編者按：在物聯(lián)網(wǎng)的時代,，人們或許會用聲音接入一切。這就讓識別欺詐者的聲音有了更多的意義,。

不久的將來,，可能僅僅使用聲音，你就可以解鎖自己的車,，或者登陸酒店電視里自己的視頻賬號,。

Pindrop，一個亞特蘭大公司,，現(xiàn)在主要為呼叫中心提供基于聲音的欺詐探測工具,。該公司計劃在今年晚些時候開放服務(wù)，用互聯(lián)的設(shè)備來檢測說話者,，把人類的聲音轉(zhuǎn)化為用戶名和密碼的結(jié)合體,。

“每個人都有獨(dú)特的聲音，并且每個人都有獨(dú)特的說話方式,，” Pindrop的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官Vijay A. Balasubramaniyan說,。

安全的聲音識別登錄，可以使像蘋果公司的Siri 和亞馬遜的Alexa這樣的數(shù)字助理更安全地處理復(fù)雜業(yè)務(wù)——它也可以通過這樣的裝置來阻止吵鬧的電視廣告,、或孩子們在玩設(shè)備時無意發(fā)出的指令（比如購買商品）,。如果不同的設(shè)備采用Pindrop或者其他的主流聲紋提供商，用戶不必單獨(dú)地給每個設(shè)備編寫程序來辨別他們各自的語音模式,，并且能夠僅僅通過說話就能登入新設(shè)備,，Balasubramaniyan說,。

當(dāng)人們故意變聲或者播放他人的錄音時,，這項技術(shù)應(yīng)該能夠探測到——他說他們在呼叫市場遇到過欺詐技術(shù),。Pindrop的報告顯示，它正與前十大美國銀行中的八家,、以及前五大保險公司中的兩家合作,，來檢測手機(jī)詐騙。他說,，客服中心的客戶根據(jù)通話量付費(fèi),，Pindrop可能將為物聯(lián)網(wǎng)設(shè)備制造商推出類似的付費(fèi)結(jié)構(gòu),。

對手機(jī)詐騙的檢測,，Pindrop系統(tǒng)不僅僅只聽來電者的聲音—當(dāng)他們打電話來辦理下單或轉(zhuǎn)賬業(yè)務(wù)時，它也使用其他語音數(shù)據(jù)來判斷來電者的位置,、手機(jī)類型和正在使用的網(wǎng)絡(luò),。不同類型的手機(jī)會將他們自己的聲音特征引入對話中去，Balasubramaniyan 說。并且,，世界不同地區(qū)的電話網(wǎng)絡(luò),，根據(jù)帶寬消耗和語音質(zhì)量的不同要求，傳輸聲音頻率范圍也不同,?；ヂ?lián)網(wǎng)呼叫工具，如Skype和谷歌語音,，把對話分解成大小不等的音頻包,，使得Pindrop的算法可以識別他們。

“每次你傳遞來一個音頻包,，接下來就會有剛剛好30毫秒的時間給我們來識別特征,，” Balasubramanian說。

這使得公司可以在接到陌生特征的電話時提醒其客戶,，例如注冊到美國手機(jī)運(yùn)營商的號碼實際上是通過Skype或尼日利亞的電話網(wǎng)絡(luò)撥號,。在其他情況下，公司已經(jīng)能夠檢測到表面上來自不同客戶和號碼的呼叫其實來自同一個詐騙集團(tuán),，他說,。“例如,，我們會看到數(shù)百個電話企圖訪問數(shù)百個帳戶,，但是它們都具有相同的147種特性，實際上就是同一個設(shè)備,，” 他說,。

Pindrop為其客戶生成數(shù)字和顏色編碼的警報級別，讓他們更快地服務(wù)可靠的來電者,，并更加小心地處理潛在的冒牌者,。有些人可能會要求對從不正常的連接處撥號的用戶附加其他的驗證問題，甚至要求記錄下他們的號碼打回電話,。 而其他人僅僅使用Pindrop評分信息進(jìn)行離線處理,，決定是否根據(jù)指示的風(fēng)險級別批準(zhǔn)電匯等交易。

盡管欺詐者隨著時間的推移嘗試新技術(shù),，Balasubramaniyan 表示Pindrop經(jīng)常能夠?qū)W會新的行為模式—比如來自不那么可疑的城市,、通過被入侵的電話系統(tǒng)的漫游來電—基于它們新生成的聲音信號。

“它看起來跟常規(guī)電話流量更加不同,，” Balasubramaniyan說,。

該公司還可以根據(jù)其過去的行為模式和語音數(shù)據(jù)，通過新技術(shù)檢測到已知的犯罪分子,。

“我們創(chuàng)造了世界上最大的（已知的）語音欺詐者數(shù)據(jù)庫,，”他說。

由于欺騙電話太多，該公司甚至運(yùn)營著自己的數(shù)字呼叫中心,，從運(yùn)營商那里購買他們的客戶已經(jīng)交易的電話號碼,。Pindrop的系統(tǒng)每天收到大約9萬次欺詐電話，通常隨機(jī)播放諸如“我聽不清楚”這樣的短語加以回應(yīng),，以便有足夠長的時間來保持呼叫者在線和識別他們的連接。

這個公司采集的人類聲音數(shù)據(jù)可能有助于物聯(lián)網(wǎng)在防止欺詐方面變得更加強(qiáng)大,，Balasubramaniyan說,。

“現(xiàn)在，我們已經(jīng)看到人們故意變聲（防止被檢測出來）,，” 他說,。“他們只需知道聲音在數(shù)據(jù)庫里的特征是什么樣的,。當(dāng)然了,，我們也會在與他們的斗爭中變得更好?！?/p>

翻譯來自：蟲洞翻翻 譯者ID：司敬敬 編輯：郝鵬程