可控核聚變或成優(yōu)質(zhì)賽道

作者／ IT時報記者 沈毅斌 毛宇

編輯／ 潘少穎 孫妍

79年前，一道刺眼的白光閃耀天際,，照亮整個阿拉莫戈多沙漠,；熾熱的火球迅速膨脹，瞬間吞噬掉周圍的一切,，一朵千米高的蘑菇云拔地而起,；數(shù)秒過后，巨大的沖擊伴隨震耳欲聾的聲音沖向兩百英里外的洛斯阿拉莫斯實驗室……這一刻人類掌握了“太陽”的力量,，奧本海默也成為真正的“死神”,。

79年后，人類再次走到“十字路口”,，名為“人工智能”的路牌分別指向“發(fā)展”與“毀滅”兩條道路。

在AI技術(shù)的飛速發(fā)展中,，我們仿佛身處一個充滿無限可能的“圍欄”之內(nèi),。然而，這個“圍欄”并非界限的阻礙,，而是對AI發(fā)展與應(yīng)用進行規(guī)范與治理的框架,。

隨著AI在戰(zhàn)爭等領(lǐng)域的應(yīng)用，人類必須確保其健康發(fā)展并服務(wù)于人類的福祉,。全球范圍內(nèi),，各國已經(jīng)開始形成共識，共同制定AI治理的原則和宣言,。

同時,，AI對算力中心能源消耗的挑戰(zhàn)也逐漸顯現(xiàn)。我們必須構(gòu)建一個更加高效,、環(huán)保的算力中心“圍欄”,，以實現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

兩朵蘑菇云在廣島和長崎拔地而起之時,，“原子彈之父”奧本海默的內(nèi)心無比煎熬，盡管是用于對侵略者的打擊,，但這足以毀滅世界的力量,，也讓他成為名副其實的“死神”,。“作為科學(xué)家,，我們不能逃避對這場‘重大危機’的責(zé)任,。因為這種量級上的變化不僅改變了戰(zhàn)爭的性質(zhì)，國與國之間的關(guān)系也需要從精神,、法律,、觀念和情感上‘徹底’改變?！薄秺W本海默傳》一書記錄了奧本海默當(dāng)時的觀點,。

當(dāng)科技發(fā)展，尤其是在戰(zhàn)爭武器領(lǐng)域達到一個關(guān)鍵節(jié)點時,，人們會像奧本海默一樣意識到自己的行為將帶來不可預(yù)測的災(zāi)難性后果,，便陷入道德倫理譴責(zé)的困境中，這就是“奧本海默時刻”,。

時至今日,，以人工智能為核心打造的自主武器系統(tǒng)，讓人類社會發(fā)展再次迎來“奧本海默時刻”,。

據(jù)5月5日央視《世界周刊》報道,，曾在烏克蘭戰(zhàn)場專門負責(zé)AI作戰(zhàn)測試的美國第18空降軍中將多納休表示，烏克蘭戰(zhàn)場已成為美軍“AI武器實驗室”,；《紐約時報》披露,，由五角大樓主導(dǎo)的“梅文計劃”正在烏克蘭戰(zhàn)場得到快速訓(xùn)練和完善。其中,，“梅文智能系統(tǒng)”能夠?qū)⑿l(wèi)星,、雷達、紅外設(shè)備甚至社交媒體上的影像處理后匯總到一塊屏幕上,，幫助接入該系統(tǒng)的人員快速識別出打擊目標(biāo),。

對于人工智能武器化的風(fēng)險，香港中文大學(xué)（深圳）前海國際事務(wù)研究院副研究員梅陽和香港中文大學(xué)（深圳）前海國際事務(wù)研究院戰(zhàn)略與安全研究團隊學(xué)生助理朋措文德聯(lián)合發(fā)布的《從巴以沖突平民死傷看AI的負責(zé)任軍事應(yīng)用》認為,，人工智能在軍事上的用途應(yīng)該遵循透明度,、人類控制、目標(biāo)區(qū)則,、緊急剎車,、可控技術(shù)轉(zhuǎn)讓、國際軍控合作和定期評估七項原則,。

