可控核聚變或成優(yōu)質(zhì)賽道

作者／ IT時(shí)報(bào)記者 沈毅斌 毛宇

編輯／ 潘少穎 孫妍

79年前,，一道刺眼的白光閃耀天際,，照亮整個(gè)阿拉莫戈多沙漠；熾熱的火球迅速膨脹,，瞬間吞噬掉周?chē)囊磺?，一朵千米高的蘑菇云拔地而起；?shù)秒過(guò)后,，巨大的沖擊伴隨震耳欲聾的聲音沖向兩百英里外的洛斯阿拉莫斯實(shí)驗(yàn)室……這一刻人類(lèi)掌握了“太陽(yáng)”的力量,，奧本海默也成為真正的“死神”。

79年后,，人類(lèi)再次走到“十字路口”,，名為“人工智能”的路牌分別指向“發(fā)展”與“毀滅”兩條道路,。

在AI技術(shù)的飛速發(fā)展中,，我們仿佛身處一個(gè)充滿無(wú)限可能的“圍欄”之內(nèi)。然而,，這個(gè)“圍欄”并非界限的阻礙,，而是對(duì)AI發(fā)展與應(yīng)用進(jìn)行規(guī)范與治理的框架。

隨著AI在戰(zhàn)爭(zhēng)等領(lǐng)域的應(yīng)用,，人類(lèi)必須確保其健康發(fā)展并服務(wù)于人類(lèi)的福祉,。全球范圍內(nèi)，各國(guó)已經(jīng)開(kāi)始形成共識(shí),，共同制定AI治理的原則和宣言,。

同時(shí)，AI對(duì)算力中心能源消耗的挑戰(zhàn)也逐漸顯現(xiàn),。我們必須構(gòu)建一個(gè)更加高效,、環(huán)保的算力中心“圍欄”，以實(shí)現(xiàn)AI產(chǎn)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展,。

兩朵蘑菇云在廣島和長(zhǎng)崎拔地而起之時(shí)，“原子彈之父”奧本海默的內(nèi)心無(wú)比煎熬,，盡管是用于對(duì)侵略者的打擊,，但這足以毀滅世界的力量,，也讓他成為名副其實(shí)的“死神”?！白鳛榭茖W(xué)家,，我們不能逃避對(duì)這場(chǎng)‘重大危機(jī)’的責(zé)任。因?yàn)檫@種量級(jí)上的變化不僅改變了戰(zhàn)爭(zhēng)的性質(zhì),，國(guó)與國(guó)之間的關(guān)系也需要從精神,、法律、觀念和情感上‘徹底’改變,?！薄秺W本海默傳》一書(shū)記錄了奧本海默當(dāng)時(shí)的觀點(diǎn)。

當(dāng)科技發(fā)展,，尤其是在戰(zhàn)爭(zhēng)武器領(lǐng)域達(dá)到一個(gè)關(guān)鍵節(jié)點(diǎn)時(shí),，人們會(huì)像奧本海默一樣意識(shí)到自己的行為將帶來(lái)不可預(yù)測(cè)的災(zāi)難性后果，便陷入道德倫理譴責(zé)的困境中,，這就是“奧本海默時(shí)刻”,。

時(shí)至今日，以人工智能為核心打造的自主武器系統(tǒng),，讓人類(lèi)社會(huì)發(fā)展再次迎來(lái)“奧本海默時(shí)刻”,。

據(jù)5月5日央視《世界周刊》報(bào)道，曾在烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)專(zhuān)門(mén)負(fù)責(zé)AI作戰(zhàn)測(cè)試的美國(guó)第18空降軍中將多納休表示,，烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)已成為美軍“AI武器實(shí)驗(yàn)室”,；《紐約時(shí)報(bào)》披露，由五角大樓主導(dǎo)的“梅文計(jì)劃”正在烏克蘭戰(zhàn)場(chǎng)得到快速訓(xùn)練和完善,。其中,，“梅文智能系統(tǒng)”能夠?qū)⑿l(wèi)星、雷達(dá),、紅外設(shè)備甚至社交媒體上的影像處理后匯總到一塊屏幕上,，幫助接入該系統(tǒng)的人員快速識(shí)別出打擊目標(biāo)。

