作者：郝俊慧 來(lái)源：IT時(shí)報(bào)

這是一次要靠加快語(yǔ)速、提高分貝才能“搶”到提問(wèn)的采訪,。

7月7日下午,，2023世界人工智能大會(huì)·騰訊論壇舉行前，一個(gè)狹小嘈雜的會(huì)議室里,，騰訊云副總裁,、騰訊云智能負(fù)責(zé)人、優(yōu)圖實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人吳運(yùn)聲接受了媒體群訪,。近20天前,，騰訊對(duì)外正式公布MaaS全景圖，以行業(yè)大模型切入火熱的“大模型賽道”,，記者們迫切地想知道,，同為頭部互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),，騰訊為何避開(kāi)通用大模型，選擇了一條看起來(lái)更“現(xiàn)實(shí)”的道路,。

“企業(yè)需要的,，是在實(shí)際場(chǎng)景中真正解決某個(gè)問(wèn)題，而不是在100個(gè)場(chǎng)景中解決70%-80%的問(wèn)題,?！眳沁\(yùn)聲表示，站在公司策略角度,，騰訊更專注于解決落地實(shí)際的問(wèn)題,，而通用大模型不能徹底解決用戶的所有問(wèn)題。

擁有中國(guó)最多個(gè)人用戶的騰訊,，在新一輪人工智能浪潮來(lái)臨時(shí),，將產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)AI化放在了改變的第一步,。

騰訊云MaaS再升級(jí)

6月19日，騰訊云首次公布騰訊云行業(yè)大模型研發(fā)進(jìn)展,，依托騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店，為客戶提供MaaS（Model-as-a-Service）一站式服務(wù),，并已為傳媒,、文旅、政務(wù),、金融等10余個(gè)行業(yè)提供了超過(guò)50個(gè)大模型行業(yè)解決方案,。

本次世界人工智能大會(huì)上，騰訊云再次公布了多項(xiàng)升級(jí),。

其中,，最新升級(jí)的騰訊云自研星脈高性能計(jì)算網(wǎng)絡(luò),，能提升40%的GPU利用率，節(jié)省30%~60%的模型訓(xùn)練成本,，為AI大模型帶來(lái)10倍通信性能提升,。基于騰訊云新一代算力集群HCC,，可支持10萬(wàn)卡的超大計(jì)算規(guī)模,。騰訊云AI原生向量數(shù)據(jù)庫(kù)，最高支持10億級(jí)向量檢索規(guī)模,，延遲控制在毫秒級(jí),，相比傳統(tǒng)單機(jī)插件式數(shù)據(jù)庫(kù)檢索規(guī)模提升10倍，同時(shí)具備百萬(wàn)級(jí)每秒查詢（QPS）的峰值能力,。

在應(yīng)用創(chuàng)新方面,，騰訊云行業(yè)大模型能力應(yīng)用到金融風(fēng)控、交互翻譯,、數(shù)智人客服等場(chǎng)景中,，極大提升了智能應(yīng)用效率。

行業(yè)大模型加持的金融風(fēng)控解決方案,，相比之前有了10倍效率提升,，通過(guò)騰訊積累超過(guò)20年的黑灰產(chǎn)對(duì)抗經(jīng)驗(yàn)和上千個(gè)真實(shí)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，整體反欺詐效果比傳統(tǒng)模式有20%左右的提升,。在數(shù)智人領(lǐng)域,，今年騰訊云推出了小樣本數(shù)字人工廠，僅需少量數(shù)據(jù),、24小時(shí)內(nèi)即可復(fù)刻2D數(shù)字分身,，讓企業(yè)應(yīng)用數(shù)智人服務(wù)成本大大降低。

“事實(shí)上,，過(guò)去半年多的時(shí)間里,，我們一直在思考和探索，大模型和各行業(yè)結(jié)合背后最本質(zhì)的邏輯是什么,？其實(shí)只有兩點(diǎn)：一是技術(shù)的根本出發(fā)點(diǎn)是解決實(shí)際問(wèn)題,，二是如果不能深入行業(yè)探索，便不能真正解決行業(yè)面臨的問(wèn)題,?！闭鎸?shí)場(chǎng)景對(duì)大模型帶來(lái)的“考驗(yàn)”，讓吳運(yùn)聲感慨頗多,。

