人工智能(AI)創(chuàng)作是文藝領域的焦點話題。近年來，AI技術突飛猛進、更新迭代，讓人們重新思考創(chuàng)作者和AI的關系,。尤其是生成式人工智能的投入運用,，更讓創(chuàng)作者堅信，人工智能將為文藝創(chuàng)作帶來重大變革,，以類型小說為主的網(wǎng)絡文學更是首當其沖,。2023年，閱文集團發(fā)布了國內(nèi)首個專注于網(wǎng)絡文學這一垂直領域的大語言模型“閱文妙筆”及其應用產(chǎn)品,，實現(xiàn)了人工智能在世界觀設定,、角色設定、情景描寫和打斗描寫上的內(nèi)容生成功能,，一躍成為整個網(wǎng)絡文學界熱門話題,。如何回應并把握這一“內(nèi)容生產(chǎn)自動化”的新趨勢,，是擺在網(wǎng)絡文學從業(yè)者、研究者面前的一道無可回避的難題,。文學從未因為媒介變革而消亡,，反而在技術的沖擊下實現(xiàn)新變“網(wǎng)絡性”是網(wǎng)絡文學的根本屬性。無論其創(chuàng)作,、傳播還是閱讀接受乃至IP開發(fā)都與數(shù)字技術有著密不可分的關系,，具有類型化、交互性,、社群性等諸多媒介屬性,。作為一種消費文化，它的娛樂化,、商業(yè)化,、產(chǎn)業(yè)化程度也日趨加深。因創(chuàng)作過程中大量使用“升級打怪”,、開“金手指”等套路化和融梗式寫作,，網(wǎng)絡文學更是常常被學者定義為數(shù)碼人工環(huán)境下的數(shù)據(jù)庫寫作，也適用于日本學者東浩紀所提出的各種“萌要素”聚合的模組化敘事,?！伴單拿罟P”“閱愛聊”“文心一言”“逍遙大模型”等這一類基于神經(jīng)網(wǎng)絡與深度學習的生成式人工智能(AIGC)，主要是在占有豐富的語料數(shù)據(jù)庫基礎上,，利用算法重新組合已有文本或者生成新文本,，與網(wǎng)絡文學這種數(shù)據(jù)庫寫作和運營顯得尤為契合。由于生成式人工智能可以集合現(xiàn)存人類群體共同創(chuàng)造的海量知識成果庫,，并實現(xiàn)最優(yōu)化配置,，單個寫作者面對這樣龐大的“集體智慧”自然難以匹敵。既往諸多事例顯示,，AI獨立生成的文字,，很多時候甚至可以超越大多數(shù)一般寫作者，令人無法區(qū)分背后是人類還是機器,。生成式人工智能崛起,，昭示著技術理性強勢參與文藝創(chuàng)作。近兩年,，不斷有新的AIGC產(chǎn)品問世,，將人工智能應用范圍與創(chuàng)作潛力推向了前所未有的高度。這讓業(yè)界人士不禁愁眉緊鎖：AIGC真的會取代網(wǎng)絡作家嗎,？通觀媒介發(fā)展的歷史,，每一次文學遭遇新興技術沖擊時，都會重新喚起一輪“取代”或“威脅”的聲音,。印刷文明時代,，文學是當之無愧的主角,，從蔡倫改進造紙術到畢昇發(fā)明活字印刷術，從手動照排到激光照排,，每次技術革新都放大了文學的傳播效應,。直到廣播、影視等現(xiàn)代媒介誕生,，圖像與聲音的結合以豐富多彩的視聽效果超越報紙書刊等文字媒介,，分流了大量文學的受眾。尤其是計算機誕生以后,，互聯(lián)網(wǎng)以海量的信息內(nèi)容,、迅捷的傳播速度和廣泛的覆蓋范圍迅速席卷大眾，成為繼報紙,、廣播和電視之后的“第四媒介”,，大眾傳媒以壓倒性優(yōu)勢猛烈地沖擊著印刷文明的壟斷地位，傳統(tǒng)文學不斷走向式微,。