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AI有何新機遇,?算力天花板在哪?來看產業(yè)大咖最新觀點

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AI有何新機遇?算力天花板在哪,?來看產業(yè)大咖最新觀點
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11月21日,,2023年“科技引領·共創(chuàng)未來”科技與資本融合發(fā)展會議在安徽省合肥市舉行,。
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據悉,,本次會議圍繞信息光電子,、算力芯片、數字經濟,、認知大模型等前沿科技領域最新觀點,,由中國科學院控股有限公司(下稱“國科控股”)與中信建投證券協(xié)同共辦。在會議上,,專家就如何健全資本市場服務科技創(chuàng)新的支持機制,、如何暢通“科技、產業(yè),、金融”的良性循環(huán)等熱點話題進行深度交流,,并推演新一代科技革命和產業(yè)變化之趨勢。

楊建華:進一步發(fā)揮產業(yè)資本協(xié)助科技創(chuàng)新的作用

圍繞金融如何更好地服務科技,,中國科學院控股有限公司黨委書記,、董事長楊建華在致辭中分享了三方面觀點。

一是要推動現(xiàn)有的科技金融資源協(xié)同聯(lián)動、優(yōu)化供給,,構建多元化激勵式科技金融服務體系,。國科控股近年來做了一些科技金融服務平臺的搭建的嘗試,得到了各類機構的大力支持,。期待更多的機構能夠共同加盟這個平臺,,為科創(chuàng)企業(yè)提供更加成熟高效的科技金融服務。

二是要充分發(fā)揮創(chuàng)業(yè)投資基金在科創(chuàng)投資中的引領作用,。推動資本要素向早中期的科技成果轉移轉化項目集聚,,要更多聚焦在硬、卡,、替領域,,加大投資力度和強度,真正提升科技創(chuàng)新的整體效能,。

三是希望進一步發(fā)揮產業(yè)資本協(xié)助科技創(chuàng)新的作用,。只有著力推動“科技—產業(yè)—金融”真正實現(xiàn)良性循環(huán),,才能更好地促進科技和資本的高度融合,,為“卡脖子”問題的解決提供系統(tǒng)方案,更好更快地實現(xiàn)高水平科技自立自強的目標,。

鄒迎光:資本賦能科技乃資本市場的責任和使命

中信建投證券股份有限公司黨委委員,、執(zhí)委會委員鄒迎光在致辭中談到,今年以來,,外部環(huán)境復雜嚴峻,,地緣博弈波云詭譎。伴隨著經濟復蘇的進程,,新老經濟的動能切換也成為了重要的特征,,以科技創(chuàng)新為導向的眾多優(yōu)秀企業(yè)奮發(fā)圖強,在自主可控和國際領先的道路上取得長足的進步,。這將為中國經濟的長期健康發(fā)展注入新的活力,。

“實現(xiàn)‘資本服務科技、資本賦能科技’既是下一階段我國資本市場運作的核心與重點,,也是資本市場從業(yè)者的責任和使命,。推動科技與資本的融合發(fā)展,需要高科技與強資本的雙向奔赴,?!编u迎光強調。

鄒迎光表示,,中信建投證券是一家在上交所和港交所兩地上市的價值創(chuàng)造能力領先的大型綜合性券商,,主要股東有北京金融控股集團、中央匯金與中信集團等,該公司在為政府,、企業(yè),、機構和個人投資者提供優(yōu)質專業(yè)的金融服務過程中建立了良好的聲譽和廣泛的市場影響力。中信建投證券與國科控股攜手合作,,可以共建科創(chuàng)生態(tài),,探索融合機遇,努力為安徽省科技與資本融合發(fā)展建立典范與標桿,。

算力的增長目前看不到“天花板”

在圓桌論壇環(huán)節(jié),,中國科傳、中科星圖,、中科曙光,、寒武紀和龍芯中科5家上市公司高管圍繞“算力與應用”這一主題,從不同視角分享了算力發(fā)展空間及應用趨勢,。圓桌論壇由中信建投證券研究發(fā)展部兼國際業(yè)務部行政負責人,、TMT行業(yè)首席分析師武超則主持。

