【文/觀察者網(wǎng)專欄作者 晨楓】這幾天，DeepSeek在美國引發(fā)巨大關(guān)注,，甚至有新聞?wù)fDeepSeek老板梁文鋒的采訪被美國同行逐幀分析,，可見震動不小,。在可預(yù)見的將來，AI確實有潛力集人類之智慧,，在重復(fù)性腦力勞動方面替代人類,。一方面，這使得乏味,、一眼看穿30年的工作消失,，另一方面，這也使得做一天和尚撞一天鐘的人被AI平替,。AI將像機器代替體力一樣,，對文明發(fā)生巨大的作用。普華永道曾發(fā)布研究報告稱到2030年,，AI對世界經(jīng)濟(jì)的貢獻(xiàn)可能高達(dá)15.7萬億美元,，對各國GDP增長的貢獻(xiàn)可能高達(dá)26%。其中中國是最大的受益者,，GDP增長有26.1%來自AI,，價值7萬億美元；北美第二，GDP增長有14.5%來自AI,，價值3.7萬億美元,；西歐北歐的GDP增長受益于AI較小只有0.9%，價值依然有1.8萬億美元,，東歐南歐受益更小,，AI驅(qū)動的GDP增長有11.5%，但由于基數(shù)較低,，價值只有0.7萬億美元,；亞太發(fā)達(dá)國家（日韓澳新等）則為10.4%、0.9萬億美元,。報告還列出300個受到AI影響最大的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域,。這樣的“科學(xué)算命”報告鮮有照單兌現(xiàn)的，但即使只有一半成真,，依然是巨大的餡餅,。在ChatGPT剛推出的時候,，人們在驚嘆之余，對中國AI幾乎絕望：這樣的先進(jìn),，如何可能趕得上,！拜登不失時機地接連出臺芯片禁運，英偉達(dá)最先進(jìn)的GPU相繼被禁止向中國出口,，英偉達(dá)想削足適履繞過制裁都被美國商務(wù)部亡羊補牢,，把想象得到的漏洞都堵死。中國人則悄悄發(fā)力,，在兩個方向突破美國的AI封鎖：1.專用AI 2.高效率通用模型 在可預(yù)見的將來,，AI并不產(chǎn)生智慧，只能吸收人類智慧,。AI要有用,，最終需要在創(chuàng)造實體財富方面發(fā)揮更大作用，只會在吟詩作畫,、解題答疑方面游刃有余的話,，只是個聰明的話嘮。服務(wù)業(yè)到底是創(chuàng)造財富為主,，還是轉(zhuǎn)移財富為主,，這是說不清楚的問題，但制造業(yè)（廣義制造業(yè)包括農(nóng)業(yè)和采礦）是確確實實創(chuàng)造實體財富的,。美國GDP有80%的貢獻(xiàn)來自服務(wù)業(yè),，只有20%來自制造業(yè)；中國GDP有51.6%來自服務(wù)業(yè)，48.4%來自制造業(yè),，實心度大大高于美國,。而且中國制造業(yè)門類俱全、大部分處于全球前列,，部分直接領(lǐng)先,。這意味著中國具有最豐富的制造業(yè)知識和數(shù)據(jù)，這對于面向制造業(yè)的AI至關(guān)重要,。中國還具有世界上最大的物流業(yè),，網(wǎng)購送貨的速度差異人所共知，商業(yè)貨運的速度也同樣世界領(lǐng)先,，港口周轉(zhuǎn)更是如此,。中國電商也在世界最發(fā)達(dá)之列。有意思的是,，中國的電商應(yīng)用平臺注重集成,，很多平臺強調(diào)“通吃”，而不是商號專用,。比如說,，高德主打地圖和導(dǎo)航，但“順手”把公交,、打車等也整合進(jìn)去了,，甚至還有親子游、周邊游,、買房租房,、訂酒店、家政保潔,、醫(yī)美等功能,。支付寶不僅有支付功能，還可以轉(zhuǎn)賬,、水電氣話網(wǎng)付賬,、借錢等。銀行應(yīng)用除了常規(guī)的賬戶,、收支,、支付，還有醫(yī)保,、貸款,、理財，甚至定點幫扶消費,、美食兌換,、以舊換新等,。百度地圖則貼心地加上實時翻譯、常用口語,、實時匯率,，當(dāng)然少不了公交、打車,、訂酒店等,。中國社會也在網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)據(jù)化方面走在世界前列,。這樣的集成化和網(wǎng)絡(luò)化,、數(shù)據(jù)化有利于大數(shù)據(jù)的形成，對AI訓(xùn)練是很大的便利,。TikTok推送算法就是在中國鍛煉出來,，再到美歐大殺四方的。中國已經(jīng)在專用AI方面悄悄地推出一大批應(yīng)用,，并且產(chǎn)生了效益,。一個看得見摸得著的例子就是人臉識別。