智能客服被公認(rèn)是LLM（大規(guī)模語(yǔ)言模型）最適用的行業(yè),。此次大會(huì)，騰訊為一家線上旅游OTA公司打造了一個(gè)行業(yè)大模型,，精調(diào)后的客戶專屬模型,，無(wú)需配置對(duì)話流程,，即可實(shí)現(xiàn)端到端解決業(yè)務(wù)問(wèn)題。提升任務(wù)完成率,，降低對(duì)話構(gòu)建成本,。但事實(shí)上，讓大模型真正理解客戶的問(wèn)題,，并非想象中那么簡(jiǎn)單,。

“在溝通過(guò)程中，客戶的思維是跳躍的,、變化的,。比如他剛提出要定10號(hào)的酒店，但在機(jī)器還沒(méi)回答之前,，突然又說(shuō),，再幫我看看11號(hào)的酒店和航班，當(dāng)AI還在對(duì)第二個(gè)需求進(jìn)行反饋時(shí),，他又可能說(shuō),，給我看看雙床房?！眳沁\(yùn)聲指出,，大模型要實(shí)現(xiàn)多意圖識(shí)別，目前還是有相當(dāng)難度,，通用大模型并不能簡(jiǎn)單解決,，而是需要結(jié)合場(chǎng)景，特別是與客戶的系統(tǒng)交互要重構(gòu)一些非常復(fù)雜的模型,。

“群模共舞”時(shí)代到來(lái)

經(jīng)過(guò)初期的喧囂之后,，AI大模型如何落地商業(yè)化，企業(yè)客戶如何享受這輪AI紅利,，解決“AI焦慮”,，成為這屆世界人工智能大會(huì)上熱議的話題。

紅杉資本中國(guó)合伙人鄭慶生從PC互聯(lián)網(wǎng)中期開(kāi)始進(jìn)入投資領(lǐng)域,，在他看來(lái),，每個(gè)時(shí)代的勝出者，都源自那個(gè)時(shí)代的技術(shù)原生,，比如PC互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代,，人們看重電子商務(wù)，結(jié)果社交軟件成了最大贏家,；移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代開(kāi)始,，人們看中社交軟件,、長(zhǎng)視頻，但短視頻占據(jù)了最多的時(shí)長(zhǎng),，“現(xiàn)在我們并不知道,，哪些AI本身產(chǎn)生的原發(fā)性場(chǎng)景,，將改變我們的基礎(chǔ)行為?！?/p>

盡管AI原生的“殺手锏”何時(shí)出現(xiàn),，還不得而知,，但“入局”一定是第一步,。此次WAIC集中亮相的30多個(gè)大模型中,，除了百度文心一言、阿里通義,、訊飛星火,、商湯日日新等第一輪通用大模型之外,，后來(lái)者基本都聚焦于行業(yè)大模型,。

“對(duì)客戶而言，參數(shù)少,、投入低,，見(jiàn)效快的企業(yè)專屬大模型，更容易被接受,，買單意愿也比較明確,。”一位創(chuàng)業(yè)公司展商告訴《IT時(shí)報(bào)》記者,，一些已經(jīng)在用大模型改造客服系統(tǒng)的銀行客戶,，通常會(huì)選擇軟硬一體的私域部署方式，用自己已有的知識(shí)圖譜和數(shù)據(jù)訓(xùn)練和實(shí)現(xiàn)推理,，既確保了數(shù)據(jù)安全,，投入算力成本也不會(huì)太高,，“如果只需要對(duì)一個(gè)場(chǎng)景進(jìn)行推理輸出,，算力板卡甚至在個(gè)位數(shù)便可以搞定,。”

“產(chǎn)業(yè)場(chǎng)景已經(jīng)成為最佳練兵場(chǎng),，”騰訊集團(tuán)高級(jí)執(zhí)行副總裁、云與智慧產(chǎn)業(yè)事業(yè)群CEO湯道生,，在本次WAIC全體會(huì)議-產(chǎn)業(yè)發(fā)展論壇上曾表示，選擇具有一站式行業(yè)大模型服務(wù)能力的云廠商合作,，基于行業(yè)大模型,，構(gòu)建自己的專屬模型,，或許是企業(yè)探索大模型應(yīng)用實(shí)踐的可行路徑。

這意味著，未來(lái)將是一個(gè)“萬(wàn)模共存”的時(shí)代,，每個(gè)企業(yè)都將擁有自己的大模型,，而騰訊決定做新時(shí)代的賦能者。