AI飛速發(fā)展背后,,社會各界對于AI涉及到的“技術和安全”這一問題頗為關注,。中科星圖副董事長、總經理邵宗有認為,,這是人工智能的發(fā)展和人類對這種發(fā)展掌控力之間的賽跑,。技術與安全的平衡需要更加強大的算力和研發(fā)的團隊,隨著算力的規(guī)范,、算力的進一步增強以及算法進一步的精細化,,這些問題能夠控制在一定范圍之內,同時,,新一代人工智能技術具有較強的泛化能力,新一代人工智能技術會隨著算法精度提升增添更多豐富的應用場景,,新一代人工智能技術的應用具有更加廣闊的市場空間,。

對于未來算力的增長空間,中科曙光高級副總裁任京暘認為,,總體來看,,算力增長空間非常大,目前還看不到“天花板”,,因為它是伴隨著人工智能的發(fā)展而發(fā)展,。但也要看到,其中還伴隨著結構性問題,,算力包括通用算力,、智能算力、新興算力等,,從近幾年的趨勢來看,,傳統(tǒng)算力的提升空間不會太快,人工智能和人工智能與超算力之間的融合還會有大幅度的成長空間,。

“最近幾年算力必然會迎來迅速增長,。2023年增長最快的是大模型訓練,預計明后年會是大模型推理的爆發(fā)期,?!?寒武紀聯(lián)合創(chuàng)始人,、副總裁劉道福則認為,,大模型時代大家都統(tǒng)一使用了Transformer的結構,算子種類和數量及變種相比CNN時代大幅減少,,國際巨頭的生態(tài)積累會相對減弱,,所以給其他廠商帶來了新的機遇。長期來看,,雖然新興的企業(yè)仍面臨生態(tài)障礙,,但在大模型時代這一問題會慢慢解決。

在應用方面,,中國科傳黨委書記,、董事長、總經理胡華強從AI應用于出版行業(yè)分享了自己的見解,。AI大模型與出版業(yè)的融合較快,,從出版社的角度來講,出版社一直在努力擁抱技術賦能,。從圖書生產,、期刊生產向數據生產轉變,數據生產的基礎實際是與技術的結合,從而產生不同的應用場景,、產品形態(tài),。他認為,這種發(fā)展是革命性的,,對整個出版行業(yè)的發(fā)展會起到非常重要的作用,。“整個出版業(yè)與AI的結合正處于摸索階段,,國內出版社正在努力追趕,。”胡華強坦言,。

2024年AI行業(yè)將有哪些機會,?

展望2024年的AI行業(yè),5位上市公司高管也各自分享了明年的關鍵挑戰(zhàn)和機會,。

任京暘表示,,未來算力越來越便宜、大模型越來越少,、應用越來越多,。胡華強認為,出版行業(yè)過去十年的轉型是內容生產的數據化和平臺化的轉型,,在AI時代的背景下,,出版行業(yè)的智能化應會再上一個臺階?!罢雇磥?,AI大模型應用大的機會在一些新的需求或者商業(yè)生態(tài),而不僅僅是原有應用或需求的+AI,?!眲⒌栏Uf。

“2024年利用大模型泛化的技術一方面降低空天信息能力與老百姓交互的門檻,,另一方面把空天信息的數據泛化成知識和決策,,將專業(yè)數據轉化成通用數據,讓技術走向尋常百姓家,,實現(xiàn)雙向奔赴,。” 邵宗有稱,。

龍芯中科董事會秘書,、總裁助理李曉鈺認為,未來算力在應用上更重要的是平臺化,,現(xiàn)在很多企業(yè)都在做大模型,,如何建設好大模型生態(tài)的平臺,,擴大生態(tài)環(huán)境,將這些大模型統(tǒng)一到一個計算平臺上,,是未來需要處理的課題,。此外,AI的應用需要落地在真正促進社會生產力提升的領域,,以實推虛,,以虛促實,虛實結合,,才能真解決問題,、解決真問題。

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