對(duì)于人工智能武器化的風(fēng)險(xiǎn),，香港中文大學(xué)（深圳）前海國(guó)際事務(wù)研究院副研究員梅陽(yáng)和香港中文大學(xué)（深圳）前海國(guó)際事務(wù)研究院戰(zhàn)略與安全研究團(tuán)隊(duì)學(xué)生助理朋措文德聯(lián)合發(fā)布的《從巴以沖突平民死傷看AI的負(fù)責(zé)任軍事應(yīng)用》認(rèn)為,，人工智能在軍事上的用途應(yīng)該遵循透明度、人類(lèi)控制,、目標(biāo)區(qū)則,、緊急剎車(chē)、可控技術(shù)轉(zhuǎn)讓,、國(guó)際軍控合作和定期評(píng)估七項(xiàng)原則,。

國(guó)家新一代人工智能治理專(zhuān)業(yè)委員會(huì)主任、清華大學(xué)蘇世民書(shū)院院長(zhǎng)薛瀾在參加訪談節(jié)目時(shí)表示，在人工智能軍事領(lǐng)域的應(yīng)用,，中美作為人工智能第一梯隊(duì)的國(guó)家還存在差異,。一方面需要運(yùn)用聯(lián)合國(guó)機(jī)制、雙邊機(jī)制等進(jìn)行探討治理,，另一方面則利用各國(guó)的共同利益,，如防范極端組織濫用AI等，形成治理方式,。

“在人類(lèi)發(fā)展歷史中,，將先進(jìn)技術(shù)用于戰(zhàn)爭(zhēng)并不是第一次，就像恩格斯在《反杜林論》中說(shuō),，人類(lèi)以什么樣的方式生產(chǎn),，就會(huì)以什么樣的方式作戰(zhàn)。”清華大學(xué)戰(zhàn)略與安全研究中心副主任肖茜告訴《IT時(shí)報(bào)》記者,，當(dāng)下AI的發(fā)展與治理,，和奧本海默當(dāng)時(shí)面臨的情況不太一樣，AI會(huì)更加復(fù)雜,。核武器技術(shù)始終掌握在世界上少部分國(guó)家手中,，擁有較高的技術(shù)門(mén)檻。而AI是一項(xiàng)開(kāi)源的技術(shù),，上至國(guó)家,、企業(yè)，下至用戶個(gè)人,，都能應(yīng)用甚至開(kāi)發(fā)AI技術(shù),，門(mén)檻也相對(duì)較低。

也正是因?yàn)檫@種特性,，AI治理面臨諸多復(fù)雜難題,，最重要的便是平衡科技創(chuàng)新和風(fēng)險(xiǎn)管理之間的關(guān)系。肖茜表示,，規(guī)則,、宣言等出臺(tái)往往會(huì)稍落后于技術(shù)，因此在出臺(tái)政策前需要收集社會(huì)各界利益相關(guān)方的意見(jiàn),，形成暫行辦法,，既能給人工智能留出充足的發(fā)展空間，也能形成一套大框架約束AI,。在肖茜看來(lái),，這樣的靈活治理對(duì)中國(guó)而言有著體制優(yōu)勢(shì)，同時(shí)也是各國(guó)治理AI的有效方式之一,。

在近期中法兩國(guó)對(duì)人工智能方面達(dá)成的共識(shí)中也提到，人工智能治理模式，既應(yīng)顧及技術(shù)不斷快速發(fā)展所需的靈活性,，同時(shí)應(yīng)對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù),、人工智能用戶的權(quán)利以及作品被人工智能使用的用戶權(quán)利提供必要保護(hù)。

此外,，倫理,、社會(huì)、產(chǎn)業(yè)等人工智能滲透的各行各業(yè)同樣需要進(jìn)行有效治理,?！皬拇蠓较蚩矗鲊?guó)對(duì)于AI治理的原則都是向著人類(lèi)社會(huì)的一致性,，但一些詳細(xì)的規(guī)則,、操作模式等，由于各國(guó)差異難以統(tǒng)一,?！毙ぼ绺嬖V《IT時(shí)報(bào)》記者，單一層面在國(guó)際社會(huì)中達(dá)成共識(shí)是有可能的,，但想要多層面都達(dá)成共識(shí),，還需要加強(qiáng)各國(guó)之間的合作。

