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人民網(wǎng)

一周AIGC丨 Pika Labs 完成 5500 萬美元融資,,國內(nèi)首套AIGC漢服亮相 – AI新智界

95后女生創(chuàng)立的AI視頻生成工具Pika Labs在上周刷屏,4人團隊,,成立半年就獲得5500萬美元融資,,估值2億美元,。同時也在A股上演了“父憑女貴”的戲碼,,其父親所在的上市公司在這款工具爆火后連續(xù)收獲3個漲停,。國內(nèi)首套完全用 AIGC 設(shè)計的漢服成衣亮相第十七屆杭州文博會,,AIGC在影視行業(yè)有了用武之地,。導演借助無界 AI,,可以很直觀地生成自己想要的東西,給到需要溝通的部門,,大大節(jié)省了溝通成本,。

一周AIGC丨 Pika Labs 完成 5500 萬美元融資,國內(nèi)首套AIGC漢服亮相 – AI新智界圖片來源:由無界AI 生成

融資

生成式 AI 初創(chuàng)公司 Together AI 獲超 1 億美元 A 輪融資

據(jù) AIGC 開放社區(qū)報道,,11 月 30 日,,開源生成式 AI 平臺 Together AI 在官網(wǎng)宣布,獲得 1.025 億美元(約 7.3 億元)A 輪融資,。本次由凱鵬華盈(Kleiner Perkins)領(lǐng)投,,英偉達、Emergence Capital,、NEA,、Prosperity 7、Greycroft 等跟投,。

生成式 AI 初創(chuàng)公司 Pika Labs 完成 5500 萬美元融資,,并推出視頻生成器 Pika 1.0

據(jù) The Decoder 11 月 29 日報道,生成式 AI 初創(chuàng)公司 Pika Labs 在由 Nat Friedman 和 Daniel Gross 領(lǐng)投的前種子輪和種子輪融資以及由 Lightspeed Venture Partners 領(lǐng)投的 A 輪融資中籌集了 5500 萬美元,。其他投資者包括 Adam D'Angelo(Quora 創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官),、Andrej Karpathy、Clem Delangue(Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官以及 Factorial Capital 合伙人)和 Craig Kallman(Atlantic Records 首席執(zhí)行官),。

此外,,Pika Labs 宣布推出視頻生成器 Pika 1.0。據(jù)悉,,Pika 1.0 采用了全新的人工智能模型,,可以生成和編輯三維動畫,、動漫、卡通和電影等不同風格的視頻,。

AI 生成工具 HeyGen 完成 560 萬美元融資

AI 新智界訊,,11 月 29 日,AI 生成工具 HeyGen 在社交平臺 X 上宣布,,獲得 560 萬美元的新風險投資,,由 SarahGuo 的 Conviction Partners 領(lǐng)投。該公司本輪融資估值為 7500 萬美元,。此外,,HeyGen 表示,其 ARR(年度經(jīng)常性收入)已在一年內(nèi)從 100 萬美元增長到 1800 萬美元,,并推出 Instant Avatar(Avatar 2.0),。

生物技術(shù)和 AI 初創(chuàng)公司 Cradle 獲 2400 萬美元 A 輪融資

據(jù) TechCrunch 11 月 28 日報道,繼去年完成 550 萬美元的種子輪融資后,,生物技術(shù)和人工智能初創(chuàng)公司 Cradle 獲得 2400 萬美元 A 輪融資,,此前投資者 Index Ventures 領(lǐng)投,Kindred Capital(也是種子輪投資者)以及 Chris Gibson,、Tom Glocer 等個人投資者參投,,新資金將用于發(fā)展團隊和銷售。

“海納 AI”完成數(shù)千萬元 A 輪融資,,聯(lián)想創(chuàng)投獨家投資

據(jù) 36 氪 12 月 1 日報道,,“海納 AI”近日完成數(shù)千萬元 A 輪融資,由聯(lián)想創(chuàng)投獨家投資,,本輪融資資金將用于人才招募,、AI 模型研發(fā)、營銷體系搭建,。據(jù)了解,,“海納 AI”是北京群星閃耀科技有限公司旗下的人才招聘垂直領(lǐng)域 AI 產(chǎn)品,最早于 2019 年推出,,專攻 AI 面試服務(wù),,幫助企業(yè)借助 AI 技術(shù)完成招聘面試環(huán)節(jié),。

