本報(bào)記者孫兆根據(jù)公開資料整理編者按 當(dāng)今世界,，人工智能正在飛速地改變著人類的生活和工作的方方面面。隨著全球各國(guó)紛紛投入巨資,，推動(dòng)人工智能的研發(fā)和應(yīng)用,，人工智能的發(fā)展也帶來(lái)了一些挑戰(zhàn),。針對(duì)于此，全球各國(guó)需要加強(qiáng)合作,，共同制定相應(yīng)的政策和規(guī)范,，確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展。在政策支持,、市場(chǎng)需求和科技創(chuàng)新的共同推動(dòng)下,，中國(guó)人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢(shì),。隨著中國(guó)積極推動(dòng)人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí),，人工智能將繼續(xù)深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)和社會(huì)格局,。全球人工智能浪潮正勁閱讀提示中國(guó)信息通信研究院日前發(fā)布的《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》指出，人工智能正在推動(dòng)新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”和“兩端快,、中間慢”的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的小模型逐漸成熟,，專用智能應(yīng)用日益普及,，而大模型的通用智能應(yīng)用則處于探索階段。上海社會(huì)科學(xué)院等多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布的《全球人工智能治理研究報(bào)告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀,，提出了構(gòu)建完善治理體系的目標(biāo)和行動(dòng)路徑,。強(qiáng)調(diào)生成式人工智能的普及帶來(lái)了誤用和濫用的風(fēng)險(xiǎn)，全球治理的核心目標(biāo)是確保人工智能以人為本,、智能向善,，并總結(jié)了10個(gè)焦點(diǎn)議題，提出了“一個(gè)目標(biāo)原則,、三點(diǎn)原則共識(shí)和六條實(shí)踐路徑”以推動(dòng)全球治理的良性變革,。國(guó)際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報(bào)告強(qiáng)調(diào)，盡管人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用,，但其潛力尚未完全釋放,，仍面臨投資、合規(guī)性,、技術(shù)專家短缺等多重挑戰(zhàn),。報(bào)告指出，人工智能在消除貧困,、實(shí)現(xiàn)零饑餓,、改善健康與福祉等方面具有巨大潛力，強(qiáng)調(diào)應(yīng)通過(guò)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),，更好地服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展,。《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》：人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展中國(guó)信息通信研究院日前發(fā)布了《人工智能發(fā)展報(bào)告（2024年）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）,?！秷?bào)告》指出，人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”“兩端快,、中間慢”等階段性特征?？傮w上,，以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟,，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段。消費(fèi)側(cè)應(yīng)用迭代加速,，對(duì)話式搜索,、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn)，交互模式向更多模態(tài)拓展,，并在端側(cè)加速落地,，重塑手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品形態(tài)。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場(chǎng)景融合不斷深入,，并有望深刻變革制造過(guò)程,、組織架構(gòu)、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài),?！斑x、建,、用,、管”體系化推動(dòng)落地應(yīng)用成為加速人工智能走向?qū)嵱没⑵栈莼男袠I(yè)共識(shí),。展望未來(lái)，《報(bào)告》指出,，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來(lái)增強(qiáng)大模型能力仍是近期技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向,，專業(yè)大模型,、多模態(tài)大模型有望加速突破，具備更強(qiáng)規(guī)劃,、決策,、執(zhí)行能力的智能體和“具身智能”成為邁向通用人工智能的重要一步,。面向中遠(yuǎn)期,，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟，有可能為人工智能發(fā)展帶來(lái)更廣闊的想象空間,。此外，隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場(chǎng)景將進(jìn)一步拓展，并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透,，助力邁向全方位,、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)新階段?！度蛉斯ぶ悄苤卫硌芯繄?bào)告》：搭建全球人工智能治理良性變革的中國(guó)方案上海社會(huì)科學(xué)院、武漢大學(xué),、北京郵電大學(xué)等15家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了《全球人工智能治理研究報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）,?！