以美國批評家希利斯·米勒為代表的學者發(fā)出“文學即將終結”的論調(diào),，文學界也都在擔憂媒介給文學所帶來的災難性后果。但是顯而易見,，文學并未因為媒介變革而消亡,，反而在技術的沖擊下實現(xiàn)新變、煥發(fā)新生,。依托互聯(lián)網(wǎng)而生的網(wǎng)絡文學，就是文學在適應媒介轉(zhuǎn)換時所發(fā)生的形態(tài)之變,。它因生活化的審美,、奇觀化的敘事、極致的情感體驗,、時空場景的拼接糅雜,、反宏大敘事的平民視角、注重平面體驗的消費與狂歡,、流暢直白的口語式表達等迅速俘獲讀者,，成為網(wǎng)絡時代人們文學生活的重要樣態(tài)。中國社會科學院文學研究所發(fā)布的《2023中國網(wǎng)絡文學發(fā)展研究報告》顯示,，2023年,，中國網(wǎng)絡文學作者規(guī)模達2405萬人，網(wǎng)文作品數(shù)量達3620萬部,，網(wǎng)文用戶數(shù)量達5.37億人,。按照有關機構統(tǒng)計的中國網(wǎng)民數(shù)量10.79億人計算，中國網(wǎng)民近一半是網(wǎng)文用戶,。文學藝術是人類在創(chuàng)造中以經(jīng)驗和情感的交流來建立自我與他者關系的過程,，這是文學創(chuàng)作不變的內(nèi)核,，而媒介的更新帶來的只是創(chuàng)作和傳播方式的改變。正如上海交通大學教授吳俊所說,，“精神活動具有無限的可能性,，文學創(chuàng)作則是對于這種無限可能性的一種表達方式。最重要的是,，文學永遠無法窮盡精神活動的全部,。假如說有所謂文學的消亡，那只是某種,、某些文學方式被淘汰,，但同時一定就有新的文學方式誕生——精神世界的無限性決定了文學方式的永恒性。而且,，也一定會有永恒的文學方式……數(shù)字技術和人工智能將再次為人類文明和文學經(jīng)典化提供一次篩選,、提煉、創(chuàng)新和創(chuàng)造的歷史機遇”,。以此來看,，生成式人工智能也有望開啟一種全新的文學生產(chǎn)范式，甚至帶來文學生產(chǎn),、傳播,、接受乃至審美觀念、闡釋批評等方面的一系列重大變革,。從單一的文字升級為多維,、立體、互動的作品形態(tài)中國互聯(lián)網(wǎng)絡信息中心發(fā)布的第52次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》指出,，生成式人工智能給網(wǎng)絡文學行業(yè)帶來諸多新變化：生成式人工智能工具可以在框架構建,、細節(jié)補充、創(chuàng)意提示等多個環(huán)節(jié)為網(wǎng)絡文學提供助力,，并有效降低創(chuàng)作者的工作量,，從而讓作者更加聚焦內(nèi)容創(chuàng)新，推動改進文學寫作方式,。網(wǎng)絡文學作為新媒介文學,，與生俱來具備科技與人文雙重屬性。技術更新大大降低了創(chuàng)作的門檻,，普通人也能借助機器輔助參與文學創(chuàng)作,，利用AI自動生成故事。除了能提供情境描寫等輔助功能之外,，AI還能在世界設定,、框架構建、風格匹配、創(chuàng)新性線索供給等多方面助力網(wǎng)絡文學創(chuàng)作,。同時,，由于AI在占有語料庫和檢索信息方面的優(yōu)勢，人們可以通過便捷查詢,，高效匹配與創(chuàng)作相關的內(nèi)容,，完成材料收集和分析整理甚至是初步撰寫工作。