大模型

哈爾濱工業(yè)大學(深圳)發(fā)布多模態(tài)大模型“九天”

據(jù)站長之家 12 月 4 日報道,哈爾濱工業(yè)大學(深圳)近期發(fā)布了名為九天(JiuTian-LION)的多模態(tài)大語言模型,,通過融合細粒度空間感知和高層語義視覺知識,,取得了在 13 個視覺語言任務(wù)上的 state-of-the-art 性能,尤其在 Visual Spatial Reasoning 任務(wù)上實現(xiàn)了 5% 的性能提升,。

智源研究院正式開源 700 億參數(shù)大模型 Aquila2-70B-Expr

據(jù) 36 氪 11 月 30 日報道,,北京智源人工智能研究院副院長兼總工程師林詠華在 2023 人工智能計算大會上宣布,正式開源 700 億參數(shù)大模型 Aquila2-70B-Expr(異構(gòu)先驅(qū)版),,這是首個基于英偉達混合資源及天數(shù)智芯混合資源完成訓練的大模型,。

據(jù)介紹,此次基于 FlagScale v0.2 分別在英偉達混合資源(A100 集群 + A800 集群),、天數(shù)智芯混合資源(BI-V100 集群 + BI-V150 集群)完成了 Aquila2-70B-Expr 大模型訓練工作,。

浪潮信息發(fā)布千億級開源大模型“源 2.0”

據(jù)鈦媒體 11 月 27 日報道,浪潮信息正式發(fā)布千億級開源大模型“源 2.0”,。源 2.0 采用 LFA(Localized Filtering-based Attention)局部依賴的自注意力機制,,可有效捕捉局部信息和短序列信息,使得模型能夠更精準地掌握上下文之間的強語義關(guān)聯(lián),,學習人類語言習慣范式和編程能力,。

復旦保險團隊發(fā)布“保險智酷”保險領(lǐng)域?qū)S么竽P?/strong>

據(jù)《科創(chuàng)板日報》12 月 2 日報道,復旦保險紅人節(jié)暨“保險智酷”大模型發(fā)布會召開,,由復旦保險團隊研發(fā)的保險垂直大模型“保險智酷”在會上發(fā)布,。據(jù)介紹,“保險智酷”是為保險場景下的各類用戶提供專業(yè),、智能,、全面的數(shù)字化服務(wù)的保險領(lǐng)域?qū)S么笳Z言模型。

阿里云開源通義千問 720 億參數(shù)模型

據(jù)金十 12 月 1 日消息,,阿里云開源通義千問 720 億參數(shù)模型 Qwen-72B,、18 億參數(shù)模型 Qwen-1.8B 及音頻大模型 Qwen-Audio。據(jù)悉,,阿里云本次開源的模型中除預訓練模型外,,還同步推出了對應(yīng)的對話模型,面向 72B,、1.8B 對話模型提供了 4bit/8bit 量化版模型,,便于開發(fā)者們推理訓練。

騰訊,、南洋理工等開源圖表羊駝大模型 ChartLlama

據(jù)機器之心消息,,近期,騰訊聯(lián)合南洋理工大學,、東南大學提出了 ChartLlama,。研究團隊創(chuàng)建了一個高質(zhì)量圖表數(shù)據(jù)集,,并訓練了一個專注于圖表理解和生成任務(wù)的多模態(tài)大型語言模型。ChartLlama 結(jié)合了語言處理與圖表生成等多重性能,,為科研工作者和相關(guān)專業(yè)人員提供了一個強大的研究工具,。

幻方量化旗下 DeepSeek 發(fā)布 67B 大模型

AI 新智界訊,,11 月 29 日,,知名私募巨頭幻方量化官方宣布,其探索 AGI(通用人工智能)的新組織“深度求索(DeepSeek)”繼 11 月初發(fā)布 Coder 代碼模型之后,,正式發(fā)布通用大語言模型“DeepSeek LLM 67B”,。模型已完全開源,同時服務(wù)已經(jīng)全面開放內(nèi)測,。

