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人民網(wǎng)

榜單指大型語言模型是“人工智能之王”,,擴散模型為新寵

中新網(wǎng)三亞12月4日電 (記者 王曉斌)自2022年新一代生成式人工智能ChatGPT發(fā)布以來,此間人工智能領(lǐng)域有了令人矚目的突破性進展,。非營利組織國際測試委員會(BenchCouncil)3日在海南三亞發(fā)布的一份榜單顯示,2022年至2023年,,大型語言模型堪稱“人工智能之王”,,擴散模型成為新寵。這份全球人工智能貢獻年度榜(征求意見稿)由BenchCouncil邀請了多位獨立科學家,,從2022至2023年度的數(shù)萬項人工智能相關(guān)成果中,,依照人工智能或其子領(lǐng)域的原創(chuàng)或開創(chuàng)性工作;將對人工智能或其子領(lǐng)域發(fā)展具有重大推動作用的工作,;被工業(yè)界或?qū)W術(shù)界廣泛使用或引用的工作等三項評估標準,,遴選出100多項代表性成果。遴選的成果顯示,,在2022年至2023年間,,大型語言模型是無可爭議的“人工智能之王”。自ChatGPT于2022年發(fā)布以來,,大型語言模型已經(jīng)成為各大互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)必爭之地,。美國在大型語言模型的方向上處于領(lǐng)先地位。OpenAI,、Google和Meta是大型語言模型的主要推動者,。大型語言模型的巨大成功,使得對其的評價,、解釋分析也成為業(yè)界熱門,。另一個值得注意的變化是擴散模型已取代了生成對抗網(wǎng)絡(luò)(GAN),成為生成模型中的新寵,。專家介紹,,擴散模型的工作原理類似于“擴散”的過程,過程中模型會向數(shù)據(jù)中添加隨機噪聲,,然后學習如何從這些噪聲中重新生成原始數(shù)據(jù),。像是洗照片時隨機加入雜質(zhì)使照片模糊不清,然后人工智能會學習掌握一些技巧,,生成與原始照片相似的新照片,。此外,榜單揭示人工智能在多媒體和多模態(tài)領(lǐng)域也取得了許多重要的進展,,使得人工智能的應用更加多樣化,。人工智能在科學、系統(tǒng)和算法領(lǐng)域的應用也成為研究的熱點,,人工智能的應用范圍不斷擴大,。基于遴選的成果,BenchCouncil根據(jù)其主要貢獻者等相關(guān)信息,,產(chǎn)生了2022-2023年度人才榜,、機構(gòu)榜、國家榜,。在機構(gòu)排名中,前十名中有7個來自產(chǎn)業(yè)界,,其中Google位居第一,,Meta緊隨其后位居第二。在國家排名中,,美國占據(jù)了人工智能貢獻的最大份額,,中國位居第二。BenchCounci是一個非營利性國際組織,,旨在對最先進的技術(shù)和業(yè)界實踐進行評測和基準測試,。中國科學院計算所研究員、先進計算機研究中心主任詹劍鋒是BenchCouncil創(chuàng)始主席,,他與俄亥俄州立大學教授Dhabaleswar K.(DK) Panda,、德克薩斯大學奧斯汀分校教授Lizy Kurian John、印第安納大學Geoffrey Fox共同組成BenchCouncil指導委員會,。(完)

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