紅網(wǎng)時刻新聞7月17日訊（通訊員 高琳）科技發(fā)展日新月異,，近來,，長沙市中心醫(yī)院（南華大學附屬長沙中心醫(yī)院）放射科引進人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)，診斷效能得到了極大提升,，后處理重復工作量明顯減少,，還減少了因醫(yī)生視覺疲勞而發(fā)生的漏診誤診的情況。人工智能輔助診斷系統(tǒng)與醫(yī)生雙重診斷,，真正實現(xiàn)了精準診斷、精準治療,，極大縮短住院時間,。
以心臟冠脈CTA檢查為例,，以往患者檢查完后，閱片醫(yī)生除了對采集的影像資料進行仔細觀察和分析,，從中查找“蛛絲馬跡”,，還需要到后處理站手動進行心臟三維重建和冠脈分析，這個過程往往需要耗費至少40分鐘時間,，再加上報告書寫,、審核、打印……病人從檢查到出具診斷報告往往需要耗費數(shù)小時的時間,。而人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)的引入,，使采集到的影像數(shù)據(jù)在10秒鐘內(nèi)便能形成初步的診斷報告，并迅速建立一個動態(tài)的心臟三維模型,，AI能夠自動對每一根冠脈進行分析,，高年資閱片醫(yī)生再花費短短5-6分鐘對AI所出報告進行人工審核，就能快速,、準確地出具報告了,。
人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)建立的心臟三維模型,。
而對于肺小結節(jié)的篩查，人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)優(yōu)勢更加顯著,，它不僅能憑借其準確的算法模型,，在幾秒內(nèi)識別出肺內(nèi)可疑結節(jié)——GGN（磨玻璃結節(jié)），節(jié)省閱片時間,，有效提高肺部微小結節(jié)的診出率,，而且能對GGN進行定位定性,、生長預測,、預測惡性病變的病理分級及轉(zhuǎn)移和預后等，大大提高了早期肺癌的檢出率，明顯提升遠期生存率,，對延長患者壽命具有深遠的意義,。可以說,，“AI智能肺結節(jié)篩查系統(tǒng)”的上線使用,，猶如給影像醫(yī)生戴上了一副高科技的眼鏡，人機合作“組隊”,，將人工智能與醫(yī)生高效結合,，達到了“醫(yī)生+AI>AI”的效果，大幅度提高了診斷水平和工作效率,。
目前,，長沙市中心醫(yī)院（南華大學附屬長沙中心醫(yī)院）人工智能（AI）輔助診斷系統(tǒng)對骨折、心臟冠脈分析,、頭頸部血管CTA,、肺結節(jié)、乳腺鉬靶,、腦出血等報告進行輔助診斷,，大大縮短閱片時間，提高診斷準確率,，節(jié)省患者等待時間,，助力醫(yī)生將更多精力放到優(yōu)質(zhì)服務上。
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