編者按：對于大多數(shù)人來說，工作是一個不可回避的事實,，對于很多人來說,，這是項苦差事，對于少部分人來說,，工作是享受,。最近幾年，對工作影響最大的因素是疫情與人工智能,，前者是實際影響,，后者是潛在影響。在這些因素的作用下,，工作的未來會怎樣呢,？文章來自編譯。

這周我感覺自己得停下來,，去重新思考一下了。人工智能的最新進展迫使我質(zhì)疑自己對工作未來的一切看法。關(guān)于那個未來的可能性,，我已經(jīng)寫過很多更怪異的文章了,。但這些文章現(xiàn)在似乎不那么怪異了?？赡茉谖迥曛畠?nèi),，我提到過的那些東西就會變得非常合乎時宜。

昨天,，我跟大家分享了我與 ChatGPT 的對話,。如果你還沒試過 ChatGPT，請嘗試一下,。很神奇,。它不僅能回答問題，還能“理解”復(fù)雜的指令,，并解釋自己的推理,。隨著對話的展開，它仍然能“意識到”自己之前給出的答案以及我之前的偏好,，并利用這些知識提供更好,、更有吸引力的答案。它在編碼方面甚至還要擅長,。我可以問它怎么開發(fā)一些東西,，它會提供相關(guān)代碼并告訴我要安裝什么,，以及需要哪些其他“成分”才能將我的想法變成一個能用的產(chǎn)品。

現(xiàn)在,，ChatGPT 正在與其他的應(yīng)用和服務(wù)集成,。這樣一來，它就可以利用自己的理解在現(xiàn)實世界里面做事——在 Expedia 上預(yù)訂航班,、在 Google Drive 上查找信息,、通過電子郵件將合同發(fā)送給求職者等等。

ChatGPT 的表現(xiàn)以及執(zhí)行它的“引擎”實在是令人難以置信,。更令人吃驚的是,，與幾個月前的舊版本相比，其改進速度更快了,。它開始改變我們對“思考”以及“智能”含義的最基本假設(shè),。ChatGPT 的核心是個統(tǒng)計引擎，可以識別人類內(nèi)容當(dāng)中的模式,，并猜測哪個單詞最有可能跟在另一個單詞之后,。從技術(shù)上來說，它不明白自己在說什么,；它只能根據(jù)已經(jīng)說過的內(nèi)容預(yù)測接下來最合適的說法,。

但這就是事情開始變得奇怪之處。最新版本已經(jīng)顯示出理解的跡象,?？纯?ChatGPT 3.5 版以及當(dāng)前的 4.0 版之間的比較。Daniel Feldman 提出了以下問題：

我在家里,。我在客廳的椅子上放了一個咖啡杯,。咖啡杯里面是一根套管,。套管內(nèi)有一顆鉆石,。我把椅子搬進了臥室。然后我把咖啡杯放到床上,。接著我把杯子倒過來,。然后我又把它“正過來”，將咖啡杯放在廚房柜臺上,。我的鉆石在哪里,？

之前 3.5 版的 ChatGPT 的回應(yīng)：

根據(jù)你描述的行為，鉆石應(yīng)該仍在套管內(nèi),，套管位于廚房柜臺上的咖啡杯內(nèi),。將椅子移到臥室并將杯子倒置不會影響鉆石在套管內(nèi)的位置。因此,，鉆石應(yīng)該還是在廚房柜臺上的咖啡杯里,。

就像你所看到那樣,，這是一個典型的“機器”回答——按順序思考所有步驟，僅依賴于所提供的信息,，并得出鉆石仍在咖啡杯內(nèi)的結(jié)論,，盡管現(xiàn)在咖啡杯是在廚房柜臺上而不是椅子上。

而公開版的 ChatGPT（4）給出了不同的答案：

當(dāng)你將咖啡杯倒置到床上時,，套管內(nèi)的鉆石很可能會掉到床上。鉆石現(xiàn)在在你的床上,。

這個答案意味著 ChatGPT 不僅僅依賴于問題所提供的數(shù)據(jù),。相反，它還要依賴研究人員所謂的“世界模型”——問題的敘事所展開的空間和時間方面的抽象表示,。

