本報記者孫兆根據(jù)公開資料整理編者按 當(dāng)今世界，人工智能正在飛速地改變著人類的生活和工作的方方面面。隨著全球各國紛紛投入巨資,，推動人工智能的研發(fā)和應(yīng)用，人工智能的發(fā)展也帶來了一些挑戰(zhàn),。針對于此,，全球各國需要加強(qiáng)合作，共同制定相應(yīng)的政策和規(guī)范,，確保人工智能技術(shù)的健康發(fā)展,。在政策支持、市場需求和科技創(chuàng)新的共同推動下,，中國人工智能產(chǎn)業(yè)呈現(xiàn)出蓬勃發(fā)展的態(tài)勢,。隨著中國積極推動人工智能與實(shí)體經(jīng)濟(jì)的深度融合，助力傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的轉(zhuǎn)型升級,，人工智能將繼續(xù)深刻改變?nèi)蚪?jīng)濟(jì)和社會格局,。全球人工智能浪潮正勁閱讀提示中國信息通信研究院日前發(fā)布的《人工智能發(fā)展報告（2024年）》指出，人工智能正在推動新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”和“兩端快,、中間慢”的特點(diǎn)。傳統(tǒng)的小模型逐漸成熟,，專用智能應(yīng)用日益普及,，而大模型的通用智能應(yīng)用則處于探索階段。上海社會科學(xué)院等多家機(jī)構(gòu)共同發(fā)布的《全球人工智能治理研究報告》分析了全球人工智能治理的現(xiàn)狀,，提出了構(gòu)建完善治理體系的目標(biāo)和行動路徑,。強(qiáng)調(diào)生成式人工智能的普及帶來了誤用和濫用的風(fēng)險，全球治理的核心目標(biāo)是確保人工智能以人為本,、智能向善,，并總結(jié)了10個焦點(diǎn)議題，提出了“一個目標(biāo)原則,、三點(diǎn)原則共識和六條實(shí)踐路徑”以推動全球治理的良性變革,。國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報告強(qiáng)調(diào),，盡管人工智能技術(shù)已被廣泛應(yīng)用，但其潛力尚未完全釋放,，仍面臨投資,、合規(guī)性、技術(shù)專家短缺等多重挑戰(zhàn),。報告指出,，人工智能在消除貧困、實(shí)現(xiàn)零饑餓,、改善健康與福祉等方面具有巨大潛力,，強(qiáng)調(diào)應(yīng)通過加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)，更好地服務(wù)于可持續(xù)發(fā)展,?！度斯ぶ悄馨l(fā)展報告（2024年）》：人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展中國信息通信研究院日前發(fā)布了《人工智能發(fā)展報告（2024年）》（以下簡稱《報告》）?！秷蟾妗分赋?，人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展，并呈現(xiàn)出“大小模型協(xié)同”“兩端快,、中間慢”等階段性特征,。總體上,，以傳統(tǒng)小模型為代表的專用智能應(yīng)用逐步成熟,，以大模型為代表的通用智能應(yīng)用處于初步探索階段。消費(fèi)側(cè)應(yīng)用迭代加速,，對話式搜索,、智能助理等革新功能不斷涌現(xiàn)，交互模式向更多模態(tài)拓展,，并在端側(cè)加速落地,，重塑手機(jī)等消費(fèi)電子產(chǎn)品形態(tài)。生產(chǎn)側(cè)應(yīng)用與行業(yè)場景融合不斷深入,，并有望深刻變革制造過程,、組織架構(gòu)、研發(fā)模式與產(chǎn)品形態(tài),?！斑x、建,、用,、管”體系化推動落地應(yīng)用成為加速人工智能走向?qū)嵱没⑵栈莼男袠I(yè)共識,。展望未來,，《報告》指出,，引入強(qiáng)化學(xué)習(xí)等技術(shù)來增強(qiáng)大模型能力仍是近期技術(shù)演進(jìn)的重點(diǎn)方向，專業(yè)大模型,、多模態(tài)大模型有望加速突破,，具備更強(qiáng)規(guī)劃、決策,、執(zhí)行能力的智能體和“具身智能”成為邁向通用人工智能的重要一步,。