AI高考作文火了,，該思考些什么,？04:45來自光明日報(bào)

AI高考作文火了，該思考些什么,？04:45

文｜范天培

一年一度的高考如期落下帷幕,。一如往常,，高考語文作文題目一經(jīng)公布，便登上了各大網(wǎng)絡(luò)平臺(tái)的熱搜榜,。但不同以往的是,，近期，不少網(wǎng)友將高考語文作文題目輸入AI系統(tǒng),，請人工智能嘗試寫作,。這些由電子系統(tǒng)寫作出的文章，被網(wǎng)友分享到網(wǎng)上,，不少網(wǎng)友在閱讀后都會(huì)不禁感嘆：“比我寫得好多了,。”一些來自教學(xué)一線的教師也表示,，按照評分準(zhǔn)則,，這些作文不少都可以達(dá)到中上水平，個(gè)別篇章評分甚至?xí)摺?/p>

寫作不同于一般的重復(fù)性勞動(dòng),，是一個(gè)較為復(fù)雜的思維過程,，融合了知識(shí)積累，價(jià)值判斷,，情感表達(dá)和邏輯思辨等環(huán)節(jié),。在大眾以往的觀念中，是人工智能較難完成的任務(wù)。但由人工智能創(chuàng)作的作文,，語句通順,，邏輯清晰，甚至不乏一些亮眼的文獻(xiàn)征引和動(dòng)人的抒情表達(dá),。更重要的是,，電子系統(tǒng)可以在極短的時(shí)間內(nèi)完成數(shù)據(jù)處理，效率遠(yuǎn)高常人,。由此，“電腦比我會(huì)寫作文”,，不免會(huì)引發(fā)人們對教育,、考試選拔方式，乃至“被取代”的些許擔(dān)憂,。

考生在考試結(jié)束后跑出考點(diǎn),。新華社記者 李鑫 攝

當(dāng)高考作文題目被輸入電子系統(tǒng),，算法會(huì)分析歷年高分作文的得分點(diǎn),，然后調(diào)取數(shù)據(jù)庫中的儲(chǔ)備文獻(xiàn),，組合成章。但實(shí)際上,，人工智能只能根據(jù)錄入數(shù)據(jù)庫的已有內(nèi)容,，按照人們提出的需求，通過算法演算，進(jìn)而輸出結(jié)果。這也就是說,，人工智能無法掌握數(shù)據(jù)庫之外的材料,，脫離人的需求，獨(dú)立完成前瞻性,、創(chuàng)造性的任務(wù),。這也是為何AI系統(tǒng)效率雖高,，但它們完成的作文,，絕大多數(shù)也只能達(dá)到四平八穩(wěn)的“中上水平”,。

至于是否會(huì)“被取代”，關(guān)鍵還在于我們?nèi)绾慰创ぞ叩倪\(yùn)用,。在印刷術(shù)傳入到歐洲之初,，高效的文獻(xiàn)復(fù)制能力將許多知識(shí)分子從繁復(fù)的抄寫工作中解放出來，讓人們得以抽出更多的時(shí)間和精力來關(guān)注思想上的辯論,，促進(jìn)社會(huì)進(jìn)步,。隨著人工智能的出現(xiàn)和發(fā)展，人們的工作效率會(huì)大幅提高,，與此同時(shí),，也會(huì)讓我們擁有更多的時(shí)間和精力，來關(guān)注發(fā)展性和創(chuàng)造性的議題,，來探索更多的可能性,。

考生在貴陽市烏當(dāng)中學(xué)考點(diǎn)和送考老師互動(dòng),。新華社記者 陶亮 攝

但目前AI在作文——這個(gè)被認(rèn)為屬于“主觀題”，具有“獨(dú)創(chuàng)性”的門類——幾乎已經(jīng)逼近人類的創(chuàng)作能力,，這至少說明人類的某些工作被取代并不遙遠(yuǎn),。就像作文，一位經(jīng)歷了異常艱苦訓(xùn)練,、可以寫出完備文章的學(xué)生,，但他的努力會(huì)被AI輕松超越，這對他未來的就業(yè)和發(fā)展不會(huì)是好事,。

當(dāng)AI作文可以達(dá)到普通學(xué)生的水平,，這終究是個(gè)提醒，教育到底要怎么培養(yǎng)學(xué)生,，又要培養(yǎng)什么樣的能力,。AI理論上可以把人從重復(fù)勞動(dòng)解放出來，把精力集中在思考未知,，但這一切恐怕也不是自然而然就發(fā)生了,。如果教育還是著重于對學(xué)生模仿模板的考察，著重于辭藻的堆砌,，那么毋寧說是把人往AI的方向培養(yǎng),，他又怎么學(xué)會(huì)創(chuàng)造性活動(dòng)呢？

新華社記者 方喆 攝

這兩年,，很多高校都開設(shè)了人工智能專業(yè)。學(xué)好這個(gè)專業(yè)需要的恐怕不僅是技術(shù),，而是想象力,，是尋求未知的好奇。那么經(jīng)歷過高考的學(xué)生,，他們能不能適配這種要求,？從這個(gè)角度看，當(dāng)AI已來,，教育也沒有理由不變,，把“創(chuàng)造力”挑選出來，是AI教給我們的一課,。

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