DeepSeek 稱,,相比開源的同級別模型 LLaMA2 70B,DeepSeek LLM 67B 在近 20 個中英文的公開評測榜單上表現(xiàn)更佳,,尤其突出的是推理,、數(shù)學、編程等能力,。

Stability AI 推出 Stable Diffusion XL Turbo 模型

據(jù) IT 之家 11 月 30 日報道,,Stability AI 日前推出了 Stable Diffusion XL Turbo(SDXL Turbo),為此前 SDXL 模型的改進版本,,號稱采用了“對抗性擴散蒸餾技術(shù)(Adversarial Diffusion Distillation)”,,將圖片生成迭代步驟從原先的 50 步減少至 1 步,據(jù)稱“僅僅進行一次迭代步驟就能生成高品質(zhì)圖像”,。

據(jù)悉,,Stable Diffusion XL Turbo 模型的最大特點,就是上述“一次迭代生成圖像”,,號稱可以進行“即時文字轉(zhuǎn)圖像輸出”,,并能夠保證圖片的質(zhì)量。實驗結(jié)果顯示,,Stable Diffusion XL Turbo 在大幅降低運算需求的同時,,仍可以保持良好的圖像生成品質(zhì),該模型單詞迭代,,即勝過 4 次迭代的 LCM-XL,,而 4 次迭代的 Stable Diffusion XL Turbo 就可擊敗此前經(jīng)過 50 步迭代配置的 Stable Diffusion XL;在 A100 GPU 上,,計算 512 x512 分辨率的圖像,,只需 207 毫秒。

谷歌發(fā)布 Translatotron 3 模型,,可繞過文本轉(zhuǎn)換步驟

據(jù) IT 之家消息,,谷歌正式介紹推出了名為 Translatotron 3 的新 AI 模型,,無需任何并行語音數(shù)據(jù)下,可以實現(xiàn)語音對語音的同聲傳譯翻譯,。

谷歌于 2019 年推出了 Translatotron S2 ST 系統(tǒng),,于 2021 年 7 月推出第 2 個版本,在 2023 年 5 月 27 日發(fā)布的一篇論文中,,宣布正在部署新方法,,訓練 Translatotron 3。研究人員稱,,Translatotron 2 已經(jīng)提供了卓越的翻譯質(zhì)量,、語音魯棒性(Robust)和語音自然度,而 Translatotron 3 實現(xiàn)“第一個完全無監(jiān)督直接語音到語音翻譯的端對端模型”,。

應(yīng)用

亞馬遜推出多項 AI 工具,,包括 Titan 系列 AI 模型等

據(jù) VentureBeat 11 月 30 日報道,繼推出名為 Amazon Q 的新型聊天機器人,,升級款 AI 系統(tǒng)處理器 Trainium2,,并與英偉達拓展伙伴關(guān)系外,亞馬遜 AWS 數(shù)據(jù)與人工智能副總裁 Swami Sivasubramanian 昨日在 re: Invent 大會上又公布了一系列新的 AI 工具,。其中包括三款“Titan”系列生成式 AI 模型:Titan Image Generator,、Titan Text Express 和 Titan Text Lite。此外,,Amazon Bedrock 也迎來升級,,可為企業(yè)客戶提供了對市面上大多數(shù)模型的訪問權(quán)限,包括 AI21 的 Jurassic,、Anthropic 的 Claude 2.1,、Meta 的 Llama 2 和 Stable Diffusion。

國內(nèi)首套完全用 AIGC 設(shè)計的漢服成衣亮相第十七屆杭州文博會

AI 新智界訊,,11 月 23 日至 27 日,,第十七屆杭州文化創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)博覽會在杭州成功舉辦。在此期間,,國內(nèi)首套完全用 AIGC 設(shè)計創(chuàng)作的漢服成衣在展會上亮相,。這件漢服的設(shè)計源自 2023 年“夢溪杯”宋韻文化創(chuàng)新大賽的優(yōu)秀作品《飾韻西子》,由參賽者李超使用無界 AI 創(chuàng)作完成,。該作品的靈感來自四種中國傳統(tǒng)配色——鞠衣,、楊妃、青蓮,、翠微,,并由無界 AI 和宋韻漢服大模型搭配工筆人物、勾線水彩等 LORA 創(chuàng)作而成。

