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人民網(wǎng)

人工智能和“長尾”理論

編者按:在互聯(lián)網(wǎng)世界,贏家通吃已經(jīng)成了慣例,,大家都很熟悉這種模式,。少數(shù)的人獲得了絕大多數(shù)的關(guān)注,少數(shù)的內(nèi)容獲得了絕大多數(shù)的點贊和轉(zhuǎn)發(fā),。當然,流量伴隨著收入,。在當下的互聯(lián)網(wǎng)世界,,受歡迎的東西會被持續(xù)地推薦,而一開始沒被關(guān)注的作品則會被隱入角落,,80/20 法則被發(fā)揮到了極致,,甚至到了 98/2 的程度。然而,,隨著像 ChatGPT 這樣的聊天人工智能機器人的出現(xiàn),,網(wǎng)絡(luò)世界可能會發(fā)生變化,50/50 或許會成為現(xiàn)實,,即讓 50% 的產(chǎn)品或人獲得 50% 的關(guān)注和收入,,使更多的注意力從傳統(tǒng)的熱門內(nèi)容,,轉(zhuǎn)向小眾市場和小眾創(chuàng)作者的“長尾”領(lǐng)域。本文來自編譯,,希望對您有所啟發(fā),。

人工智能和“長尾”理論

圖片來源:drorpoleg.com

互聯(lián)網(wǎng)滋生了不平等。少數(shù)網(wǎng)站占據(jù)了大多數(shù)訪問量,,少數(shù)人在 YouTube 和 TikTok 上獲得了大多數(shù)瀏覽量,,少數(shù)播客和時事通訊吸引了大多數(shù)訂閱者。

這種不平等是網(wǎng)絡(luò)所固有的,。網(wǎng)絡(luò)越廣泛,,其樞紐就越大。大型樞紐是很高效的,,因為它們?nèi)菀走B接更多的節(jié)點,。看看航空地圖,,這一點就很明顯了,。像芝加哥、倫敦或新加坡這樣的超級連接樞紐,,可以讓乘客從任何地方飛往任何地方,,只需一次轉(zhuǎn)機。

在線社交網(wǎng)絡(luò)甚至比航空公司網(wǎng)絡(luò)更不平等,。部分原因是它們的規(guī)模更大,,部分原因是它們的社會性?!吧缃痪W(wǎng)絡(luò)”一詞描述的是 Facebook 或微信等平臺,。但實際上,整個網(wǎng)絡(luò)就是一個由個人生成的網(wǎng)頁和帖子組成的社交網(wǎng)絡(luò),。

我們用來探索網(wǎng)絡(luò)的工具也是社交性的,,而其這一特性加劇了(或?qū)е铝耍┎黄降取?/p>

我們?nèi)绾螞Q定去哪里、關(guān)注什么內(nèi)容,?我們會主動地使用搜索引擎,,或者被動地消費信息源上的內(nèi)容。在這兩種情況下,,我們都依賴于社交系統(tǒng),。

1. 利用“群體智慧”

1998 年,斯坦福大學的兩名博士生發(fā)表了一篇論文,,描述了一種新的搜索引擎,。在《大型超文本網(wǎng)絡(luò)搜索引擎剖析》(The anatomy of a large-scale hypertextual Web search engine)一文中,拉里·佩奇(Larry Page)和謝爾蓋·布林(Sergey Bryn)介紹了兩項重要的創(chuàng)新。他們根據(jù)鏈接到每個網(wǎng)頁的其他網(wǎng)頁數(shù)量,,來評估該網(wǎng)頁的質(zhì)量或“PageRank”,。他們還依靠每個鏈接的文本,來確定鏈接目標的內(nèi)容,。

在佩奇和布林設(shè)計的系統(tǒng)中,,受歡迎的網(wǎng)頁(有大量鏈接的網(wǎng)頁)被認為是可信和重要的,。而每個頁面的主題,,則是根據(jù)其他網(wǎng)站上指向該頁面鏈接中的文字來確定的。簡而言之,,布林和佩奇的搜索引擎是根據(jù)其他頁面的“意見”(鏈接的數(shù)量和相關(guān)描述),,來確定每個頁面的質(zhì)量和相關(guān)性。