國家新一代人工智能治理專業(yè)委員會主任,、清華大學(xué)蘇世民書院院長薛瀾在參加訪談節(jié)目時表示，在人工智能軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,，中美作為人工智能第一梯隊的國家還存在差異,。一方面需要運用聯(lián)合國機制,、雙邊機制等進行探討治理，另一方面則利用各國的共同利益,，如防范極端組織濫用AI等,，形成治理方式。

“在人類發(fā)展歷史中,，將先進技術(shù)用于戰(zhàn)爭并不是第一次,，就像恩格斯在《反杜林論》中說，人類以什么樣的方式生產(chǎn),，就會以什么樣的方式作戰(zhàn),。”清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心副主任肖茜告訴《IT時報》記者，當(dāng)下AI的發(fā)展與治理,，和奧本海默當(dāng)時面臨的情況不太一樣,，AI會更加復(fù)雜。核武器技術(shù)始終掌握在世界上少部分國家手中,，擁有較高的技術(shù)門檻,。而AI是一項開源的技術(shù)，上至國家,、企業(yè),，下至用戶個人，都能應(yīng)用甚至開發(fā)AI技術(shù),，門檻也相對較低,。

也正是因為這種特性，AI治理面臨諸多復(fù)雜難題,，最重要的便是平衡科技創(chuàng)新和風(fēng)險管理之間的關(guān)系,。肖茜表示，規(guī)則,、宣言等出臺往往會稍落后于技術(shù),，因此在出臺政策前需要收集社會各界利益相關(guān)方的意見，形成暫行辦法,，既能給人工智能留出充足的發(fā)展空間,，也能形成一套大框架約束AI。在肖茜看來,，這樣的靈活治理對中國而言有著體制優(yōu)勢,，同時也是各國治理AI的有效方式之一。

在近期中法兩國對人工智能方面達成的共識中也提到,，人工智能治理模式,，既應(yīng)顧及技術(shù)不斷快速發(fā)展所需的靈活性，同時應(yīng)對個人數(shù)據(jù)、人工智能用戶的權(quán)利以及作品被人工智能使用的用戶權(quán)利提供必要保護,。

此外,，倫理,、社會,、產(chǎn)業(yè)等人工智能滲透的各行各業(yè)同樣需要進行有效治理?！皬拇蠓较蚩?，各國對于AI治理的原則都是向著人類社會的一致性，但一些詳細的規(guī)則,、操作模式等,，由于各國差異難以統(tǒng)一?！毙ぼ绺嬖V《IT時報》記者,，單一層面在國際社會中達成共識是有可能的，但想要多層面都達成共識,，還需要加強各國之間的合作,。

5月5日至7日，在2023年《中法聯(lián)合聲明》達成共識的基礎(chǔ)上,，中法兩國尤其針對人工智能方面達成共識,，其中明確表示人工智能發(fā)展中遇到的機遇、風(fēng)險和挑戰(zhàn)本質(zhì)上是全球性的,，加強國際合作具有非常重要的意義,。同時，兩國主張人工智能必須為所有人提供包容性接入,，在線提供可訪問,、可視和可發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容，尊重多種語言和文化多樣性,，包括在多邊框架內(nèi),。

2023年，中國先后發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《全球人工智能治理倡議》,；美國發(fā)布首個生成式人工智能監(jiān)管規(guī)定,；首屆人工智能安全峰會上，中國,、美國,、英國等28個國家和歐盟共同簽署《布萊奇利宣言》；2024年3月13日,，歐盟批準的《人工智能法案》是世界上迄今為止最全面的人工智能立法,，為人工智能系統(tǒng)開發(fā)和技術(shù)應(yīng)用確立了清晰的邊界。盡管有關(guān)人工智能治理的倡議、宣言逐漸增多,，但對于人工智能治理的具體準則,，國際社會仍然沒有達成一致共識。

