環(huán)或卷積。

此前,，機(jī)器學(xué)習(xí)的主流方法是深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)帶監(jiān)督的學(xué)習(xí),。這篇論文出現(xiàn)以后，方法論開始轉(zhuǎn)向,。ChatGPT的GPT模型,、谷歌的LaMDA大模型和百度的文心大模型都是基于谷歌的開源Transformer模型,，在其基礎(chǔ)上不斷迭代。一直到OpenAI蟄伏五六年后,，率先推出現(xiàn)象級應(yīng)用ChatGPT,。

其實(shí)內(nèi)心最受震撼的不是普通用戶和投資機(jī)構(gòu)，而是產(chǎn)業(yè)人士,。在上一波的人工智能創(chuàng)業(yè)浪潮中,，大家預(yù)期很高，但實(shí)際產(chǎn)品效果根本達(dá)不到,。一直到去年,，很多人內(nèi)心是存絕望的，也找不到突破的方向,。ChatGPT出來后,，大家才醒悟過來，原來人工智能可以做到這個(gè)程度,，美國硅谷的熱鬧程度比中國還要早六個(gè)月左右,。

《21世紀(jì)》：2016年AlphaGo打敗李世石是上一輪AI創(chuàng)業(yè)熱潮中的標(biāo)志性時(shí)間節(jié)點(diǎn)，后來國內(nèi)也出現(xiàn)AI四小龍等明星創(chuàng)業(yè)公司?，F(xiàn)在我們再次看到很多投資界,、創(chuàng)業(yè)界人士進(jìn)入AI領(lǐng)域創(chuàng)業(yè)，這兩輪熱潮有哪些不同,？

梁宇：首先,，這一輪AI創(chuàng)業(yè)的目標(biāo)更加精確。上一輪的AI創(chuàng)業(yè)大致集中在兩個(gè)方向,，機(jī)器視覺和無人駕駛,，大家基于想象，不知道真正的工程能力能做成什么樣,。這一輪的創(chuàng)業(yè)更加聚焦,，OpenAI給大家打了個(gè)樣，所有的人才和資源都在向大語言模型的方向聚集,。

第二,，這輪AI創(chuàng)業(yè)的門檻被急劇拉高。構(gòu)建大模型的算力成本更高,，同時(shí)對底層大模型有真知灼見的算法人才非常稀缺,。當(dāng)然，經(jīng)過上一輪AI產(chǎn)業(yè)的大浪淘沙,，成功的創(chuàng)業(yè)者積累了深厚的根基,，失敗的創(chuàng)業(yè)者也積累了足夠的經(jīng)驗(yàn)，整體創(chuàng)業(yè)者的素質(zhì)會更高,。

第三,，大環(huán)境本身也發(fā)生了很大的變化,。上一輪AI創(chuàng)業(yè)熱潮中，政策市場和創(chuàng)投市場環(huán)境都更加開放?，F(xiàn)在創(chuàng)業(yè)者和投資機(jī)構(gòu)都變得更加理性,，有些人確實(shí)是在上一輪的狂歡中被傷到了。

現(xiàn)在凡是跟AI沾邊的公司估值都比較高,，因?yàn)樾枰耐度氪_實(shí)很大,，行業(yè)天花板都很高，行業(yè)中也會有人去追逐高估值,。但優(yōu)秀創(chuàng)業(yè)者和優(yōu)秀投資人的結(jié)合還是比較理性的,，我們不能脫離事實(shí)的想象構(gòu)建商業(yè)未來。整體來說,，目前還是Gartner曲線（技術(shù)成熟度曲線）向上爬坡的前夜,，大家都很興奮，對產(chǎn)業(yè)的未來充滿期待,，但出手比較謹(jǐn)慎,。

國內(nèi)大模型追趕ChatGPT仍需時(shí)間，應(yīng)用層創(chuàng)業(yè)機(jī)會更多

《21世紀(jì)》：您是否看好國內(nèi)的類ChatGPT應(yīng)用,？跟OpenAI相比,，國內(nèi)做大語言模型的團(tuán)隊(duì)差距主要在哪些方面？

