【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 晨楓】這幾天,，DeepSeek在美國引發(fā)巨大關注，甚至有新聞說DeepSeek老板梁文鋒的采訪被美國同行逐幀分析,，可見震動不小,。在可預見的將來，AI確實有潛力集人類之智慧,，在重復性腦力勞動方面替代人類,。一方面，這使得乏味、一眼看穿30年的工作消失,，另一方面,，這也使得做一天和尚撞一天鐘的人被AI平替。AI將像機器代替體力一樣,，對文明發(fā)生巨大的作用,。普華永道曾發(fā)布研究報告稱到2030年，AI對世界經(jīng)濟的貢獻可能高達15.7萬億美元,，對各國GDP增長的貢獻可能高達26%,。其中中國是最大的受益者，GDP增長有26.1%來自AI,，價值7萬億美元,；北美第二，GDP增長有14.5%來自AI,，價值3.7萬億美元,；西歐北歐的GDP增長受益于AI較小只有0.9%，價值依然有1.8萬億美元,，東歐南歐受益更小,，AI驅(qū)動的GDP增長有11.5%，但由于基數(shù)較低,，價值只有0.7萬億美元,；亞太發(fā)達國家（日韓澳新等）則為10.4%、0.9萬億美元,。報告還列出300個受到AI影響最大的產(chǎn)業(yè)領域,。這樣的“科學算命”報告鮮有照單兌現(xiàn)的，但即使只有一半成真,，依然是巨大的餡餅,。在ChatGPT剛推出的時候,，人們在驚嘆之余,，對中國AI幾乎絕望：這樣的先進，如何可能趕得上,！拜登不失時機地接連出臺芯片禁運,，英偉達最先進的GPU相繼被禁止向中國出口，英偉達想削足適履繞過制裁都被美國商務部亡羊補牢,，把想象得到的漏洞都堵死,。中國人則悄悄發(fā)力，在兩個方向突破美國的AI封鎖：1.專用AI 2.高效率通用模型 在可預見的將來,，AI并不產(chǎn)生智慧,，只能吸收人類智慧,。AI要有用，最終需要在創(chuàng)造實體財富方面發(fā)揮更大作用,，只會在吟詩作畫,、解題答疑方面游刃有余的話，只是個聰明的話嘮,。服務業(yè)到底是創(chuàng)造財富為主,，還是轉移財富為主，這是說不清楚的問題,，但制造業(yè)（廣義制造業(yè)包括農(nóng)業(yè)和采礦）是確確實實創(chuàng)造實體財富的,。美國GDP有80%的貢獻來自服務業(yè)，只有20%來自制造業(yè),；中國GDP有51.6%來自服務業(yè),，48.4%來自制造業(yè)，實心度大大高于美國,。而且中國制造業(yè)門類俱全,、大部分處于全球前列，部分直接領先,。這意味著中國具有最豐富的制造業(yè)知識和數(shù)據(jù)，這對于面向制造業(yè)的AI至關重要,。中國還具有世界上最大的物流業(yè),，網(wǎng)購送貨的速度差異人所共知，商業(yè)貨運的速度也同樣世界領先,，港口周轉更是如此,。中國電商也在世界最發(fā)達之列。有意思的是,，中國的電商應用平臺注重集成,，很多平臺強調(diào)“通吃”，而不是商號專用,。比如說,，高德主打地圖和導航，但“順手”把公交,、打車等也整合進去了,，甚至還有親子游、周邊游,、買房租房,、訂酒店、家政保潔,、醫(yī)美等功能,。支付寶不僅有支付功能,，還可以轉賬、水電氣話網(wǎng)付賬,、借錢等,。銀行應用除了常規(guī)的賬戶、收支,、支付,，還有醫(yī)保、貸款,、理財,，甚至定點幫扶消費、美食兌換,、以舊換新等,。百度地圖則貼心地加上實時翻譯、常用口語,、實時匯率,，當然少不了公交、打車,、訂酒店等,。中國社會也在網(wǎng)絡化、數(shù)據(jù)化方面走在世界前列,。這樣的集成化和網(wǎng)絡化,、數(shù)據(jù)化有利于大數(shù)據(jù)的形成，對AI訓練是很大的便利,。TikTok推送算法就是在中國鍛煉出來,，再到美歐大殺四方的。中國已經(jīng)在專用AI方面悄悄地推出一大批應用,，并且產(chǎn)生了效益,。一個看得見摸得著的例子就是人臉識別。西方熱衷于鼓噪中國將人臉識別用于警務和維穩(wěn),，實際上更大量的應用是超大型活動和高流量場合的入場識別,。