本報記者孫兆根據(jù)公開資料整理編者按 當今世界,，人工智能正在飛速地改變著人類的生活和工作的方方面面。隨著全球各國紛紛投入巨資,，推動人工智能的研發(fā)和應(yīng)用,，人工智能的發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn),。針對于此，全球各國需要加強合作,，共同制定相應(yīng)的政策和規(guī)范,，確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。在政策支持,、市場需求和科技創(chuàng)新的共同推動下,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢。隨著中國積極推動人工智能與實體經(jīng)濟的深度融合,，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,，人工智能將繼續(xù)深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟和社會格局。全球人工智能浪潮正勁閱讀提示中國信息通信研究院日前發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》指出,，人工智能正在推動新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”和“兩端快、中間慢”的特點,。傳統(tǒng)的小模型逐漸成熟,，專用智能應(yīng)用日益普及，而大模型的通用智能應(yīng)用則處于探索階段,。上海社會科學(xué)院等多家機構(gòu)共同發(fā)布的《全球人工智能治理研究報告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀,，提出了構(gòu)建完善治理體系的目標和行動路徑。強調(diào)生成式人工智能的普及帶來了誤用和濫用的風(fēng)險,，全球治理的核心目標是確保人工智能以人為本,、智能向善，并總結(jié)了10個焦點議題,，提出了“一個目標原則,、三點原則共識和六條實踐路徑”以推動全球治理的良性變革,。國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報告強調(diào)，盡管人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用,，但其潛力尚未完全釋放,，仍面臨投資、合規(guī)性,、技術(shù)專家短缺等多重挑戰(zhàn),。報告指出，人工智能在消除貧困,、實現(xiàn)零饑餓,、改善健康與福祉等方面具有巨大潛力，強調(diào)應(yīng)通過加強標準化建設(shè),，更好地服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展,。《人工智能發(fā)展報告（2024年）》：人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展中國信息通信研究院日前發(fā)布了《人工智能發(fā)展報告（2024年）》（以下簡稱《報告》）,?！秷蟾妗分赋觯斯ぶ悄苜x能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”“兩端快,、中間慢”等階段性特征?？傮w上,，以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段,。消費側(cè)應(yīng)用迭代加速,，對話式搜索、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn),，交互模式向更多模態(tài)拓展,，并在端側(cè)加速落地，重塑手機等消費電子產(chǎn)品形態(tài),。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場景融合不斷深入,，并有望深刻變革制造過程、組織架構(gòu),、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài),。“選,、建,、用、管”體系化推動落地應(yīng)用成為加速人工智能走向?qū)嵱没?、普惠化的行業(yè)共識,。展望未來,，《報告》指出，引入強化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強大模型能力仍是近期技術(shù)演進的重點方向,，專業(yè)大模型,、多模態(tài)大模型有望加速突破，具備更強規(guī)劃,、決策,、執(zhí)行能力的智能體和“具身智能”成為邁向通用人工智能的重要一步。面向中遠期,，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間,。此外,，隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，人工智能在實體經(jīng)濟中的應(yīng)用場景將進一步拓展,，并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,，助力邁向全方位、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段,?！度蛉斯ぶ悄苤卫硌芯繄蟾妗罚捍罱ㄈ蛉斯ぶ悄苤卫砹夹宰兏锏闹袊桨干虾Ｉ鐣茖W(xué)院、武漢大學(xué),、北京郵電大學(xué)等15家機構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了《全球人工智能治理研究報告》（以下簡稱《報告》）,。《報告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀,，并提出了構(gòu)建完善全球人工智能治理體系的目標宗旨,、原則共識、行動路徑,，為全球人工智能治理提供中國智慧和方案,。《報告》指出,，生成式人工智能極大地降低了進入和使用的門檻,，使得人工智能的誤用、濫用以及惡用開始廣泛地在個人,、群體,、社會等多個維度出現(xiàn)。新一輪全球人工智能治理的浪潮,，正是在這樣的背景下展開的,，其核心目標就是確保人工智能的使用能夠堅持在以人為本、智能向善的正確軌道上持續(xù)前行,?！秷蟾妗诽釤挸鋈蛉斯ぶ悄芤呀?jīng)明確形成的10個焦點議題,，分別是國家主權(quán)與技術(shù)發(fā)展、社會變革與可持續(xù)發(fā)展,、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,、人機情感與生命倫理、內(nèi)容安全風(fēng)險,、模型算法安全,、數(shù)據(jù)安全與隱私保護、產(chǎn)品責(zé)任與風(fēng)險分配,、知識產(chǎn)權(quán)保護,、智能鴻溝與國際協(xié)作?！秷蟾妗纷罱K形成由“一個目標原則,、三點原則共識和六條實踐路徑”構(gòu)成的完整結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)闡述了推動全球人工智能治理良性變革的中國方案,。一個目標原則是：促進人工智能造福全人類,。三點原則共識是：尊重國家主權(quán)、統(tǒng)籌發(fā)展與安全,、堅持平等互利普惠,。六條實踐路徑分別是：堅持以人為本的價值導(dǎo)向、堅守智能向善的治理底線,、賦能千行百業(yè)的技術(shù)應(yīng)用,、防范與應(yīng)對人工智能安全風(fēng)險、加強國際合作能力建設(shè),、完善多層次的全球治理機制,。