面向中遠(yuǎn)期，類腦智能等顛覆性技術(shù)的成熟,，有可能為人工智能發(fā)展帶來更廣闊的想象空間,。此外，隨著人工智能賦能新型工業(yè)化向縱深發(fā)展,，人工智能在實(shí)體經(jīng)濟(jì)中的應(yīng)用場景將進(jìn)一步拓展,，并加速向生產(chǎn)制造環(huán)節(jié)滲透，助力邁向全方位,、深層次智能化轉(zhuǎn)型升級新階段?！度蛉斯ぶ悄苤卫硌芯繄蟾妗罚捍罱ㄈ蛉斯ぶ悄苤卫砹夹宰兏锏闹袊桨干虾Ｉ鐣茖W(xué)院,、武漢大學(xué)、北京郵電大學(xué)等15家機(jī)構(gòu)聯(lián)合發(fā)布了《全球人工智能治理研究報告》（以下簡稱《報告》）,?！秷蟾妗贩治隽巳蛉斯ぶ悄苤卫淼默F(xiàn)狀，并提出了構(gòu)建完善全球人工智能治理體系的目標(biāo)宗旨,、原則共識,、行動路徑，為全球人工智能治理提供中國智慧和方案,?！秷蟾妗分赋觯墒饺斯ぶ悄軜O大地降低了進(jìn)入和使用的門檻,，使得人工智能的誤用,、濫用以及惡用開始廣泛地在個人、群體,、社會等多個維度出現(xiàn),。新一輪全球人工智能治理的浪潮，正是在這樣的背景下展開的,，其核心目標(biāo)就是確保人工智能的使用能夠堅持在以人為本,、智能向善的正確軌道上持續(xù)前行?！秷蟾妗诽釤挸鋈蛉斯ぶ悄芤呀?jīng)明確形成的10個焦點(diǎn)議題,，分別是國家主權(quán)與技術(shù)發(fā)展,、社會變革與可持續(xù)發(fā)展、技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)業(yè)發(fā)展,、人機(jī)情感與生命倫理,、內(nèi)容安全風(fēng)險、模型算法安全,、數(shù)據(jù)安全與隱私保護(hù),、產(chǎn)品責(zé)任與風(fēng)險分配、知識產(chǎn)權(quán)保護(hù),、智能鴻溝與國際協(xié)作,。《報告》最終形成由“一個目標(biāo)原則,、三點(diǎn)原則共識和六條實(shí)踐路徑”構(gòu)成的完整結(jié)構(gòu),，系統(tǒng)闡述了推動全球人工智能治理良性變革的中國方案。一個目標(biāo)原則是：促進(jìn)人工智能造福全人類,。三點(diǎn)原則共識是：尊重國家主權(quán),、統(tǒng)籌發(fā)展與安全、堅持平等互利普惠,。六條實(shí)踐路徑分別是：堅持以人為本的價值導(dǎo)向,、堅守智能向善的治理底線、賦能千行百業(yè)的技術(shù)應(yīng)用,、防范與應(yīng)對人工智能安全風(fēng)險,、加強(qiáng)國際合作能力建設(shè)、完善多層次的全球治理機(jī)制,?！度斯ぶ悄芟蛏朴绊憽罚簶?biāo)準(zhǔn)化建設(shè)推動人工智能向善發(fā)展國際電信聯(lián)盟與德勤聯(lián)合發(fā)布的《人工智能向善影響》報告重點(diǎn)探討了人工智能如何助力實(shí)現(xiàn)聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。報告指出,，目前,，人工智能技術(shù)已經(jīng)無處不在，但其進(jìn)一步推廣仍然面臨障礙,。為破除有關(guān)阻礙,，使人工智能技術(shù)釋放更大紅利，標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè)至關(guān)重要,。報告指出,，當(dāng)前，許多組織正在積極開展人工智能的標(biāo)準(zhǔn)化工作,，其涉及從廣義道義標(biāo)準(zhǔn)到具體技術(shù)指標(biāo)的方方面面,，目的則是實(shí)現(xiàn)跨行業(yè)和技術(shù)的適用性，進(jìn)而確保人工智能技術(shù)的使用安全有效。報告還指出,，自2022年底生成式人工智能取得較大發(fā)展以來,，大量機(jī)構(gòu)都在研究其潛力，但人工智能推廣仍有阻礙,。