當(dāng)然,，ChatGPT 也會犯很多錯誤。以上可能純屬巧合,，答案暗示了一種并不真正存在的智慧,。但這類巧合正變得越來越普遍。當(dāng)然,，人類也會犯很多錯誤,。即便人類做對了事情，他們也往往會患上冒名頂替綜合癥,，并認(rèn)為自己無法始終如一地復(fù)制過去的成就,。

這讓我們意識到“理解”可能意味著“在已經(jīng)說過的內(nèi)容的背景下預(yù)測說什么最合適”。也許這就是人類一直在做的事情,。對這個過程有意識的合理化,，以及我們告訴自己的關(guān)于我們?nèi)绾嗡伎嫉墓适拢@些可能會實現(xiàn)某種目的,，但這些并沒有描述我們的實際想法,。

無論如何，這都沒有關(guān)系,。能夠在各種情況下像人一樣推理的機器就是一項開創(chuàng)性的進展,。這對我們其他人來說意味著什么呢？

在尋找答案時,，我們繞個道,，去看下《紐約時報》的版面。

說回工作

前投資銀行家,、記者,，奧巴馬政府官員 Steven Rattner 撰寫了一篇專欄文章，質(zhì)疑“在家上班是不是真的有效,？”,。他先描述了在他看來一種越來越不愿意工作的情況：

不管你打算怎么稱呼它,，在漫長的疫情期間，許多美國人對工作的態(tài)度似乎已發(fā)生了變化——而且,，一般而言,，這種變化并不是朝著好的方向。而這有可能對經(jīng)濟增長和繁榮造成長期損害,。

在 Covid 之前,，大多數(shù)有工作的美國人工作日都遵循這幾十年的老模式：起床、淋浴,、早餐,、通勤、到辦公室或工廠待至少八小時,、通勤回家,，然后也許喝一杯葡萄酒或啤酒。周而復(fù)始,，每周一到周五不斷繼續(xù)這一模式,。

對大多數(shù)人來說這只是生活的事實，對很多人來說這是個苦差事,，對少數(shù)人來說工作屬于享受——這些人通常接近責(zé)任和收入巔峰,。

《華爾街日報》最近的一份報告指出，在 Qualtrics 對 3000 多名員工和管理人員進行的一項調(diào)查中,，38% 的人表示工作對他們的重要性在疫情期間有所降低,，25% 的人表示工作對他們的重要性有所增加。（其余的說沒變,。）

更準(zhǔn)確地說,，Rattner 描述了一種現(xiàn)象，人們越來越不愿意關(guān)心工作,。他認(rèn)為這是個問題,，并認(rèn)為美國人應(yīng)該回到辦公室，多干些活——否則就要付出代價：

不斷變化的工作習(xí)慣推動了一個可能已經(jīng)成為現(xiàn)實的法典：每周工作四天,。加州,、馬里蘭州以及其他州已經(jīng)出臺了這方面的立法。支持者的意思是,，如果多休息一天,，勤奮的員工 4 天就能夠干完過去 5 天的工作。也許吧,。但我對此持懷疑態(tài)度,，以及關(guān)于工作少即是多是否成立。

Rattner 也許是對的,。但我認(rèn)為我們正處于一場更深刻的變革之中,。大家想用自己的時間做其他事情,，因為經(jīng)濟需要他們?nèi)プ鰟e的事情。我們根本不再需要這么多人來做我們以前認(rèn)為屬于“工作”的事情,。相反,，我們需要做另外兩件事：