《人工智能向善影響》：標準化建設(shè)推動人工智能向善發(fā)展國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報告重點探討了人工智能如何助力實現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標,。報告指出,，目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)無處不在,，但其進一步推廣仍然面臨障礙,。為破除有關(guān)阻礙，使人工智能技術(shù)釋放更大紅利,，標準化建設(shè)至關(guān)重要,。報告指出，當前,，許多組織正在積極開展人工智能的標準化工作,，其涉及從廣義道義標準到具體技術(shù)指標的方方面面，目的則是實現(xiàn)跨行業(yè)和技術(shù)的適用性，進而確保人工智能技術(shù)的使用安全有效,。報告還指出,，自2022年底生成式人工智能取得較大發(fā)展以來，大量機構(gòu)都在研究其潛力,，但人工智能推廣仍有阻礙,。人工智能的潛力尚未完全釋放，生成式人工智能在推廣部署使用上,，除了受到投資規(guī)模限制外,，還面臨著諸多阻力和障礙，其中,，包括對合規(guī)性的擔(dān)憂,、技術(shù)專家的短缺以及風(fēng)險管控的困難。報告稱,，推動生成式人工智能從概念驗證和實驗項目階段向大規(guī)模應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變是當前的主要挑戰(zhàn),。風(fēng)險管理、治理建設(shè),、勞動力升級、信任建立,、數(shù)據(jù)管理的重要性尤為突出,。報告還認為，在消除貧困上,，人工智能可以幫助改善金融服務(wù)并優(yōu)化農(nóng)業(yè)實踐,；在實現(xiàn)零饑餓上，人工智能可以用于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,，并且優(yōu)化供應(yīng)鏈減少浪費,；在健康與福祉方面，人工智能可以幫助醫(yī)療診斷并加速新藥研發(fā),；在優(yōu)質(zhì)教育上,，人工智能可以提供個性化學(xué)習(xí)輔助并提供針對性的反饋評估；在可負擔(dān)的清潔能源上,，人工智能可以優(yōu)化電網(wǎng)運行并幫助可再生能源的發(fā)電和儲能,；在氣候行動上，人工智能可以幫助預(yù)測氣候變化和開發(fā)低碳技術(shù),；在保護海洋和海洋資源上,，人工智能可以助力海洋監(jiān)測以及發(fā)展可持續(xù)漁業(yè)。報告指出,，通過加強標準化建設(shè),，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛，也將更好地全面服務(wù)于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標。人工智能在我國多領(lǐng)域蓬勃發(fā)展閱讀提示中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示,，截至2024年6月,，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達2.3億，占總?cè)丝诘?6.4%,。生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,，產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴大，已初步構(gòu)建了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系,，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋芯片,、算法、數(shù)據(jù),、平臺和應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié),。在國際層面，中國國際問題研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國一東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進展觀察和推進建議》報告,，探討了中國與東盟在人工智能領(lǐng)域的合作,。報告建議加強發(fā)展戰(zhàn)略對接和政策溝通，加快技術(shù)應(yīng)用,，推動產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人才，共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。此外，報告還強調(diào)了安全和倫理的重要性,，呼吁加強人工智能治理對話與合作,。《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示,，全球人工智能發(fā)展中,，美中兩國處于領(lǐng)先地位。盡管中國在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出方面取得顯著進展,，但仍需進一步加強數(shù)據(jù)開發(fā)利用和原始創(chuàng)新能力,，以提升在全球競爭中的地位。此外,，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技術(shù)創(chuàng)新,，不斷推動整個產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?！渡墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用發(fā)展報告（2024）》：我國各行各業(yè)積極擁抱人工智能中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心日前發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）顯示,，截至2024年6月，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達2.3億人,，占整體人口的16.4%,?！秷蟾妗分赋觯覈墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加,，并逐漸融入人們的日常生活。當前,，我國初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,，相關(guān)企業(yè)超過4500家，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元,，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片,、算法、數(shù)據(jù),、平臺,、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。截至2024年7月,，我國完成備案并上線能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達190多個,，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗。生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地,?！秷蟾妗凤@示，各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮,。