人工智能(AI)創(chuàng)作是文藝領(lǐng)域的焦點(diǎn)話題,。近年來(lái),，AI技術(shù)突飛猛進(jìn)、更新迭代,，讓人們重新思考創(chuàng)作者和AI的關(guān)系,。尤其是生成式人工智能的投入運(yùn)用,，更讓創(chuàng)作者堅(jiān)信,，人工智能將為文藝創(chuàng)作帶來(lái)重大變革，以類型小說(shuō)為主的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)更是首當(dāng)其沖,。2023年,，閱文集團(tuán)發(fā)布了國(guó)內(nèi)首個(gè)專注于網(wǎng)絡(luò)文學(xué)這一垂直領(lǐng)域的大語(yǔ)言模型“閱文妙筆”及其應(yīng)用產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)了人工智能在世界觀設(shè)定,、角色設(shè)定、情景描寫(xiě)和打斗描寫(xiě)上的內(nèi)容生成功能,，一躍成為整個(gè)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)界熱門話題,。如何回應(yīng)并把握這一“內(nèi)容生產(chǎn)自動(dòng)化”的新趨勢(shì)，是擺在網(wǎng)絡(luò)文學(xué)從業(yè)者,、研究者面前的一道無(wú)可回避的難題,。文學(xué)從未因?yàn)槊浇樽兏锒觯炊诩夹g(shù)的沖擊下實(shí)現(xiàn)新變“網(wǎng)絡(luò)性”是網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的根本屬性,。無(wú)論其創(chuàng)作,、傳播還是閱讀接受乃至IP開(kāi)發(fā)都與數(shù)字技術(shù)有著密不可分的關(guān)系，具有類型化,、交互性,、社群性等諸多媒介屬性。作為一種消費(fèi)文化,，它的娛樂(lè)化,、商業(yè)化、產(chǎn)業(yè)化程度也日趨加深,。因創(chuàng)作過(guò)程中大量使用“升級(jí)打怪”,、開(kāi)“金手指”等套路化和融梗式寫(xiě)作，網(wǎng)絡(luò)文學(xué)更是常常被學(xué)者定義為數(shù)碼人工環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)作，也適用于日本學(xué)者東浩紀(jì)所提出的各種“萌要素”聚合的模組化敘事,?！伴單拿罟P”“閱愛(ài)聊”“文心一言”“逍遙大模型”等這一類基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與深度學(xué)習(xí)的生成式人工智能(AIGC)，主要是在占有豐富的語(yǔ)料數(shù)據(jù)庫(kù)基礎(chǔ)上,，利用算法重新組合已有文本或者生成新文本,，與網(wǎng)絡(luò)文學(xué)這種數(shù)據(jù)庫(kù)寫(xiě)作和運(yùn)營(yíng)顯得尤為契合。由于生成式人工智能可以集合現(xiàn)存人類群體共同創(chuàng)造的海量知識(shí)成果庫(kù),，并實(shí)現(xiàn)最優(yōu)化配置,，單個(gè)寫(xiě)作者面對(duì)這樣龐大的“集體智慧”自然難以匹敵。既往諸多事例顯示,，AI獨(dú)立生成的文字,，很多時(shí)候甚至可以超越大多數(shù)一般寫(xiě)作者，令人無(wú)法區(qū)分背后是人類還是機(jī)器,。生成式人工智能崛起,，昭示著技術(shù)理性強(qiáng)勢(shì)參與文藝創(chuàng)作。近兩年,，不斷有新的AIGC產(chǎn)品問(wèn)世,，將人工智能應(yīng)用范圍與創(chuàng)作潛力推向了前所未有的高度。這讓業(yè)界人士不禁愁眉緊鎖：AIGC真的會(huì)取代網(wǎng)絡(luò)作家嗎,？