作者丨吳思瑾

編輯丨王與桐

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大語(yǔ)言模型的火爆已經(jīng)不必多言。在爆發(fā)的同時(shí),，越來(lái)越多其他領(lǐng)域的大模型也開(kāi)始出現(xiàn)在聚光燈下。

36氪近期接觸到一家人工智能模型公司「謎題科技」,，聚焦在決策智能領(lǐng)域，于2022年12月發(fā)布推出了對(duì)標(biāo)DeepMind Gato的人工智能模型DB1，該模型由CV,、NLP,、強(qiáng)化學(xué)習(xí)和多智能體四者嵌套于一體，可面對(duì)單智能體和多智能體進(jìn)行連續(xù)的,、離散的決策判斷,，同時(shí)還具備泛化遷移能力，支持并發(fā)處理千個(gè)以上決策任務(wù),。據(jù)介紹,，謎題年內(nèi)還將發(fā)布同系列模型DB2。

DB1對(duì)標(biāo)的Gato是DeepMind在2022年5月推出的“通才”型人工智能模型,，會(huì)根據(jù)上下文決定是否輸出文本,、關(guān)節(jié)扭力、按鈕按壓或其他標(biāo)記物,，具有多模態(tài),、多任務(wù)和多組件的特點(diǎn)。官方信息顯示,，Gato可以執(zhí)行604項(xiàng)不同的,、多領(lǐng)域一般任務(wù)，這些任務(wù)具有不同的模式,、觀察和行動(dòng)規(guī)范,，比如在具有相同權(quán)重的同一網(wǎng)絡(luò)下可以完成玩雅達(dá)利游戲、給圖片加標(biāo)題,、聊天和用真正的機(jī)器人手臂堆積積木等等……

謎題科技首席科學(xué)家汪軍向36氪介紹：“DB1是全球首個(gè)人工智能多模態(tài)決策大模型,，在多方面有著超越Gato的表現(xiàn)，比如DB1不止支持單智能體控制,，還支持多智能體協(xié)同,、人機(jī)策略協(xié)同；在參數(shù)量上也超越11.8億的Gato達(dá)到13.2億,；與Gato追求在虛擬空間中無(wú)限衍生任務(wù)能力不同的是,，DB1更注重在產(chǎn)業(yè)中落地，成為企業(yè)環(huán)境中的超級(jí)大腦,。”

圖源：謎題科技

以目前大熱的AIGC（AI Generated content，人工智能生成內(nèi)容）為參照,，謎題認(rèn)為自己屬于AIGA（AI Generated Action,，人工智能生成決策）范疇。

AIGC的核心是大語(yǔ)言模型，大語(yǔ)言模型是指使用大量文本數(shù)據(jù)訓(xùn)練的深度學(xué)習(xí)模型,，可以生成自然語(yǔ)言文本或理解語(yǔ)言文本含義,，完成多種自然語(yǔ)言任務(wù)，如文本分類,、問(wèn)答,、對(duì)話等。

謎題所說(shuō)的AIGA是指通過(guò)深度學(xué)習(xí)技術(shù),，在原有從數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律的基礎(chǔ)上,，再次將規(guī)律返回至產(chǎn)生數(shù)據(jù)的動(dòng)作本身，生成新的數(shù)據(jù)從而實(shí)現(xiàn)迭代,。在這個(gè)過(guò)程中,，模型積累了“理解”能力和“決策”能力，這種能力需要在產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景中落地,，才能為企業(yè)帶來(lái)價(jià)值,。

AIGA以決策大模型為核心，謎題的決策大模型DB1是一個(gè)輸入自然語(yǔ)言,、圖像,、控制、機(jī)理,、決策,、仿真等多任務(wù)、多模態(tài)數(shù)據(jù)的預(yù)訓(xùn)練系統(tǒng),，通過(guò)結(jié)合產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景任務(wù)進(jìn)行微調(diào),，形成定制化的模型訓(xùn)練系統(tǒng)，幫助企業(yè)解決決策問(wèn)題,。

與當(dāng)前主流的千億參數(shù)大語(yǔ)言模型不同,，DB1只有10億級(jí)別，為此汪軍向36氪介紹：“DB1主要面向ToB產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景,，和面向ToC通用場(chǎng)景的大語(yǔ)言模型不同,，因此技術(shù)上暫不需要更大的參數(shù)；雖然DB1才10億級(jí)別,，但已經(jīng)在產(chǎn)業(yè)落地實(shí)踐過(guò)程中取得了較為驚艷的表現(xiàn),，以某電力公司設(shè)備自動(dòng)化運(yùn)維場(chǎng)景為例，謎題已經(jīng)解決了其以前70%以上根本解決不了的問(wèn)題,。此外,，‘決策’本身就是一件很難的事情，因此想要找到大量決策類數(shù)據(jù)用于訓(xùn)練,，也是公司發(fā)展過(guò)程中必須面對(duì)的挑戰(zhàn),，目前謎題的做法是除開(kāi)源數(shù)據(jù)外，還構(gòu)建了大量小模型來(lái)生產(chǎn)決策、軌跡和控制等數(shù)據(jù)變成大模型的學(xué)習(xí)輸入,。未來(lái)，隨著DB1產(chǎn)業(yè)應(yīng)用數(shù)據(jù)的不斷擴(kuò)大,，參數(shù)規(guī)模也將隨之變大,，性能和表現(xiàn)定會(huì)提升，謎題更長(zhǎng)遠(yuǎn)的目標(biāo)是成為以決策大模型為核心的決策智能平臺(tái),，去解決產(chǎn)業(yè)上的各類復(fù)雜問(wèn)題,。”

