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最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),,斬獲科幻獎(jiǎng)

最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),斬獲科幻獎(jiǎng)【文/觀察者網(wǎng) 周毅,,編輯 張廣凱】清華大學(xué)教授沈陽(yáng)最近又“火”了,。不久前第五屆江蘇青年科普科幻作品大賽公布獲獎(jiǎng)名單,署名“@硅禪”的《機(jī)憶之地》獲得二等獎(jiǎng),。@硅禪和《機(jī)憶之地》的由來(lái)不一般:作為國(guó)內(nèi)最早開(kāi)始元宇宙研究的學(xué)者之一,,沈陽(yáng)教授指定了卡夫卡風(fēng)格,經(jīng)過(guò)66次對(duì)話,,由AI輸出了約43061個(gè)字符,,他再?gòu)闹袕?fù)制出5915個(gè)字符,完成了該作的參賽版本——@硅禪這個(gè)名字,,也是AI起的,。這可能是最與眾不同的二等獎(jiǎng):第一次,AICG(生成式人工智能)作品和人類作品一起參賽并獲獎(jiǎng),。最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),,斬獲科幻獎(jiǎng)圖片轉(zhuǎn)引自現(xiàn)代快報(bào)今年科技屆最大的“攪局者”當(dāng)屬大模型。一方面,,ChatGPT的大火,,讓人們意識(shí)到AI技術(shù)進(jìn)步帶來(lái)的顛覆性,各類通用大模型和行業(yè)大模型如雨后春筍般涌現(xiàn),;另外一方面,,AIGC(生成式人工智能)正在成為越來(lái)越多產(chǎn)品的“標(biāo)配”,,它們正融入到信息搜索,、處理和輸出的各個(gè)環(huán)節(jié),走向生活的方方面面,。關(guān)于國(guó)內(nèi)外大模型能力的討論,,也從來(lái)沒(méi)有停止過(guò)。是抓模型研發(fā)的基礎(chǔ)能力,,還是抓貼合實(shí)戰(zhàn)的應(yīng)用落地,,中國(guó)大模型行業(yè)也存在著“城市包圍農(nóng)村”和“農(nóng)村包圍城市”的路徑之分。不少人認(rèn)為,,中國(guó)大模型應(yīng)該揚(yáng)長(zhǎng)不避短:大模型底座能力要奮起直追,,但將大模型和智能搜索、智能制造和特色文旅產(chǎn)品相結(jié)合,,同樣有爆發(fā)力,。AI作者,混入人類之中在此前的一場(chǎng)活動(dòng)上,,沈陽(yáng)教授向觀察者網(wǎng)等媒體分享了《機(jī)憶之地》的創(chuàng)作歷程,?!爸?,我用人工智能寫(xiě)了一篇小說(shuō)的開(kāi)頭,發(fā)到朋友圈,。有記者就留言建議我說(shuō):沈老師,,可以用這個(gè)混在人類小說(shuō)大賽中投稿,看看能不能拿獎(jiǎng)——而且讓評(píng)委察覺(jué)不到,?”據(jù)沈陽(yáng)透露,,小說(shuō)甚至沒(méi)有人為設(shè)定大綱,從大綱,、正文,、配圖,連筆名都是AI自己生成的,。據(jù)《揚(yáng)子晚報(bào)》此前報(bào)道,,《機(jī)憶之地》是江蘇省科普作家協(xié)會(huì)科幻專委會(huì)主任付昌義邀請(qǐng)沈陽(yáng)來(lái)投稿的。兩人相識(shí),,該大賽征稿通知也沒(méi)有備注不允許使用AI,。付昌義回憶稱,,六位評(píng)委中有三位投票同意推薦這篇小說(shuō),但還是有人發(fā)現(xiàn)了異樣,,“有一位在評(píng)選完了之后跟我說(shuō),,感覺(jué)這篇文章有點(diǎn)像AI寫(xiě)的,讀起來(lái)感覺(jué)還是有差距”,。在付昌義看來(lái),,這篇作品還有進(jìn)步的空間?!