上個(gè)月騰訊云公布的MaaS服務(wù)全景圖中提出,，基于騰訊云TI平臺(tái)打造行業(yè)大模型精選商店,，騰訊云可提供金融、文旅,、政務(wù)、醫(yī)療,、傳媒、教育等10大行業(yè),，50多個(gè)解決方案。同時(shí)騰訊云推出行業(yè)大模型精調(diào)解決方案,，幫助模型開(kāi)發(fā)者與算法工程師,，一站式解決模型調(diào)用、數(shù)據(jù)與標(biāo)簽管理,、模型精調(diào),、評(píng)估測(cè)試與部署等任務(wù),，減輕創(chuàng)建大模型的壓力,。

在這些模型和工具平臺(tái)基礎(chǔ)上，企業(yè)只用加入自己的場(chǎng)景數(shù)據(jù),，就可以快速生成自己的“專屬模型”,。

“現(xiàn)在還是大模型發(fā)展的早期階段,，我個(gè)人更希望百花齊放，大家在不同的領(lǐng)域嘗試不同的可能性,?！眳沁\(yùn)聲認(rèn)為，人工智能的發(fā)展是一項(xiàng)龐大的數(shù)據(jù)工程,，既要有共性的知識(shí),，也需要有專業(yè)的精深的權(quán)威知識(shí)組織，需要各方合力,，才能真正使技術(shù)服務(wù)行業(yè),。

AI for Science捕獲宇宙“閃爍”

當(dāng)然，除了在產(chǎn)業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型發(fā)揮效應(yīng),，騰訊云行業(yè)大模型也加速推動(dòng)大模型等AI技術(shù)在科學(xué)計(jì)算領(lǐng)域的應(yīng)用,。

2021年開(kāi)始，騰訊,、國(guó)家天文臺(tái),、復(fù)旦大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)技術(shù)學(xué)院聯(lián)合啟動(dòng)“探星計(jì)劃”，用云+AI幫助中國(guó)天眼FAST處理每天接收到的龐大數(shù)據(jù)量,，通過(guò)視覺(jué)AI分析找到快速射電暴,、脈沖星線索，截至目前已發(fā)現(xiàn)30顆脈沖星,。

今年WAIC上,，騰訊宣布探星計(jì)劃再度取得進(jìn)展，首次通過(guò)AI技術(shù)發(fā)現(xiàn)2顆快速射電暴,。

快速射電暴是一種神秘的天文現(xiàn)象,，每1毫秒,，就會(huì)放射出太陽(yáng)一整年釋放的能量,，“閃爍”宇宙。但它“閃爍”頻次極低,、時(shí)間極短,，海量數(shù)據(jù)中極易忽視、捕捉極難,，直到2007年,，人類才發(fā)現(xiàn)第一顆，比脈沖星的發(fā)現(xiàn)晚了40年,。

與脈沖星探索相比,，要在海量數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)更低頻出現(xiàn)的快速射電暴，要求AI模型具備更高的精度,、以及更快的計(jì)算速度,。為了提高計(jì)算速度,，騰訊針對(duì)快速射電暴探索，特別設(shè)計(jì)了一套全新的,，端到端的AI算法,。在同等算力下，這套全新的天文數(shù)據(jù)處理范式,，推動(dòng)信號(hào)處理效率相對(duì)常規(guī)處理流程提速1800倍,。

此前，AI識(shí)圖前,，需要先對(duì)信號(hào)圖完成繁雜的天體物理預(yù)處理,，比如傅立葉變換、消色散……這些工作專業(yè)而復(fù)雜?，F(xiàn)在騰訊優(yōu)圖開(kāi)創(chuàng)了一種天文數(shù)據(jù)處理的“端到端AI算法”,，可以跳過(guò)預(yù)處理步驟，直接進(jìn)入AI識(shí)別,，效率大提升,。

FAST每天產(chǎn)生數(shù)百TB 數(shù)據(jù)，每周產(chǎn)生幾千萬(wàn)張信號(hào)圖,。面對(duì)海量數(shù)據(jù),，通過(guò)“多示例學(xué)習(xí)方法+注意力機(jī)制”，騰訊云可以快速定位和識(shí)別數(shù)據(jù)中有用信息,，并提供強(qiáng)大的底層算力支撐,。

如今，騰訊云和FAST正在繼續(xù)探測(cè)250萬(wàn)光年外M31仙女座的射電信號(hào),，預(yù)計(jì)不久的將來(lái),，將有更多“宇宙閃爍”被捕獲。