原文來源：深思SenseAI

圖片來源：由無界 AI生成

如果說 OpenAI 的 ChatGPT 是博學(xué)多才高智商學(xué)霸，Inflection 的 Pi 就是情商拉滿體貼入微又不失俏皮的 Personal AI,。幾天前,，Inflection 推出了自己的第二個模型：Inflection-2——測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4，而成為目前第二大大語言模型,。

50 人團隊,，擁有世界上最大的 GPU 集群：22000 張 H100，總?cè)谫Y 15 億美金,，去年 3 月份成立的 Inflection 給大語言模型帶來了溫度,，并祝一周歲的 ChatGPT 生日快樂。

AI Native 產(chǎn)品分析? ? ? ? ??

Pi

1. 產(chǎn)品：Pi （Inflection.ai 的對話機器人）

2. 創(chuàng)始團隊

• Mustafa Suleyman,，Inflection CEO，DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人,，《經(jīng)濟學(xué)人》董事會成員,，也是哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院貝爾弗科學(xué)與國際事務(wù)中心的高級研究員；
• Reid Hoffman,，LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人,，前 Paypal COO，硅谷著名風(fēng)投機構(gòu) Greylock 合伙人,；
• Karén Simonyan,，前 Google AI 科學(xué)家，在牛津大學(xué)完成博士后研究后,，創(chuàng)辦的第一家公司被 DeepMind 收購,，隨后成為 DeepMind 首席科學(xué)家。

3. 創(chuàng)業(yè)背景

Mustafa Suleyman 在意識到“對話式 AI”會是未來趨勢之后,，在 Google 內(nèi)部引發(fā)了爭議,，因為這會影響 Google 最賺錢的搜索廣告系統(tǒng)（因為有了 AI，用戶會直接得到最有效的信息）,；所以,，他于 2022 年 1 月份辭職，創(chuàng)辦了自己的公司：Inflection.ai,。

4. 產(chǎn)品簡介

Pi 是目前 Inflection.ai 推出的第一款聊天機器人，相比于 ChatGPT 冷冰冰的文字輸出,，Pi 能夠與你產(chǎn)生更強的鏈接,，與你產(chǎn)生更多的對話，真正了解你的需求之后,，再用“更像人話”的語氣告訴你答案——是一個真正懂你,、具有同理心的 AI 伴侶。

5. 發(fā)展進程

• Inflection.ai 創(chuàng)立于 2022 年 3月；
• 2023 年 5 月,，推出 AI 對話機器人 Pi,，同期拿到 2.25 億美元種子輪融資；
• 2023 年 6 月：拿到微軟領(lǐng)投的 13 億美元融資,，Reid Hoffman,、比爾·蓋茨、Google 前 CEO Eric Schmidt 以及英偉達跟投,；
• 2023 年 11 月,，推出第二代大模型 Inflection-2。

01. 什么是 Pi

主打 Personal AI 的 Inflection,，11 月 22 日將自己的大模型又進行了升級,，推出了具有 1750 億參數(shù)的 Inflection-2；并且宣布,，會在之后的幾個月內(nèi),，將最新的模型應(yīng)用于自己的聊天機器人：Pi。

Pi 是 Inflection.ai 推出的第一款聊天機器人,，與 ChatGPT 不同的是,，Pi 并沒有強調(diào)自己能夠幫助人們在生產(chǎn)力方面提升多高的效率，而是突出它的陪伴屬性,，就像一位真正的老朋友,，Pi 會始終保持同理心，站在用戶的角度的思考問題,，并且照顧用戶的情緒,。

如果 GPT 是一個“高 IQ”的工具人，那么,，“Pi”則可以看作是一個“高 EQ”的伴侶——當你迷茫的時候,，它可以是你的 Life Coach；當你傷心的時候,，它可以給你一些安慰……

官網(wǎng)對 Pi 特點的描述

目前，Pi 提供多個終端的使用,，不僅有網(wǎng)站與 iOS app,，還支持在 Ins、Fb,、Whatapp 直接使用,，甚至你還可以直接通過手機號，與其進行短信對話——這非常符合 Inflection.ai 的定位,，畢竟,，真正的 AI 伴侶,，就是應(yīng)該隨時陪伴你的身邊。

此外,，在具體上使用上,，除了進行打字交流之外，Pi 還提供了 6 種不同的音色,，方便用戶與其進行直接對話,。

Pi 于 2023 年 5 月上線,，4 個月后,，Pi 已經(jīng)突破了 10 億次對話，且目前網(wǎng)站月均 PV 已達到 300 多萬次,。（數(shù)據(jù)來源：similarweb）

