Roy Cohen認為，航空業(yè)在科技方面的投資嚴重不足,，航空公司一直在依賴幾十年前開發(fā)的過時的系統(tǒng)和基礎設施,，而人工智能等新興技術可以很好地幫助航空公司在削減成本的同時增加利潤。由此Cohen創(chuàng)立了「Fetcherr」,，一個試圖使用人工智能算法優(yōu)化機票價格的平臺,。
據(jù)TechCrunch報道,，這家總部位于特拉維夫的初創(chuàng)公司「Fetcherr」剛剛完成了一輪融資，本輪由Left Lane Capital領投,，M-Fund參與投資,，融資金額共1050萬美元。截至目前,，「Fetcherr」在股權和債務方面籌集到的總金額達到3100萬美元,。
Cohen與Shimi Avizmil、Uri Yerushalmi和Robby Nissan于2019年共同創(chuàng)立了「Fetcherr」,，Cohen擔任首席執(zhí)行官,。他表示，「Fetcherr」將會把資金用于業(yè)務發(fā)展和市場擴張,，擴大其在美國的業(yè)務,。
Cohen說道：“目前航空業(yè)的傳統(tǒng)收入管理系統(tǒng)支離破碎,，面對當下波動的、高需求的市場情況難以為繼,。而「Fetcherr」可以使用實時,、復雜的模型來預測市場需求，并提供定價建議,?！?/p>
「Fetcherr」會收集航空公司的數(shù)據(jù)，使用算法來為其預測和制定機票價格,。Cohen表示,，他們的算法是根據(jù)航空公司近幾年的預訂、航班時刻表,、可用性、票價,、活動,、天氣、資本市場以及其他宏觀經濟和微觀經濟數(shù)據(jù)點進行針對性訓練后得出的,。
使用算法來預測定價當然不是一個新想法,。例如像Pricefx這樣的供應商會參考客戶調查數(shù)據(jù)和細分市場、競爭對手數(shù)據(jù),、運營成本,、庫存和歷史定價等因素，幫助公司為產品定價,。
但動態(tài)定價,，尤其是由不可預測、容易受到經濟沖擊的算法驅動的定價并不總是受到航空旅客的好評,。越來越多的證據(jù)表明,，算法定價可能導致消費者之間的歧視，并且可能會存在的商業(yè)隱形勾結反而會導致機票價格升高,。
但Cohen認為,，「Fetcherr」至少對于航空公司來說是很好的產品，可以通過更新不同渠道的票價和預測旅客的需求來節(jié)省人力成本,。
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