秷?bào)告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀，并提出了構(gòu)建完善全球人工智能治理體系的目標(biāo)宗旨,、原則共識(shí),、行動(dòng)路徑，為全球人工智能治理提供中國(guó)智慧和方案,?！秷?bào)告》指出，生成式人工智能極大地降低了進(jìn)入和使用的門檻,，使得人工智能的誤用,、濫用以及惡用開始廣泛地在個(gè)人、群體,、社會(huì)等多個(gè)維度出現(xiàn),。新一輪全球人工智能治理的浪潮,，正是在這樣的背景下展開的,，其核心目標(biāo)就是確保人工智能的使用能夠堅(jiān)持在以人為本,、智能向善的正確軌道上持續(xù)前行,?！秷?bào)告》提煉出全球人工智能已經(jīng)明確形成的10個(gè)焦點(diǎn)議題，分別是國(guó)家主權(quán)與技術(shù)發(fā)展,、社會(huì)變革與可持續(xù)發(fā)展,、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展、人機(jī)情感與生命倫理,、內(nèi)容安全風(fēng)險(xiǎn),、模型算法安全、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù),、產(chǎn)品責(zé)任與風(fēng)險(xiǎn)分配,、知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)、智能鴻溝與國(guó)際協(xié)作,?！秷?bào)告》最終形成由“一個(gè)目標(biāo)原則,、三點(diǎn)原則共識(shí)和六條實(shí)踐路徑”構(gòu)成的完整結(jié)構(gòu)，系統(tǒng)闡述了推動(dòng)全球人工智能治理良性變革的中國(guó)方案,。一個(gè)目標(biāo)原則是：促進(jìn)人工智能造福全人類,。三點(diǎn)原則共識(shí)是：尊重國(guó)家主權(quán)、統(tǒng)籌發(fā)展與安全,、堅(jiān)持平等互利普惠,。六條實(shí)踐路徑分別是：堅(jiān)持以人為本的價(jià)值導(dǎo)向、堅(jiān)守智能向善的治理底線,、賦能千行百業(yè)的技術(shù)應(yīng)用,、防范與應(yīng)對(duì)人工智能安全風(fēng)險(xiǎn)、加強(qiáng)國(guó)際合作能力建設(shè),、完善多層次的全球治理機(jī)制,。《人工智能向善影響》：標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推動(dòng)人工智能向善發(fā)展國(guó)際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報(bào)告重點(diǎn)探討了人工智能如何助力實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo),。報(bào)告指出,，目前，人工智能技術(shù)已經(jīng)無(wú)處不在,，但其進(jìn)一步推廣仍然面臨障礙,。為破除有關(guān)阻礙，使人工智能技術(shù)釋放更大紅利,，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)至關(guān)重要,。報(bào)告指出，當(dāng)前,，許多組織正在積極開展人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化工作,，其涉及從廣義道義標(biāo)準(zhǔn)到具體技術(shù)指標(biāo)的方方面面，目的則是實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和技術(shù)的適用性,，進(jìn)而確保人工智能技術(shù)的使用安全有效,。報(bào)告還指出，自2022年底生成式人工智能取得較大發(fā)展以來(lái),，大量機(jī)構(gòu)都在研究其潛力,，但人工智能推廣仍有阻礙。人工智能的潛力尚未完全釋放,，生成式人工智能在推廣部署使用上,，除了受到投資規(guī)模限制外，還面臨著諸多阻力和障礙,，其中,，包括對(duì)合規(guī)性的擔(dān)憂、技術(shù)專家的短缺以及風(fēng)險(xiǎn)管控的困難。報(bào)告稱,，推動(dòng)生成式人工智能從概念驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目階段向大規(guī)模應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變是當(dāng)前的主要挑戰(zhàn),。風(fēng)險(xiǎn)管理、治理建設(shè),、勞動(dòng)力升級(jí),、信任建立、數(shù)據(jù)管理的重要性尤為突出,。報(bào)告還認(rèn)為,，在消除貧困上，人工智能可以幫助改善金融服務(wù)并優(yōu)化農(nóng)業(yè)實(shí)踐,；在實(shí)現(xiàn)零饑餓上,，人工智能可以用于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量，并且優(yōu)化供應(yīng)鏈減少浪費(fèi),；在健康與福祉方面,，人工智能可以幫助醫(yī)療診斷并加速新藥研發(fā)；在優(yōu)質(zhì)教育上,，人工智能可以提供個(gè)性化學(xué)習(xí)輔助并提供針對(duì)性的反饋評(píng)估,；在可負(fù)擔(dān)的清潔能源上，人工智能可以優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行并幫助可再生能源的發(fā)電和儲(chǔ)能,；在氣候行動(dòng)上,，人工智能可以幫助預(yù)測(cè)氣候變化和開發(fā)低碳技術(shù)；在保護(hù)海洋和海洋資源上,，人工智能可以助力海洋監(jiān)測(cè)以及發(fā)展可持續(xù)漁業(yè),。報(bào)告指出，通過(guò)加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛,，也將更好地全面服務(wù)于聯(lián)合國(guó)可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。人工智能在我國(guó)多領(lǐng)域蓬勃發(fā)展閱讀提示中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》顯示,，截至2024年6月,，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.3億，占總?cè)丝诘?6.4%,。