字節(jié)跳動在海外上線大模型產(chǎn)品“ChitChop”

據(jù) Tech 星球 11 月 29 日報道,,字節(jié)在海外上線了一款名為“ChitChop”的大模型產(chǎn)品,,開發(fā)運營公司是 POLIGON,字節(jié)旗下海外社交產(chǎn)品 Helo 同樣由該公司運營,,目前已上線獨立 App 和網(wǎng)頁版,。

據(jù)悉,ChitChop 是一個人工智能助理工具,,可以為用戶提供多達 200 + 的智能機器人服務(wù),,通過提供創(chuàng)造性靈感、提高工作效率等方式來服務(wù)用戶的工作和生活,。值得注意的是,,這款產(chǎn)品與抖音集團旗下 AI 產(chǎn)品“小悟空”類似,,都是基于云雀大語言模型創(chuàng)建的 AI 工具合集,。

魅族發(fā)布大模型 Aicy AI,支持問答,、繪畫等多項 AI 功能

據(jù)快科技 11 月 30 日報道,,魅族今日官宣發(fā)布 Flyme 10.5 系統(tǒng)和自家大模型 Aicy AI。據(jù)介紹,,Aicy AI 是即問即答的百科全書,,擁有海量知識的 Aicy 能回答自然科學、生活知識,、健康常識,、情感問答等各類問題。另外,,Aicy 還支持創(chuàng)意靈感生成畫作,,可以生成寫實風、二次元,、水墨風等各種風格的畫作,。此外,圖庫還新增了 AI 寫真功能,。用戶上傳照片后,,AI 就能生成其寫真照片。

谷歌 DeepMind 利用 AI 工具 GNoME 發(fā)現(xiàn) 220 萬種新晶體材料

AI 新智界訊,,11 月 30 日,,谷歌 DeepMind 在《自然》期刊上展示了 AI 工具 GNoME,并介紹了 AI 在材料科學上的相關(guān)應(yīng)用,。據(jù)悉,,DeepMind 使用 GNoME 發(fā)現(xiàn)了 220 萬種新晶體,其中有 38 萬種晶體屬于穩(wěn)定材料,可以在實驗室制造,,有望應(yīng)用在電池或是超導體等方面,。DeepMind 聲稱,如果僅憑借人力計算出這些材料,,需要花費 800 年,。

阿里國際發(fā)布 3 款 AI 設(shè)計生態(tài)工具

據(jù)《科創(chuàng)板日報》12 月 1 日報道,在第六屆中國國際工業(yè)設(shè)計博覽會上,,阿里國際發(fā)布了 3 款設(shè)計生態(tài)工具:堆友,、PicCopilot、鹿班 AI,。據(jù)介紹,,這 3 款產(chǎn)品具有 AI 繪畫、AI 模型創(chuàng)作,、AI 圖像和視頻處理等功能,,目前已經(jīng)服務(wù)數(shù)十萬商家、覆蓋 50 萬設(shè)計師,。

Freepik 推出 Pikaso 實時 AI 繪圖工具 采用 LCM 繪圖技術(shù),,簡單線條即可成圖

據(jù)站長之家 12 月 1 日 消息,近日,,知名圖庫平臺 Freepik 發(fā)布了其創(chuàng)新產(chǎn)品——Pikaso 實時繪圖工具,,結(jié)合 LCM 技術(shù)與百萬級圖庫,為用戶帶來了全新的創(chuàng)作體驗,。Pikaso 采用前沿的 LCM 繪圖技術(shù),,結(jié)合 Freepik 的數(shù)百萬授權(quán)圖庫,使在線實時繪圖成為可能,。

