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人民網(wǎng)

對(duì)話OpenAI科學(xué)家:iPhone時(shí)刻還沒有到來

來源:經(jīng)濟(jì)觀察報(bào)

作者:陳白

對(duì)話OpenAI科學(xué)家:iPhone時(shí)刻還沒有到來

圖片來源:由無界 AI生成

導(dǎo)讀

壹? || 我認(rèn)為一種不受目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的探索方式確實(shí)是可以培養(yǎng)的,。我們中的許多人是在自然地喜歡追求自己的興趣,,但通常我們只是害怕后果。

貳? || 有些技術(shù)趨勢(shì)只是短暫的潮流,,而有些則是真正的革命,。在它們的周期初期,很難判斷哪個(gè)是,、哪個(gè)不是,。但我認(rèn)為,人工智能最有潛力成為真正的革命,,但區(qū)塊鏈和元宇宙也在等待它們的“奇點(diǎn)時(shí)刻”,。

叁??||??基礎(chǔ)和應(yīng)用研究之間的區(qū)別在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都經(jīng)常被討論。顯然,兩者都有好處,,關(guān)鍵是找到合適的平衡點(diǎn),。

“在你規(guī)劃之際,生活已經(jīng)悄然前行,?!?/p>

來自約翰·列儂寫給自己孩子的這句經(jīng)典歌詞,被置于了肯尼斯·斯坦利和喬爾·雷曼的《為什么偉大不能被計(jì)劃》一書的顯著位置,。

肯尼斯·斯坦利(Kenneth Stanley)和喬爾·雷曼(Joel Lehman)是目前享譽(yù)全球的創(chuàng)業(yè)公司OpenAI科學(xué)家,在加入OpenAI之前,,他們就已經(jīng)是行業(yè)內(nèi)知名的硅谷技術(shù)大牛,,我們對(duì)話的肯尼斯·斯坦利,還曾經(jīng)是Uber人工智能實(shí)驗(yàn)室的創(chuàng)始成員,。近期他選擇投身創(chuàng)業(yè),,正在建立一個(gè)開放式的、專注于偶然性的名為Maven的社交網(wǎng)絡(luò),。

ChatGPT對(duì)肯尼斯·斯坦利的介紹是,,在進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域做出了重要貢獻(xiàn),他所提出的“踏腳石模型”(Stepping Stone Model),,用于解釋創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)的過程,。他的研究涉及創(chuàng)造性的智能系統(tǒng)、神經(jīng)進(jìn)化,、遺傳算法等領(lǐng)域,,對(duì)人工智能領(lǐng)域的發(fā)展有著深遠(yuǎn)的影響。是人工智能和進(jìn)化計(jì)算領(lǐng)域的杰出學(xué)者,。

可正是這樣一位學(xué)者,,他的方法論卻是“無目標(biāo)者的勝利”。在他看來,,從最早的大航海探索到后來的蒸汽革命,、電力革命、互聯(lián)網(wǎng)革命,,再到最近如火如荼的ChatGPT人工智能革命,,這些重要的發(fā)明創(chuàng)造,背后都沒有什么“計(jì)劃委員會(huì)”,,“真正的偉大是計(jì)劃不出來的,,跟著好奇心一步一步走,才是成就非凡的正確路徑,。”

當(dāng)我們向肯尼斯·斯坦利提問什么是他眼中的偉大時(shí),,他向我們列舉了我們意料之內(nèi)的許多工業(yè)品,,比如“第一臺(tái)電話”,、“第一臺(tái)飛機(jī)”、“第一臺(tái)iPhone”,,但隨后在我們意料之外的回答是,,“搖滾樂(rock and roll)是非常偉大的發(fā)明?!痹谒劾?,搖滾樂和第一臺(tái)iPhone是并列的關(guān)系。

對(duì)話中的另一則意外,,是中國市場(chǎng)已經(jīng)掀起“百模大戰(zhàn)”,,作為人工智能領(lǐng)域最前沿學(xué)者的 他,對(duì)此并無了解,。他說,,“我們需要評(píng)估它們?cè)诩夹g(shù)前沿或創(chuàng)新方面的程度,而不僅僅是追隨技術(shù)前沿,?!?/p>

