“AI for Science（人工智能驅動的科學研究）可以幫助科學家解決復雜的科學問題,，提高科研效率和質量”“最大的不變就是一直在變,，總是有新東西出來，每次都有驚喜”……
8月10日至11日在京舉行的2023科學智能峰會上,，來自國內多個研究機構的院士專家匯聚一堂,，共同展望人工智能發(fā)展，探討人工智能對科學研究的重要意義,。
圖為會議現場。（主辦方供圖）
當前,，“人工智能驅動的科學研究”已成為全球人工智能新前沿,。今年3月，科技部會同自然科學基金委啟動“人工智能驅動的科學研究”（AI for Science）專項部署工作,，布局“人工智能驅動的科學研究”前沿科技研發(fā)體系,。科技創(chuàng)新2030—“新一代人工智能”重大項目也將“人工智能驅動的科學研究”作為人工智能的重要發(fā)展方向進行安排,。
“AI for Science可以幫助科學家解決復雜的科學問題,，提高科研效率和質量?！北本┛茖W智能研究院院長,、北京大學國際機器學習研究中心主任鄂維南院士表示，發(fā)展“人工智能驅動的科學研究”,，推動走向“平臺科研”模式,，需要解決不同科研領域的共性問題，需要共建基礎設施,，包括基本原理與數據驅動的算法模型與軟件,、高精度高效率的實驗表征方法,、替代文獻的數據庫與知識庫、高度整合的算力平臺——即“人工智能驅動的科學研究”的“四梁”,。以基礎設施為支撐,，也在賦能工業(yè)應用的實際場景，將在材料科學,、能源化工,、航空航天、藥物研發(fā)等方向上帶來變革——即“人工智能驅動的科學研究”的“N柱”,。
人工智能求解薛定諤方程,、人工智能求解控制論方程、人工智能加速分子模擬,、人工智能預測蛋白結構,、人工智能賦能藥物和材料設計……“人工智能驅動的科學研究”正加速走向創(chuàng)新前沿。
“創(chuàng)新有很大的偶然性,?！敝瓕嶒炇抑魅巍⒗镌苿?chuàng)始人王堅院士認為,，“ChatGPT的核心是Chat,，是開發(fā)者理解了這樣的一個技術(GPT)可以跟Chat搞在一起，才有了了不起的產品,?？茖W家解決問題的時候也會讓AI有一次巨大的進步，即 Science for AI,，這也是我的期待,。”
“最大的不變就是一直在變,，總是有新東西出來,，每次都有驚喜，這讓人非常振奮,?！北本┐髮W前沿交叉學科研究院院長、國家自然科學基金委交叉科學部主任湯超院士表示,，現在人工智能的發(fā)展確實得益于科學,，從整個信息技術領域到芯片，底層的科學其實很早以前就經過很多年的積累才發(fā)現?，F在我們希望人工智能發(fā)展到一個階段來幫助科學進步,。
“創(chuàng)新就是完全別人沒有想到的一個新發(fā)現、新的發(fā)明在你的腦子里冒出來了,，這叫真正的創(chuàng)新,?！北本┲窃慈斯ぶ悄苎芯吭涸洪L、北京大學多媒體信息處理全國重點實驗室主任黃鐵軍認為,，我們應該做的是怎么去用好最新的技術平臺工具,，去做真正的科技創(chuàng)新。
2023科學智能峰會是2023中關村論壇系列活動之一,，設置了10余場深度研討的學術分論壇,，由中關村論壇辦公室作為指導單位，北京科學智能研究院主辦,，旨在搭建科研突破,、技術培育、人才交流的共建共創(chuàng)平臺,，共同推動基礎設施建設,，激發(fā)創(chuàng)新效能。（記者胡喆）
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