通觀媒介發(fā)展的歷史,，每一次文學(xué)遭遇新興技術(shù)沖擊時(shí)，都會(huì)重新喚起一輪“取代”或“威脅”的聲音,。印刷文明時(shí)代,，文學(xué)是當(dāng)之無(wú)愧的主角，從蔡倫改進(jìn)造紙術(shù)到畢昇發(fā)明活字印刷術(shù),，從手動(dòng)照排到激光照排,，每次技術(shù)革新都放大了文學(xué)的傳播效應(yīng)。直到廣播,、影視等現(xiàn)代媒介誕生,，圖像與聲音的結(jié)合以豐富多彩的視聽(tīng)效果超越報(bào)紙書(shū)刊等文字媒介,，分流了大量文學(xué)的受眾,。尤其是計(jì)算機(jī)誕生以后，互聯(lián)網(wǎng)以海量的信息內(nèi)容,、迅捷的傳播速度和廣泛的覆蓋范圍迅速席卷大眾,，成為繼報(bào)紙、廣播和電視之后的“第四媒介”,，大眾傳媒以壓倒性優(yōu)勢(shì)猛烈地沖擊著印刷文明的壟斷地位,，傳統(tǒng)文學(xué)不斷走向式微,。以美國(guó)批評(píng)家希利斯·米勒為代表的學(xué)者發(fā)出“文學(xué)即將終結(jié)”的論調(diào)，文學(xué)界也都在擔(dān)憂媒介給文學(xué)所帶來(lái)的災(zāi)難性后果,。但是顯而易見(jiàn),，文學(xué)并未因?yàn)槊浇樽兏锒觯炊诩夹g(shù)的沖擊下實(shí)現(xiàn)新變,、煥發(fā)新生,。依托互聯(lián)網(wǎng)而生的網(wǎng)絡(luò)文學(xué)，就是文學(xué)在適應(yīng)媒介轉(zhuǎn)換時(shí)所發(fā)生的形態(tài)之變,。它因生活化的審美,、奇觀化的敘事、極致的情感體驗(yàn),、時(shí)空?qǐng)鼍暗钠唇郁垭s,、反宏大敘事的平民視角、注重平面體驗(yàn)的消費(fèi)與狂歡,、流暢直白的口語(yǔ)式表達(dá)等迅速俘獲讀者,，成為網(wǎng)絡(luò)時(shí)代人們文學(xué)生活的重要樣態(tài)。中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文學(xué)研究所發(fā)布的《2023中國(guó)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)發(fā)展研究報(bào)告》顯示,，2023年,，中國(guó)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作者規(guī)模達(dá)2405萬(wàn)人，網(wǎng)文作品數(shù)量達(dá)3620萬(wàn)部,，網(wǎng)文用戶數(shù)量達(dá)5.37億人,。按照有關(guān)機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)的中國(guó)網(wǎng)民數(shù)量10.79億人計(jì)算，中國(guó)網(wǎng)民近一半是網(wǎng)文用戶,。文學(xué)藝術(shù)是人類在創(chuàng)造中以經(jīng)驗(yàn)和情感的交流來(lái)建立自我與他者關(guān)系的過(guò)程,，這是文學(xué)創(chuàng)作不變的內(nèi)核，而媒介的更新帶來(lái)的只是創(chuàng)作和傳播方式的改變,。正如上海交通大學(xué)教授吳俊所說(shuō)，“精神活動(dòng)具有無(wú)限的可能性,，文學(xué)創(chuàng)作則是對(duì)于這種無(wú)限可能性的一種表達(dá)方式,。最重要的是，文學(xué)永遠(yuǎn)無(wú)法窮盡精神活動(dòng)的全部,。假如說(shuō)有所謂文學(xué)的消亡,，那只是某種、某些文學(xué)方式被淘汰,，但同時(shí)一定就有新的文學(xué)方式誕生——精神世界的無(wú)限性決定了文學(xué)方式的永恒性,。