梁宇：我們是非?？春脟鴥?nèi)AI創(chuàng)業(yè)的,，相信在中文語言環(huán)境和法律法規(guī)下，一定會出現(xiàn)中國的類ChatGPT應(yīng)用,，它們在中國市場也會更具競爭優(yōu)勢。但跟OpenAI相比,，國內(nèi)團(tuán)隊(duì)做大語言模型在三方面仍存在差距,。

首先是經(jīng)過優(yōu)秀標(biāo)注的數(shù)據(jù)集。目前中文數(shù)據(jù)集還在追趕階段,，隨著業(yè)界共同努力,，花錢、花時(shí)間來做這件事,，這是能夠趕上的,。

第二是算力層面。去年,，美國政府要求芯片廠商英偉達(dá)停止向中國銷售部分高性能GPU芯片,。這種對算力的封鎖，拉長了大模型訓(xùn)練的時(shí)間,。

第三是算法層面,。語言模型能否做到像OpenAI那么智能,，算力并不是最重要的因素，最重要的是算法層面,。語言模型該怎樣調(diào)參才能達(dá)到好的效果,，這有點(diǎn)像可口可樂的秘方，需要不斷的探索和研究,。

更重要的是,，我們希望大模型公司可以把平臺留給開發(fā)者，就像IOS做的一樣,，讓應(yīng)用層參與者更多去做垂直領(lǐng)域的事情,。如果這件事實(shí)現(xiàn)了，中國就很有優(yōu)勢,。因?yàn)橹袊墓驹趹?yīng)用場景的開發(fā)上,，在應(yīng)用場景的豐富度上是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國公司的。中國公司在應(yīng)用場景豐富度開發(fā)上和商業(yè)落地上,，是走得非?？斓摹?/p>

《21世紀(jì)》：目前國內(nèi)語言大模型市場的競爭格局是怎樣的,，您看好哪一派？

梁宇：首先是百度,、阿里,、騰訊、字節(jié)跳動等巨頭公司,。大廠的優(yōu)勢在于他們有實(shí)力不斷投入資金,、資源，有可能最先形成數(shù)據(jù)飛輪,。

第二是國內(nèi)一些技術(shù)實(shí)力雄厚的研究院,。比如創(chuàng)世伙伴CCV聊過的兩個(gè)團(tuán)隊(duì)，一個(gè)是北京智源人工智能研究院,，他們幾年前就開始專注在做語言大模型,，語言訓(xùn)練的效果非常出色。2019年,，他們成立了獨(dú)立公司智譜AI,，由清華大學(xué)唐杰教授擔(dān)任首席科學(xué)家。另一個(gè)是沈向洋博士創(chuàng)立的IDEA研究院（粵港澳大灣區(qū)數(shù)字經(jīng)濟(jì)研究院）,，同樣具有競爭力。我們很欣賞這種在大模型上扎實(shí)做了幾年研究工作的公司。

第三,，大家看到的王慧文,、李開復(fù),、王小川等創(chuàng)業(yè)老兵,，同樣有機(jī)會做這件事。在科技領(lǐng)域,、創(chuàng)投領(lǐng)域有影響力的人進(jìn)軍這個(gè)市場,，能夠幫助中國市場快速產(chǎn)出有價(jià)值的大模型。越是在競爭的環(huán)境中,，創(chuàng)業(yè)企業(yè)的進(jìn)化是越快的,。

《21世紀(jì)》：我們注意到還有些公司基于數(shù)據(jù)集、算力,、算法方面的困難，會戰(zhàn)略性放棄做語言大模型,，而是在特定的領(lǐng)域做相對的小模型，您怎么看待這件事的前景,？

梁宇：大語言模型市場的競爭確實(shí)已經(jīng)進(jìn)入到白熱化階段，我認(rèn)為除了百度這樣的巨頭之外,，還會誕生一兩家大語言模型公司,。對大模型的投資是具備高風(fēng)險(xiǎn)、高天花板的,，也是值得投入的,，我們會支持跑在前面的大語言模型創(chuàng)業(yè)者。

同時(shí)值得注意的是,，當(dāng)百度,、阿里等大公司專注在語言大模型戰(zhàn)場時(shí)，基于Transformer的小模型對創(chuàng)業(yè)公司來說是更富有機(jī)會和商業(yè)前景的,，我們也很關(guān)注這個(gè)領(lǐng)域的投資機(jī)會。