1. 消費。但以一種產(chǎn)生信號和輸入的方式去消費,，這可以指導(dǎo)進一步的生產(chǎn)（和消費）,；

2. 做他們想做的事，并設(shè)法發(fā)現(xiàn)將會變得重要的新工作,。

稍后我會進一步解釋這第一點,。第二點聽起來可能很奇怪，但如果你仔細(xì)想想,，我們消費的很多服務(wù)和產(chǎn)品如果放到 1900 年會顯得無聊，沒有必要,。我們有遛狗人,、睡眠訓(xùn)練師、虛擬女友,、多元化顧問,、哺乳顧問以及寵物心理學(xué)家。還有更多的職業(yè)等待發(fā)明,，只有更多的人去做實驗,，這些工作才會被發(fā)明出來。

如果 Rattner 是對的話,，經(jīng)濟早就崩潰了,，我們都會比我們的祖父母窮得多。我們當(dāng)中的很多人都把時間花在了對農(nóng)民或工廠經(jīng)理來說似乎完全無用的事情上,。我們處理文書工作,，我們提出想法，我們弄清楚如何說服其他人購買一種洗衣粉而不是另一種,。等等等等,。

我們能夠并且需要以這種方式度過我們的時間，因為這是經(jīng)濟對我們的要求,。正如我上周提到的那樣,，亨利·福特很快意識到，如果他的員工工作太辛苦,，他們就沒有時間買車：

現(xiàn)在是時候擺脫這樣一種觀念了,，也就是休閑對工人來說要么是浪費時間，要么是一種階級特權(quán)……有更多休閑的人必須有更多的衣服,，他們吃的食物種類必須更多……他們出行需要更多的交通工具,。

如果人們沒有足夠的時間消費,，經(jīng)濟就無法運轉(zhuǎn)和增長。生產(chǎn)和消費之間的平衡長期以來一直在變化,。潛在影響是,，我們當(dāng)中很多人或者也許大多數(shù)人已經(jīng)將大部分時間花在了消費而不是生產(chǎn)上。在不久的將來,，這種情況可能會變得更加明確,。

為了理解 how 以及 why，我們再回到人工智能,。

消費就是生產(chǎn)

上周,，Paul Graham 下面的這條推文引起了很多批評：

“不能所有人都用人工智能,。得有人生產(chǎn)訓(xùn)練數(shù)據(jù),。”

Paul 指的是這個事實：支持 ChatGPT 的大型語言模型有賴于處理大量內(nèi)容,。它需要在人類生成的內(nèi)容中找到模式來“猜測”如何像人類一樣說話,。如果每個人都用人工智能來生成內(nèi)容，人工智能可以去學(xué)習(xí)的人類內(nèi)容就會耗盡,。

Paul 是一位成功的發(fā)明家,、企業(yè)家風(fēng)投家，因為暗示人工智能只會為少數(shù)精英服務(wù),，并要求其他所有人給機器提供“飼料”來進一步學(xué)習(xí)而受到批評,。但 Paul 的意思恰恰相反。他后來進一步做出了解釋：

“我原先那條有點像開玩笑,。但在大聲說出了這番話后，我意識到至少就目前的人工智能模型而言,，轉(zhuǎn)向使用人工智能的人越多,，那些沒用人工智能的人的相對優(yōu)勢就越大。不妨想想大多數(shù)人是如何地痛恨和害怕寫作,，我能想象這樣一個未來,，只有那么幾千的原創(chuàng)作家生成數(shù)據(jù)，供訓(xùn)練人工智能使用,，然后剩下的人全都用人工智能來寫作,。”

我們重點強調(diào)最重要的兩句話：“轉(zhuǎn)向使用人工智能的人越多,，那些沒用人工智能的人的相對優(yōu)勢就越大”和“只有那么幾千的原創(chuàng)作家生成數(shù)據(jù),，供訓(xùn)練人工智能使用，然后剩下的人全都用人工智能來寫作”。這最后一句話,，你可以將“作家”替換成“醫(yī)生”,、“物理學(xué)家”或“健身教練”。