而且，也一定會(huì)有永恒的文學(xué)方式……數(shù)字技術(shù)和人工智能將再次為人類文明和文學(xué)經(jīng)典化提供一次篩選,、提煉,、創(chuàng)新和創(chuàng)造的歷史機(jī)遇”,。以此來(lái)看，生成式人工智能也有望開(kāi)啟一種全新的文學(xué)生產(chǎn)范式,，甚至帶來(lái)文學(xué)生產(chǎn),、傳播、接受乃至審美觀念,、闡釋批評(píng)等方面的一系列重大變革,。從單一的文字升級(jí)為多維、立體,、互動(dòng)的作品形態(tài)中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)信息中心發(fā)布的第52次《中國(guó)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展?fàn)顩r統(tǒng)計(jì)報(bào)告》指出,，生成式人工智能給網(wǎng)絡(luò)文學(xué)行業(yè)帶來(lái)諸多新變化：生成式人工智能工具可以在框架構(gòu)建、細(xì)節(jié)補(bǔ)充,、創(chuàng)意提示等多個(gè)環(huán)節(jié)為網(wǎng)絡(luò)文學(xué)提供助力,，并有效降低創(chuàng)作者的工作量，從而讓作者更加聚焦內(nèi)容創(chuàng)新,，推動(dòng)改進(jìn)文學(xué)寫(xiě)作方式,。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)作為新媒介文學(xué)，與生俱來(lái)具備科技與人文雙重屬性,。技術(shù)更新大大降低了創(chuàng)作的門檻,，普通人也能借助機(jī)器輔助參與文學(xué)創(chuàng)作，利用AI自動(dòng)生成故事,。除了能提供情境描寫(xiě)等輔助功能之外,，AI還能在世界設(shè)定、框架構(gòu)建,、風(fēng)格匹配,、創(chuàng)新性線索供給等多方面助力網(wǎng)絡(luò)文學(xué)創(chuàng)作。同時(shí),，由于AI在占有語(yǔ)料庫(kù)和檢索信息方面的優(yōu)勢(shì),，人們可以通過(guò)便捷查詢，高效匹配與創(chuàng)作相關(guān)的內(nèi)容,，完成材料收集和分析整理甚至是初步撰寫(xiě)工作,。這其實(shí)類同于人文研究中利用遠(yuǎn)讀、語(yǔ)料分析,、關(guān)鍵字段抓取,、情感曲線、社會(huì)網(wǎng)絡(luò)分析等數(shù)字人文研究方法補(bǔ)充和助力傳統(tǒng)細(xì)讀的研究方式,。未來(lái),，網(wǎng)絡(luò)作家可以從大量的基礎(chǔ)工作中脫身，將節(jié)省下來(lái)的智慧和精力聚焦在創(chuàng)造性工作上,，從而能更加致力于內(nèi)容創(chuàng)新,，以人機(jī)融合實(shí)現(xiàn)資源優(yōu)化配置,。AI的蓬勃發(fā)展也將激勵(lì)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)企業(yè)加強(qiáng)生成式人工智能技術(shù)布局，開(kāi)創(chuàng)行業(yè)新局面,。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)受大數(shù)據(jù)算法和商業(yè)消費(fèi)邏輯的影響頗深,，讀者的閱讀行為包括點(diǎn)贊、吐槽,、評(píng)論,、分享、收藏,、支付等都被轉(zhuǎn)化為后臺(tái)數(shù)據(jù)儲(chǔ)存,、計(jì)算，通過(guò)分析讀者的停留痕跡,、題材偏好,、閱讀場(chǎng)景和心理,、生活地域,、受教育程度等背景信息,，不僅能利用用戶畫(huà)像和興趣標(biāo)簽精準(zhǔn)定位讀者群體,、量身打造,、定制服務(wù),，還能深度開(kāi)發(fā)用以支撐影視、動(dòng)漫,、游戲等IP改編和產(chǎn)業(yè)運(yùn)營(yíng),。