當(dāng)我們問及他的模型能否能夠用于理解經(jīng)濟(jì)時(shí),他顯得謙遜,,“我希望這個(gè)概念對(duì)他們來說會(huì)有新的啟發(fā),。在價(jià)值創(chuàng)造的解釋中,最終存在著一個(gè)開放式,、生成式的過程,,可以用‘踏腳石模型’和‘尋寶者’的概念來解釋。這些元素積累和啟發(fā)得越多,,創(chuàng)新和發(fā)現(xiàn)就會(huì)越多,。”

那么究竟如何才能夠“解開禁錮創(chuàng)新的枷鎖”,,肯尼斯·斯坦利和他的同伴的總結(jié)是,,幾乎人類所有偉大的成就都不是源于可被計(jì)劃的目標(biāo),我們需要允許偶然性在進(jìn)化中發(fā)揮作用的力量,。

這個(gè)概念似乎能從本輪生成式AI的技術(shù)邏輯底層——“涌現(xiàn)”——中找到共鳴,。大模型的推理能力,不是科學(xué)家們計(jì)劃出來的,,相反是在足夠的嘗試和數(shù)據(jù)支持下自然生發(fā)出來的,。

創(chuàng)新從未如同今天這樣被重視??萍际堑谝簧a(chǎn)力,、人才是第一資源、創(chuàng)新是第一動(dòng)力,這些表述在主流敘事中被反復(fù)提及,。而在產(chǎn)業(yè)端,,一些新的顛覆式變革似乎也在接踵而至。從年初的生成式AI再到近期的室溫超導(dǎo)狂歡,,都可以見到人們對(duì)于顛覆式創(chuàng)新的渴望——當(dāng)全球經(jīng)濟(jì)進(jìn)入上一輪技術(shù)紅利周期的尾部,,所有人都在渴望著新的像iPhone那樣的現(xiàn)象級(jí)產(chǎn)品,能夠帶領(lǐng)我們進(jìn)入一個(gè)技術(shù)紅利的大爆炸時(shí)刻,。

肯尼斯·斯坦利認(rèn)為,,“如今還沒有到iPhone時(shí)刻,但可能很快就會(huì)出現(xiàn),?!?/p>

不預(yù)設(shè)既定的目標(biāo)、而是把探索的過程視為尋找珍寶的旅途,,這是肯尼斯·斯坦利所提出的另外一個(gè)模型,。而這樣一個(gè)尋找科學(xué)皇冠上珍寶的發(fā)現(xiàn)之旅,或許也同樣適合用肯尼斯他們所熱衷引用的約翰·列儂的歌曲吟唱來總結(jié):

我想我們都需要有足夠的耐心,,因?yàn)檫@還有漫長(zhǎng)的道路需要前行,。( I guess we'll both just have to be patient 'Cause it's a long way to go)

對(duì)話:

創(chuàng)新的涌現(xiàn)

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):人類歷史上什么樣的產(chǎn)品或發(fā)明可以稱為偉大?

Kenneth Stanley:人類歷史上有許多我認(rèn)為是偉大的產(chǎn)品和發(fā)明,??梢耘e一些簡(jiǎn)單例子,比如第一臺(tái)數(shù)字計(jì)算機(jī),、第一架飛機(jī),、第一部電話和第一部iPhone的誕生。

但我覺得,,也有一些偉大的發(fā)明與技術(shù)無關(guān),。例如,我覺得搖滾樂是一個(gè)偉大的發(fā)明,,古典音樂也是如此,。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):在這本書中提到了“無目標(biāo)者的勝利”。無目標(biāo)的認(rèn)知和行為模式可以被廣泛復(fù)制嗎,?

Kenneth Stanley:無目標(biāo)或者說缺乏目標(biāo),,我認(rèn)為并不意味著缺乏動(dòng)力。相反,,它可能意味著被其他東西驅(qū)動(dòng),,比如趣味性。也就是說,,我可能非常有動(dòng)力去追求我的興趣,,即使我不知道它們會(huì)通向何處,。

而且,即使我沒有具體目標(biāo),,我也可以擁有強(qiáng)烈的價(jià)值觀,,比如說珍視內(nèi)心的好奇心,,或者是善良本身,。因此,,我認(rèn)為一個(gè)人是否有強(qiáng)烈的自我驅(qū)動(dòng)力或價(jià)值觀與其是否客觀上有動(dòng)力是兩個(gè)不同的問題,。