暗谝粋€(gè)版本出來(lái)的時(shí)候我就看了,,感覺(jué)不像個(gè)小說(shuō),像劇本大綱,,后來(lái)做了修改要比第一稿好多了,,但還是有欠缺的,只能說(shuō)達(dá)到了高中生或大學(xué)一年級(jí)學(xué)生初寫(xiě)作的狀態(tài),,技巧性等方面和真正的作家還是有差距的,。”最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),,斬獲科幻獎(jiǎng)ChatGPT剛問(wèn)世時(shí),,就曾展示過(guò)小說(shuō)創(chuàng)作的能力 2023年4月測(cè)試截圖AI寫(xiě)小說(shuō)并獲獎(jiǎng),會(huì)帶來(lái)什么影響,?“AI創(chuàng)作文學(xué)作品,,我想現(xiàn)在只能說(shuō)是一個(gè)起點(diǎn)?!痹诟恫x看來(lái),,現(xiàn)在還很難說(shuō)這一次AI創(chuàng)作作品的獲獎(jiǎng)會(huì)對(duì)未來(lái)產(chǎn)生怎樣的影響?!备恫x稱,,“AI的進(jìn)步也是促進(jìn)我們?nèi)祟悇?chuàng)新,人類相較于AI最大的優(yōu)勢(shì)在于人類有著更強(qiáng)大的創(chuàng)新能力,、好奇心和想象力,,這也許會(huì)成為一個(gè)開(kāi)端,未來(lái)會(huì)怎樣我們保持觀望狀態(tài),?!庇腥さ氖牵藗兒芫靡郧熬驮O(shè)想過(guò),,會(huì)有新的“執(zhí)筆者”出現(xiàn),。例如關(guān)于無(wú)限猴子定理(Infinite monkey theorem)的討論——無(wú)限次在打字機(jī)上隨意敲擊鍵盤(pán),最終能打出任何作品——甚至是莎翁全集,。這個(gè)想法可以追溯到1913年,,法國(guó)數(shù)學(xué)家埃米爾·博雷爾關(guān)于概率學(xué)的討論,。后來(lái)有人寫(xiě)了一個(gè)“猴子模擬器”,專門(mén)用來(lái)模擬這件事發(fā)生的概率,。這個(gè)概率相當(dāng)小,。最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),斬獲科幻獎(jiǎng)“猴子模擬器”屏幕截圖包括小寫(xiě)字母(26個(gè)),,空格,、逗號(hào)、句號(hào),、分號(hào)和連字符在內(nèi),,“猴子模擬器”能夠隨機(jī)生成31種字符。不考慮區(qū)分字母大小寫(xiě)和特殊標(biāo)點(diǎn)的情況,,那么首個(gè)生成字符匹配原文的概率是1/31,,頭兩個(gè)字符都匹配的概率是1/961(31×31)……以此類推,莎翁全集共計(jì)約500萬(wàn)個(gè)字符,,那么猴子敲出莎翁全集的概率是1/31^5000000,。《Math Plus Magazine》刊文計(jì)算過(guò):拿中彩票做類比,,中頭獎(jiǎng)的概率約1/14000000≈10^7.1,,那么猴子敲出莎翁全集的概率,相當(dāng)于連續(xù)贏得約100萬(wàn)個(gè)彩票頭獎(jiǎng)——假設(shè)每周都中彩票頭獎(jiǎng),,差不多要連著中兩萬(wàn)年,;用時(shí)間來(lái)計(jì)算,如果模擬器生成字符的速度為每秒50個(gè),,且不停地生成字符,,那么預(yù)計(jì)約132億年后,人類將有99%把握讀到莎翁全集——可宇宙誕生至今也不過(guò)138億年,。不僅僅是復(fù)制和重現(xiàn),,現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)展現(xiàn)出了一定的創(chuàng)作能力,。技術(shù)進(jìn)步,,如今似乎正在以另外一種方式,模糊著文學(xué)和技術(shù)的邊界,。當(dāng)ChatGPT等大模型通過(guò)圖靈測(cè)試,,人類的生活將面臨真正意義上的重構(gòu)。從1到100:在應(yīng)用中發(fā)展大模型熟悉沈陽(yáng)教授的人,,會(huì)發(fā)現(xiàn)他最近越來(lái)越“宅”了,。