西方熱衷于鼓噪中國將人臉識別用于警務(wù)和維穩(wěn),，實際上更大量的應(yīng)用是超大型活動和高流量場合的入場識別,。珠海航展如果要用實體票或者刷卡，每天入口排隊就怕要出人命,。很多高校早就刷臉進(jìn)出校門了,，一些可重復(fù)入場的游樂場所也采用了,。在越來越多的黑燈工廠里,，AI更是無處不在；在無人化的港區(qū),，也是一樣,。當(dāng)然，別忘了無人駕駛的網(wǎng)約車,，還有酒店里穿梭送貨的機器小人,。但中國在通用模型方面也取得了巨大成績。DeepSeek一再推出媲美ChatGPT的通用大語言模型,。在第三方測試中,，DeepSeek R1在算法類代碼場景和知識類測試中的得分略低于OpenAI的ChatGPT O1，但在工程類代碼場景,、美國數(shù)學(xué)競賽項目上均超越O1模型,。Deepseek-V3與多個國內(nèi)外大模型的測試數(shù)據(jù)對比,。 “Deepseek”公眾號重要的是,，DeepSeek不堆算力,，而是用高得多的效率和低得多的代價，達(dá)到相似的“智能”,。DeepSeek R1的訓(xùn)練成本只有ChatGPT O1的1/50,，這也反映在收費上：R1的每百萬tokens（大模型基本單位，1000個tokens約等于500個漢字）僅需16元人民幣,，遠(yuǎn)低于O1模型每百萬tokens要價438元,。更重要的是，DeepSeeK給出推導(dǎo)過程,，這是AI的一個巨大進(jìn)步,。再復(fù)雜的AI在本質(zhì)上都是一個“輸入-輸出”模型，一頭輸入要求和指令,，另一頭給出結(jié)果,。任何模型都需要檢驗輸出可靠性和正確性，不能照單全收,。但AI的模型復(fù)雜程度太高,，超出了通常人類的檢測能力。在AlphaGo對陣人類棋手的時候,，有些步子人類怎么也看不懂,，到復(fù)盤的時候，依然不能確定是怎么來的,，目的是什么,，盡管最后的結(jié)局是AlphaGo贏了。在用于關(guān)鍵的輔助決策時,，這樣的“看不懂”是不可接受的,，只能和“盲猜”一樣處理。輔助決策是在事物還在發(fā)生的過程中,，人類才對結(jié)局的輸贏最終負(fù)責(zé),，看不懂還是“盲跟”出了問題，這是最簡單,、最不可饒恕的錯誤,。但DeepSeek是第一個已知給出完整推理依據(jù)和過程的通用大模型，這對有用性和可靠性具有非常大的作用,，很可能成為未來AI模型都必須效仿的關(guān)鍵功能,。同時，AI成本是重要的,。作為產(chǎn)生價值的工具,，成本低本身就是不可忽視的優(yōu)勢。這在中國經(jīng)濟(jì)總量已經(jīng)逼近美國（實際上按照購買力等價,，已經(jīng)超過美國）的時代更加重要,。曾經(jīng)有一個時候,，美國可以靠壓倒性的財力不惜拼燒錢，也能拼倒對手,。自己只是燒掉一些錢,，對手已經(jīng)燒成灰了。用100萬美元一枚的巡航導(dǎo)彈打幾十美元一頂?shù)膸づ窬褪且粋€極端的例子,。但在中美之間,，美國沒有這樣的實力差，根本拼不動燒錢,。面對大模型這樣巨大的成本差異,，就算不惜燒錢都領(lǐng)不了先。中國是在缺乏高算力GPU的情況下實現(xiàn)這樣的技術(shù)躍進(jìn)的,。在R1的上一版（V3，12月發(fā)布）訓(xùn)練中,，DeepSeek只用了2048塊縮水的“中國定制”英偉達(dá)H800,，花兩個月就達(dá)到ChatGPT 4的水平。據(jù)報道,，DeepSeek R1已經(jīng)在硅谷引起恐慌,，但DeepSeek不是一個人在作戰(zhàn)，字節(jié)跳動1月22日發(fā)布豆包大模型1.5 Pro,，在美國數(shù)學(xué)競賽項目基準(zhǔn)測試中表現(xiàn)優(yōu)于O1模型,。相比之下，扎克伯格要在2025年投資870億美元于AI,，并打造130萬GPU的超級數(shù)據(jù)中心,，依然是砸算力的思路。這使人想到抗美援朝,。美軍用“范弗利特彈藥量”狂轟濫炸,，志愿軍則用機動靈活的近戰(zhàn)夜戰(zhàn)反擊。美軍可以用“從三八線開始,，到三八線結(jié)束”圓場，但對于志愿軍來說,，這是從鴨綠江以南開始,，反推到三八線，妥妥的勝利,。但今天不是抗美援朝的時候了。中國芯片在悄悄反攻,，現(xiàn)在反攻到哪里了,，中國不說,，但美國能感覺到，要不雷蒙德也不會哀嘆芯片禁運是“無用的折騰”（fool’s errand）了,。也就是說,，假以時日（可能要不了多久），21世紀(jì)的中國志愿軍不僅有更加優(yōu)秀的戰(zhàn)術(shù),，還將擁有“范弗利特彈藥量”,。