5月5日至7日,，在2023年《中法聯(lián)合聲明》達(dá)成共識(shí)的基礎(chǔ)上,，中法兩國(guó)尤其針對(duì)人工智能方面達(dá)成共識(shí)，其中明確表示人工智能發(fā)展中遇到的機(jī)遇,、風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)本質(zhì)上是全球性的,，加強(qiáng)國(guó)際合作具有非常重要的意義。同時(shí),，兩國(guó)主張人工智能必須為所有人提供包容性接入,，在線提供可訪問(wèn),、可視和可發(fā)現(xiàn)的內(nèi)容,，尊重多種語(yǔ)言和文化多樣性，包括在多邊框架內(nèi),。

2023年,，中國(guó)先后發(fā)布《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》《全球人工智能治理倡議》,；美國(guó)發(fā)布首個(gè)生成式人工智能監(jiān)管規(guī)定；首屆人工智能安全峰會(huì)上,，中國(guó),、美國(guó)、英國(guó)等28個(gè)國(guó)家和歐盟共同簽署《布萊奇利宣言》,；2024年3月13日,，歐盟批準(zhǔn)的《人工智能法案》是世界上迄今為止最全面的人工智能立法,，為人工智能系統(tǒng)開(kāi)發(fā)和技術(shù)應(yīng)用確立了清晰的邊界。盡管有關(guān)人工智能治理的倡議,、宣言逐漸增多,，但對(duì)于人工智能治理的具體準(zhǔn)則，國(guó)際社會(huì)仍然沒(méi)有達(dá)成一致共識(shí),。

“我們參與國(guó)際會(huì)議和論壇時(shí),，有對(duì)是否成立一個(gè)類(lèi)似國(guó)際原子能機(jī)構(gòu)的組織來(lái)統(tǒng)一治理人工智能進(jìn)行過(guò)討論，但目前還處于初期,。”肖茜表示,，大國(guó)引領(lǐng)將是人工智能形成統(tǒng)一治理的關(guān)鍵，中美兩國(guó)作為人工智能第一梯隊(duì)國(guó)家尤為重要,。但由于意識(shí)形態(tài)不同,，目前，人工智能達(dá)成共識(shí)的大多還是小團(tuán)體,，如美國(guó)與G20集團(tuán),、歐盟等組織，中國(guó)呼吁的則是在聯(lián)合國(guó)機(jī)制下的全球性合作,。

近日,，臉書(shū)CEO馬克·扎克伯格公開(kāi)表示,，AI領(lǐng)域未來(lái)將面臨能源消耗危機(jī)。他透露,，當(dāng)前數(shù)據(jù)中心能耗規(guī)模驚人,，普遍介于50兆瓦—150兆瓦之間，且需求持續(xù)飆升,，未來(lái)很可能觸及數(shù)百乃至上千兆瓦,。扎克伯格預(yù)警稱(chēng),，盡管硬件障礙解除將促進(jìn)企業(yè)加大數(shù)據(jù)中心建設(shè)投資，但能源供應(yīng)短缺將成為制約該行業(yè)擴(kuò)張的新瓶頸,。

“谷歌搜索一次的耗電高達(dá)100瓦,，ChatGPT可能遠(yuǎn)不止這個(gè)數(shù)字?！敝袊?guó)電子節(jié)能技術(shù)協(xié)會(huì)副理事長(zhǎng)呂天文告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，當(dāng)下,，電力消耗成為AI發(fā)展的潛在瓶頸,，探索新的能源解決方案顯得尤為迫切。

