當前,，生成式人工智能正在催生文化領(lǐng)域快速孵化大模型，并高效應(yīng)用到圖書館,、博物館,、美術(shù)館等場館及戲曲、音樂,、舞蹈,、話劇、非遺等文化行業(yè),。這將撬動文化領(lǐng)域發(fā)展方式,、發(fā)展動力、發(fā)展領(lǐng)域乃至發(fā)展質(zhì)量的變革,，為高質(zhì)量發(fā)展帶來關(guān)鍵增量。算力是關(guān)鍵發(fā)展力中國的文化信息數(shù)據(jù)量大,、類型復雜,、維度廣泛、層次多樣,，為生成式人工智能在文化領(lǐng)域的發(fā)展提供了重要條件,。舉個例子,，通過生成式人工智能，加快實現(xiàn)各地文化場館的多源異構(gòu)數(shù)據(jù)的高效存儲,、加工和呈現(xiàn),，可集成多群體、多場景,、多時空,、多概率的仿真系統(tǒng)，有力提升文化決策的效率并降低可能的各類成本,，率先實現(xiàn)文化場館的數(shù)字孿生,。算力作為數(shù)字文化的關(guān)鍵發(fā)展力，是集信息計算,、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡(luò)運載于一體的文化新質(zhì)生產(chǎn)力和發(fā)展力,。基于“以網(wǎng)調(diào)算”“以網(wǎng)融算”“以網(wǎng)強算”,，在算力網(wǎng)絡(luò)拓撲的接入點為用戶的計算任務(wù)靈活,、實時、智能匹配并提供最優(yōu)的算力資源,，可以滿足多方的算力需求,。目前，中國算力總規(guī)模位居全球第二,，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,。面對文化空間場所、文化服務(wù)人群、文化服務(wù)內(nèi)容,、文化創(chuàng)意產(chǎn)品,、網(wǎng)絡(luò)空間流量等文化數(shù)據(jù)，要不斷提升采集和集成的能力,，不斷提升數(shù)據(jù)分析挖掘,、優(yōu)化篩選、應(yīng)用建模的能力,，通過生成式人工智能的針對性模型獲取高質(zhì)量發(fā)展所需的語料,、數(shù)據(jù)和分析結(jié)果，賦能文化服務(wù)整合與創(chuàng)新,。應(yīng)當看到,，在新的發(fā)展環(huán)境下，人們的文化消費習慣正在發(fā)生變化,。文化服務(wù)主體的功能已從簡單的閱讀,、觀賞發(fā)展至更多的社交空間、更為個性化的文化體驗,。這將開啟數(shù)智文化發(fā)展的新時代,。真正的數(shù)智化是根據(jù)現(xiàn)實場景的數(shù)據(jù)采集，通過智能分析挖掘,，在適應(yīng)各種文化服務(wù)場景中通過自我學習不斷優(yōu)化服務(wù)項目和服務(wù)產(chǎn)品,，以提升并改善服務(wù)品質(zhì)。伴隨這一轉(zhuǎn)型過程,，如何在智慧文化場館建設(shè)基礎(chǔ)上構(gòu)建起全國一體化算力算網(wǎng)平臺,，需要提上議事日程。人機協(xié)同是發(fā)展趨勢以生成式人工智能為代表的新技術(shù)發(fā)展日新月異,，要增強機遇與風險兩個意識,，提高戰(zhàn)略思維、辯證思維和法治思維能力,。生成式人工智能在給文化事業(yè)帶來創(chuàng)新發(fā)展機遇的同時,，也正在形成各類問題和風險，包括但不限于加劇個人與國家的數(shù)據(jù)泄露風險,、搜集個人數(shù)據(jù)造成侵犯個人隱私,、違法盜臉、語音詐騙,、侵犯知識產(chǎn)權(quán),、數(shù)據(jù)與權(quán)限為大型企業(yè)所壟斷、國際數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理面臨挑戰(zhàn)以及人類權(quán)益與機器人權(quán)益的沖突,、社會道德與倫理規(guī)范的重塑等,。我們要以文化培訓的變革,，來積極應(yīng)對生成式人工智能的挑戰(zhàn),。對文化行業(yè)從業(yè)者來說,，有必要進一步增強自我技術(shù)和知識的更新能力，具備好奇心和創(chuàng)新精神,、跨學科跨領(lǐng)域的交叉復合能力,、協(xié)作交流情商以及面對各類交織復雜現(xiàn)象的問題解決能力、人機融合協(xié)作能力等,。但也應(yīng)當看到,，我們不能過度信任或依賴生成式人工智能，不然很可能會對各類工作和人的心理產(chǎn)生傷害,。比如,，生成式人工智能的過度使用會影響批判性思維的形成。這都需要在文化教育培訓中予以重視,，以規(guī)避其可能產(chǎn)生的負效應(yīng),。在新技術(shù)不斷演進中，有沒有以不變應(yīng)萬變的智慧呢,？回答這一問題,，需要始終將人的因素放在第一位。在巨量的數(shù)據(jù)合成中,，生成內(nèi)容會出現(xiàn)錯誤,。那些通過剪輯、組裝乃至剽竊,、洗稿等形成的產(chǎn)品,，其真?zhèn)蔚蔫b定和侵權(quán)倫理的判斷歸根結(jié)底還得依靠人的智慧。由于現(xiàn)存研究數(shù)據(jù)來源多且雜,，當高質(zhì)量和低質(zhì)量數(shù)據(jù)混在一起,，人工智能很容易學到“錯誤的數(shù)據(jù)”?！伴_頭就錯了”,，后面自然會影響效率甚至準確性。智能推薦算法還很容易形成知識單一片面的信息繭房,，這就需要發(fā)揮無法替代的人腦智慧的作用,。從這個意義上說，人機協(xié)同無疑是發(fā)展的趨勢,。在百年未有之大變局下,，生成式人工智能的邊界正在不斷擴展，還會對國家文化安全產(chǎn)生深遠影響,。因此,，有必要對國家文化領(lǐng)域的生成式人工智能生態(tài)群進行重構(gòu)，強化數(shù)據(jù)安全與算法監(jiān)管，積極參與國際數(shù)據(jù)生態(tài)治理,，推進形成世界數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理共同體,。（作者：王世偉 上海社會科學院信息研究所研究員）更多精彩資訊請在應(yīng)用市場下載“央廣網(wǎng)”客戶端。歡迎提供新聞線索,，24小時報料熱線400-800-0088,；消費者也可通過央廣網(wǎng)“啄木鳥消費者投訴平臺”線上投訴。版權(quán)聲明：本文章版權(quán)歸屬央廣網(wǎng)所有,，未經(jīng)授權(quán)不得轉(zhuǎn)載,。轉(zhuǎn)載請聯(lián)系：[email protected]，不尊重原創(chuàng)的行為我們將追究責任,。