當前,，生成式人工智能正在催生文化領域快速孵化大模型,，并高效應用到圖書館,、博物館,、美術館等場館及戲曲、音樂、舞蹈,、話劇,、非遺等文化行業(yè),。這將撬動文化領域發(fā)展方式,、發(fā)展動力、發(fā)展領域乃至發(fā)展質量的變革,，為高質量發(fā)展帶來關鍵增量,。算力是關鍵發(fā)展力中國的文化信息數(shù)據(jù)量大、類型復雜,、維度廣泛,、層次多樣，為生成式人工智能在文化領域的發(fā)展提供了重要條件。舉個例子,，通過生成式人工智能，加快實現(xiàn)各地文化場館的多源異構數(shù)據(jù)的高效存儲,、加工和呈現(xiàn),，可集成多群體、多場景,、多時空,、多概率的仿真系統(tǒng)，有力提升文化決策的效率并降低可能的各類成本,，率先實現(xiàn)文化場館的數(shù)字孿生,。算力作為數(shù)字文化的關鍵發(fā)展力，是集信息計算,、數(shù)據(jù)存儲和網(wǎng)絡運載于一體的文化新質生產力和發(fā)展力,。基于“以網(wǎng)調算”“以網(wǎng)融算”“以網(wǎng)強算”，在算力網(wǎng)絡拓撲的接入點為用戶的計算任務靈活,、實時,、智能匹配并提供最優(yōu)的算力資源，可以滿足多方的算力需求,。目前,，中國算力總規(guī)模位居全球第二，10億級參數(shù)規(guī)模以上的大模型已發(fā)布79個,。面對文化空間場所,、文化服務人群、文化服務內容,、文化創(chuàng)意產品,、網(wǎng)絡空間流量等文化數(shù)據(jù)，要不斷提升采集和集成的能力,，不斷提升數(shù)據(jù)分析挖掘,、優(yōu)化篩選、應用建模的能力,，通過生成式人工智能的針對性模型獲取高質量發(fā)展所需的語料,、數(shù)據(jù)和分析結果，賦能文化服務整合與創(chuàng)新,。應當看到,，在新的發(fā)展環(huán)境下，人們的文化消費習慣正在發(fā)生變化,。文化服務主體的功能已從簡單的閱讀,、觀賞發(fā)展至更多的社交空間、更為個性化的文化體驗,。這將開啟數(shù)智文化發(fā)展的新時代,。真正的數(shù)智化是根據(jù)現(xiàn)實場景的數(shù)據(jù)采集，通過智能分析挖掘,，在適應各種文化服務場景中通過自我學習不斷優(yōu)化服務項目和服務產品,，以提升并改善服務品質。伴隨這一轉型過程,，如何在智慧文化場館建設基礎上構建起全國一體化算力算網(wǎng)平臺,，需要提上議事日程。人機協(xié)同是發(fā)展趨勢以生成式人工智能為代表的新技術發(fā)展日新月異,，要增強機遇與風險兩個意識,，提高戰(zhàn)略思維、辯證思維和法治思維能力,。生成式人工智能在給文化事業(yè)帶來創(chuàng)新發(fā)展機遇的同時,，也正在形成各類問題和風險,，包括但不限于加劇個人與國家的數(shù)據(jù)泄露風險、搜集個人數(shù)據(jù)造成侵犯個人隱私,、違法盜臉,、語音詐騙、侵犯知識產權,、數(shù)據(jù)與權限為大型企業(yè)所壟斷,、國際數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理面臨挑戰(zhàn)以及人類權益與機器人權益的沖突、社會道德與倫理規(guī)范的重塑等,。我們要以文化培訓的變革,，來積極應對生成式人工智能的挑戰(zhàn)。對文化行業(yè)從業(yè)者來說,，有必要進一步增強自我技術和知識的更新能力,，具備好奇心和創(chuàng)新精神、跨學科跨領域的交叉復合能力,、協(xié)作交流情商以及面對各類交織復雜現(xiàn)象的問題解決能力,、人機融合協(xié)作能力等。但也應當看到,，我們不能過度信任或依賴生成式人工智能,，不然很可能會對各類工作和人的心理產生傷害。比如,，生成式人工智能的過度使用會影響批判性思維的形成,。這都需要在文化教育培訓中予以重視，以規(guī)避其可能產生的負效應,。在新技術不斷演進中,，有沒有以不變應萬變的智慧呢？回答這一問題,，需要始終將人的因素放在第一位,。在巨量的數(shù)據(jù)合成中，生成內容會出現(xiàn)錯誤,。那些通過剪輯,、組裝乃至剽竊、洗稿等形成的產品,，其真?zhèn)蔚蔫b定和侵權倫理的判斷歸根結底還得依靠人的智慧。由于現(xiàn)存研究數(shù)據(jù)來源多且雜,，當高質量和低質量數(shù)據(jù)混在一起,，人工智能很容易學到“錯誤的數(shù)據(jù)”?！伴_頭就錯了”,，后面自然會影響效率甚至準確性,。智能推薦算法還很容易形成知識單一片面的信息繭房，這就需要發(fā)揮無法替代的人腦智慧的作用,。從這個意義上說,，人機協(xié)同無疑是發(fā)展的趨勢。在百年未有之大變局下,，生成式人工智能的邊界正在不斷擴展,，還會對國家文化安全產生深遠影響。因此,，有必要對國家文化領域的生成式人工智能生態(tài)群進行重構,，強化數(shù)據(jù)安全與算法監(jiān)管，積極參與國際數(shù)據(jù)生態(tài)治理,，推進形成世界數(shù)據(jù)生態(tài)安全治理共同體,。（作者：王世偉 上海社會科學院信息研究所研究員）更多精彩資訊請在應用市場下載“央廣網(wǎng)”客戶端。歡迎提供新聞線索,，24小時報料熱線400-800-0088,；消費者也可通過央廣網(wǎng)“啄木鳥消費者投訴平臺”線上投訴。版權聲明：本文章版權歸屬央廣網(wǎng)所有,，未經(jīng)授權不得轉載,。轉載請聯(lián)系：[email protected]，不尊重原創(chuàng)的行為我們將追究責任,。