02. Pi VS.?ChatGPT

作為定位為 AI 伴侶的 Pi，其邏輯與數(shù)學(xué)能力,，可能并不如 GPT,，但是，對于長文本的理解,、以及體現(xiàn)出的人性與溫暖,，遠遠勝過 GPT。

首先,，Pi 會表達出對用戶很強的認同感,，并且對話狀態(tài)讓你感覺是真的在與它“聊天”，而絕非使用 GPT 時那種帶有強目的性地“答案搜尋”,。

提問：今天和我的男朋友分手了,，有什么辦法可以挽回？對比?Pi 與 ChatGPT 的回答,，可以明顯地看到,，左圖中的 Pi，更像一個真實的人在與你談話,，而右圖中的 GPT,，則像一個“理科男”——客觀冷靜地分點列出了不同的解決方案。如果 Pi 是 ENFP,，ChatGPT 就是 INTJ,。

?Pi 與 ChatGPT 的不同回答

其次,，與 ChatGPT 不同,，Pi 并不急于給出答案，而會聯(lián)系上下文,，向你提出更多的問題,，為的只是更加了解用戶，然后給出最合適的答案——這也是 Inflection 所說的“同理心”,，也體現(xiàn)出了 Inflection 模型突出的長對話能力,。

為了說明這一點，我們進行了一個測試,，對這兩個機器人提問 2 個連續(xù)問題：

1. 你知道 Notion 嗎,？它是什么？

2. 我遇到了一些問題,。

可以看到,，Pi 的回答是循序漸進的，當我提出第 2 個問題之后,，Pi 還能夠根據(jù)前文,，繼續(xù)提問“你在用 Notion 的時候遇到了什么問題？”,；

而反觀 ChatGPT,，再對第一個問題進行長篇幅的說明之后，第二個問題并沒有聯(lián)系上下文,，而是刷新了“記憶”,，重新開始與用戶的對話。

Pi 與 ChatGPT 的不同回答

03. 關(guān)于 Inflection 2

Pi 剛推出的時候,，用的是 Inflection-1 模型；就在 11 月 22 日,，Inflection-2 模型推出,，這個擁有 1750 億參數(shù)的模型，在各項大模型評估中,，分數(shù)僅略低于 GPT-4,，成為了顧名思義的全球第二大模型。

與 Inflection-1 相比,，Inflection-2 具有更豐富的知識,，更強的操控性以及更高的邏輯推理能力，以下這張圖,，表明了 Inflection-2 在多種模型評估中,，都遠勝于 Inflection-1，并且和谷歌的 PaLM2 站到了同一水平線,；此外,，在多種 AI 性能評估標準中（比如 MMLU、TriviaQA,、HellaSwag 和 GSM8k）,，Inflection-2 都略好于后者,。

Inflection-1,、Inflection-2 與 PaLM 性能評估

Inflection-2 是在 5,000 個英偉達 H100 GPU 訓(xùn)練而成,，盡管訓(xùn)練規(guī)模比 Inflection-1 大不少，但是得益于英偉達的幫助,，Inflection 完成了從 A100 到 H100 的過度,，因此，Inflection-2 可以在更低成本的基礎(chǔ)上,，提供更高的服務(wù)效率,。

所以，對于 Pi 的更新來說,，這是里程碑的一步,；然而，這僅僅只是一個開始,，Inflection 有著全球第一大的 GPU 集群（22000 張 H100）,，所以，Personal AI 的發(fā)展進展,，可能會比大多數(shù)人想象中快不少,。

接下來，我們來具體看看,，Inflection-2 在各項模型評估中的表現(xiàn),。

首先，在 MMLU (5-shot) 上評估上,，設(shè)置了從高中到專業(yè)水平的多種任務(wù),，Inflection-2 是除了 GPT-4 之外表現(xiàn)最佳的模型，甚至超過了具有因果鏈推理能力的 Claude 2,。

各模型在 MMLU (5-shot) 上的表現(xiàn)

其次，在常識與科學(xué)問題的回答上,，Inflection-2 也取得了超過 Inflection-1,、PaLM-2（Google）、LLaMA（Meta）的分數(shù),，表現(xiàn)非常優(yōu)異,。

各模型在常識,、科學(xué)問題回答上的得分

此外，在理解自然語言,、提供準確信息和處理復(fù)雜查詢方面的能力方面,，相對于其他的模型，Inflection-2 同樣也取得了不錯的成績，僅僅是在 Natural Questions（1）上表現(xiàn)略低于 PaLM2-Large,。

