來源：騰訊新聞潛望

騰訊新聞《一線》 作者 劉鵬

“中國軟件需要從底層創(chuàng)新到頂層設(shè)計聯(lián)動起來,，如同新能源企業(yè)，對軟件行業(yè)進(jìn)行政策扶持,，國家層面推動行業(yè)高質(zhì)量發(fā)展?！痹诮张e辦的中國SaaS大會上,，聯(lián)想集團(tuán)副總裁、聯(lián)想創(chuàng)投合伙人宋春雨如此呼吁,。

他認(rèn)為,，隨著技術(shù)的革新，數(shù)字世界構(gòu)建的三大基礎(chǔ)——硅基計算半導(dǎo)體,、Code（代碼）本身的演進(jìn),、Body最近發(fā)生了重大變化：硅基計算半導(dǎo)體已經(jīng)從通用計算演變到了智能計算的演變，為實現(xiàn)AGI提供最佳算力底座,；AI大模型重新定義萬億規(guī)模傳統(tǒng)軟件市場,；智能計算和AI大模型共同變革交織，為數(shù)字世界和物理世界的融合帶來契機(jī),，形成Smart Body,，這都將推動軟件的發(fā)展。

而AI大模型是其中關(guān)鍵的要素之一,，從底層邏輯上改變了整個軟件的范式,。宋春雨認(rèn)為，未來AI大模型會收斂為閉源基礎(chǔ)大模型和以開源為核心的基礎(chǔ)大模型,，而Agent（智能體）將成為AI時代的操作系統(tǒng),。

基于大模型,、交互、作用域,、數(shù)據(jù)等技術(shù)要素的演進(jìn),，宋春雨預(yù)測了Agent L0-L5的發(fā)展。L0為數(shù)據(jù)智能,，L1引入了大語言模型,，提供結(jié)構(gòu)化的輸入和輸出，L2則更進(jìn)一步,，利用多模態(tài)大模型,，實現(xiàn)了復(fù)雜長鏈推理。L3到L4分別實現(xiàn)了全自動數(shù)字智能體和具身智能,，完全作用于物理世界,，實現(xiàn)全場景全任務(wù)。而最終L5能夠達(dá)到自組織智能體,，智能體可以驅(qū)動智能體,，也可以定義新的智能體。在AI大模型的生態(tài)下,，會出現(xiàn)更多元化的軟件應(yīng)用創(chuàng)新,。

他認(rèn)為，在國家大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì),、中國企業(yè)國際化,、SaaS模式等常量支持之下，同時結(jié)合三大變量,，“軟件+AI”將重塑中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展,。

以下為宋春雨分享內(nèi)容：

談到中國軟件，我們最近思考比較多的一個問題是：軟件發(fā)展的核心原動力其本原是什么,，面向未來大的變量和機(jī)會是什么,？雖然我們談的是軟件，但軟件的發(fā)展并不能孤立地看作代碼的變革,，實際上它是數(shù)字世界構(gòu)建的三大基礎(chǔ)共同作用的結(jié)果,。從我們的視角來看，構(gòu)建數(shù)字世界的三個大的基礎(chǔ)：

第一,，硅基計算半導(dǎo)體,。

第二，代碼本身的演進(jìn),。

第三,，Body。

Body就是數(shù)字世界和物理世界的統(tǒng)一,。比如,，個人電腦,、智能手機(jī)、智能汽車,、未來的機(jī)器人等,，都是軟件、算力和數(shù)字智能融合的統(tǒng)一體,。

這三個要素共同作用推動軟件發(fā)展,，這個不只是中國，在全球都是同樣的底層范式,。

最近一段時間,，這三大要素都有重大的變革。對于硅基半導(dǎo)體來說,，一個最重要的變革就是從通用計算到AI計算,、智能計算，這是一個重大的演進(jìn),。以GPU為核心,，對于海量數(shù)據(jù)的矢量級的運(yùn)算，代替了原來CPU級的運(yùn)算,，推動智能世界的算力高速發(fā)展提升,。

在代碼層面，代碼定義世界,、代碼改變世界,。那么代碼最重要的變量就是AI，特別是大模型帶來的智能泛化能力,，包括邏輯推理能力的大幅提升,。代碼的智能性變得可以逼近人類的智能,，這是一個非常重要的變量,。