韓媒:三星 Galaxy Book 4 系列筆記本 12 月 15 日發(fā)布,,將支持本地運行高斯 AI 大模型

據(jù) IT之家援引韓聯(lián)社報道,有業(yè)內(nèi)人士透露稱,,三星電子將于本月 15 日推出搭載英特爾下一代處理器酷睿 Ultra 的 Galaxy Book 4 系列筆記本電腦,,號稱是全球首款 AI 筆記本。

報道稱,,Galaxy Book 4 相比上一代產(chǎn)品要提早一個半月亮相,。這次之所以選擇更早發(fā)布,是因為三星需要體現(xiàn)這款新品作為“首款 AI 筆記本”的象征意義,。Galaxy Book 4 有望搭載其自研的 AI 大模型“高斯”(Samsung Gauss),,設(shè)備無需將收集到的信息傳輸?shù)街醒敕?wù)器,這意味著該筆記本內(nèi)置的“高斯”將支持本地運行,。

華碩將發(fā)布首款英特爾酷睿 Ultra 處理器 AI 筆記本

AI 新智界訊,,ASUS 華碩今日在微博上宣布,2024 華碩酷睿 Ultra AI PC 輕薄本新品發(fā)布會將在 12 月 15 日 15:00 舉行,屆時華碩靈耀系列筆記本新品也將登場,。華碩稱,,這是首臺最新酷睿 Ultra 筆記本電腦。

觀點

比爾?蓋茨:生成式 AI 已達極限,,下一個突破是可解釋 AI

據(jù)《科創(chuàng)板日報》11 月 27 日報道,,比爾?蓋茨表示,OpenAI 內(nèi)部包括奧特曼在內(nèi)的很多人都相信 GPT-5 將明顯優(yōu)于 GPT-4,。但他認為,,有很多理由相信,當前生成式人工智能已經(jīng)達到極限,。下一個突破蓋茨認為是可解釋 AI,,但預計要到下一個十年(2030-2039)才能實現(xiàn)。

中國科學院院士徐宗本:大模型研究目前與科學化相去甚遠

據(jù)界面新聞報道,,中國科學院院士徐宗本在 CCF 中國軟件大會上表示,,大模型作為人工智能發(fā)展新浪潮的趨勢,對于科研范式,、生產(chǎn)方式,、工業(yè)模式的革命性影響不可低估,,投入大模型研究已是必然選擇,。但他同時表示,大模型研究目前仍屬于工程化,,與科學化相去甚遠,。

他認為,軟件將成為人工智能最先突破的領(lǐng)域,,“軟件有語言,,語言有語法,語法有嚴格的標準,,人工智能只要能夠規(guī)范化,、有邏輯邊界,就能在軟件領(lǐng)域做得好,?!?/p>

Hugging Face 聯(lián)創(chuàng)發(fā)布 2024 年預測:開源 LLM 將達到最好的閉源 LLM 水平

AI 新智界訊,11 月 27 日,,AI 開源社區(qū) Hugging Face 聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席執(zhí)行官 Clement Delangue 發(fā)帖對 2024 年行業(yè)的發(fā)展做了 6 條預測,,包括: 一家當紅 AI 公司會倒閉,或者以極低的價格被收購,;開源 LLM 將達到最好的閉源 LLM 水平,;AI 在視頻、時間序列、生物和化學領(lǐng)域取得重大突破,; 大眾將更進一步關(guān)心 AI 在經(jīng)濟上和環(huán)境上的成本,; 某個流行媒體的大多數(shù)內(nèi)容將由 AI 生成; Hugging Face 上 1000 萬人工智能開發(fā)者不會導致失業(yè)增加,。

北京智源人工智能研究院林詠華:國內(nèi) AI 芯片的大模型訓練性能與國外約有三年差距

據(jù)《科創(chuàng)板日報》11 月 29 日報道,,北京智源人工智能研究院副院長、總工程師林詠華表示,,當前中國 AI 芯片的大模型集群訓練性能,,只有個別接近英偉達 A100/A800,大多數(shù)不到 50%,。此外是生態(tài)差距巨大,,我國 AI 芯片公司有 40 余家,但中國 AI 芯片整體的市場占有率加起來不超過 10%,,各家 AI 芯片軟件各異,、生態(tài)十分零碎割裂。