人工智能的潛力尚未完全釋放,，生成式人工智能在推廣部署使用上，除了受到投資規(guī)模限制外,，還面臨著諸多阻力和障礙,，其中，包括對合規(guī)性的擔(dān)憂,、技術(shù)專家的短缺以及風(fēng)險管控的困難,。報告稱，推動生成式人工智能從概念驗(yàn)證和實(shí)驗(yàn)項(xiàng)目階段向大規(guī)模應(yīng)用階段轉(zhuǎn)變是當(dāng)前的主要挑戰(zhàn),。風(fēng)險管理,、治理建設(shè)、勞動力升級,、信任建立,、數(shù)據(jù)管理的重要性尤為突出。報告還認(rèn)為,，在消除貧困上,，人工智能可以幫助改善金融服務(wù)并優(yōu)化農(nóng)業(yè)實(shí)踐；在實(shí)現(xiàn)零饑餓上,，人工智能可以用于提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量,，并且優(yōu)化供應(yīng)鏈減少浪費(fèi),；在健康與福祉方面,，人工智能可以幫助醫(yī)療診斷并加速新藥研發(fā)；在優(yōu)質(zhì)教育上,，人工智能可以提供個性化學(xué)習(xí)輔助并提供針對性的反饋評估,；在可負(fù)擔(dān)的清潔能源上，人工智能可以優(yōu)化電網(wǎng)運(yùn)行并幫助可再生能源的發(fā)電和儲能,；在氣候行動上,，人工智能可以幫助預(yù)測氣候變化和開發(fā)低碳技術(shù)；在保護(hù)海洋和海洋資源上,，人工智能可以助力海洋監(jiān)測以及發(fā)展可持續(xù)漁業(yè),。報告指出，通過加強(qiáng)標(biāo)準(zhǔn)化建設(shè),，人工智能技術(shù)的應(yīng)用將更加廣泛,，也將更好地全面服務(wù)于聯(lián)合國可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)。人工智能在我國多領(lǐng)域蓬勃發(fā)展閱讀提示中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》顯示，截至2024年6月,，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模已達(dá)2.3億,，占總?cè)丝诘?6.4%。生成式人工智能產(chǎn)業(yè)正在迅速發(fā)展,，產(chǎn)品數(shù)量和產(chǎn)業(yè)規(guī)模不斷擴(kuò)大,，已初步構(gòu)建了較為完整的產(chǎn)業(yè)體系，產(chǎn)業(yè)鏈涵蓋芯片,、算法,、數(shù)據(jù)、平臺和應(yīng)用等關(guān)鍵環(huán)節(jié),。在國際層面,，中國國際問題研究院與中國信息通信研究院聯(lián)合發(fā)布的《中國一東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》報告，探討了中國與東盟在人工智能領(lǐng)域的合作,。報告建議加強(qiáng)發(fā)展戰(zhàn)略對接和政策溝通,，加快技術(shù)應(yīng)用，推動產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人才,，共建開放、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。此外,，報告還強(qiáng)調(diào)了安全和倫理的重要性，呼吁加強(qiáng)人工智能治理對話與合作,?！?023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》顯示，全球人工智能發(fā)展中,，美中兩國處于領(lǐng)先地位,。盡管中國在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出方面取得顯著進(jìn)展，但仍需進(jìn)一步加強(qiáng)數(shù)據(jù)開發(fā)利用和原始創(chuàng)新能力,，以提升在全球競爭中的地位,。此外，大模型和生成式人工智能的突破正在加速技術(shù)創(chuàng)新,，不斷推動整個產(chǎn)業(yè)的快速發(fā)展,。