但這只是技術(shù)層面上的，還構(gòu)不成國運之戰(zhàn),。中國經(jīng)濟(jì),、社會、科技得益于AI,，這足以改變國運,，但不大為人注意的是美國國運?？雌饋砻绹?jīng)濟(jì)還在“火爆”中,。別管通脹痛苦，別管馬斯克,、扎克伯格,、貝佐斯三人加起來的財富超過了“下50%”的美國人之和，道瓊斯的大勢確實還在漲,。在美國經(jīng)濟(jì)“脫實向虛”的現(xiàn)在,，道瓊斯、S&P都有很大的科技股成分,，納斯達(dá)克則本來就是科技股為主,，而科技股眼下由AI驅(qū)動。但任何新科技的可持續(xù)發(fā)展都取決于變現(xiàn)能力,，需要產(chǎn)生實際價值,。美國經(jīng)濟(jì)已經(jīng)高度空心化、投機化了,，經(jīng)濟(jì)好不好全看股指,，實體指標(biāo)都是次要的。美國AI的龍頭老大依然是OpenAI,，身價已達(dá)1570億美元,，但還在以每年10億美元的速度虧損，而且沒有任何跡象或者可行的商業(yè)計劃顯示可能在可預(yù)見的將來扭虧為盈,。問題在于OpenAI只有公域知識和數(shù)據(jù)（包括公開的出版物和網(wǎng)上數(shù)據(jù)）可用于訓(xùn)練,，行業(yè)和企業(yè)的私有知識和數(shù)據(jù)并不對OpenAI開放。如前所述,，沒教過的就不會,，硬要冒充就“AI一思考,，人類就發(fā)笑”了。但人們需要AI輔助決策的時候,，總是在人類自己也“吃不準(zhǔn)”的時候,，需要的就是“沒教過”或者“沒學(xué)好”的時候怎么辦。這一點對DeepSeek也一樣,，但這就是制造業(yè)基礎(chǔ)的差別了,。DeepSeek可以找行業(yè)伙伴合作，行業(yè)伙伴也可以找DeepSeek合作,，但OpenAI可以找的行業(yè)伙伴就少很多,，“變現(xiàn)”能力也相應(yīng)受到局限。中國通用模型在效率方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過美國,，芯片算力方面在迎頭趕上,，私域數(shù)據(jù)方面比美國豐富得多，中國AI超過美國是可以期待的,。美國AI不給力的那一天,，也是AI驅(qū)動的美國科技股泡沫破滅的那一天，很可能帶動美國股市泡沫的破滅,。美國股市泡沫是個老問題了,，越吹越大，但就是不破,，弄得很多人真心相信“美國例外論”,，以為美國股市泡沫不會破了。新上任的美國財政部長貝森特在國會聽證會上作證,，美國預(yù)算赤字已經(jīng)達(dá)到GDP的6-7%,，在非戰(zhàn)爭、非經(jīng)濟(jì)危機期間,，這是史無前例的,，也是不可持續(xù)的。特朗普要大減稅,，勢將進(jìn)一步增加赤字危機,。廣征關(guān)稅則引發(fā)通脹，迫使美聯(lián)儲升息,，引發(fā)美元升值,，進(jìn)一步損害美國制造的出口競爭力，外國的反關(guān)稅則給美國制造的出口制造更大的困難,，損害美國的就業(yè)和稅收，并引發(fā)補貼負(fù)擔(dān),。美債危機也在逼近,。在烏克蘭戰(zhàn)爭之后,，美國主導(dǎo)凍結(jié)俄羅斯的海外資產(chǎn)，嚇住了很多外國央行和私人機構(gòu),。通常美債回報率是經(jīng)濟(jì)強勁的表現(xiàn),，相應(yīng)地是金價降低。但烏克蘭戰(zhàn)爭之后,，美債有點賣不動,，用回報率升高以吸引買家，而美聯(lián)儲利率尚低,，導(dǎo)致美國國內(nèi)商業(yè)銀行追捧美債,，借債買債成為以錢生錢的好買賣。但美聯(lián)儲利率升高后,，美國商業(yè)銀行購買美債的動力降低,，導(dǎo)致美債回報率升高。但金價反而隨美債回報率升高,，據(jù)認(rèn)為是外國央行和私人機構(gòu)也在悄悄減持和避購美債,，轉(zhuǎn)向購買和囤積黃金。說到底,，這是對美國信用的信心降低,。赤字和美債的雙重危機將損害股市信心，加上科技股泡沫的破滅,，這是不可承受之重,。對美國經(jīng)濟(jì)基本面的信心危機將引發(fā)美元信用危機，這是不可承受之重的平方,。反過來,，中國股市長期不死不活，藍(lán)籌不藍(lán),，風(fēng)險股倒是風(fēng)險很大,。DeepSeek有可能拉動風(fēng)投，或許給中國股市注入一點活氣,。能把海量的存款盤活,，中國投資就真是兩條腿走路了。所以,，AI之戰(zhàn)真是國運之戰(zhàn),。