中國日報12月14日電 12月12日, 全球健康藥物研發(fā)中心（Global Health Drug Discovery Institute, GHDDI）與微軟研究院科學智能中心（Microsoft Research AI4Science）宣布達成合作,，雙方將共同研發(fā)全球健康傳染病領域的生成式人工智能與基礎大模型技術，聚焦落地轉化,，加速創(chuàng)新藥物研發(fā),。此前,，雙方已成功在結核分枝桿菌以及冠狀病毒關鍵靶蛋白的研究中設計出多種全新結構的小分子抑制劑,?；陂_放創(chuàng)新的理念，全球健康藥物研發(fā)中心旨在通過與微軟研究院科學智能中心合作,，利用人工智能技術高效賦能新藥研發(fā),，早日為世界各地的患者帶來更安全有效的藥物解決方案,，推動全球健康公平的實現(xiàn)。此次合作圍繞威脅全球健康的傳染病問題（結核病,、病毒感染,、瘧疾等），將生成式人工智能,、基礎大模型技術,、虛擬高通量篩選以及專家經(jīng)驗進行深度融合，同時依托全球健康藥物研發(fā)中心新藥研發(fā)能力與創(chuàng)新轉化技術平臺,，實現(xiàn)從化合物虛擬生成與篩選,，到合成與優(yōu)化、生物實驗驗證,，再到人工智能迭代升級的完整"干濕閉環(huán)"流程,，助力更高效的新藥研發(fā)。全球健康藥物研發(fā)中心主任丁勝博士表示："在當今科研領域,，我們面臨著前所未有的挑戰(zhàn),，也擁有著前所未有的機遇。創(chuàng)新是推動科學進步的核心動力,，也是解決全球健康問題的關鍵因素,。我對與微軟研究院的合作深感振奮，同時為雙方取得的進展感到高興,，雙方攜手并肩無疑將提高研發(fā)效率,，加速新藥研發(fā)進程。這是一次’跨界’和’跨越’的合作,，雙方協(xié)同將推動藥研事業(yè)不斷向前邁進,，為科研開辟新的道路。未來,，我們期望能將此類前沿技術廣泛應用到生命科學中的未知領域,，為世界范圍內(nèi)的健康問題提供更全面、深入,、可行的解決方案,。"作為跨地區(qū)、跨領域的全球團隊,，微軟研究院科學智能中心致力于通過在機器學習和自然科學交叉領域取得基礎性研究進展,，徹底改變?nèi)祟惱斫庾匀皇澜缫约芭c自然世界互動的方式。微軟杰出首席科學家,、微軟研究院科學智能中心亞洲負責人劉鐵巖博士表示："AI藥物發(fā)現(xiàn)的發(fā)展離不開AI專家和醫(yī)藥專家的深入合作,。微軟研究院擁有世界頂級的技術，近年來在AI與自然科學的交叉領域開展了深入的研究工作,。而全球健康藥物研發(fā)中心的專家則具有豐富的行業(yè)經(jīng)驗和深入的領域知識,，他們世界領先的實驗設施為我們的化合物合成和性能測試提供了堅實的保障,，為AI模型的訓練提供了寶貴的反饋信號。通過雙方強強聯(lián)手,、緊密協(xié)作,，我們必將在AI制藥的道路上走得更遠，取得更具顛覆性的研究成果,，以AI技術創(chuàng)新重塑醫(yī)療健康的未來",。全球健康藥物研發(fā)中心數(shù)據(jù)科學平臺與微軟研究院科學智能中心緊密合作，基于已經(jīng)公開的數(shù)據(jù),，將分子理化性質,、結構屬性與人工智能生成模型框架相結合，并利用實際藥物開發(fā)流程中獲得的實驗數(shù)據(jù)微調預訓練模型,，生成特定生物靶蛋白活性位點的高親和力,、結構多樣化的新型虛擬化合物庫，之后經(jīng)過基于物理學模擬與深度學習技術的虛擬篩選流程以及藥物樣性評估準則來篩選具備潛在生物活性的候選分子,。隨后,，藥物化學團隊對篩選出的化合物進行分子修飾和合成，并通過生物實驗進行驗證,。值得一提的是,，在分別針對結核分枝桿菌和冠狀病毒的研究中，雙方聯(lián)合團隊已經(jīng)通過這一創(chuàng)新的生成式AI新藥研發(fā)流程,，在短短的半年時間內(nèi),，針對這些病原體的關鍵靶蛋白成功地設計出了多種有效新穎的小分子抑制劑。這些化合物在酶抑制實驗中表現(xiàn)出色,，其抑制效能甚至超越了當前已知先導化合物,。全球健康藥物研發(fā)中心首席科學官張儒民博士表示："與傳統(tǒng)藥物研發(fā)的漫長過程相比，雙方團隊通過這項新型人工智能技術,，在三到五個月內(nèi)成功設計出針對這些病原體具有顯著效果的小分子抑制劑,，并且它們擁有全新的分子結構。這是一項了不起的成果,，它展現(xiàn)出AI在高效率的新穎藥物設計（de novo drug design）中的巨大潛力,，同時也充分體現(xiàn)了團隊卓越的創(chuàng)新能力和專業(yè)實力。我們期待這項創(chuàng)新的研發(fā)策略在未來更廣泛的藥物研發(fā)項目中帶來更多突破,。"微軟研究院科學智能中心資深首席研究員秦濤博士表示："微軟研究院的大模型和生成式AI技術，結合全球健康藥物研發(fā)中心的專業(yè)藥物研發(fā)能力和行業(yè)經(jīng)驗,，共同促成了這些高效小分子抑制劑的發(fā)現(xiàn),。這一成果的取得讓我們倍感振奮。我們將不斷深化這一合作,，推進AI技術在新藥研發(fā)領域的應用,，以AI創(chuàng)新賦能人類健康,，解決全球性健康面臨的挑戰(zhàn)，讓AI技術的益處惠及每一個人,。"全球健康藥物研發(fā)中心數(shù)據(jù)科學部負責人郭晉疆博士介紹："未來,，我們將持續(xù)深化與擴展合作，進一步推動人工智能技術在生命科學領域的深度應用,，為科研人員對生命運作機制的理解貢獻新發(fā)現(xiàn)與新視角,，進而輸出創(chuàng)新的治療策略，為攻克長期困擾人類健康的痼疾提供更有效的解決方案,。我們對這一合作前景充滿期待,，相信它將在未來的健康領域中發(fā)揮重要作用。"來源：中國日報網(wǎng)