比如橫向來看,，在美國有家AI繪畫公司Midjourney，它的底層模型是以文生圖的模型,，目前已經(jīng)是10億美元估值的獨(dú)角獸公司,。除了圖片，3D領(lǐng)域的3D模型,、3D環(huán)境生成,，以及聲音,、視頻領(lǐng)域同樣富有機(jī)會，市場中還沒有形成領(lǐng)頭羊的局面,。

縱向來看,，做獨(dú)立語言模型的公司必須跟產(chǎn)業(yè)結(jié)合才能拿到精確的數(shù)據(jù)，去幫助訓(xùn)練各種場景,，這是未來商業(yè)化的根基,。醫(yī)療、金融,、汽車,、游戲場景都具有產(chǎn)業(yè)機(jī)會，能夠形成產(chǎn)業(yè)壁壘,。

創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì)須兼具商業(yè)化能力和底層模型研發(fā)壁壘

《21世紀(jì)》：在ChatGPT所屬的AIGC領(lǐng)域,，創(chuàng)世伙伴資本近年做了哪些投資？

梁宇：在AIGC爆發(fā)的前夜我們已經(jīng)投資了一些公司,，他們所做的事情可以歸為AIGC領(lǐng)域,。比如我們在2017年A輪領(lǐng)投玩美移動PERFECT，這家公司成立于2015年,，是一家人工智能（AI）和增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)（AR）美妝與時(shí)尚技術(shù)商業(yè)解決方案提供商,，去年已經(jīng)在紐交所上市。玩美移動在3D空間生成人臉,，為企業(yè)和消費(fèi)者提供虛擬試妝及智能肌膚偵測等服務(wù),。

另外，我們還投資了AI醫(yī)療公司數(shù)坤科技,，目前正在IPO進(jìn)程中,。它用自創(chuàng)的底層模型大量閱讀CT影像和MR影像，生成人的數(shù)字三維模型,。延伸來看,，我們在垂直的無人車感知、3D環(huán)境生成領(lǐng)域也在進(jìn)行投資,。對我們來說,，AIGC將是今年非常重要的投資賽道。

《21世紀(jì)》：在具體投資過程中,，您傾向于投資什么樣的創(chuàng)業(yè)團(tuán)隊(duì),？

梁宇：我們非常看重公司的產(chǎn)品商業(yè)化能力和行業(yè)認(rèn)知,，它要知道如何設(shè)計(jì)垂直領(lǐng)域的產(chǎn)品,，如何抓住用戶、增強(qiáng)用戶黏性。同時(shí)在這個(gè)基礎(chǔ)上,，公司還需要在底層模型上有自己的研發(fā)能力,，建立起高壁壘。

比如美國有一家成立兩年的公司叫Jasper,，它的底層技術(shù)模型來自ChatGPT,，基于它進(jìn)行產(chǎn)品化，做自動營銷文案生成,。Jasper的應(yīng)用反饋情況非常好,，很多文字工作者愿意付費(fèi)訂閱，公司也很快成長為獨(dú)角獸公司,。但ChatGPT出來以后,，這項(xiàng)服務(wù)免費(fèi)提供給用戶，Jasper的價(jià)值是急劇下降的,，它向用戶收費(fèi)變得不再容易,。

所以創(chuàng)業(yè)公司要有自己的模型能力，否則即便前端應(yīng)用包裝得再好,，當(dāng)大象稍微踏過來一腳,，它的腳指頭就把你踩死了。當(dāng)?shù)鬃銐蛟鷮?shí),，即便遇到浪的沖擊,，也沒那么容易被擊倒。

另外,，創(chuàng)業(yè)者要理解產(chǎn)業(yè),，積累在垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)。如果能夠得到國家隊(duì)的支持,，獲得來自政府的數(shù)據(jù)資源,，或許能夠真正幫助公司實(shí)現(xiàn)騰飛。比如政府部門有行政數(shù)據(jù),、公民數(shù)據(jù),、醫(yī)療數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)脫敏之后開放給公司,，將幫助語言模型訓(xùn)練得更好,。

（作者：申俊涵 編輯：林坤）