這么做成功了,!1998 年底,,布林和佩奇成立了谷歌公司,這個搜索引擎很快就證明,,自己優(yōu)于當時流行的索引和爬蟲,。在谷歌出現(xiàn)之前,人們通過雅虎,、AOL 和 MSN 等精心策劃的“門戶網(wǎng)站”來瀏覽網(wǎng)頁,,或者使用原始的搜索引擎,這些搜索引擎很難與人工編輯的列表相競爭,。

起初,,谷歌的做法似乎有些牽強。1997 年,,布林和佩奇擔心他們的搜索引擎項目,,占用了太多自己攻讀博士學位的時間,所以想把這個項目賣給世界上最受歡迎的網(wǎng)站和搜索引擎之一 Excite.com,。他們向 Excite 的首席執(zhí)行官提出以 100 萬美元出售該項目,,后來甚至低至 75 萬美元。多年后,,Excite 的首席執(zhí)行官喬治·貝爾(George Bell)說,,這筆交易失敗的原因是,他不愿意讓這項新技術(shù)推動 Excite 領(lǐng)先的搜索引擎,。

佩奇和布林把谷歌留給了自己,,而剩下的就是創(chuàng)造歷史了。截至 2023 年 1 月,,谷歌占據(jù)了全球搜索市場 85%-90% 的份額,。隨著網(wǎng)絡(luò)的不斷發(fā)展,人工編輯已變得不可能,而谷歌的自動“社交化”方法則提供了一種最好的方式,,讓無限量的內(nèi)容變得有意義,。同樣的方法也啟發(fā)了 Facebook、YouTube 和 TikTok 等社交媒體平臺的“Feeds”算法,,即向人們展示其他人喜歡的內(nèi)容,。粉絲多的人的推薦,比粉絲少的人的推薦更重要,。

這種社交方式幫助谷歌和其他公司大規(guī)模地提供相關(guān)內(nèi)容,。但這是有代價的。

2. 大眾化受阻

2004 年,,克里斯·安德森(Chris Anderson)在《連線》雜志上發(fā)表了一篇文章《長尾理論》(The Long Tail),,描述了互聯(lián)網(wǎng)將如何改變我們生產(chǎn)和消費內(nèi)容的方式。這篇文章后來被擴充成了一整本書,。安德森認為,,有三種力量正在重塑內(nèi)容世界:

  • 制作的大眾化:電腦、智能手機和數(shù)碼相機,,使任何人都能隨時隨地以低廉的成本制作內(nèi)容,。

  • 傳播的大眾化:互聯(lián)網(wǎng)使內(nèi)容可以在任何地方即時發(fā)送,幾乎沒有成本,。

  • 搜索成本的降低:軟件和在線平臺可以幫助用戶找到適合其特定喜好的小眾內(nèi)容,。

安德森預(yù)測,這些力量將使更多的注意力(和收入),,從傳統(tǒng)的熱門內(nèi)容,,轉(zhuǎn)向小眾市場、小型出版物和小眾創(chuàng)作者的“長尾”領(lǐng)域,。

人工智能和“長尾”理論

圖片來源:drorpoleg.com

他預(yù)計,,互聯(lián)網(wǎng)將終結(jié)“80/20 法則”,即 20% 的產(chǎn)品產(chǎn)生 80% 的收入(以及接近 100% 的利潤),。

人工智能和“長尾”理論

圖片來源:drorpoleg.com

但結(jié)果卻截然不同,。正如 Spotify 前首席經(jīng)濟學家威爾·佩奇(Will Page)在《泰山經(jīng)濟學》(Tarzan Economics)一書中指出的那樣,音樂聽眾花費 90% 的時間收聽流媒體平臺上不到 2% 的歌曲,。廉價的生產(chǎn),、廉價的傳播和“群體智慧”的推薦,讓世界變得更不平等了,。與安德森的預(yù)測相反,,熱門歌曲比以往任何時候都更受歡迎,在經(jīng)濟上也更占優(yōu)勢,。

公平地說,,網(wǎng)絡(luò)確實使機會大眾化了:現(xiàn)在有更多的人可以通過創(chuàng)作內(nèi)容謀生,,消費者也可以涉足更多的小眾市場和流派。但是,,頂尖和一般表現(xiàn)者之間的差距比以往任何時候都要大,。更多的人可以通過做自己喜歡的事情賺取每年 10 萬美元的收入。但是,,只有少數(shù)人可以成為億萬富翁,,賺得比任何其他音樂家(或電影制作人、作家或教師)都多,。