生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,，產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,，已初步構(gòu)建了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系,，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋芯片、算法,、數(shù)據(jù),、平臺(tái)和應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié)。在國(guó)際層面，中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究院與中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國(guó)一東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》報(bào)告,，探討了中國(guó)與東盟在人工智能領(lǐng)域的合作,。報(bào)告建議加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)接和政策溝通，加快技術(shù)應(yīng)用,，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人才，共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。此外，報(bào)告還強(qiáng)調(diào)了安全和倫理的重要性,，呼吁加強(qiáng)人工智能治理對(duì)話與合作,。《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》顯示,，全球人工智能發(fā)展中,，美中兩國(guó)處于領(lǐng)先地位。盡管中國(guó)在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出方面取得顯著進(jìn)展,，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用和原始創(chuàng)新能力,，以提升在全球競(jìng)爭(zhēng)中的地位。此外,，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技術(shù)創(chuàng)新,，不斷推動(dòng)整個(gè)產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展?！渡墒饺斯ぶ悄軕?yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》：我國(guó)各行各業(yè)積極擁抱人工智能中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心日前發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報(bào)告（2024）》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）顯示,，截至2024年6月，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人,，占整體人口的16.4%,。《報(bào)告》指出,，我國(guó)生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加，并逐漸融入人們的日常生活,。當(dāng)前,，我國(guó)初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系，相關(guān)企業(yè)超過(guò)4500家,，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元,，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片、算法,、數(shù)據(jù),、平臺(tái),、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié)。截至2024年7月,，我國(guó)完成備案并上線能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個(gè),，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗(yàn)。生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國(guó)加速落地,?！秷?bào)告》顯示，各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來(lái)的智能化升級(jí)浪潮,。各領(lǐng)域引入生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了降本增效,；多模態(tài)能力拓展了生成式人工智能的應(yīng)用邊界，比如,，自動(dòng)駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力典型代表,，也是多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場(chǎng)景；智能體成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁,。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,，利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問(wèn)題，已覆蓋6000多個(gè)村莊,，約3萬(wàn)名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)超千萬(wàn)名居民,，實(shí)現(xiàn)對(duì)居民需求的快速精準(zhǔn)反饋處理?！秷?bào)告》進(jìn)一步指出,，生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性,。