2022年,，謎題合同收入過(guò)千萬(wàn),，6個(gè)合作項(xiàng)目分布在通信、自動(dòng)駕駛,、汽車,、能源等領(lǐng)域，應(yīng)用場(chǎng)景包括游戲智能,、機(jī)器人控制,、多智能體協(xié)同、自動(dòng)運(yùn)維及優(yōu)化等,。

在具體的應(yīng)用場(chǎng)景中,，DB1需要與ChatGPT這類聊天機(jī)器人協(xié)同才能完成任務(wù)。人類通過(guò)對(duì)聊天機(jī)器人下達(dá)任務(wù),，聊天機(jī)器人驅(qū)動(dòng)DB1進(jìn)行任務(wù)分解,，并通過(guò)API操控其他系統(tǒng)完成執(zhí)行。比如ToB場(chǎng)景下的機(jī)器協(xié)作控制,、設(shè)備動(dòng)態(tài)自主運(yùn)維,、企業(yè)自動(dòng)化調(diào)度、軟件開(kāi)發(fā)測(cè)試,、能源智能優(yōu)化和超級(jí)RPA,；ToC場(chǎng)景下的游戲生產(chǎn)和NPC智能及超個(gè)性化助理。

圖源：謎題科技

為了實(shí)現(xiàn)這種交互,，DB1的訓(xùn)練方向包括：與計(jì)算機(jī)交互且具有邏輯思維和決策能力、與互聯(lián)網(wǎng)交互并實(shí)現(xiàn)自學(xué)習(xí),、通過(guò)API操控外部環(huán)境的能力,。

之所以謎題能完成決策智能領(lǐng)域的人工智能模型研發(fā)，與其團(tuán)隊(duì)背景和資質(zhì)有著緊密的關(guān)系,。首席科學(xué)家汪軍是倫敦大學(xué)學(xué)院（UCL）計(jì)算機(jī)系教授,、上海交通大學(xué)-約翰·霍普克羅夫特客座教授、全球唯三的前華為AI首席科學(xué)家、阿蘭·圖靈研究所Turing Fellow,，著有數(shù)百篇學(xué)術(shù)論文,，多次獲得最佳論文獎(jiǎng)，還是原MediaGamma聯(lián)合創(chuàng)始人,，后被美國(guó)Beeswax于2020年收購(gòu),。CEO郭宏博畢業(yè)于東北大學(xué)碩士學(xué)位，模式識(shí)別與智能系統(tǒng)專業(yè),，是原阿里云企業(yè)大腦負(fù)責(zé)人,、百度AI平臺(tái)產(chǎn)品負(fù)責(zé)人。據(jù)介紹,，謎題團(tuán)隊(duì)近百人,，其中博士學(xué)位員工占比近半。

DB1雖然取得了一定效果,，但汪軍也坦言決策大模型仍處于早期階段,，從技術(shù)到產(chǎn)品化，中間還有很長(zhǎng)的路要走,，也會(huì)遇到很多挑戰(zhàn),，比如跨域任務(wù)采樣權(quán)重敏感、跨域知識(shí)遷移困難,、長(zhǎng)序列建模困難,、專家數(shù)據(jù)強(qiáng)依賴和決策類數(shù)據(jù)稀缺等。

在拓展市場(chǎng)時(shí),，謎題此前最大的難題是如何對(duì)外進(jìn)行市場(chǎng)教育,，但ChatGPT的火爆讓該問(wèn)題迎刃而解。目前,，公司獲客主要來(lái)自客戶口碑傳播和企業(yè)官方公眾號(hào),。

不論是大語(yǔ)言模型還是決策大模型，背后都飽含著企業(yè)從自動(dòng)化時(shí)代向超自動(dòng)化時(shí)代發(fā)展的期望,。在國(guó)內(nèi),，不少RPA公司都開(kāi)始通過(guò)并購(gòu)、自研或合作的方式構(gòu)建更多超自動(dòng)化的能力,，流程挖掘廠商也重點(diǎn)加注執(zhí)行器的研發(fā),，以期滿足市場(chǎng)需求，實(shí)現(xiàn)端到端的解決方案,。在海外,，Celonis是通過(guò)系統(tǒng)生成備選方案后由人進(jìn)行判斷，執(zhí)行器驅(qū)動(dòng)關(guān)聯(lián)系統(tǒng)完成執(zhí)行,。未來(lái),，決策大模型會(huì)和大語(yǔ)言模型一起,，推動(dòng)超自動(dòng)化實(shí)現(xiàn)閉環(huán)，降低人為參與和決策的占比,，進(jìn)一步釋放人類勞動(dòng)力,。

謎題科技作為人工智能模型的企業(yè)之一，36氪將持續(xù)關(guān)注,。據(jù)介紹,，謎題正在進(jìn)行千萬(wàn)美元融資，凡卓資本擔(dān)任獨(dú)家財(cái)務(wù)顧問(wèn),。