我認(rèn)為一種不受目標(biāo)驅(qū)動(dòng)的探索方式確實(shí)是可以培養(yǎng)的,。我們中的許多人是在自然地喜歡追求自己的興趣,,但通常我們只是害怕后果,。如何減少對(duì)于沒有目標(biāo)的恐懼,,找到探索本身的勇氣,,我認(rèn)為經(jīng)過培養(yǎng)或者說鍛煉之后,對(duì)任何人來說都是可能的,,盡管它的難易程度會(huì)因個(gè)性而異,。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):當(dāng)新事物出現(xiàn)時(shí),監(jiān)管力量也會(huì)出現(xiàn),。如何監(jiān)管創(chuàng)新,?

Kenneth Stanley:我認(rèn)為即便是監(jiān)管,也不一定要以目標(biāo)為導(dǎo)向,。對(duì)于我自己來說,,我會(huì)區(qū)分目標(biāo)和約束。目標(biāo)是你想要達(dá)到的地方,,約束是你不被允許去的地方,。我可以在沒有目標(biāo)的情況下探索世界,但仍然受到約束的限制,。

例如,,我可以在城市的高速公路和街道上開車,隨意去任何地方,,即使我沒有明確的目的地,,但我仍受到禁止我開車離開道路進(jìn)入人行道的規(guī)則的限制。這是一個(gè)合理的約束(即一種規(guī)定),,但我仍然可以在受到約束的情況下無目標(biāo)地探索,。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):涌現(xiàn)正變成一個(gè)流行詞。這是否可以被視為人工智能帶來的一種新世界觀,?

Kenneth Stanley:涌現(xiàn)這個(gè)詞似乎對(duì)不同的人有不同的意思,,并且當(dāng)人們?cè)谒暮x上存在分歧時(shí),也會(huì)引起爭(zhēng)議,。

如果我們簡(jiǎn)單地將涌現(xiàn)理解為指某種結(jié)果超出了我們預(yù)測(cè)的過程,,那么當(dāng)然我們?cè)谌斯ぶ悄芟到y(tǒng)(如LLMs的誕生)中看到了這種情況,,即使有些人可能不會(huì)稱其為涌現(xiàn)。無論我們?nèi)绾畏Q呼它,,它確實(shí)在某些系統(tǒng)中發(fā)生,,當(dāng)它發(fā)生時(shí)非常有趣,但我不確定是否應(yīng)該將其稱為一種新的世界觀,。畢竟,,幾十年來,涌現(xiàn)一直在不同的階段中流行,,所以它并不是新的,。它更多可能是可以作為我們理解當(dāng)下的一些背景。

iPhone時(shí)刻還沒到來

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):一些人將生成式人工智能取得的進(jìn)展類比為iPhone時(shí)刻,。你同意嗎,?

Kenneth Stanley:我認(rèn)為還沒有到iPhone時(shí)刻,但可能很快就會(huì)出現(xiàn),。因?yàn)槲覀兓剡^頭來看iPhone這款產(chǎn)品,,會(huì)發(fā)現(xiàn)它不僅僅是許多人感興趣的東西,實(shí)際上它對(duì)他們的日?;顒?dòng)非常重要,。生成式人工智能無疑已經(jīng)席卷了世界,的確一些人每天都在使用它,,但我認(rèn)為我們?nèi)匀惶幱谔剿麟A段,,正在弄清楚我們?nèi)绾蝹€(gè)體地使用它。如果我們都找到了一個(gè)非常強(qiáng)烈的理由去隨時(shí)使用它,,那應(yīng)該將會(huì)是iPhone時(shí)刻,。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):從區(qū)塊鏈到元宇宙再到現(xiàn)在的人工智能,,你認(rèn)為這次技術(shù)革命與過去有何不同,?