隨著網(wǎng)文企業(yè)海外布局逐步深化,，生成式人工智能技術(shù)進(jìn)一步賦能人機(jī)結(jié)合翻譯模式,，加速AI翻譯更新迭代,、實(shí)現(xiàn)文風(fēng)遷移,，助力網(wǎng)絡(luò)文學(xué)出海,。從頭部網(wǎng)站到下游開(kāi)發(fā)，整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈上的網(wǎng)文相關(guān)行業(yè)除了能借助AI在越加細(xì)分的閱讀市場(chǎng)精準(zhǔn)定位受眾,、實(shí)現(xiàn)高效數(shù)據(jù)化運(yùn)營(yíng)之外,，還能利用生成式人工智能技術(shù)賦能數(shù)字閱讀場(chǎng)景,。當(dāng)下的人工智能創(chuàng)作已經(jīng)開(kāi)始從“文生文”進(jìn)化至“文生視頻”。不需要復(fù)雜的3D建模，也沒(méi)有繁雜的逐幀渲染,，輸入一句話即可呈現(xiàn)高清畫(huà)面,，有人預(yù)言未來(lái)導(dǎo)入一本小說(shuō)就有可能生成一部大片。這意味著語(yǔ)言,、文字,、聲音、圖片,、視頻,、程序代碼等均可以跨越不同媒介載體自由組合,，生成式人工智能朝著多模態(tài)切換,、相互生成的模式邁開(kāi)了跨越式的一步,。網(wǎng)絡(luò)文學(xué)未來(lái)可以借助AIGC融合多模態(tài)數(shù)據(jù)實(shí)現(xiàn)圖、文、影音,、游戲一體的多媒體創(chuàng)作,，充分調(diào)動(dòng)用戶聽(tīng)覺(jué),、視覺(jué),、觸覺(jué)等感官，在虛擬現(xiàn)實(shí)中與角色進(jìn)行更自然直觀的人機(jī)交互,，為用戶定制更豐富,、多元、創(chuàng)新的沉浸式閱讀體驗(yàn),。正如中南大學(xué)教授歐陽(yáng)友權(quán)所說(shuō)，屆時(shí)網(wǎng)絡(luò)文學(xué)的樣貌可能會(huì)發(fā)生改變，從單一的文字升級(jí)為多維,、立體,、互動(dòng)的作品形態(tài),，從平臺(tái)到市場(chǎng)運(yùn)營(yíng),，都將發(fā)生改變。法國(guó)人工智能專家科爾內(nèi)特說(shuō)：“生成式人工智能就如同一臺(tái)高功率的發(fā)動(dòng)機(jī)，可以搭載在拖拉機(jī)上，讓其發(fā)揮最大牽引力，也能安裝在賽車中，讓其飛馳而過(guò),?！本拖耖_(kāi)車的人不需要知道發(fā)動(dòng)機(jī)的原理也能在賽場(chǎng)上風(fēng)馳電掣一樣，生成式人工智能介入網(wǎng)絡(luò)文學(xué),，將以科技解放更多創(chuàng)作者的生產(chǎn)力和創(chuàng)造性，打破甚至融合現(xiàn)實(shí)與虛擬之間的界限,。隨著技術(shù)的普及和成本的降低,，藝術(shù)創(chuàng)作能力匱乏的普通人也能憑借AIGC實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)意，人機(jī)結(jié)合將創(chuàng)作出兼具科學(xué)氣質(zhì)與藝術(shù)氣息的作品,，實(shí)現(xiàn)由模擬到創(chuàng)造的范式變革,。警惕技術(shù)主義帶來(lái)的挑戰(zhàn)和風(fēng)險(xiǎn)技術(shù)往往又是一把雙刃劍。作者增量的同時(shí)也意味著讀者分流,，想要吸引更多的閱讀量,、在眾多的網(wǎng)文排行榜上獲得可見(jiàn)性，網(wǎng)文作者將不得不在創(chuàng)新和立意上下更大功夫,，努力跳出同質(zhì)化的窠臼,。