智能計算和大模型共同作用以后，重新定義各種設(shè)備,，我們叫Smart Body,。

圍繞這三大變量的變革會快速推動整個世界的變革，我們認(rèn)為這也是全球軟件帶來范式轉(zhuǎn)變特別重要的起始點(diǎn),。

下面我會圍繞這三個構(gòu)建數(shù)字世界,、智能世界的基礎(chǔ)要素和變革，來談一些我們的觀點(diǎn),。

智能計算為實現(xiàn)AGI提供最佳算力底座

硅基計算方面,，一個大的變革是通用計算向智能計算的演變?？梢钥吹?，GPU和NPU為代表的AI計算算力引擎快速登場,。可以說,，AI是推動目前半導(dǎo)體計算,，包括先進(jìn)制程和計算制程變革的最重要因素。

對于CPU來說,，過去三四十年的算力已經(jīng)足夠好,，只有AI為算力帶來了空前的需求。GPT代表著基礎(chǔ)大模型對算力的需求,，特別是對GPU算力的需求非常大,。GPU和NPU之后，會帶來全新的異構(gòu)架構(gòu),，異構(gòu)架構(gòu)會把AI算力從原來的云端算力擴(kuò)大到邊緣端,，端邊云網(wǎng)都會快速滲透AI算力，這就是異構(gòu)變革的機(jī)會,。對于更高的算力需求,，未來也會有光計算，包括量子計算,。我們認(rèn)為,，智能計算會在未來10年為AGI提供最佳的算力底座。

AI重新定義一切軟件

我們看一下代碼,。代碼實際上代表了軟件的進(jìn)程,，回溯近30年全球范圍內(nèi)軟件變革大的變量，實際上是技術(shù)驅(qū)動的,。比如,，用友和金蝶就是中國在電算化時代崛起的軟件優(yōu)秀代表；到互聯(lián)網(wǎng)時代,，出現(xiàn)了搜索引擎,，還有中國的BAT；開源代表了先進(jìn)的生產(chǎn)力,，把全球的軟件和程序員快速組織起來,；在移動互聯(lián)網(wǎng)時代誕生了字節(jié)、美團(tuán)這些優(yōu)秀的軟件公司,；中國軟件的國產(chǎn)化也是非常大的變量,，中國一系列商業(yè)化軟件的崛起。

到了2015年左右,，AI開始登上舞臺,，區(qū)塊鏈開始改變了生產(chǎn)力關(guān)系，在整個數(shù)字世界構(gòu)建了一個信任基礎(chǔ)設(shè)施?，F(xiàn)在我們迎來了新的變量拐點(diǎn),，范式的轉(zhuǎn)移，那就是大模型為代表的通用人工智能初始的元年,。

數(shù)字世界和物理世界的融合,，我們叫Smart Body，這也是軟件變革非常重要的基礎(chǔ),，包括現(xiàn)在數(shù)字化的智能體Agent,，它在物理世界的映射就是Smart Body。

聯(lián)想集團(tuán)剛剛發(fā)布了AI PC的戰(zhàn)略,，我們會把聯(lián)想的全線設(shè)備產(chǎn)品,，從PC、手機(jī)到平板電腦,，到數(shù)據(jù)中心,、邊緣計算、服務(wù)器,，全部嵌入人工智能大模型的智能,，包括現(xiàn)在的智慧化出行,、自動駕駛。這些都是非常大的軟件變量,。

美國一級市場股權(quán)投資基本一半是投在軟件創(chuàng)新上,，市值在千億到萬億美金的軟件公司比比皆是。美國在軟件創(chuàng)新方面有非常成熟的體系,，創(chuàng)業(yè)生態(tài),，資本市場支持，專利知識產(chǎn)權(quán)的配合,。同時它的商業(yè)價值和客戶價值是非常明確的,。

根據(jù)相關(guān)統(tǒng)計，美國超過250人的公司平均使用的SaaS數(shù)量超過了120個,，其中1/4要收費(fèi),，這在中國是不可想象的。我認(rèn)為,，中國軟件從頂層設(shè)計到科技創(chuàng)新,，到用戶側(cè)和供給側(cè)實現(xiàn)的全面聯(lián)動，將會帶來更大的突破發(fā)展,。