“我們參與國際會議和論壇時,，有對是否成立一個類似國際原子能機構(gòu)的組織來統(tǒng)一治理人工智能進行過討論,，但目前還處于初期。”肖茜表示,，大國引領(lǐng)將是人工智能形成統(tǒng)一治理的關(guān)鍵,，中美兩國作為人工智能第一梯隊國家尤為重要。但由于意識形態(tài)不同,，目前,，人工智能達成共識的大多還是小團體，如美國與G20集團,、歐盟等組織,，中國呼吁的則是在聯(lián)合國機制下的全球性合作。

近日，臉書CEO馬克·扎克伯格公開表示,，AI領(lǐng)域未來將面臨能源消耗危機,。他透露，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模驚人,，普遍介于50兆瓦—150兆瓦之間,，且需求持續(xù)飆升，未來很可能觸及數(shù)百乃至上千兆瓦,。扎克伯格預(yù)警稱,，盡管硬件障礙解除將促進企業(yè)加大數(shù)據(jù)中心建設(shè)投資,，但能源供應(yīng)短缺將成為制約該行業(yè)擴張的新瓶頸。

“谷歌搜索一次的耗電高達100瓦,，ChatGPT可能遠不止這個數(shù)字,。”中國電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會副理事長呂天文告訴《IT時報》記者,，當(dāng)下,，電力消耗成為AI發(fā)展的潛在瓶頸，探索新的能源解決方案顯得尤為迫切,。

在當(dāng)前的能源結(jié)構(gòu)中,，可再生能源與不可再生能源并存,，“風(fēng)能,、光伏以及儲能都是未來的發(fā)展方向，但可控核聚變或許會是一條優(yōu)質(zhì)賽道,，甚至?xí)壬鲜鰩讉€方向更加有前景,。”呂天文認為,，可控核聚變將為AI帶來更充足的能源潛力,。在此背景下，人工智能的未來應(yīng)用或?qū)⒎只癁閮纱蠓较颍阂皇遣捎玫湍芎牡哪M計算,，適用于如家庭上網(wǎng),、服務(wù)機器人等非精密操作；二是維持高精度的數(shù)字化計算,，滿足科研,、工業(yè)等對精確度要求極高的場景。

太陽也能人造,？

可控核聚變技術(shù)被視為未來或?qū)⒏膶懩茉窗鎴D的關(guān)鍵,，能安全、持續(xù)地模擬太陽能源,，以其巨大能量產(chǎn)出,、豐富燃料來源、少量輻射廢料及高級別安全特性,，被譽為理想能源,，有望引領(lǐng)未來能源革命。但在可控核聚變商業(yè)化之前,，電力依然是主要能源,，且當(dāng)前算力市場已顯現(xiàn)出優(yōu)勝劣汰趨勢。

算力產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)設(shè)施,、算力主體和算力應(yīng)用三大環(huán)節(jié),，硬件是能耗的主要承擔(dān)者,，軟件則負責(zé)高效調(diào)度資源。近半年來,，受企業(yè)成本壓力和應(yīng)用不足等原因,，國內(nèi)不少中小型算力企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型或退出AI賽道，國內(nèi)算力市場逐漸趨于穩(wěn)定發(fā)展的垂直賽道,，如醫(yī)療,、自動駕駛等，此類垂直賽道對于電力損耗相較于大模型更少,。

當(dāng)前各國AI賽道不盡相同,，相比美國聚焦AI大模型，中國的人工智能更多聚焦于工業(yè),、商業(yè)及生命科學(xué)等具有實質(zhì)貢獻的領(lǐng)域,，“并非是單純追求娛樂化的應(yīng)用?！币幻麡I(yè)內(nèi)人士告訴《IT時報》記者,，盡管中美在AI大模型領(lǐng)域仍存在差距，“但國內(nèi)AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用不輸國外,，轉(zhuǎn)型不意味著消失,，且今年的算力耗電量是有一定的增長。”