馬云:AI 電商時代剛剛開始,,對誰都是機會,、也是挑戰(zhàn)

據(jù)《科創(chuàng)板日報》11 月 29 日報道,從多名阿里內(nèi)部人士處了解到,,針對員工對于昨晚拼多多財報和電商等的討論,,馬云在阿里內(nèi)網(wǎng)罕見地參與了談?wù)摬l(fā)言。馬云稱,,請大家多提建設(shè)性意見和建議,,特別是創(chuàng)新想法。他相信今天的阿里人大家都在看都在聽,,更堅信阿里會變,,阿里會改。所有偉大的公司都誕生在冬天里,。AI 電商時代剛剛開始,,對誰都是機會,也是挑戰(zhàn),。馬云還說,,要祝賀拼多多過去幾年的決策,執(zhí)行和努力,?!罢l都牛過,但能為了明天后天牛而改革的人,,并且愿意付出任何代價和犧牲的組織才令人尊重,?;氐轿覀兊氖姑驮妇埃⒗锶?,加油,!”

Meta 首席科學家楊立昆駁黃仁勛:超智能不會很快到來

據(jù) IT 之家 12 月 4 日報道,英偉達首席執(zhí)行官黃仁勛不久前宣稱,,超級人工智能(AI)將在五年內(nèi)趕超人類,。對此,F(xiàn)acebook 母公司 Meta 首席科學家,、深度學習先驅(qū)楊立昆(Yann LeCun)的觀點截然相反,。他認為,超智能不會很快到來,。

楊立昆表示,,目前的人工智能系統(tǒng)還需要幾十年的時間才能達到某種意義上的類人感知能力。屆時,,這些具備常識的人工智能系統(tǒng)更加強大,,不再僅僅限于以創(chuàng)造性的方式總結(jié)堆積如山的文本。對于黃仁勛的觀點,,楊立昆評論道:“我了解黃仁勛,,這位英偉達首席執(zhí)行官從人工智能熱潮中獲益良多。這是一場人工智能戰(zhàn)爭,,而它在提供武器,。”

研報

研究:GPT-4 在醫(yī)學問題上擊敗了專業(yè)調(diào)優(yōu)的 MedPaLM 2 模型

據(jù)站長之家 12 月 4 日報道,,微軟研究人員展示了 GPT-4 在醫(yī)學知識測試中的卓越表現(xiàn),,特別是當結(jié)合先進的提示工程技術(shù)時,其性能超過了專業(yè)調(diào)整的 MedPaLM2,。

研究結(jié)果顯示,相較于費時費力的調(diào)優(yōu)和模型訓練,,將更有效的提示工程應(yīng)用于主流通用模型可能是實現(xiàn)更準確結(jié)果的更好途徑,。Medprompt 方法采用了多種提示工程技術(shù),包括 GPT-4 生成的思維鏈推理和生成多個單獨評分的回答,,然后將最高分的答案返回給用戶,。盡管這種方法會增加推理的成本,因為生成了更多的標記,,但結(jié)果表明,,將領(lǐng)先的通用模型(如 GPT-4)與高級提示工程技術(shù)相結(jié)合,以評估最新性能的標準,,可能是值得考慮的,。

研究稱:生成一張AI圖像所消耗能源相當于給手機充滿電

據(jù)站長之家 12 月 1 日 消息,,根據(jù) AI 初創(chuàng)公司 Hugging Face 和卡內(nèi)基梅隆大學的研究人員進行的一項新研究,每次使用 AI 生成圖像,、撰寫電子郵件或向聊天機器人提問,,都會對地球造成一定的負擔。

實際上,,使用強大的 AI 模型生成一張圖像所消耗的能源相當于給手機充滿電,,該研究首次計算了使用 AI 模型進行不同任務(wù)所產(chǎn)生的碳排放。然而,,他們發(fā)現(xiàn)使用 AI 模型生成文本的能源消耗明顯較低,。生成1,000次文本只消耗相當于手機充電量的16% 的能源,。

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