我也是程序員出身,，十幾年前做防火墻內(nèi)核處理器的軟件。我覺得中國軟件非常痛苦,，這里列舉了6個中國軟件之痛,，不知大家是否同意這些觀點(diǎn)。

一是無健康生態(tài),。獲客成本高,，極度競爭，無法形成共贏生態(tài),。

在美國可能有100多個創(chuàng)業(yè)公司的軟件都是基于大平臺如Salesforce和Workday等的軟件做生態(tài)共贏,。而中國軟件缺乏共贏的生態(tài)，必須端到端把所有的東西都做了,，獲客成本非常高,，處于非常激烈的競爭態(tài)勢。

二是無規(guī)?；寥?。大企業(yè)定制化偏多，交易型商業(yè)模式,，非產(chǎn)品型商業(yè)模式,。

中國缺少規(guī)?；l(fā)展的土壤。由于中小企業(yè)很難采購軟件,，軟件廠商只能把自己的軟件賣給大企業(yè)客戶,。而大企業(yè)客戶的本質(zhì)在中國是交易型的市場，并非產(chǎn)品型,，大企業(yè)會要求各種定制,，導(dǎo)致創(chuàng)業(yè)者的軟件實際是系統(tǒng)集成，很多高科技的軟件就是高科技的系統(tǒng)集成,，這點(diǎn)很不健康,。

三是無產(chǎn)業(yè)鏈價值。利潤低,，投入小,，產(chǎn)業(yè)鏈影響力低。

四是無成熟資本變現(xiàn)模式,。中國的資本市場缺乏對軟件的成熟認(rèn)知,，很多資本不投軟件。

五是無付費(fèi)習(xí)慣,。中小企業(yè)無付費(fèi)能力,，更無付費(fèi)意愿，To B軟件行業(yè)受害于中國互聯(lián)網(wǎng)免費(fèi)模式,。

在中國互聯(lián)網(wǎng)時代,，互聯(lián)網(wǎng)公司把自己的技術(shù)軟件通過免費(fèi)的方式提供給消費(fèi)者，養(yǎng)成中國消費(fèi)者對軟件不付費(fèi)的習(xí)慣,。在美國,，非常有價值的軟件和網(wǎng)站，都是采用付費(fèi)的方式,，但中國必須要靠廣告的方式去做,。

六是無經(jīng)濟(jì)大動能。宏觀經(jīng)濟(jì)遇冷,，行業(yè)增速放緩,。

這六點(diǎn)是中國軟件的痛點(diǎn)，它不是單一技術(shù)驅(qū)動的變量,，需要整個產(chǎn)業(yè)鏈形成共識,。

如果我們眼光面向未來5-10年，中國軟件有一個非常大的范式結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)移的機(jī)會,，就是代碼改變世界,。在國家大力推進(jìn)數(shù)字經(jīng)濟(jì)、越來越多企業(yè)開啟國際化,、SaaS模式等常量,，結(jié)合智能計算、AI大模型,、Smart Body等變量,，軟件和AI的結(jié)合必將重塑中國產(chǎn)業(yè)發(fā)展。

如果我們看人類前三次生產(chǎn)力變革,，實際都是體力的替代,，無論是蒸汽時代，還是電氣化時代,。大模型帶來的機(jī)會實際是人類智力的“替代”,。隨著算力的不斷增強(qiáng)，基礎(chǔ)大模型算法的進(jìn)步,，會把機(jī)器智能帶到更高的領(lǐng)域,，這是讓全世界軟件的從事人員為之興奮的關(guān)鍵點(diǎn)。