各模型在 NaturalQuestions,、Trivia QA 上的得分

最后，是對模型在數(shù)學(xué)以及邏輯推理能力上的評估,，作為定位是服務(wù)于高 EQ 聊天機器人的模型,，這方面的能力并不是其訓(xùn)練時的重點,；但是通過下列圖片，你依然能夠看到,，Inflection-2 在數(shù)學(xué)以及邏輯上的能力,，僅次于 GPT-4,。

所以，綜合幾項評測看下來,，Inflection-2 已經(jīng)是非常強大的 LLM,；相比于自己的上一代模型，在各項評分上都取得了不少的增長；主要可能也是得益于英偉達的合作,，在硬件上為模型訓(xùn)練提供了巨大的幫助,。

不過,，Inflection 本身的商業(yè)模式也是非常值得看好的，不僅有自己的基礎(chǔ)大模型,，可以進行 ToB 銷售（并且現(xiàn)在也提供 API）,，而且也有自己的 ToC 產(chǎn)品 Pi（與之形成對比的，則是集成 GPT 服務(wù)的個人助理 rewind.ai）,。

所以,，這也是它能在融資額上（總共 15 億美元），成為僅次于 OpenAI 第二大公司的原因所在,。

此外,，Inflection 與 OpenAI 也可能代表著 2 種不同的模型使用趨勢，對于前者而言,，每個人僅需要 1 個 AI 機器人足矣,，不僅能提供情感陪伴,，也能夠提高日常生產(chǎn)力；而后者，代表的是則是，人們可能在不同的場景,，都需要一個細分方向的 AI，比如 AI 醫(yī)生,，AI 律師，寫作 AI 助手等——這也是為什么微軟會分別重金押注這 2 家公司的原因之一。

04. 彩蛋：關(guān)于 Mustafa Suleyman

最后,，帶來一個小彩蛋，關(guān)于 CEO Suleyman 的傳奇之處,，以及 Inflection 這家公司是如何創(chuàng)立的。

Suleyman,，生于 1984 年,，自幼受到母親護士身份的影響，從小目睹各種“人間疾苦”；而他的敘利亞父親是一名出租車司機，同時也是一位熱心的社區(qū)活動參與者——這樣的成長背景,，為 Suleyman 的人文主義觀念奠定了基礎(chǔ),。

后來，他在牛津大學(xué)學(xué)習(xí)哲學(xué),，但當時為了幫助在 911 后的穆斯林青少年,，他從牛津輟學(xué)——不過，他自己也親口承認,，正是在牛津這段經(jīng)歷中，他對科技與人文主義的態(tài)度開始逐漸形成。

2010 年,，Suleyman 與 Demis Hassabis,、ShaneLegg 一起創(chuàng)辦了 DeepMind,，隨后在 2014 年被谷歌以 6.5 億美金收購,；隨后在 2016 年,，Suleyman 在英國皇家醫(yī)學(xué)學(xué)會啟動了 DeepMind Health 項目，為了提高國民醫(yī)療服務(wù)的效率以及提高一線醫(yī)療保健的質(zhì)量,。

后來,，Suleyman 成為了 DeepMind 應(yīng)用 AI 的負責人，其工作職責是將機器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到谷歌產(chǎn)品和流程等廣泛場景,，到 2019 年,，他的團隊在谷歌大約啟動了 50 個 AI 項目,，并且將 AI 應(yīng)用于谷歌數(shù)據(jù)中心，讓其冷卻成本降低了 30%,。

2020 年,，Suleyman 看到了“對話式”人機交互的趨勢,，并加入了谷歌的自然語言研究團隊,，開始研究早期版本的 LaMDA 模型，當時他的主要貢獻,，就是提供了一種能讓 AI 盡量“基于事實”,，而非“幻覺”給出回答的方法，這也是后來 Inflection 最看重的模型能力,。

隨后,，LaMDA 引起了谷歌高管的注意，但是由于與當前谷歌商業(yè)模式產(chǎn)生沖突（用戶可繞過搜索廣告直接得到 AI 給出的最佳答案）以及對反壟斷法律的擔憂（繞過搜索中呈現(xiàn)的第三方創(chuàng)作者,，僅由谷歌為用戶直接提供答案）,，Suleyman 的個人愿景并沒有得到持續(xù)的重視——所以，他選擇辭職,，創(chuàng)辦了現(xiàn)在的 Inflection AI,，一個“對話式的”，充滿“人文主義”色彩的,，具有同理心的 AI 伴侶,。

參考材料

https://inflection.ai/inflection-2

https://www.fastcompany.com/90959853/mustafa-suleyman-inflection-pi