北京、上海,、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會(huì),、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢(shì)，推動(dòng)當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展,，形成了具有國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的產(chǎn)業(yè)集群,。從國(guó)家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn)，截至2024年11月,，北京,、上海、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%,、27.2%和11.7%,。《中國(guó)—東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》：共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)由中國(guó)國(guó)際問(wèn)題研究院,、中國(guó)信息通信研究院聯(lián)合完成的《中國(guó)—東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》研究報(bào)告日前發(fā)布。報(bào)告回顧和總結(jié)了人工智能技術(shù)發(fā)展的歷程,、特點(diǎn)和相關(guān)全球治理的主要態(tài)勢(shì),，并對(duì)中國(guó)和東盟的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與治理情況進(jìn)行了分別梳理。報(bào)告研究了中國(guó)同東盟在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的合作基礎(chǔ),，并對(duì)雙方的人工智能治理理念進(jìn)行了比較分析,。在此研究基礎(chǔ)上，報(bào)告對(duì)中國(guó)—東盟人工智能合作提出展望,，主要包括以下三個(gè)方面,。一是加強(qiáng)中國(guó)和東盟的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對(duì)接和政策溝通，推動(dòng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施合作,，為社會(huì)智能轉(zhuǎn)型構(gòu)筑基礎(chǔ),。二是加快技術(shù)應(yīng)用，鼓勵(lì)各方人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體相互開放,，加速產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人工智能人才，共建開放,、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。三是加強(qiáng)人工智能治理對(duì)話與合作，筑牢安全和倫理屏障,。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全保障治理,、數(shù)據(jù)跨境流動(dòng)合作、人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險(xiǎn)管理框架對(duì)接等方面加強(qiáng)合作,?！?023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》：大模型的突破加快人工智能技術(shù)的創(chuàng)新步伐中國(guó)科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報(bào)告》（以下簡(jiǎn)稱《報(bào)告》）日前發(fā)布?！秷?bào)告》顯示,，當(dāng)前，全球人工智能發(fā)展保持美國(guó)全面領(lǐng)先,、美中兩國(guó)引領(lǐng)的總體格局,。2023年，美國(guó)以74.71的總分大幅領(lǐng)先,，中國(guó)總分為52.69分,，排名第二。美國(guó)在多個(gè)細(xì)分指標(biāo)上均具有領(lǐng)先優(yōu)勢(shì),，而中美則集聚了全球大部分人工智能創(chuàng)新資源和成果產(chǎn)出,。《報(bào)告》顯示,，大模型,、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮,。從數(shù)據(jù)上看，2018年—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減,，但該趨勢(shì)在2023年迎來(lái)扭轉(zhuǎn),，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%。值得注意的是,，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項(xiàng)目從2022年的約1.7萬(wàn)個(gè)激增到2023年的約6萬(wàn)個(gè),，數(shù)量約是前一年的3.5倍，新增4.3萬(wàn)個(gè)項(xiàng)目,?！秷?bào)告》認(rèn)為，大模型的突破加快了人工智能技術(shù)創(chuàng)新的步伐,。例如,，在自然語(yǔ)言處理、多模態(tài)等領(lǐng)域的研發(fā)持續(xù)提速,；產(chǎn)業(yè)界則在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢(shì)不斷擴(kuò)大,，研發(fā)主體地位更加突出?！秷?bào)告》指出,，在全球人工智能發(fā)展上，中國(guó)的綜合水平保持全球第二,，在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面，近年來(lái)也取得了明顯進(jìn)展,。高層次人才數(shù)量與美國(guó)的差距逐漸縮小,，頂會(huì)頂刊論文、高影響力人工智能開源項(xiàng)目等高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯增加,，人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險(xiǎn)投資額保持全球第二,。但從當(dāng)前主流技術(shù)路線的趨勢(shì)特征以及支撐技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)條件來(lái)看，中國(guó)人工智能發(fā)展還存在一些不足,，尤其在數(shù)據(jù)開發(fā)利用,、原始創(chuàng)新等方面需要進(jìn)一步加強(qiáng)。