AI大模型從底層邏輯上改變了整個軟件的范式,。大模型如何演進(jìn),，我們認(rèn)為全球范圍內(nèi)會快速收斂到兩個大的生態(tài)：

第一，閉源基礎(chǔ)大模型,。

美國的閉源基礎(chǔ)大模型已經(jīng)快速收斂到兩家頭部： OpenAI和Google,。在美國軟件的創(chuàng)業(yè)生態(tài)，快速收斂到以這兩家頭部巨頭為核心的閉源基礎(chǔ)大模型上的應(yīng)用創(chuàng)新,，基本上創(chuàng)業(yè)者不會在基礎(chǔ)模型上做投入,。從整個社會的角度講是最經(jīng)濟(jì)和集約的。閉源基礎(chǔ)大模型最重要能力的開放首先是2C,，是以API為核心,，同時對于通用的邏輯推理和泛化的話，也會以API的方式提供給2B端,，本質(zhì)它是云服務(wù)的方式,，公有云服務(wù)的方式提供基礎(chǔ)大模型智能算力的能力。

第二,，以開源為核心的基礎(chǔ)大模型,。

開源代表了全球最先進(jìn)軟件開發(fā)的生產(chǎn)力。LLaMA公示了非常多的基礎(chǔ)模型,，包括算法和模型本身的knowhow,，實際是共享給全球的開源生態(tài)的。在中國更是開源基礎(chǔ)大模型特別重要的發(fā)展點(diǎn),。中國有最豐富的應(yīng)用場景,，數(shù)據(jù)也更加的集約。我們認(rèn)為,，中國基礎(chǔ)模型的演化不會只會收斂在頭部兩家,，會是一個混合態(tài),，可能會有5-10家公司在基礎(chǔ)大模型中存活。

Agent（智能體）也是我們思考比較多的話題,。我們認(rèn)為,，Agent將成為AI時代的操作系統(tǒng)。我們總結(jié)和預(yù)測一下Agent L1-L5的路徑架構(gòu)圖,。

L0,，我們稱之為數(shù)據(jù)智能；

L1,，主要是基于語言大模型,，來做簡單的基于Work Flow的Copilot，或者對于基礎(chǔ)軟件能力的增強(qiáng),。

L2,，核心是引入視覺大模型，可以對復(fù)雜任務(wù)做Copilot能力,。

L3,，自動化的數(shù)字智能體，它會是一個高精度的多模態(tài)大模型,。它會把智能的邏輯推理和泛化能力從Work Flow推向了各個行業(yè),，像數(shù)字人工、數(shù)字醫(yī)生,、智能法律顧問,、數(shù)字老師、智能金融助手等方方面面,。

L4,，最重要的變革是具身智能，通過硅基,、Code和Body三者融合之后,，構(gòu)建全新的數(shù)據(jù)閉環(huán)，它會在L4級別的自動駕駛和全能力的人形機(jī)器人上面發(fā)揮作用,。

L5,，自組織智能體，包括人與智能體和智能體之間協(xié)作來共同完成任務(wù),，進(jìn)入到自主智能的世界,。

這些點(diǎn)也是我們投資智能體和推動智能體進(jìn)步的關(guān)鍵判斷邏輯。

最后,，回到對中國軟件發(fā)展的建議,。不僅僅是技術(shù)創(chuàng)新這一條路，很多是全社會和頂層設(shè)計方面,。

以新能源汽車為例,，10年前誰也無法想象中國的民族品牌,，能夠超過BBA，能夠超過日本汽車,，能夠超過美國汽車,。但10年后，我們的民族品牌,，包括紅旗,、比亞迪,、吉利,、蔚小理等新勢力，已經(jīng)成為全球新能源智能汽車的頭部企業(yè),。

如果中國軟件在未來5-10年在全球GDP占據(jù)顯著份額,，中國是否能夠像發(fā)展新能源汽車一樣大力發(fā)展中國軟件，比如在初創(chuàng)企業(yè)成立之初就出資補(bǔ)貼購買軟件,，隨著企業(yè)經(jīng)營不斷擴(kuò)大,，國家的補(bǔ)貼份額逐年遞減，構(gòu)建中國軟件良性發(fā)展的循環(huán),，那么中國軟件非常有機(jī)會,。

大家可以看到我們前面的列舉，軟件在全球數(shù)字世界和智能世界這么多的變量,，誕生了千億美金,、萬億美金的優(yōu)秀企業(yè)。我們非常希望未來5-10年有機(jī)會能夠和大家一起見證中國軟件的崛起和騰飛,。