圖說:AI正在競技運動中大顯身手 采訪對象供圖 下同21:15,。當(dāng)中國三人男子籃球國家隊?wèi)?zhàn)勝強(qiáng)大的塞爾維亞隊時,,上海體育大學(xué)運動競技學(xué)院籃球項目負(fù)責(zé)老師張銘鑫露出了笑容:“這是一場典型的以弱勝強(qiáng)的比賽,我們團(tuán)隊AI技術(shù)幫助了中國隊,,對對手‘了如指掌’,。”三人籃球奧運歷史上是一項新興的項目,,今年是這個項目第二次設(shè)立于奧運舞臺上,。在備戰(zhàn)過程中,由上海體育大學(xué)張銘鑫團(tuán)隊牽頭,,攜手上海人工智能實驗室和商湯科技,,致力于將人工智能技術(shù)應(yīng)用于三人籃球的訓(xùn)練和比賽中,。通過深度分析訓(xùn)練和比賽數(shù)據(jù),提供個性化的訓(xùn)練建議,,不僅能提高訓(xùn)練效率,,還能在傷病預(yù)防和體能管理方面取得成效。大賽正式開始,,張銘鑫和他的團(tuán)隊成員共13人,,其中博士后1名、博士2名,、碩士10名,,一同來到了巴黎助陣。AI是如何在競技運動中大顯身手的,?張銘鑫介紹,,通過比賽現(xiàn)場的攝像設(shè)備,雙方運動員的競技狀態(tài)、跑動數(shù)據(jù)甚至是疲勞情況,,AI都能及時掌握全部數(shù)據(jù)并迅速處理分析,,提醒教練及時調(diào)整戰(zhàn)術(shù),為贏得比賽“加分”,?!癆I的數(shù)據(jù)表明,塞爾維亞是支強(qiáng)隊,,攻守平衡,,按傳統(tǒng)的攻防套路,中國隊很難贏下比賽,。經(jīng)過參加AI的數(shù)據(jù)分析,,教練采用了以攻為主、背水一戰(zhàn)的戰(zhàn)術(shù),,收到奇效,。”
傳統(tǒng)數(shù)據(jù)從何而來?今年2月和3月,,團(tuán)隊集中精力收集并整理了大量與三人籃球相關(guān)的素材和數(shù)據(jù),,包括前人研究文獻(xiàn)及世界杯及東京奧運會等比賽視頻。通過對這些素材進(jìn)行行為標(biāo)注,,進(jìn)而進(jìn)行動作編碼識別,,為算法累積提供了豐富數(shù)據(jù)。團(tuán)隊累計采集并處理了超過300場的比賽與訓(xùn)練視頻數(shù)據(jù),,獲得了豐富的三人籃球運動員表現(xiàn)數(shù)據(jù),,探索并初步構(gòu)建了世界高水平運動員在比賽中的負(fù)荷水平、跑動特征以及“體-技-戰(zhàn)”表現(xiàn)模型,,后續(xù)深度分析和數(shù)據(jù)驅(qū)動決策提供了堅實的基礎(chǔ),。團(tuán)隊還利用采集到的大量數(shù)據(jù),持續(xù)優(yōu)化運動表現(xiàn)監(jiān)控算法,。通過上百場次比賽訓(xùn)練視頻進(jìn)行行為標(biāo)注和動作編碼識別,,不斷提升算法的精度與效率。經(jīng)過多次迭代開發(fā),,自研算法在識別運動員行為和評估運動學(xué)數(shù)據(jù)已經(jīng)達(dá)到國際領(lǐng)先水平,,并進(jìn)一步向自動化、實時化進(jìn)行開發(fā)和改進(jìn),。昨晚,,中國三人女籃連續(xù)面對澳大利亞,、西班牙兩支勁旅,。張銘鑫和團(tuán)隊成員們持續(xù)奔波于賽場內(nèi)外,,給予教練員最完整的數(shù)據(jù)資料,“隊員們的狀態(tài)好不好,?什么樣的隊員配合效率更高,?等等。我們希望幫助教練做出最正確的選擇”,,張銘鑫表示,,AI當(dāng)然不能保證場場比賽能贏,但,,推廣數(shù)據(jù)驅(qū)動的訓(xùn)練和比賽策略,一定能提升中國運動隊競技水平,,并助力在國際賽場上取得更加輝煌的成績,。新民晚報記者 張炯強(qiáng)
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