珠海航展如果要用實體票或者刷卡，每天入口排隊就怕要出人命,。很多高校早就刷臉進出校門了,，一些可重復入場的游樂場所也采用了。在越來越多的黑燈工廠里,，AI更是無處不在,；在無人化的港區(qū)，也是一樣,。當然,，別忘了無人駕駛的網(wǎng)約車,，還有酒店里穿梭送貨的機器小人。但中國在通用模型方面也取得了巨大成績,。DeepSeek一再推出媲美ChatGPT的通用大語言模型,。在第三方測試中，DeepSeek R1在算法類代碼場景和知識類測試中的得分略低于OpenAI的ChatGPT O1,，但在工程類代碼場景,、美國數(shù)學競賽項目上均超越O1模型。Deepseek-V3與多個國內(nèi)外大模型的測試數(shù)據(jù)對比,。 “Deepseek”公眾號重要的是，DeepSeek不堆算力,，而是用高得多的效率和低得多的代價,，達到相似的“智能”。DeepSeek R1的訓練成本只有ChatGPT O1的1/50,，這也反映在收費上：R1的每百萬tokens（大模型基本單位,，1000個tokens約等于500個漢字）僅需16元人民幣，遠低于O1模型每百萬tokens要價438元,。更重要的是,，DeepSeeK給出推導過程，這是AI的一個巨大進步,。再復雜的AI在本質(zhì)上都是一個“輸入-輸出”模型,，一頭輸入要求和指令，另一頭給出結果,。任何模型都需要檢驗輸出可靠性和正確性，不能照單全收,。但AI的模型復雜程度太高,，超出了通常人類的檢測能力。在AlphaGo對陣人類棋手的時候,，有些步子人類怎么也看不懂,，到復盤的時候，依然不能確定是怎么來的,，目的是什么,，盡管最后的結局是AlphaGo贏了。在用于關鍵的輔助決策時,，這樣的“看不懂”是不可接受的,，只能和“盲猜”一樣處理。輔助決策是在事物還在發(fā)生的過程中,，人類才對結局的輸贏最終負責,，看不懂還是“盲跟”出了問題,，這是最簡單、最不可饒恕的錯誤,。但DeepSeek是第一個已知給出完整推理依據(jù)和過程的通用大模型,，這對有用性和可靠性具有非常大的作用，很可能成為未來AI模型都必須效仿的關鍵功能,。同時,，AI成本是重要的。作為產(chǎn)生價值的工具,，成本低本身就是不可忽視的優(yōu)勢,。這在中國經(jīng)濟總量已經(jīng)逼近美國（實際上按照購買力等價，已經(jīng)超過美國）的時代更加重要,。曾經(jīng)有一個時候,，美國可以靠壓倒性的財力不惜拼燒錢，也能拼倒對手,。自己只是燒掉一些錢,，對手已經(jīng)燒成灰了。用100萬美元一枚的巡航導彈打幾十美元一頂?shù)膸づ窬褪且粋€極端的例子,。但在中美之間,，美國沒有這樣的實力差，根本拼不動燒錢,。面對大模型這樣巨大的成本差異,，就算不惜燒錢都領不了先。中國是在缺乏高算力GPU的情況下實現(xiàn)這樣的技術躍進的,。在R1的上一版（V3，12月發(fā)布）訓練中,，DeepSeek只用了2048塊縮水的“中國定制”英偉達H800,，花兩個月就達到ChatGPT 4的水平。據(jù)報道,，DeepSeek R1已經(jīng)在硅谷引起恐慌,，但DeepSeek不是一個人在作戰(zhàn)，字節(jié)跳動1月22日發(fā)布豆包大模型1.5 Pro,，在美國數(shù)學競賽項目基準測試中表現(xiàn)優(yōu)于O1模型,。相比之下，扎克伯格要在2025年投資870億美元于AI,，并打造130萬GPU的超級數(shù)據(jù)中心,，依然是砸算力的思路。這使人想到抗美援朝,。美軍用“范弗利特彈藥量”狂轟濫炸,，志愿軍則用機動靈活的近戰(zhàn)夜戰(zhàn)反擊,。美軍可以用“從三八線開始，到三八線結束”圓場,，但對于志愿軍來說,，這是從鴨綠江以南開始，反推到三八線,，妥妥的勝利,。但今天不是抗美援朝的時候了,。中國芯片在悄悄反攻,，現(xiàn)在反攻到哪里了，中國不說,，但美國能感覺到,，要不雷蒙德也不會哀嘆芯片禁運是“無用的折騰”（fool’s errand）了。