按照當(dāng)前人工智能迅猛的發(fā)展速度，且不論AIGC目前在生成詩(shī)歌方面已經(jīng)達(dá)到的高度，即便是大體量網(wǎng)絡(luò)小說(shuō)也有望超越絕大多數(shù)人類作者,。當(dāng)全行業(yè)都實(shí)現(xiàn)人機(jī)融合時(shí),，寫(xiě)作效率將大大提升，網(wǎng)絡(luò)作家若還是僅僅停留在對(duì)既有寫(xiě)作模式,、套路,、網(wǎng)梗的模擬、融合甚或是有限度的翻新上,，很難在海量涌現(xiàn)的作品中實(shí)現(xiàn)有效區(qū)隔,，更遑論超越人類同伴中那些富有創(chuàng)意的優(yōu)秀寫(xiě)作者。技術(shù)之上,，好故事永遠(yuǎn)觸動(dòng)人心,。只有那些情感體驗(yàn)更豐盈、故事創(chuàng)意更獨(dú)特,、敘事藝術(shù)更多元的作品才能脫穎而出,。同時(shí)，作為可以集合人類既往智識(shí)的信息化工具,，生成式人工智能技術(shù)盡管擁有無(wú)限潛能,，我們?nèi)匀灰獙?duì)其保持批判性思維，警惕技術(shù)主義帶來(lái)的數(shù)據(jù)性偏見(jiàn),。尤其是人工智能中的算法推薦,，可能放大或掩蓋某些審美趣味、情感傾向,、藝術(shù)類型或主題內(nèi)容等,，導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)作家寫(xiě)作趨同，或者只追求吸睛主題和熱門題材寫(xiě)作,，那樣作品的思想力量和文學(xué)價(jià)值將始終在同一水平面上徘徊,，難以有較大的開(kāi)拓創(chuàng)新。目前的技術(shù)條件下,，處于成長(zhǎng)期的生成式人工智能不僅耗能極高,，而且有被濫用的風(fēng)險(xiǎn)。引入AIGC將給包括網(wǎng)文行業(yè)在內(nèi)的文藝創(chuàng)作帶來(lái)一系列數(shù)據(jù)安全,、信息倫理,、隱私挑戰(zhàn)及版權(quán)治理等問(wèn)題，有必要對(duì)相關(guān)監(jiān)管體系提出新需求,。2023年年底,，《紐約時(shí)報(bào)》率先打響AI版權(quán)第一炮，指控微軟公司等未經(jīng)授權(quán)使用報(bào)紙內(nèi)容訓(xùn)練人工智能模型,，而這些AI研發(fā)機(jī)構(gòu)之間也難以避免版權(quán)紛爭(zhēng)陷入“百模大戰(zhàn)”,。這些都提醒我們不僅要重視生成文本中存在的結(jié)構(gòu)化,、模式化、同質(zhì)化問(wèn)題,，還要啟動(dòng)嚴(yán)格的過(guò)濾程序,、建立健全監(jiān)管治理體系，謹(jǐn)防出現(xiàn)抄襲侵權(quán),、隱私泄露,、安全漏洞、不良內(nèi)容等問(wèn)題,。今天,，人工智能的發(fā)展日新月異，不僅全面在日常生活中應(yīng)用,，也將在可以預(yù)見(jiàn)的將來(lái)成為人類社會(huì)技術(shù)發(fā)展的大趨勢(shì),。面對(duì)AIGC文藝創(chuàng)作的新問(wèn)題、新現(xiàn)象,、新機(jī)遇,，肯定與質(zhì)疑的聲音兼具,。但目前各文藝門類人機(jī)合作創(chuàng)作的實(shí)踐表明,，人類創(chuàng)作的對(duì)手其實(shí)從來(lái)都不是AI，創(chuàng)作固化,、個(gè)性消弭,、美感均值才是最大的問(wèn)題所在。面對(duì)生成式人工智能,，不妨放下“人類中心主義”,，既不恐慌亦不排拒，積極探索,、審慎考量,，主動(dòng)擁抱“人工智能+”，建構(gòu)人機(jī)交互新范式,，讓技術(shù)理性和人文精神在人機(jī)交融環(huán)境下和諧共生,。(作者：湯俏，系中國(guó)社會(huì)科學(xué)院文學(xué)研究所副研究員)