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人民網(wǎng)

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

原文來源:深思SenseAI

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

圖片來源:由無界 AI生成

如果說 OpenAI 的 ChatGPT 是博學(xué)多才高智商學(xué)霸,,Inflection 的 Pi 就是情商拉滿體貼入微又不失俏皮的 Personal AI,。幾天前,Inflection 推出了自己的第二個模型:Inflection-2——測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4,,而成為目前第二大大語言模型,。

50 人團(tuán)隊(duì),擁有世界上最大的 GPU 集群:22000 張 H100,,總?cè)谫Y 15 億美金,去年 3 月份成立的 Inflection 給大語言模型帶來了溫度,,并祝一周歲的 ChatGPT 生日快樂,。

AI Native 產(chǎn)品分析? ? ? ? ??

Pi

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

1. 產(chǎn)品:Pi (Inflection.ai 的對話機(jī)器人)

2. 創(chuàng)始團(tuán)隊(duì)

  • Mustafa Suleyman,,Inflection CEO,,DeepMind 聯(lián)合創(chuàng)始人,《經(jīng)濟(jì)學(xué)人》董事會成員,,也是哈佛大學(xué)肯尼迪學(xué)院貝爾弗科學(xué)與國際事務(wù)中心的高級研究員,;
  • Reid Hoffman,LinkedIn 聯(lián)合創(chuàng)始人,,前 Paypal COO,,硅谷著名風(fēng)投機(jī)構(gòu) Greylock 合伙人;
  • Karén Simonyan,,前 Google AI 科學(xué)家,,在牛津大學(xué)完成博士后研究后,創(chuàng)辦的第一家公司被 DeepMind 收購,,隨后成為 DeepMind 首席科學(xué)家,。

3. 創(chuàng)業(yè)背景

Mustafa Suleyman 在意識到“對話式 AI”會是未來趨勢之后,在 Google 內(nèi)部引發(fā)了爭議,,因?yàn)檫@會影響 Google 最賺錢的搜索廣告系統(tǒng)(因?yàn)橛辛?AI,,用戶會直接得到最有效的信息);所以,他于 2022 年 1 月份辭職,,創(chuàng)辦了自己的公司:Inflection.ai,。

4. 產(chǎn)品簡介

Pi 是目前 Inflection.ai 推出的第一款聊天機(jī)器人,相比于 ChatGPT 冷冰冰的文字輸出,,Pi 能夠與你產(chǎn)生更強(qiáng)的鏈接,,與你產(chǎn)生更多的對話,真正了解你的需求之后,,再用“更像人話”的語氣告訴你答案——是一個真正懂你,、具有同理心的 AI 伴侶。

5. 發(fā)展進(jìn)程

  • Inflection.ai 創(chuàng)立于 2022 年 3月,;
  • 2023 年 5 月,,推出 AI 對話機(jī)器人 Pi,同期拿到 2.25 億美元種子輪融資,;
  • 2023 年 6 月:拿到微軟領(lǐng)投的 13 億美元融資,,Reid Hoffman、比爾·蓋茨,、Google 前 CEO Eric Schmidt 以及英偉達(dá)跟投,;
  • 2023 年 11 月,推出第二代大模型 Inflection-2,。

01. 什么是 Pi

主打 Personal AI 的 Inflection,,11 月 22 日將自己的大模型又進(jìn)行了升級,推出了具有 1750 億參數(shù)的 Inflection-2,;并且宣布,,會在之后的幾個月內(nèi),將最新的模型應(yīng)用于自己的聊天機(jī)器人:Pi,。

Pi 是 Inflection.ai 推出的第一款聊天機(jī)器人,,與 ChatGPT 不同的是,Pi 并沒有強(qiáng)調(diào)自己能夠幫助人們在生產(chǎn)力方面提升多高的效率,,而是突出它的陪伴屬性,,就像一位真正的老朋友,Pi 會始終保持同理心,,站在用戶的角度的思考問題,,并且照顧用戶的情緒。

如果 GPT 是一個“高 IQ”的工具人,,那么,,“Pi”則可以看作是一個“高 EQ”的伴侶——當(dāng)你迷茫的時候,它可以是你的 Life Coach,;當(dāng)你傷心的時候,,它可以給你一些安慰……

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官網(wǎng)對 Pi 特點(diǎn)的描述

目前,Pi 提供多個終端的使用,,不僅有網(wǎng)站與 iOS app,,還支持在 Ins、Fb,、Whatapp 直接使用,,甚至你還可以直接通過手機(jī)號,與其進(jìn)行短信對話——這非常符合 Inflection.ai 的定位,,畢竟,,真正的 AI 伴侶,就是應(yīng)該隨時陪伴你的身邊,。

此外,,在具體上使用上,除了進(jìn)行打字交流之外,,Pi 還提供了 6 種不同的音色,,方便用戶與其進(jìn)行直接對話。

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Pi 于 2023 年 5 月上線,,4 個月后,Pi 已經(jīng)突破了 10 億次對話,,且目前網(wǎng)站月均 PV 已達(dá)到 300 多萬次,。(數(shù)據(jù)來源:similarweb)