《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》：我國各行各業(yè)積極擁抱人工智能中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心日前發(fā)布的《生成式人工智能應(yīng)用發(fā)展報告（2024）》（以下簡稱《報告》）顯示,，截至2024年6月,，我國生成式人工智能產(chǎn)品的用戶規(guī)模達(dá)2.3億人，占整體人口的16.4%,?！秷蟾妗分赋?，我國生成式人工智能產(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，產(chǎn)業(yè)規(guī)模和產(chǎn)品數(shù)量迅速增加,，并逐漸融入人們的日常生活,。當(dāng)前，我國初步構(gòu)建了較為全面的人工智能產(chǎn)業(yè)體系,，相關(guān)企業(yè)超過4500家,，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模已接近6000億元，產(chǎn)業(yè)鏈覆蓋芯片,、算法,、數(shù)據(jù)、平臺,、應(yīng)用等上下游關(guān)鍵環(huán)節(jié),。截至2024年7月，我國完成備案并上線能為公眾提供服務(wù)的生成式人工智能服務(wù)大模型已達(dá)190多個,，為用戶提供了豐富的選擇空間和差異化體驗(yàn),。生成式人工智能與各行各業(yè)的融合正在我國加速落地?！秷蟾妗凤@示,，各行各業(yè)正在積極擁抱生成式人工智能帶來的智能化升級浪潮。各領(lǐng)域引入生成式人工智能實(shí)現(xiàn)了降本增效,；多模態(tài)能力拓展了生成式人工智能的應(yīng)用邊界,，比如，自動駕駛是新質(zhì)生產(chǎn)力典型代表,，也是多模態(tài)大模型的典型應(yīng)用場景,；智能體成為連接用戶與各類服務(wù)的新橋梁。在政務(wù)服務(wù)領(lǐng)域,，利用基層政務(wù)智能體幫助村民們解答生活中的各種問題,，已覆蓋6000多個村莊，約3萬名基層政務(wù)工作人員用大模型服務(wù)超千萬名居民,，實(shí)現(xiàn)對居民需求的快速精準(zhǔn)反饋處理,?！秷蟾妗愤M(jìn)一步指出,，生成式人工智能作為新興產(chǎn)業(yè)，其發(fā)展的地域分布與當(dāng)?shù)亟?jīng)濟(jì)水平,、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)存在明顯相關(guān)性,。北京、上海,、廣東等地充分發(fā)揮在融資機(jī)會,、專業(yè)人才和政策支持等方面的優(yōu)勢，推動當(dāng)?shù)厣墒饺斯ぶ悄墚a(chǎn)業(yè)蓬勃發(fā)展，形成了具有國際競爭力的產(chǎn)業(yè)集群,。從國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室發(fā)布的《生成式人工智能服務(wù)已備案信息》中的產(chǎn)品備案屬地可以發(fā)現(xiàn),，截至2024年11月，北京,、上海,、廣東三地的生成式人工智能備案產(chǎn)品數(shù)量占比分別達(dá)到31.1%、27.2%和11.7%,?！吨袊獤|盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》：共建開放、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng)由中國國際問題研究院,、中國信息通信研究院聯(lián)合完成的《中國—東盟人工智能發(fā)展與治理合作：進(jìn)展觀察和推進(jìn)建議》研究報告日前發(fā)布,。報告回顧和總結(jié)了人工智能技術(shù)發(fā)展的歷程、特點(diǎn)和相關(guān)全球治理的主要態(tài)勢,，并對中國和東盟的人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與治理情況進(jìn)行了分別梳理,。