也就是說,，假以時日（可能要不了多久）,，21世紀的中國志愿軍不僅有更加優(yōu)秀的戰(zhàn)術，還將擁有“范弗利特彈藥量”,。但這只是技術層面上的,，還構不成國運之戰(zhàn)。中國經(jīng)濟,、社會,、科技得益于AI，這足以改變國運,，但不大為人注意的是美國國運,。看起來美國經(jīng)濟還在“火爆”中,。別管通脹痛苦,，別管馬斯克、扎克伯格,、貝佐斯三人加起來的財富超過了“下50%”的美國人之和，道瓊斯的大勢確實還在漲,。在美國經(jīng)濟“脫實向虛”的現(xiàn)在,，道瓊斯、S&P都有很大的科技股成分,，納斯達克則本來就是科技股為主,，而科技股眼下由AI驅(qū)動。但任何新科技的可持續(xù)發(fā)展都取決于變現(xiàn)能力,，需要產(chǎn)生實際價值,。美國經(jīng)濟已經(jīng)高度空心化,、投機化了，經(jīng)濟好不好全看股指,，實體指標都是次要的,。美國AI的龍頭老大依然是OpenAI，身價已達1570億美元,，但還在以每年10億美元的速度虧損,，而且沒有任何跡象或者可行的商業(yè)計劃顯示可能在可預見的將來扭虧為盈。問題在于OpenAI只有公域知識和數(shù)據(jù)（包括公開的出版物和網(wǎng)上數(shù)據(jù)）可用于訓練,，行業(yè)和企業(yè)的私有知識和數(shù)據(jù)并不對OpenAI開放,。如前所述，沒教過的就不會,，硬要冒充就“AI一思考,，人類就發(fā)笑”了。但人們需要AI輔助決策的時候,，總是在人類自己也“吃不準”的時候,，需要的就是“沒教過”或者“沒學好”的時候怎么辦。這一點對DeepSeek也一樣,，但這就是制造業(yè)基礎的差別了,。DeepSeek可以找行業(yè)伙伴合作，行業(yè)伙伴也可以找DeepSeek合作,，但OpenAI可以找的行業(yè)伙伴就少很多,，“變現(xiàn)”能力也相應受到局限。中國通用模型在效率方面遠遠超過美國,，芯片算力方面在迎頭趕上,，私域數(shù)據(jù)方面比美國豐富得多，中國AI超過美國是可以期待的,。美國AI不給力的那一天,，也是AI驅(qū)動的美國科技股泡沫破滅的那一天，很可能帶動美國股市泡沫的破滅,。美國股市泡沫是個老問題了,，越吹越大，但就是不破,，弄得很多人真心相信“美國例外論”,，以為美國股市泡沫不會破了。新上任的美國財政部長貝森特在國會聽證會上作證,，美國預算赤字已經(jīng)達到GDP的6-7%,，在非戰(zhàn)爭、非經(jīng)濟危機期間，這是史無前例的,，也是不可持續(xù)的,。特朗普要大減稅，勢將進一步增加赤字危機,。廣征關稅則引發(fā)通脹,，迫使美聯(lián)儲升息，引發(fā)美元升值,，進一步損害美國制造的出口競爭力,，外國的反關稅則給美國制造的出口制造更大的困難，損害美國的就業(yè)和稅收,，并引發(fā)補貼負擔,。美債危機也在逼近。在烏克蘭戰(zhàn)爭之后,，美國主導凍結俄羅斯的海外資產(chǎn),，嚇住了很多外國央行和私人機構。通常美債回報率是經(jīng)濟強勁的表現(xiàn),，相應地是金價降低,。但烏克蘭戰(zhàn)爭之后，美債有點賣不動,，用回報率升高以吸引買家,，而美聯(lián)儲利率尚低，導致美國國內(nèi)商業(yè)銀行追捧美債,，借債買債成為以錢生錢的好買賣,。但美聯(lián)儲利率升高后，美國商業(yè)銀行購買美債的動力降低,，導致美債回報率升高,。但金價反而隨美債回報率升高，據(jù)認為是外國央行和私人機構也在悄悄減持和避購美債,，轉向購買和囤積黃金,。說到底，這是對美國信用的信心降低,。赤字和美債的雙重危機將損害股市信心,，加上科技股泡沫的破滅，這是不可承受之重,。對美國經(jīng)濟基本面的信心危機將引發(fā)美元信用危機,，這是不可承受之重的平方。反過來,，中國股市長期不死不活，藍籌不藍，風險股倒是風險很大,。DeepSeek有可能拉動風投,，或許給中國股市注入一點活氣。能把海量的存款盤活,，中國投資就真是兩條腿走路了,。所以，AI之戰(zhàn)真是國運之戰(zhàn),。