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02. Pi VS.?ChatGPT

作為定位為 AI 伴侶的 Pi,,其邏輯與數(shù)學(xué)能力,可能并不如 GPT,,但是,,對于長文本的理解、以及體現(xiàn)出的人性與溫暖,,遠(yuǎn)遠(yuǎn)勝過 GPT,。

首先,Pi 會表達(dá)出對用戶很強(qiáng)的認(rèn)同感,,并且對話狀態(tài)讓你感覺是真的在與它“聊天”,,而絕非使用 GPT 時那種帶有強(qiáng)目的性地“答案搜尋”。

提問:今天和我的男朋友分手了,,有什么辦法可以挽回,?對比?Pi 與 ChatGPT 的回答,可以明顯地看到,,左圖中的 Pi,,更像一個真實(shí)的人在與你談話,而右圖中的 GPT,則像一個“理科男”——客觀冷靜地分點(diǎn)列出了不同的解決方案,。如果 Pi 是 ENFP,,ChatGPT 就是 INTJ。

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?Pi 與 ChatGPT 的不同回答

其次,,與 ChatGPT 不同,Pi 并不急于給出答案,,而會聯(lián)系上下文,,向你提出更多的問題,為的只是更加了解用戶,,然后給出最合適的答案——這也是 Inflection 所說的“同理心”,,也體現(xiàn)出了 Inflection 模型突出的長對話能力,。

為了說明這一點(diǎn),,我們進(jìn)行了一個測試,對這兩個機(jī)器人提問 2 個連續(xù)問題:

1. 你知道 Notion 嗎,?它是什么,?

2. 我遇到了一些問題。

可以看到,,Pi 的回答是循序漸進(jìn)的,,當(dāng)我提出第 2 個問題之后,Pi 還能夠根據(jù)前文,,繼續(xù)提問“你在用 Notion 的時候遇到了什么問題,?”;

而反觀 ChatGPT,,再對第一個問題進(jìn)行長篇幅的說明之后,,第二個問題并沒有聯(lián)系上下文,而是刷新了“記憶”,,重新開始與用戶的對話,。

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

Pi 與 ChatGPT 的不同回答

03. 關(guān)于 Inflection 2

Pi 剛推出的時候,,用的是 Inflection-1 模型,;就在 11 月 22 日,Inflection-2 模型推出,,這個擁有 1750 億參數(shù)的模型,,在各項(xiàng)大模型評估中,分?jǐn)?shù)僅略低于 GPT-4,,成為了顧名思義的全球第二大模型,。

與 Inflection-1 相比,,Inflection-2 具有更豐富的知識,更強(qiáng)的操控性以及更高的邏輯推理能力,,以下這張圖,,表明了 Inflection-2 在多種模型評估中,都遠(yuǎn)勝于 Inflection-1,,并且和谷歌的 PaLM2 站到了同一水平線,;此外,在多種 AI 性能評估標(biāo)準(zhǔn)中(比如 MMLU,、TriviaQA,、HellaSwag 和 GSM8k),Inflection-2 都略好于后者,。

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Inflection-1、Inflection-2 與 PaLM 性能評估

Inflection-2 是在 5,000 個英偉達(dá) H100 GPU 訓(xùn)練而成,,盡管訓(xùn)練規(guī)模比 Inflection-1 大不少,,但是得益于英偉達(dá)的幫助,Inflection 完成了從 A100 到 H100 的過度,,因此,,Inflection-2 可以在更低成本的基礎(chǔ)上,提供更高的服務(wù)效率,。

所以,,對于 Pi 的更新來說,這是里程碑的一步,;然而,,這僅僅只是一個開始,Inflection 有著全球第一大的 GPU 集群(22000 張 H100),,所以,,Personal AI 的發(fā)展進(jìn)展,可能會比大多數(shù)人想象中快不少,。

接下來,我們來具體看看,,Inflection-2 在各項(xiàng)模型評估中的表現(xiàn),。

首先,,在 MMLU (5-shot) 上評估上,設(shè)置了從高中到專業(yè)水平的多種任務(wù),Inflection-2 是除了 GPT-4 之外表現(xiàn)最佳的模型,,甚至超過了具有因果鏈推理能力的 Claude 2,。

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

各模型在 MMLU (5-shot) 上的表現(xiàn)

其次,在常識與科學(xué)問題的回答上,,Inflection-2 也取得了超過 Inflection-1,、PaLM-2(Google)、LLaMA(Meta)的分?jǐn)?shù),,表現(xiàn)非常優(yōu)異。

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

各模型在常識、科學(xué)問題回答上的得分

此外,,在理解自然語言,、提供準(zhǔn)確信息和處理復(fù)雜查詢方面的能力方面,,相對于其他的模型,Inflection-2 同樣也取得了不錯的成績,,僅僅是在 Natural Questions(1)上表現(xiàn)略低于 PaLM2-Large,。