造成這種不平等的原因是,,我們的搜索引擎和新聞源所采用的算法具有社會性。這種算法讓更多的流量流向那些看起來受歡迎的東西:如果有一些人喜歡某篇文章,,那么這篇文章就會被展示給更多的人,;如果有一些人在聽某首歌曲,,那么這首歌曲就會被推薦給更多的人,。旱的旱死,澇的澇死,,凡是“受歡迎的”東西,,都被認為是值得傳播的。

這種態(tài)勢也是造成主流出版物質(zhì)量下降和政治兩極分化的原因之一,。要想脫穎而出,,就必須放低身段吸引眼球,或采取一種能激起特定人群興趣的立場,,或兩者兼而有之,。

也許這就是進步的代價。我們現(xiàn)在可以接觸到比以往更多的信息,、音樂,、視頻和觀點。每個人都有發(fā)言權(quán),。當下比以往任何時候都有更多的人有機會成為明星,,做自己喜歡的事情謀生。這是一種社會可以接受的權(quán)衡,。如果沒有其他選擇,,我們可以學會忍受不平等、兩極分化和墮落的主流文化,。

但如果還有其他選擇呢,?

3. 反社交網(wǎng)絡(luò)

微軟是 ChatGPT 的制造商 OpenAI 的早期投資者。而 ChatGPT 是一個“以會話方式交互”的智能軟件,。ChatGPT 可以“回答問題,,解決追問,承認錯誤,質(zhì)疑不正確的前提,,拒絕不恰當?shù)恼埱?。”你可以要求它解釋“勞動價值論”,,或者用威廉·華茲華斯(William Wordsworth)的風格寫一份蛋糕食譜,。

微軟正在考慮對 OpenAI 進行一輪 100 億美元的巨額投資。這筆投資不僅是財務(wù)上的,,更是戰(zhàn)略上的,。據(jù)彭博社報道:

“微軟正在努力將 ChatGPT 添加到其必應(yīng)搜索引擎中,以求在(谷歌)占主導(dǎo)地位的搜索產(chǎn)品市場中占據(jù)優(yōu)勢,。與谷歌搜索所提供的基本鏈接不同,,該機器人能夠以自然、人性化的方式回答查詢,,進行對話并回答后續(xù)問題,。”

ChatGPT 提供的結(jié)果目前仍然是非常不準確的,。但如果假設(shè)它會變得更好,,并能真正替代谷歌,那么理論上,,必應(yīng)可以提供更好的用戶體驗:用戶可以提出問題并得到直接的答案,,而不是得到谷歌提供的網(wǎng)站列表。谷歌本身也可能效仿必應(yīng)的做法,,利用必應(yīng)的功能使自己的搜索引擎更具對話性和人性化,。

這就是大家都在關(guān)注的:人工智能對網(wǎng)絡(luò)搜索體驗的影響,。但是,,這里面還有一個更大的故事:一場潛在的革命,它可能會影響人類注意力的分配,、收入以及我們所消費內(nèi)容的整體質(zhì)量,。

為了理解搜索可能會發(fā)生什么變化,讓我們想象一個沒有搜索引擎的世界,。

4. “專家”的作用

在谷歌出現(xiàn)之前,,我們是如何尋找信息的?我們依靠專家,。因為專家擁有評估信息質(zhì)量,、準確性和有效性所需的知識。經(jīng)濟學家可以評估一篇經(jīng)濟學論文,,物理學家可以評估一篇物理論文,,編輯可以評估作者的推理和資料來源。即使內(nèi)容涉及的是全新的觀點,,專家至少也能判斷出作者的方法,、手段和聲譽(如果不能判斷,也知道該問誰),。

在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前,,我們依賴于專家,,避免了社會推薦系統(tǒng)固有的不平等性,。專家可以根據(jù)各種客觀標準來評出“贏家”,忽略或淡化受歡迎程度的作用,。當無法獲得客觀標準時,,專家們至少可以依靠事先商定的標準做出決策。

我們可以概括地說,,在過去,,一條內(nèi)容之所以受歡迎,是因為它好,;而今天,,一條內(nèi)容因為受歡迎而被認為是好的。這并不意味著受歡迎的內(nèi)容在客觀上是不好的,,但這確實意味著,,受歡迎度壓倒了所有其他因素。