Kenneth Stanley:有些技術(shù)趨勢(shì)只是短暫的潮流,而有些則是真正的革命,。在它們的周期初期,,很難判斷哪個(gè)是,、哪個(gè)不是。但我認(rèn)為,,人工智能最有潛力成為真正的革命,,但區(qū)塊鏈和元宇宙也在等待它們的“奇點(diǎn)時(shí)刻”。

因此,,這些技術(shù)中可能有些并不像預(yù)期的那樣具有革命性,但其他一些可能會(huì)有,,這樣它們就不會(huì)相同,。不過,,目前來看,,我認(rèn)為確定所有這些事物的發(fā)展方向還為時(shí)過早。如果我必須猜測(cè),,我會(huì)猜測(cè)人工智能是最有前途的,,但這并不意味著其他領(lǐng)域沒有前途。

中國AI,,他山之石

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):你對(duì)中國人工智能產(chǎn)業(yè)的發(fā)展了解嗎,?在ChatGPT之后,中國在六個(gè)月內(nèi)發(fā)布了100多個(gè)大模型,,如何看待這種變化,?

Kenneth Stanley:我并不知道中國市場(chǎng)在六個(gè)月內(nèi)發(fā)布了超過100個(gè)大模型的情況。關(guān)于我對(duì)這一趨勢(shì)的看法,,我認(rèn)為這體現(xiàn)了中國致力于成為這一技術(shù)領(lǐng)域的重要貢獻(xiàn)者,。

當(dāng)你發(fā)布超過100個(gè)大模型時(shí),人們顯然是認(rèn)真在對(duì)待這件事情,。不過,我不知道的是,,這些模型的質(zhì)量如何,。要真正了解或預(yù)測(cè)突然集結(jié)資源的長(zhǎng)期影響,我們需要評(píng)估它們?cè)诩夹g(shù)前沿或創(chuàng)新方面的程度,,而不僅僅是追隨技術(shù)前沿,。

我對(duì)來自中國的這些模型沒有足夠的了解,但因?yàn)榘l(fā)布了這么多模型,,很可能其中有一些非常有趣和獨(dú)特的地方,。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):近年來,中國經(jīng)常討論基礎(chǔ)研究創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新之間的區(qū)別,。而中國龐大的市場(chǎng)規(guī)模常被視為應(yīng)用創(chuàng)新的競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì),。你如何看待基礎(chǔ)研究創(chuàng)新和應(yīng)用創(chuàng)新,?

Kenneth Stanley:基礎(chǔ)和應(yīng)用研究之間的區(qū)別在學(xué)術(shù)界和產(chǎn)業(yè)界都經(jīng)常被討論。顯然,,兩者都有好處,,關(guān)鍵是找到合適的平衡點(diǎn)。不同的組織可能從不同的平衡中受益,。例如,,政府可能會(huì)大力投資基礎(chǔ)研究,而一些公司可能會(huì)更多地投資應(yīng)用研究,。然而,,其他公司可能會(huì)認(rèn)為大力投資基礎(chǔ)研究很重要。

總的來說,,我認(rèn)為可以說一點(diǎn):基礎(chǔ)研究是兩者中更加微妙的,、也是最容易出錯(cuò)的。因此,,基礎(chǔ)研究需要特別的關(guān)懷和保護(hù),,以確保它得到真正的支持。有時(shí),,從事基礎(chǔ)研究的人員需要一種方式來獲得支持,,即使他們不能明確陳述一個(gè)定義明確的目標(biāo)(這與我們書中的想法相關(guān))。

經(jīng)濟(jì)觀察報(bào):對(duì)于“集中力量辦大事”這種路徑,,你怎么看,?

Kenneth Stanley:正如之前的回答中所述,我認(rèn)為一些資源需要分配給沒有明確目標(biāo)的事業(yè),,但這恰恰是最困難的問題,。

大多數(shù)經(jīng)理、領(lǐng)導(dǎo)者和決策者害怕支持尚無明確測(cè)量或預(yù)測(cè)的事物,。然而,,這些領(lǐng)域往往才是帶來最大突破的活動(dòng)。

因此,,真正的問題在于如何將資源分配到?jīng)]有明確結(jié)果的事物上,?這個(gè)問題的答案是,你必須能夠討論有趣性,,這使得許多人感到不適,,因?yàn)樗侵饔^的。也就是說在我看來,,投資于目的不明確的一件事的原因,,首先應(yīng)該是它足夠有趣!但是要理解為什么有趣,,需要進(jìn)行主觀的,、充分地自由討論,。

對(duì)話OpenAI科學(xué)家:iPhone時(shí)刻還沒有到來

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