換句話說,，人工智能讓相對較小的一群人可以利用自己的知識為數(shù)百萬乃至數(shù)十億人服務(wù),。不僅僅是“服務(wù)”，而是實際上讓其他人能夠利用精英的專業(yè)知識并將其出售給他們自己的客戶,。在寫作這件事情上已經(jīng)成為可能：ChatGPT 讓任何人都可以撰寫幾乎任何主題的文章,，或?qū)⑺麄冏约旱脑瓌?chuàng)想法變成一篇連貫的文章，而且可以采用他們選擇的任何人的風(fēng)格,。它還讓人們能夠“挖掘”對某個主題撰寫了大量文章的專家的見解,。

不妨看看與 ChatGPT 的以下交互：

因為我和 Richard,、Ed 公開發(fā)表過相關(guān)主題的文章,，所以 ChatGPT 可以推測我們會對特定新聞發(fā)表什么看法。用更專業(yè)的方式訓(xùn)練處理的模型可以做得更好,。

在許多領(lǐng)域,，專業(yè)知識比我所在的領(lǐng)域更加具體和實用。這意味著人們可以利用人工智能獲得更具體的,，易獲利的見解,。

目前,，人們可以“挖掘”其他人的想法并從中賺錢,。但沒有任何商業(yè)模式或版權(quán)系統(tǒng)可以讓專家從中受益，或在每次用到他們的想法時能讓他們拿到版稅,。盡管如此,，這樣的系統(tǒng)無疑會在未來幾年出現(xiàn)。

不過這種情況假設(shè)的是大多數(shù)人仍然會工作,，即便他們依靠少數(shù)專家的見解可以“減輕負(fù)擔(dān)”,。實際上，如果專業(yè)知識的可擴展性真的可以變得這么強的話,，那么大多數(shù)人根本就不用工作了,。在許多或大多數(shù)情況下，你直接通過機器就能獲得專家解答,。

那到時候大家會做什么呢,？消費。但消費將發(fā)揮關(guān)鍵的經(jīng)濟功能：消費不僅會購買人們制造的東西,，還會幫助讓這些東西變得更好,，并弄清楚哪些東西該多造一點。

我們消費的大部分東西都不是必需的,。說得更準(zhǔn)確一點,，那些東西并不提供客觀價值,。當(dāng)我決定買耐克而不是阿迪達(dá)斯時，我之所以做出這個決定,，是因為主觀上我更喜歡耐克的鞋。當(dāng)我購買登山鞋時,，我不會因為有遠(yuǎn)足的技術(shù)需要而去購買,，而是因為我認(rèn)為穿著這種鞋去咖啡店的路上看起來會很酷。

在一些領(lǐng)域,，客觀價值其實非常重要,。如果我問醫(yī)生該服用哪種藥物時，通常只有一個正確答案,。但對于大多數(shù)消費者服務(wù)和商品來說,，答案可能是任何東西。知道答案的唯一辦法是測試各種答案,，看看大家似乎喜歡什么,。在這樣的經(jīng)濟里，大多數(shù)人的核心作用是表達(dá)自己的偏好,。這能讓經(jīng)濟弄清楚要多生產(chǎn)什么樣的東西,。實際生產(chǎn)需要的人少了，但（消費的）每個人都很重要,。

但還有另一種選擇,。有些人在經(jīng)濟上可能不再必要。他們不會生產(chǎn)每個人都會買的東西,，也不會消費太多,。相反，他們將享受到基本條件的物質(zhì)改善（更好的住房,、更便宜的能源,、清潔的空氣,、快速的互聯(lián)網(wǎng)）,，并將時間花在他們感興趣的任何事情上——互相串門，讀書什么的,。

那樣的未來可持續(xù)嗎,？這樣的經(jīng)濟能不能“承載”一大群人不工作、幾乎不消費,，只愿意看書,、到處閑逛？或者說得更深入一點，這個“自我選擇的窮人”群體是不是對這種生活真心感到快樂,，不會起來鬧事,？看到別人比自己更有錢、生活更奢侈,，他們會不會變得“極端”,？