報告研究了中國同東盟在人工智能相關(guān)產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域的合作基礎(chǔ)，并對雙方的人工智能治理理念進(jìn)行了比較分析,。在此研究基礎(chǔ)上,，報告對中國—東盟人工智能合作提出展望，主要包括以下三個方面,。一是加強(qiáng)中國和東盟的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略對接和政策溝通,，推動數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施合作，為社會智能轉(zhuǎn)型構(gòu)筑基礎(chǔ),。二是加快技術(shù)應(yīng)用,，鼓勵各方人工智能創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)群體相互開放，加速產(chǎn)業(yè)融合,，聯(lián)合培育人工智能人才,，共建開放、包容和可持續(xù)的人工智能生態(tài)系統(tǒng),。三是加強(qiáng)人工智能治理對話與合作,，筑牢安全和倫理屏障。從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施安全保障治理,、數(shù)據(jù)跨境流動合作,、人工智能安全標(biāo)準(zhǔn)與風(fēng)險管理框架對接等方面加強(qiáng)合作?！?023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》：大模型的突破加快人工智能技術(shù)的創(chuàng)新步伐中國科學(xué)技術(shù)信息研究所聯(lián)合北京大學(xué)共同研制的《2023全球人工智能創(chuàng)新指數(shù)報告》（以下簡稱《報告》）日前發(fā)布,。《報告》顯示,，當(dāng)前,，全球人工智能發(fā)展保持美國全面領(lǐng)先,、美中兩國引領(lǐng)的總體格局。2023年,，美國以74.71的總分大幅領(lǐng)先,，中國總分為52.69分，排名第二,。美國在多個細(xì)分指標(biāo)上均具有領(lǐng)先優(yōu)勢,，而中美則集聚了全球大部分人工智能創(chuàng)新資源和成果產(chǎn)出?！秷蟾妗凤@示,，大模型、生成式人工智能等新技術(shù)新賽道正掀起人工智能科研和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域新一輪發(fā)展熱潮,。從數(shù)據(jù)上看,，2018年—2022年全球新增人工智能企業(yè)數(shù)逐年遞減，但該趨勢在2023年迎來扭轉(zhuǎn),，2023年新增企業(yè)數(shù)同比上漲21.5%,。值得注意的是，GitHub上發(fā)布的生成式人工智能開源項(xiàng)目從2022年的約1.7萬個激增到2023年的約6萬個,，數(shù)量約是前一年的3.5倍,，新增4.3萬個項(xiàng)目?！秷蟾妗氛J(rèn)為,，大模型的突破加快了人工智能技術(shù)創(chuàng)新的步伐。例如,，在自然語言處理,、多模態(tài)等領(lǐng)域的研發(fā)持續(xù)提速；產(chǎn)業(yè)界則在模型開發(fā)上的領(lǐng)先優(yōu)勢不斷擴(kuò)大,，研發(fā)主體地位更加突出,。《報告》指出,，在全球人工智能發(fā)展上,，中國的綜合水平保持全球第二，在人才培養(yǎng)和科研產(chǎn)出,、產(chǎn)業(yè)發(fā)展等方面,，近年來也取得了明顯進(jìn)展。高層次人才數(shù)量與美國的差距逐漸縮小,，頂會頂刊論文,、高影響力人工智能開源項(xiàng)目等高質(zhì)量科研成果數(shù)量明顯增加,，人工智能企業(yè)數(shù)量和風(fēng)險投資額保持全球第二,。但從當(dāng)前主流技術(shù)路線的趨勢特征以及支撐技術(shù)大規(guī)模應(yīng)用的基礎(chǔ)條件來看,，中國人工智能發(fā)展還存在一些不足，尤其在數(shù)據(jù)開發(fā)利用,、原始創(chuàng)新等方面需要進(jìn)一步加強(qiáng),。