“可控核聚變或?qū)⒃谖磥?0年~30年內(nèi)實現(xiàn)商業(yè)化,，為AI算力的供應(yīng)帶來根本性轉(zhuǎn)變,。”呂天文表示,，目前市場上仍依賴電能或借助可再生能源發(fā)電以及儲能中心儲電,。相較于其他國家，中國電力基礎(chǔ)設(shè)施更為完善,，對AI算力的增長具有更強承載能力,。“當(dāng)下AI應(yīng)用的急速拓展,、數(shù)據(jù)中心和超算中心的高速擴張確實導(dǎo)致部分電力被浪費,，可控核聚變提供的是幾乎無限且清潔的能源，未來有望從根本上解決這一瓶頸,?！彼f道。

公開數(shù)據(jù)顯示,，2022年,，我國數(shù)據(jù)中心能耗高達2700億千瓦時，占總用電量3%,，預(yù)估2024年將進一步增至3400億度至3600億度,，2025年或達4000億度—4400億度,。算力競賽背后，實為電力與芯片的雙重較量,，凸顯國家能源與技術(shù)實力的雙重考驗,。

此背景下，綠色算力概念應(yīng)運而生,，涵蓋了從能源獲取到算力應(yīng)用的全鏈條優(yōu)化,，涉及可再生能源整合、高效硬件,、智能調(diào)度乃至余熱回收等多個維度,。綠色算力的實現(xiàn)，不僅是尋找替代能源那么簡單,，而是一場旨在重塑能源與算力關(guān)系的系統(tǒng)性變革,。

除了發(fā)展?jié)摿Ω蟮目煽睾司圩儯夥?、風(fēng)能等可再生能源正逐步成為AI電力供應(yīng)的新選擇,，但其穩(wěn)定性仍需技術(shù)突破和策略優(yōu)化來保障,?！肮狻L(fēng)二者本身受天氣等外部因素影響,，很難持續(xù),、穩(wěn)定地為算力供電，并不是解決算力能源的最優(yōu)解,?！眳翁煳闹赋觯糠謹?shù)據(jù)中心的能效提升和余熱回收利用是當(dāng)前研究的重點,，“電能的余熱回收利用可應(yīng)用至普通低能耗的模擬計算,，例如家庭上網(wǎng)等，以便實現(xiàn)能源使用的最大化效益,?！?/p>

另外，如何充分整合,、有效利用社會上的閑散算力資源,，也是綠色算力的關(guān)鍵一環(huán)。通過深度挖掘并整合閑置計算資源,，可大幅降低部分縣市級數(shù)據(jù)中心的能耗與建設(shè)成本,，提高資源利用效率，響應(yīng)國家對于數(shù)據(jù)中心PUE指標(biāo)的嚴格要求,。

“一些縣市級的算力中心多數(shù)存在投入大,、利潤低等問題，需要有效借助閑置算力降低成本,。”共績科技COO王鵬告訴《IT時報》記者,，目前全社會非數(shù)據(jù)中心算力存量大，處在動態(tài)的閑置狀態(tài),，甚至部分大型城市的網(wǎng)吧算力規(guī)模在上百PFLOPS量級，與數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求同量級。若能將當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)吧,、企業(yè)等廣泛存在的閑置算力有效聚合，可以推動地方算力中心達到理想的PUE值1.0的目標(biāo),。

“部分地方算力中心沒有對算力技術(shù)及有效分配進行深層次學(xué)習(xí),。”一位從事算力整合的業(yè)內(nèi)人士坦言,，不少地方算力中心的本地需求并不多,，更多是為外省市中小企業(yè)服務(wù)，“因為地方性算力中心相較于北上廣深的算力中心收費更低,，對于中小企業(yè)更有經(jīng)濟適用性,。”

中國正在加速構(gòu)建一個低碳、高效,、可持續(xù)的AI算力生態(tài)系統(tǒng),，加強管理人員的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)能力、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu),、探索多元能源利用等仍是解決高能耗問題的關(guān)鍵,，隨著技術(shù)的不斷革新和能源轉(zhuǎn)型，國內(nèi)AI電力消耗問題也將得到有效緩解,，不僅為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅實基礎(chǔ),，也為全球能源革命與數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動新進程。