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

各模型在 NaturalQuestions,、Trivia QA 上的得分

最后,是對模型在數(shù)學(xué)以及邏輯推理能力上的評估,,作為定位是服務(wù)于高 EQ 聊天機(jī)器人的模型,,這方面的能力并不是其訓(xùn)練時的重點(diǎn);但是通過下列圖片,你依然能夠看到,,Inflection-2 在數(shù)學(xué)以及邏輯上的能力,僅次于 GPT-4,。

一周歲的 ChatGPT 和它的最佳 CP,,測評表現(xiàn)僅次于 GPT-4 的第二大語言模型 – AI新智界

所以,,綜合幾項(xiàng)評測看下來,,Inflection-2 已經(jīng)是非常強(qiáng)大的 LLM,;相比于自己的上一代模型,,在各項(xiàng)評分上都取得了不少的增長;主要可能也是得益于英偉達(dá)的合作,,在硬件上為模型訓(xùn)練提供了巨大的幫助,。

不過,Inflection 本身的商業(yè)模式也是非常值得看好的,,不僅有自己的基礎(chǔ)大模型,,可以進(jìn)行 ToB 銷售(并且現(xiàn)在也提供 API),而且也有自己的 ToC 產(chǎn)品 Pi(與之形成對比的,則是集成 GPT 服務(wù)的個人助理 rewind.ai),。

所以,這也是它能在融資額上(總共 15 億美元),,成為僅次于 OpenAI 第二大公司的原因所在,。

此外,Inflection 與 OpenAI 也可能代表著 2 種不同的模型使用趨勢,,對于前者而言,,每個人僅需要 1 個 AI 機(jī)器人足矣,不僅能提供情感陪伴,也能夠提高日常生產(chǎn)力,;而后者,,代表的是則是,人們可能在不同的場景,,都需要一個細(xì)分方向的 AI,,比如 AI 醫(yī)生,AI 律師,,寫作 AI 助手等——這也是為什么微軟會分別重金押注這 2 家公司的原因之一,。

04. 彩蛋:關(guān)于 Mustafa Suleyman

最后,帶來一個小彩蛋,,關(guān)于 CEO Suleyman 的傳奇之處,,以及 Inflection 這家公司是如何創(chuàng)立的。

Suleyman,,生于 1984 年,,自幼受到母親護(hù)士身份的影響,從小目睹各種“人間疾苦”,;而他的敘利亞父親是一名出租車司機(jī),,同時也是一位熱心的社區(qū)活動參與者——這樣的成長背景,為 Suleyman 的人文主義觀念奠定了基礎(chǔ),。

后來,,他在牛津大學(xué)學(xué)習(xí)哲學(xué),但當(dāng)時為了幫助在 911 后的穆斯林青少年,,他從牛津輟學(xué)——不過,,他自己也親口承認(rèn),正是在牛津這段經(jīng)歷中,,他對科技與人文主義的態(tài)度開始逐漸形成,。

2010 年,Suleyman 與 Demis Hassabis,、ShaneLegg 一起創(chuàng)辦了 DeepMind,,隨后在 2014 年被谷歌以 6.5 億美金收購;隨后在 2016 年,,Suleyman 在英國皇家醫(yī)學(xué)學(xué)會啟動了 DeepMind Health 項(xiàng)目,,為了提高國民醫(yī)療服務(wù)的效率以及提高一線醫(yī)療保健的質(zhì)量。

后來,,Suleyman 成為了 DeepMind 應(yīng)用 AI 的負(fù)責(zé)人,,其工作職責(zé)是將機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)應(yīng)用到谷歌產(chǎn)品和流程等廣泛場景,到 2019 年,,他的團(tuán)隊(duì)在谷歌大約啟動了 50 個 AI 項(xiàng)目,,并且將 AI 應(yīng)用于谷歌數(shù)據(jù)中心,,讓其冷卻成本降低了 30%。

2020 年,,Suleyman 看到了“對話式”人機(jī)交互的趨勢,,并加入了谷歌的自然語言研究團(tuán)隊(duì),開始研究早期版本的 LaMDA 模型,,當(dāng)時他的主要貢獻(xiàn),,就是提供了一種能讓 AI 盡量“基于事實(shí)”,而非“幻覺”給出回答的方法,,這也是后來 Inflection 最看重的模型能力,。

隨后,LaMDA 引起了谷歌高管的注意,,但是由于與當(dāng)前谷歌商業(yè)模式產(chǎn)生沖突(用戶可繞過搜索廣告直接得到 AI 給出的最佳答案)以及對反壟斷法律的擔(dān)憂(繞過搜索中呈現(xiàn)的第三方創(chuàng)作者,僅由谷歌為用戶直接提供答案),,Suleyman 的個人愿景并沒有得到持續(xù)的重視——所以,,他選擇辭職,創(chuàng)辦了現(xiàn)在的 Inflection AI,,一個“對話式的”,,充滿“人文主義”色彩的,具有同理心的 AI 伴侶,。

參考材料

https://inflection.ai/inflection-2

https://www.fastcompany.com/90959853/mustafa-suleyman-inflection-pi

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