觀察者網(wǎng)上一次見(jiàn)到沈陽(yáng)教授,還是在10月的一個(gè)活動(dòng)現(xiàn)場(chǎng),。沈陽(yáng)最近不太喜歡跟人聊天,,反倒是每天要跟AI聊4個(gè)小時(shí)——他甚至還會(huì)跟AI聊未來(lái),,聊GPT5、GPT6,、GPT7未來(lái)會(huì)怎么樣,。不過(guò),沈陽(yáng)也長(zhǎng)期保持著一種觀點(diǎn):人工智能的基本原理是概率模型,,概率模型一定會(huì)犯錯(cuò)誤,。在沈陽(yáng)看來(lái),現(xiàn)在大模型的錯(cuò)誤主要分幾類:一類是AI幻覺(jué),,“一本正經(jīng)地胡說(shuō)八道”,;一類是學(xué)習(xí)不夠,形成了知識(shí)盲區(qū),,比如問(wèn)GPT4某某藥物的功效是什么,,它沒(méi)有學(xué)習(xí)過(guò),它就答不上來(lái)——還有一類是引用謬誤,,“你問(wèn)一部電影的男主角和女主角是誰(shuí),?AI說(shuō)男的叫小帥,女主角是小美,。這個(gè)信息哪里來(lái)的,?從大量短視頻里來(lái)的。這些信息誤導(dǎo)了大模型,?!比绾谓档痛竽P偷腻e(cuò)誤率?在沈陽(yáng)看來(lái),,和搜索引擎的結(jié)合是一個(gè)機(jī)會(huì),。其一搜索引擎數(shù)據(jù)量大,天然具備各種公開(kāi)數(shù)據(jù),;其二在內(nèi)容安全上,,它們經(jīng)過(guò)了長(zhǎng)時(shí)間的考驗(yàn);其三,,搜索引擎為用戶提供數(shù)據(jù)查詢,,大量的點(diǎn)擊和反饋本身就是一種互動(dòng)。大模型可以對(duì)搜到的結(jié)果進(jìn)行聚合——大模型頭部玩家中,,很多也都是谷歌和百度等擁有搜索業(yè)務(wù)的公司,。今年以來(lái),包括微軟在內(nèi),,頭部企業(yè)都試圖打通搜索和AI智能對(duì)話的鏈接,。在沈陽(yáng)看來(lái),這也會(huì)倒逼搜索引擎的進(jìn)步,“根據(jù)我的判斷,,經(jīng)過(guò)5到10年以后,,可能就沒(méi)有搜索引擎的概念,只會(huì)有大模型的概念,。因?yàn)槟阌腥魏螁?wèn)題,,會(huì)習(xí)慣于問(wèn)大模型,不再用搜索引擎,。這也是我們最近關(guān)注比較多的部分,。”最科幻的一集:清華教授用AI寫(xiě)小說(shuō),,斬獲科幻獎(jiǎng)微軟將AI大模型能力加入bing瀏覽器中國(guó)大模型還有哪些可以繼續(xù)提升的地方,?在沈陽(yáng)看來(lái),中國(guó)大模型要把文本,、圖片和視頻融會(huì)貫通,,實(shí)現(xiàn)多模態(tài)能力?!皬淖R(shí)圖到生圖完全打通,,這樣能做的事情就會(huì)多很多?!贝送?,搜索引擎和大模型要深度融合,特別是要把做搜索引擎的優(yōu)勢(shì),,充分內(nèi)化到大模型的研發(fā)中——這或許能讓中國(guó)人走出一條跟美國(guó)人不一樣的道路來(lái),。哪怕中國(guó)人0到1的能力創(chuàng)新弱一點(diǎn),,但1到100的能力不弱于美國(guó)人,?!霸谝苿?dòng)互聯(lián)網(wǎng),,中國(guó)短視頻做到世界第一;直播帶貨,,中國(guó)在全世界也是第一,。在大模型的廣泛應(yīng)用中,,我們做了研究,,特別希望國(guó)產(chǎn)大模型能夠跟中國(guó)的智能制造和文化數(shù)字化,、跟中國(guó)已有的移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)全球領(lǐng)先產(chǎn)品做深度融合,這樣就能在這個(gè)過(guò)程中體現(xiàn)出中國(guó)特色,?!保òl(fā)言由現(xiàn)場(chǎng)錄音整理,未經(jīng)當(dāng)事人審訂)

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