在當(dāng)前的能源結(jié)構(gòu)中,，可再生能源與不可再生能源并存,，“風(fēng)能、光伏以及儲(chǔ)能都是未來(lái)的發(fā)展方向,，但可控核聚變或許會(huì)是一條優(yōu)質(zhì)賽道,，甚至?xí)壬鲜鰩讉€(gè)方向更加有前景?！眳翁煳恼J(rèn)為,，可控核聚變將為AI帶來(lái)更充足的能源潛力。在此背景下,，人工智能的未來(lái)應(yīng)用或?qū)⒎只癁閮纱蠓较颍阂皇遣捎玫湍芎牡哪M計(jì)算,，適用于如家庭上網(wǎng)、服務(wù)機(jī)器人等非精密操作,；二是維持高精度的數(shù)字化計(jì)算,，滿足科研、工業(yè)等對(duì)精確度要求極高的場(chǎng)景,。

太陽(yáng)也能人造,？

可控核聚變技術(shù)被視為未來(lái)或?qū)⒏膶?xiě)能源版圖的關(guān)鍵，能安全,、持續(xù)地模擬太陽(yáng)能源,，以其巨大能量產(chǎn)出、豐富燃料來(lái)源,、少量輻射廢料及高級(jí)別安全特性,，被譽(yù)為理想能源，有望引領(lǐng)未來(lái)能源革命,。但在可控核聚變商業(yè)化之前,，電力依然是主要能源，且當(dāng)前算力市場(chǎng)已顯現(xiàn)出優(yōu)勝劣汰趨勢(shì),。

算力產(chǎn)業(yè)鏈包含基礎(chǔ)設(shè)施,、算力主體和算力應(yīng)用三大環(huán)節(jié),，硬件是能耗的主要承擔(dān)者，軟件則負(fù)責(zé)高效調(diào)度資源,。近半年來(lái),，受企業(yè)成本壓力和應(yīng)用不足等原因，國(guó)內(nèi)不少中小型算力企業(yè)選擇轉(zhuǎn)型或退出AI賽道,，國(guó)內(nèi)算力市場(chǎng)逐漸趨于穩(wěn)定發(fā)展的垂直賽道,，如醫(yī)療、自動(dòng)駕駛等,，此類(lèi)垂直賽道對(duì)于電力損耗相較于大模型更少,。

當(dāng)前各國(guó)AI賽道不盡相同，相比美國(guó)聚焦AI大模型,，中國(guó)的人工智能更多聚焦于工業(yè),、商業(yè)及生命科學(xué)等具有實(shí)質(zhì)貢獻(xiàn)的領(lǐng)域，“并非是單純追求娛樂(lè)化的應(yīng)用,?！币幻麡I(yè)內(nèi)人士告訴《IT時(shí)報(bào)》記者，盡管中美在AI大模型領(lǐng)域仍存在差距,，“但國(guó)內(nèi)AI在垂直領(lǐng)域的應(yīng)用不輸國(guó)外,，轉(zhuǎn)型不意味著消失，且今年的算力耗電量是有一定的增長(zhǎng),。”

“可控核聚變或?qū)⒃谖磥?lái)20年~30年內(nèi)實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,，為AI算力的供應(yīng)帶來(lái)根本性轉(zhuǎn)變?！眳翁煳谋硎?，目前市場(chǎng)上仍依賴(lài)電能或借助可再生能源發(fā)電以及儲(chǔ)能中心儲(chǔ)電。相較于其他國(guó)家,，中國(guó)電力基礎(chǔ)設(shè)施更為完善,，對(duì)AI算力的增長(zhǎng)具有更強(qiáng)承載能力?！爱?dāng)下AI應(yīng)用的急速拓展,、數(shù)據(jù)中心和超算中心的高速擴(kuò)張確實(shí)導(dǎo)致部分電力被浪費(fèi)，可控核聚變提供的是幾乎無(wú)限且清潔的能源,，未來(lái)有望從根本上解決這一瓶頸,。”他說(shuō)道,。

公開(kāi)數(shù)據(jù)顯示,，2022年，我國(guó)數(shù)據(jù)中心能耗高達(dá)2700億千瓦時(shí),，占總用電量3%,，預(yù)估2024年將進(jìn)一步增至3400億度至3600億度,，2025年或達(dá)4000億度—4400億度。算力競(jìng)賽背后,，實(shí)為電力與芯片的雙重較量,，凸顯國(guó)家能源與技術(shù)實(shí)力的雙重考驗(yàn)。

