本報記者 林春霞
日前,,國家統(tǒng)計局發(fā)布了2022年我國經(jīng)濟發(fā)展新動能指數(shù)。數(shù)據(jù)顯示,,2022年我國經(jīng)濟發(fā)展新動能指數(shù)為766.8,,比上年增長28.4%。以新產(chǎn)業(yè),、新業(yè)態(tài),、新商業(yè)模式為主要內(nèi)容的新動能持續(xù)集聚成長,經(jīng)濟活力不斷釋放,。
人工智能是當前創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)的重要風口,,也是新一輪科技革命和產(chǎn)業(yè)變革的重要驅(qū)動力量。當前,,我國人工智能領域現(xiàn)狀如何,?面臨的突出問題有哪些,?應如何應對?
人工智能賦能經(jīng)濟社會成效顯著
經(jīng)過多年的持續(xù)積累,,我國在人工智能領域取得了重要進展,,國際科技論文發(fā)表量和發(fā)明專利授權(quán)量已居世界第二,部分領域核心關(guān)鍵技術(shù)實現(xiàn)重要突破,。加速積累的技術(shù)能力與海量的數(shù)據(jù)資源,、巨大的應用需求、開放的市場環(huán)境有機結(jié)合,,形成了我國人工智能發(fā)展的獨特優(yōu)勢,。
我國人工智能快速發(fā)展,賦能經(jīng)濟社會成效顯著,,目前人工智能核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模超過5000億元人民幣,,代表性企業(yè)超過4200家。
中央財經(jīng)大學互聯(lián)網(wǎng)學院副院長歐陽日輝對中國經(jīng)濟時報記者分析,,人工智能是一個復雜的技術(shù)體系,,它包括云計算、大數(shù)據(jù),、物聯(lián)網(wǎng),、虛擬現(xiàn)實、區(qū)塊鏈,、芯片,還包括光電技術(shù),、人機交互等,,它是一系列的技術(shù)集合。當前,,我國人工智能的發(fā)展處于全球前列,,部分處于領先地位。
“我們的最大優(yōu)勢在于應用層面,,發(fā)展人工智能重要因素是算力,、算法、數(shù)據(jù),,我們有超大規(guī)模的市場和海量數(shù)據(jù),。在算力方面,我們在全球總規(guī)模居第二位,,再加上國內(nèi)政策扶持,形成了發(fā)展合力?!睔W陽日輝表示,。
在歐陽日輝看來,我國人工智能應用較好的是第三產(chǎn)業(yè),,特別是在電子商務領域,。而在第二產(chǎn)業(yè),智能制造,、數(shù)字工廠也得到快速發(fā)展,。人工智能跟一些場景相結(jié)合得較好,比如說,,智慧城市,、智能醫(yī)療、智慧物流,、新零售以及這幾年快速發(fā)展的智能網(wǎng)聯(lián)汽車,、自動駕駛、智能家居等,,由此來看,,人工智能在很多行業(yè)應用得非常好。
核心技術(shù)瓶頸仍須攻關(guān)突破
盡管我國人工智能取得了長足發(fā)展,,但整體發(fā)展水平與發(fā)達國家相比仍存在差距,。科研機構(gòu)和企業(yè)尚未形成具有國際影響力的生態(tài)圈和產(chǎn)業(yè)鏈,,缺乏系統(tǒng)的超前研發(fā)布局,;人工智能尖端人才遠遠不能滿足需求;適應人工智能發(fā)展的基礎設施,、政策法規(guī),、標準體系等亟待完善。
中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展研究院常務副院長,、中國指揮與控制學會智慧物流與供應鏈專委會主任委員劉大成對中國經(jīng)濟時報記者表示,,我國人工智能面臨的短板,一是在尖端算法,、算力,、基礎理論方面還有一定差距。
二是在數(shù)據(jù)隱私和數(shù)據(jù)安全保護上,,相應的法律法規(guī)沒有及時完善,,也帶來了數(shù)據(jù)隱私安全等問題。
三是我國人才培養(yǎng)基礎雖然很好,,整體水平上升較快,,但在高端人工智能人才培養(yǎng)方面仍顯不足,。
歐陽日輝也認為,我國在原創(chuàng)性技術(shù)創(chuàng)新方面還有些短板,,在應用過程中特別是人臉識別,、信息過度采集等存在一定安全性問題。此外,,使用成本較高,,一些中小企業(yè)承擔不了高成本,就會導致惡性循環(huán),,成本越高,,企業(yè)越用不起,越會阻礙其發(fā)展,,只有越來越多的企業(yè)使用,,研發(fā)智能技術(shù)才能有支撐。
為使人工智能持續(xù)引領經(jīng)濟發(fā)展活力,,還需要在哪些方面著力,?
國務院發(fā)展研究中心信息中心研究員李廣乾對中國經(jīng)濟時報記者表示,我國人工智能在理論研究,、芯片設計,、行業(yè)應用等方面都沒有問題,最大難題是高端芯片制造方面的“卡脖子”問題,,這也是整個數(shù)字中國建設最關(guān)鍵的環(huán)節(jié),。這是我國需要下大力氣攻克的難題,應由國家重點投入和攻關(guān),,純靠市場化根本突破不了高端芯片,。
劉大成表示,一是鼓勵創(chuàng)新,。人工智能的核心,,不在于它的平均值,而在于它的創(chuàng)新引領值,。高端人才或頂級基礎理論的突破,,會帶來較強的人工智能發(fā)展。
二是完善相應的法律法規(guī),,使數(shù)據(jù)能夠得到足夠的安全保障,。
三是通過相應政策扶持,來推動技術(shù)創(chuàng)新和應用市場的拓展,。近年來,,我國通過數(shù)據(jù)驅(qū)動以及數(shù)智化發(fā)展,有效推動消費,、拉動內(nèi)需,。數(shù)智化能將供應鏈的要素進行有效聚合,,使得原有的流程驅(qū)動升級為數(shù)據(jù)驅(qū)動,使其相互之間在各個環(huán)節(jié)上都能進行有效配合,。
歐陽日輝認為,,對于一些較前沿的技術(shù)研發(fā),首先,,要發(fā)揮舉國體制的優(yōu)勢,通過財政,、稅收等方式大力支持研發(fā),。其次,在應用層面,,也要通過財政,、稅收等方式支持中小企業(yè)應用,讓其都能夠用得起,。此外,,還要形成一個良好的生態(tài),把政府,、科研機構(gòu),、科技平臺、大型互聯(lián)網(wǎng)平臺以及商家等相結(jié)合,,形成良好的研發(fā)和應用無縫銜接的生態(tài),。
中國社會科學院信息化研究中心主任姜奇平對中國經(jīng)濟時報記者表示,一方面,,要緊跟世界潮流,,在基礎技術(shù)上有所突破?;A理論層的突破,,是整個人工智能思路和路線進入到新階段的標志。另一方面,,要夯實數(shù)字社會的基礎設施,,做好數(shù)字社會新的戰(zhàn)略布局。
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