我不知道。但奇怪的是,，類似的事情已經(jīng)在全球最發(fā)達(dá)的經(jīng)濟體之一上演了,。

“無用”階級

以色列擁有全世界最成功的技術(shù)生態(tài)體系之一。其人均 GDP 比芬蘭,、德國和英國都要高。它吸引的風(fēng)險資本按人均計算,，比新加坡以外的任何其他國家都要多。

不過,，以色列卻是一個少數(shù)群體的家園。這群人回避了獲得被認(rèn)為對經(jīng)濟有用的技能（數(shù)學(xué),、科學(xué),、地理）,，其參與到整體經(jīng)濟的比例也相對較低,。我這里說的是以色列極端正統(tǒng)的少數(shù)群體，約占其人口的 13%,。

在以色列,，極端正統(tǒng)的猶太人不需要服兵役和國民服役,；相反,，他們可以并被鼓勵從事圣 經(jīng)研究,。他們是在納粹大屠殺之后做出了這樣的安排的,，目的是保護和復(fù)興被納粹及其合作者摧毀的猶太學(xué)術(shù)世界。其最初的想法是豁免數(shù)百名學(xué)者的責(zé)任并給予贊助,。但隨著時間的推移,，這個數(shù)字激增到大約 150000 人以及他們的數(shù)十萬家屬。

以色列的世俗多數(shù)群體一直想要取消這一政策,，并迫使極端正統(tǒng)的少數(shù)群體為經(jīng)濟“做出應(yīng)有的貢獻(xiàn)份額”,。他們認(rèn)為，目前的安排是不公平且不可持續(xù)的，主要是因為極端正統(tǒng)的少數(shù)群體在不斷增長,，預(yù)計在幾十年內(nèi)將占以色列人口的三分之一,。

但如果這樣的安排是可持續(xù)的呢？

我這里不是為了辯論以色列的政治或表達(dá)我的個人觀點,。但從理論的角度來看,，我發(fā)現(xiàn)這種情況很有趣?；谖覀兩厦嬗懻摰囊磺?，發(fā)達(dá)經(jīng)濟體在實際上維持大量不從事“生產(chǎn)性工作”的人口其實是有可能的。

具有諷刺意味的是,，發(fā)達(dá)經(jīng)濟體面臨的更重大挑戰(zhàn)可能完全不同：如何安撫那些沒“有用”的大眾？具體來說,，一邊是數(shù)百萬收入低下的大多數(shù)群體,，一邊是少數(shù)生產(chǎn)力更高收入也超高的科技創(chuàng)業(yè)者與投資者，如何防止前者對巨大的收入差距產(chǎn)生憤怒,？

以色列似乎為這些問題提供了答案,。該國的極端正統(tǒng)派（或者至少是他們選出的代表他們的人）似乎對目前的處境感到滿意。當(dāng)其他人變得很有錢,、購買游艇或乘飛機度假時,，他們不會生氣。他們想要的只是過自己的生活以及學(xué)習(xí)妥拉（Torah）,。

卡爾·馬克思說過一句很出名的話,，它把宗教說成是“人民的鴉片”。他將宗教看作是一種意識形態(tài)工具,，可以讓占統(tǒng)治地位的富裕階層的利益合法化,。奇怪的是，在以色列,，富裕階層正試圖說服宗教人士放棄信仰并加入經(jīng)濟,。盡管如此，宗教似乎依然在“幫助”一大群人安于自己的經(jīng)濟狀況,，而不是反抗日益加劇的收入不平等,。

這里面自有其經(jīng)驗教訓(xùn)。我這里并不是想勸大家皈依猶太教,。但看起來我們需要一些新的“宗教”出現(xiàn),，來證明我們正在走向的陌生世界是合理的。大多數(shù)人不再需要工作,。我們的生存取決于說服他們做別的事情是可以的——以及開發(fā)讓他們能夠有尊嚴(yán)地退出工作的系統(tǒng),。愿上天幫助我們所有人,！

譯者：boxi。