這其實類同于人文研究中利用遠讀,、語料分析,、關鍵字段抓取、情感曲線,、社會網(wǎng)絡分析等數(shù)字人文研究方法補充和助力傳統(tǒng)細讀的研究方式,。未來，網(wǎng)絡作家可以從大量的基礎工作中脫身,，將節(jié)省下來的智慧和精力聚焦在創(chuàng)造性工作上,，從而能更加致力于內(nèi)容創(chuàng)新，以人機融合實現(xiàn)資源優(yōu)化配置,。AI的蓬勃發(fā)展也將激勵網(wǎng)絡文學企業(yè)加強生成式人工智能技術布局,，開創(chuàng)行業(yè)新局面。網(wǎng)絡文學受大數(shù)據(jù)算法和商業(yè)消費邏輯的影響頗深,，讀者的閱讀行為包括點贊,、吐槽、評論,、分享,、收藏、支付等都被轉(zhuǎn)化為后臺數(shù)據(jù)儲存,、計算,，通過分析讀者的停留痕跡、題材偏好,、閱讀場景和心理、生活地域,、受教育程度等背景信息,，不僅能利用用戶畫像和興趣標簽精準定位讀者群體、量身打造,、定制服務,，還能深度開發(fā)用以支撐影視、動漫,、游戲等IP改編和產(chǎn)業(yè)運營,。隨著網(wǎng)文企業(yè)海外布局逐步深化，生成式人工智能技術進一步賦能人機結合翻譯模式，加速AI翻譯更新迭代,、實現(xiàn)文風遷移,，助力網(wǎng)絡文學出海。從頭部網(wǎng)站到下游開發(fā),，整個產(chǎn)業(yè)鏈上的網(wǎng)文相關行業(yè)除了能借助AI在越加細分的閱讀市場精準定位受眾,、實現(xiàn)高效數(shù)據(jù)化運營之外，還能利用生成式人工智能技術賦能數(shù)字閱讀場景,。當下的人工智能創(chuàng)作已經(jīng)開始從“文生文”進化至“文生視頻”,。不需要復雜的3D建模，也沒有繁雜的逐幀渲染,，輸入一句話即可呈現(xiàn)高清畫面,，有人預言未來導入一本小說就有可能生成一部大片。這意味著語言,、文字,、聲音、圖片,、視頻,、程序代碼等均可以跨越不同媒介載體自由組合，生成式人工智能朝著多模態(tài)切換,、相互生成的模式邁開了跨越式的一步,。網(wǎng)絡文學未來可以借助AIGC融合多模態(tài)數(shù)據(jù)實現(xiàn)圖、文,、影音,、游戲一體的多媒體創(chuàng)作，充分調(diào)動用戶聽覺,、視覺,、觸覺等感官，在虛擬現(xiàn)實中與角色進行更自然直觀的人機交互,，為用戶定制更豐富,、多元、創(chuàng)新的沉浸式閱讀體驗,。正如中南大學教授歐陽友權所說,，屆時網(wǎng)絡文學的樣貌可能會發(fā)生改變，從單一的文字升級為多維,、立體,、互動的作品形態(tài)，從平臺到市場運營,，都將發(fā)生改變,。法國人工智能專家科爾內(nèi)特說：“生成式人工智能就如同一臺高功率的發(fā)動機，可以搭載在拖拉機上，讓其發(fā)揮最大牽引力,，也能安裝在賽車中,，讓其飛馳而過?！本拖耖_車的人不需要知道發(fā)動機的原理也能在賽場上風馳電掣一樣,，生成式人工智能介入網(wǎng)絡文學，將以科技解放更多創(chuàng)作者的生產(chǎn)力和創(chuàng)造性,，打破甚至融合現(xiàn)實與虛擬之間的界限,。