此背景下,，綠色算力概念應(yīng)運(yùn)而生,，涵蓋了從能源獲取到算力應(yīng)用的全鏈條優(yōu)化，涉及可再生能源整合,、高效硬件,、智能調(diào)度乃至余熱回收等多個(gè)維度。綠色算力的實(shí)現(xiàn),，不僅是尋找替代能源那么簡(jiǎn)單，而是一場(chǎng)旨在重塑能源與算力關(guān)系的系統(tǒng)性變革,。

除了發(fā)展?jié)摿Ω蟮目煽睾司圩?，光伏、風(fēng)能等可再生能源正逐步成為AI電力供應(yīng)的新選擇,，但其穩(wěn)定性仍需技術(shù)突破和策略?xún)?yōu)化來(lái)保障,。“光,、風(fēng)二者本身受天氣等外部因素影響,，很難持續(xù)、穩(wěn)定地為算力供電,，并不是解決算力能源的最優(yōu)解,。”呂天文指出,，部分?jǐn)?shù)據(jù)中心的能效提升和余熱回收利用是當(dāng)前研究的重點(diǎn),，“電能的余熱回收利用可應(yīng)用至普通低能耗的模擬計(jì)算，例如家庭上網(wǎng)等,，以便實(shí)現(xiàn)能源使用的最大化效益,。”

另外,，如何充分整合,、有效利用社會(huì)上的閑散算力資源，也是綠色算力的關(guān)鍵一環(huán),。通過(guò)深度挖掘并整合閑置計(jì)算資源,，可大幅降低部分縣市級(jí)數(shù)據(jù)中心的能耗與建設(shè)成本，提高資源利用效率,，響應(yīng)國(guó)家對(duì)于數(shù)據(jù)中心PUE指標(biāo)的嚴(yán)格要求,。

“一些縣市級(jí)的算力中心多數(shù)存在投入大,、利潤(rùn)低等問(wèn)題，需要有效借助閑置算力降低成本,。”共績(jī)科技COO王鵬告訴《IT時(shí)報(bào)》記者,，目前全社會(huì)非數(shù)據(jù)中心算力存量大，處在動(dòng)態(tài)的閑置狀態(tài),，甚至部分大型城市的網(wǎng)吧算力規(guī)模在上百PFLOPS量級(jí),，與數(shù)據(jù)中心建設(shè)需求同量級(jí)。若能將當(dāng)?shù)鼐W(wǎng)吧,、企業(yè)等廣泛存在的閑置算力有效聚合,，可以推動(dòng)地方算力中心達(dá)到理想的PUE值1.0的目標(biāo)。

“部分地方算力中心沒(méi)有對(duì)算力技術(shù)及有效分配進(jìn)行深層次學(xué)習(xí),?！币晃粡氖滤懔φ系臉I(yè)內(nèi)人士坦言，不少地方算力中心的本地需求并不多,，更多是為外省市中小企業(yè)服務(wù),，“因?yàn)榈胤叫运懔χ行南噍^于北上廣深的算力中心收費(fèi)更低，對(duì)于中小企業(yè)更有經(jīng)濟(jì)適用性,。”

中國(guó)正在加速構(gòu)建一個(gè)低碳,、高效、可持續(xù)的AI算力生態(tài)系統(tǒng),，加強(qiáng)管理人員的系統(tǒng)化學(xué)習(xí)能力,、優(yōu)化能源結(jié)構(gòu)、探索多元能源利用等仍是解決高能耗問(wèn)題的關(guān)鍵,，隨著技術(shù)的不斷革新和能源轉(zhuǎn)型,，國(guó)內(nèi)AI電力消耗問(wèn)題也將得到有效緩解，不僅為AI技術(shù)的廣泛應(yīng)用奠定堅(jiān)實(shí)基礎(chǔ),，也為全球能源革命與數(shù)字化轉(zhuǎn)型推動(dòng)新進(jìn)程,。