本報記者 孫兆

科技的應用推動著金融業(yè)數字化轉型的穩(wěn)步前行,。交通銀行行長劉珺日前在2023世界人工智能大會“新一代AI·新時代金融”論壇上表示，銀行業(yè)急切需要思考如何更好地擁抱通用型AI,，擁抱科技,，讓金融的明天變得更有垂直向度的深度和水平向度的寬度。

運用前景廣闊

招聯(lián)首席研究員董希淼對中國經濟時報記者表示,，金融業(yè)是信息科技運用的前沿行業(yè),，是我國基礎設施最完善、數據資源最豐富的行業(yè)之一,。從銀行業(yè)情況看,，人工智能技術目前在銀行中有較多的應用，如客戶服務中的智能客服,，信貸管理中的貸款審批,、智能催收以及投資理財方面的智能投顧等。近年來,，一些銀行還嘗試推出“數字人”,，發(fā)力培育數字化勞動力。隨著銀行業(yè)加快數字化轉型,，人工智能在銀行業(yè)的運用前景十分廣闊,。

以走在金融科技創(chuàng)新前列的交通銀行為例，近年來,，交通銀行致力于打造AI新名片,，以數智新金融踐行“金融為民”,。今年上半年,，交通銀行成立了人工智能聯(lián)合創(chuàng)新實驗室，制定GPT大模型建設規(guī)劃,，組建專項團隊,，推動人工智能與金融相向而行、融合發(fā)展,。

交通銀行相關負責人對中國經濟時報記者表示,，過去三年，交通銀行科技投入年均增速接近30%,；推進金融科技萬人計劃,，金融科技人員數量較三年前增長近70%。

積極布局生成式AI

隨著生成式AI浪潮呼嘯而至,，通用人工智能加速走進現實,，并逐漸成為金融數字化轉型的重要驅動力。據彭博社預測,，未來十年,，生成式AI市場規(guī)模將從2022年的400億美元，增長至2032年的1.3萬億美元,，年復合增速有望達到42%,。

交通銀行副行長錢斌表示，生成式AI是人工智能領域的一次范式轉變,，開辟了新的賽道,，新技術將有助于解決包括金融發(fā)展不平衡、不充分的結構性問題,，數據要素向數據資產轉化的問題,，金融科技人才短缺的問題，以及客戶體驗,、運營效率和風險防控等經營效能提升問題,。目前，包括交通銀行在內的部分大型金融機構已在積極布局,，推動實現商業(yè)價值,。

“生成式AI在金融行業(yè)的應用還處于探索階段,，需要在實踐中尋找合適的突破口，并探索嘗試新的商業(yè)模式,，進行商業(yè)價值驗證,。”錢斌說道,。

未來仍有挑戰(zhàn)

對于如何更好地利用人工智能助推金融業(yè)的數字化轉型,，中國數實融合50人論壇智庫專家洪勇對中國經濟時報記者表示，第一,，銀行可進一步發(fā)展智能客服機器人,，提供更智能、更便捷和個性化的客戶服務,，例如，語音識別,、自動化查詢和指導等,。第二，銀行可繼續(xù)深化風險管理和預測能力,，利用AI技術實現更準確的風險評估和預警,，提高風控能力。第三,，銀行可加強對大數據的分析和挖掘,，通過AI技術發(fā)現數據中的價值和潛在機會，優(yōu)化業(yè)務流程和產品設計,。第四,，銀行可進一步利用AI技術輔助投資決策,，通過深度學習和量化模型分析市場情報,，提高投資組合管理效果。第五,，銀行可進一步探索區(qū)塊鏈技術與人工智能的結合,，實現更安全、更高效和更可信的金融交易和結算過程,。

“應用人工智能需要關注以下幾個方面,。”錢斌表示,，一是推進產業(yè)協(xié)同,，共生共贏。二是持續(xù)提升數據供給質量,，重視數據安全和隱私保護,。三是強化基礎設施前瞻規(guī)劃與統(tǒng)籌。四是加強監(jiān)管,、關注科技倫理,。五是注重數字素養(yǎng)的建立和人工智能領域專業(yè)人才的培養(yǎng)。

“如何守護好個人信息,、更好地保障數據安全,、引導數據向善，是金融業(yè)必須面對的重要課題,?！倍ｍ当硎荆M管人工智能有客戶服務,、運營管理,、市場營銷、內控合規(guī),、風險管理和投資交易等應用場景,，但那些高級的、復雜的工作仍然需要有真正的人來做決策和管理,。