各領(lǐng)域引入生成式人工智能實現(xiàn)了降本增效,；多模態(tài)能力拓展了生成式人工智能的應(yīng)用邊界，比如,，自動駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力典型代表，也是多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場景,；智能體成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁,。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域，利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問題,，已覆蓋6000多個村莊,，約3萬名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)超千萬名居民，實現(xiàn)對居民需求的快速精準反饋處理,?！秷蟾妗愤M一步指出，生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè),，其發(fā)展的地域分布與當?shù)亟?jīng)濟水平,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性。北京,、上海,、廣東等地充分發(fā)揮在融資機會、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢，推動當?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，形成了具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群,。從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn)，截至2024年11月,，北京,、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達到31.1%,、27.2%和11.7%,。《中國—東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進展觀察和推進建議》：共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)由中國國際問題研究院,、中國信息通信研究院聯(lián)合完成的《中國—東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進展觀察和推進建議》研究報告日前發(fā)布。報告回顧和總結(jié)了人工智能技術(shù)發(fā)展的歷程,、特點和相關(guān)全球治理的主要態(tài)勢,，并對中國和東盟的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與治理情況進行了分別梳理。報告研究了中國同東盟在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的合作基礎(chǔ),，并對雙方的人工智能治理理念進行了比較分析,。在此研究基礎(chǔ)上，報告對中國—東盟人工智能合作提出展望,，主要包括以下三個方面,。一是加強中國和東盟的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對接和政策溝通，推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施合作,，為社會智能轉(zhuǎn)型構(gòu)筑基礎(chǔ),。二是加快技術(shù)應(yīng)用，鼓勵各方人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體相互開放,，加速產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人工智能人才，共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。三是加強人工智能治理對話與合作，筑牢安全和倫理屏障,。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全保障治理,、數(shù)據(jù)跨境流動合作、人工智能安全標準與風(fēng)險管理框架對接等方面加強合作,?！?023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》：大模型的突破加快人工智能技術(shù)的創(chuàng)新步伐中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》（以下簡稱《報告》）日前發(fā)布?！秷蟾妗凤@示,，當前,，全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先、美中兩國引領(lǐng)的總體格局,。2023年,，美國以74.71的總分大幅領(lǐng)先，中國總分為52.69分,，排名第二,。美國在多個細分指標上均具有領(lǐng)先優(yōu)勢，而中美則集聚了全球大部分人工智能創(chuàng)新資源和成果產(chǎn)出,?！秷蟾妗凤@示，大模型,、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮,。從數(shù)據(jù)上看，2018年—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減,，但該趨勢在2023年迎來扭轉(zhuǎn),，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%。值得注意的是,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個,，數(shù)量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬個項目,?！秷蟾妗氛J為，大模型的突破加快了人工智能技術(shù)創(chuàng)新的步伐,。例如,，在自然語言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域的研發(fā)持續(xù)提速,；產(chǎn)業(yè)界則在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴大,，研發(fā)主體地位更加突出?！秷蟾妗分赋?，在全球人工智能發(fā)展上,，中國的綜合水平保持全球第二,，在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,，近年來也取得了明顯進展,。高層次人才數(shù)量與美國的差距逐漸縮小,，頂會頂刊論文,、高影響力人工智能開源項目等高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯增加,，人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險投資額保持全球第二,。但從當前主流技術(shù)路線的趨勢特征以及支撐技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)條件來看,，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足，尤其在數(shù)據(jù)開發(fā)利用,、原始創(chuàng)新等方面需要進一步加強,。