隨著技術的普及和成本的降低，藝術創(chuàng)作能力匱乏的普通人也能憑借AIGC實現(xiàn)自己的創(chuàng)意,，人機結合將創(chuàng)作出兼具科學氣質(zhì)與藝術氣息的作品,，實現(xiàn)由模擬到創(chuàng)造的范式變革。警惕技術主義帶來的挑戰(zhàn)和風險技術往往又是一把雙刃劍,。作者增量的同時也意味著讀者分流,，想要吸引更多的閱讀量、在眾多的網(wǎng)文排行榜上獲得可見性,，網(wǎng)文作者將不得不在創(chuàng)新和立意上下更大功夫,，努力跳出同質(zhì)化的窠臼。按照當前人工智能迅猛的發(fā)展速度,，且不論AIGC目前在生成詩歌方面已經(jīng)達到的高度,，即便是大體量網(wǎng)絡小說也有望超越絕大多數(shù)人類作者。當全行業(yè)都實現(xiàn)人機融合時,，寫作效率將大大提升,，網(wǎng)絡作家若還是僅僅停留在對既有寫作模式,、套路,、網(wǎng)梗的模擬、融合甚或是有限度的翻新上,，很難在海量涌現(xiàn)的作品中實現(xiàn)有效區(qū)隔,，更遑論超越人類同伴中那些富有創(chuàng)意的優(yōu)秀寫作者,。技術之上，好故事永遠觸動人心,。只有那些情感體驗更豐盈,、故事創(chuàng)意更獨特、敘事藝術更多元的作品才能脫穎而出,。同時，作為可以集合人類既往智識的信息化工具,，生成式人工智能技術盡管擁有無限潛能,，我們?nèi)匀灰獙ζ浔３峙行运季S，警惕技術主義帶來的數(shù)據(jù)性偏見。尤其是人工智能中的算法推薦,，可能放大或掩蓋某些審美趣味,、情感傾向、藝術類型或主題內(nèi)容等,，導致網(wǎng)絡作家寫作趨同,，或者只追求吸睛主題和熱門題材寫作，那樣作品的思想力量和文學價值將始終在同一水平面上徘徊,，難以有較大的開拓創(chuàng)新,。目前的技術條件下，處于成長期的生成式人工智能不僅耗能極高,，而且有被濫用的風險,。引入AIGC將給包括網(wǎng)文行業(yè)在內(nèi)的文藝創(chuàng)作帶來一系列數(shù)據(jù)安全、信息倫理,、隱私挑戰(zhàn)及版權治理等問題,，有必要對相關監(jiān)管體系提出新需求。2023年年底,，《紐約時報》率先打響AI版權第一炮,，指控微軟公司等未經(jīng)授權使用報紙內(nèi)容訓練人工智能模型，而這些AI研發(fā)機構之間也難以避免版權紛爭陷入“百模大戰(zhàn)”,。這些都提醒我們不僅要重視生成文本中存在的結構化,、模式化、同質(zhì)化問題,，還要啟動嚴格的過濾程序,、建立健全監(jiān)管治理體系，謹防出現(xiàn)抄襲侵權,、隱私泄露,、安全漏洞、不良內(nèi)容等問題,。今天,，人工智能的發(fā)展日新月異，不僅全面在日常生活中應用,，也將在可以預見的將來成為人類社會技術發(fā)展的大趨勢,。面對AIGC文藝創(chuàng)作的新問題、新現(xiàn)象,、新機遇,，肯定與質(zhì)疑的聲音兼具。但目前各文藝門類人機合作創(chuàng)作的實踐表明,，人類創(chuàng)作的對手其實從來都不是AI,，創(chuàng)作固化,、個性消弭、美感均值才是最大的問題所在,。面對生成式人工智能,，不妨放下“人類中心主義”，既不恐慌亦不排拒,，積極探索,、審慎考量，主動擁抱“人工智能+”,，建構人機交互新范式,，讓技術理性和人文精神在人機交融環(huán)境下和諧共生。(作者：湯俏,，系中國社會科學院文學研究所副研究員)