即使在過去,,受歡迎程度也很重要,。但那些生活在互聯(lián)網(wǎng)和有線電視出現(xiàn)的人知道我的意思:我們過去生活在一個稀缺的世界里,由專家把關(guān),,決定哪些音樂,、電影和文章值得被更廣泛的受眾接受,。

那些生活在印刷機時代之前的人,對那個世界的感覺甚至更好,。事實上,,匱乏的世界在其他方面也是不平等、不公平的,。專家,、牧師和君主阻止了大多數(shù)內(nèi)容獲得關(guān)注,大多數(shù)人也沒有機會發(fā)表意見,。

但是,,即使出于好意,專家們也不得不限制一些內(nèi)容,。他們并不想這樣做,,但別無選擇。在互聯(lián)網(wǎng)出現(xiàn)之前,,對內(nèi)容的評估和傳播是有物理限制的,。數(shù)量有限的專家不可能閱讀、觀看和收聽所有人制作的所有內(nèi)容,。

即使專家能夠評估世界上所有的內(nèi)容,,傳播仍然是受到限制的。電影院每年只能放映大約 500 部電影,,電視和廣播只能全天 24 小時播放,,制作和發(fā)行成本使得發(fā)行有限數(shù)量的報紙、書籍,、專輯和游戲無利可圖,。匱乏的世界在某種程度上更加平等,但仍遠未達到理想狀態(tài),。(80/20 比 98/2 好,,但不如 50/50,即讓 50% 的產(chǎn)品或人獲得 50% 的關(guān)注和收入,。)

這就是稀缺性的缺點:更高的質(zhì)量和平等,,是以更少的機會和活力為代價的。網(wǎng)絡(luò)的豐富性顛覆了這一公式:在過去的二十年里,,我們享受了更多的機會和變化,,但代價是主流質(zhì)量下降,不平等的加劇,,以及兩極分化的加劇,。

有沒有可能兩全其美呢?或許有可能,。

5. 豐富的專業(yè)知識

人工智能可以使專業(yè)知識具有可擴展性,。下一代 ChatGPT 可能會以專家的方式來評估內(nèi)容(好 = 好),,而不是以谷歌的方式來評估內(nèi)容(受歡迎 = 好)。

我來解釋一下,。想象一下,,一個軟件能夠真正理解其所讀的內(nèi)容,它不一定要“像人類一樣”讀懂,,近似地讀懂就足夠了:它可以讀懂并確定一般主題,,評估作者所使用的方法,研究文章引用的資料來源,,考慮論點的清晰度和邏輯性,,并確定其是否有價值。對于音樂,、繪畫和其他任何形式的內(nèi)容,,也可以采取同樣的方法,比如看看它這些作品是否具有一致性,,如何與之前的作品相融合,,借鑒了哪些模式,等等,。

我想到的是雅虎的方法和谷歌的規(guī)模,,基于對每個頁面質(zhì)量的系統(tǒng)評估來管理整個網(wǎng)絡(luò),而不是基于受歡迎度進行評估,。

在這一愿景中,,我們將把內(nèi)容制作的大眾化、網(wǎng)絡(luò)的無成本傳播和搜索的真正大眾化結(jié)合起來(不僅僅是像谷歌那樣使搜索變得更便宜,,而且是使其真正具有可擴展性和智能性),。在這樣一個世界里,好的內(nèi)容將不再受制于實體影院,、無線電波和打印機,也不再受制于受人群影響的社交算法的偏見,。

換句話說:可擴展的專業(yè)技術(shù)將為更多人帶來更好的內(nèi)容,、更少的不平等、更低的兩極分化和更多的機會,。

是的,,谷歌在評估網(wǎng)頁時已經(jīng)考慮了語義。即使是最專業(yè)的人工智能,,也必須依靠一些社會信號來確定可信度,。但是,從“社交”搜索到“智能”搜索的轉(zhuǎn)變,,仍會極大地改變網(wǎng)絡(luò)點贊和瀏覽量的分布,,并減少贏家通吃的情況,。

當然,自動化的“專家”也會有自己的偏見,。隨著我們越來越依賴機器的判斷,,世界將以意想不到的方式被重塑。就像 2003 年的克里斯·安德森一樣,,我們可能會發(fā)現(xiàn),,20 年后,早期的趨勢會變得非常不同,。不過,,我們又能有什么損失呢?我們真的有選擇的余地嗎,?

譯者:Jane

人工智能和“長尾”理論

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