原文來源：AIGC開放社區(qū)

圖片來源：由無界 AI生成

知名媒體The Week消息,，英格蘭和威爾士地區(qū)的法官，允許使用ChatGPT撰寫法律裁決書,。

英國(guó)的司法官網(wǎng)已經(jīng)發(fā)布了官方指南,，詳細(xì)描述了使用ChatGPT的正確使用方法、潛在風(fēng)險(xiǎn)以及示例,，同時(shí)適用于首席大法官,、高級(jí)庭長(zhǎng)等負(fù)責(zé)司法的所有官員、員工,。

英國(guó)官方司法表示,，該指南是支持司法機(jī)構(gòu)使用生成式AI的重要一步。未來,，會(huì)根據(jù)實(shí)際使用情況實(shí)時(shí)更新該指南,，并邀請(qǐng)司法的相關(guān)部門提出更多的建議持續(xù)完善。

官方指南地址：https://www.judiciary.uk/guidance-and-resources/artificial-intelligence-ai-judicial-guidance/

ChatGPT對(duì)司法的影響

其實(shí)早在今年9月16日，Skynews便發(fā)布消息,，英國(guó)知名上訴大法官Colin Birss勛爵,，曾在英國(guó)律師協(xié)會(huì)舉辦的一次活動(dòng)中介紹，他正在使用ChatGPT總結(jié)一些法律的裁決書,。

Colin在演講中說道：“當(dāng)我正準(zhǔn)備寫一份法律裁決書時(shí),，也知道該如何寫。但我嘗試向ChatGPT提問,，讓其總結(jié)裁決書,，結(jié)果出乎意料的好，我直接將內(nèi)容放到了判決中,，非常有用,！”

但Colin指出，不要用ChatGPT等生成式AI去處理,、生成一些你一無所知的內(nèi)容,。因?yàn)椋鼈兒芸赡苌梢恍┨摷傩畔ⅲ阌植涣私膺@些內(nèi)容,，會(huì)造成一些業(yè)務(wù)上的損失,。

Colin Birss在演講

這主要是因?yàn)镃hatGPT在預(yù)訓(xùn)練,、微調(diào)的時(shí)候使用的是公開網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)，摻雜了很多“黑箱”,、歧視,、虛假的數(shù)據(jù)。

目前,，法律界在使用ChatGPT進(jìn)行法律分析,、查詢時(shí)，會(huì)使用特定法律數(shù)據(jù)微調(diào)的權(quán)威生成式AI產(chǎn)品,，例如,，法律服務(wù)巨頭「律商聯(lián)訊」的Lexis+ AI；湯森路透的Westlaw Precision,。

值得一提的是,，Colin是此次指南的發(fā)起人之一。其他三位分別是,，英格蘭和威爾士首席大法官-Carr Walton男爵夫人,，卷宗首席大法官-Geoffrey Vos爵士，法庭高級(jí)庭長(zhǎng)-Keith Lindblom爵士,。

下面「AIGC開放社區(qū)」將為大家介紹官方發(fā)布指南的主要內(nèi)容,。

生成式AI在法律的潛在應(yīng)用和風(fēng)險(xiǎn)

潛在應(yīng)用案例：

1）總結(jié)摘要：生成式AI能夠總結(jié)大量文本,。與任何摘要一樣，需要注意要確保摘要的準(zhǔn)確性,。

2）起草內(nèi)容：生成式AI可以用于撰寫演講稿，例如,，提供需要涵蓋的主題建議,。

3）行政任務(wù)：生成式AI可以撰寫很多固定、重復(fù)的內(nèi)容,，例如,，撰寫電子郵件和備忘錄。

不推薦應(yīng)用案例：

1）法律研究：不使用公開的生成式AI產(chǎn)品進(jìn)行法律研究，以查找無法進(jìn)行獨(dú)立驗(yàn)證的內(nèi)容,。

2）法律分析：公開的生成式AI,，可能無法進(jìn)行令人信服的分析和推理,。

可能是由生成式AI生成的法律內(nèi)容：

1）聽起來不熟悉的案件，或引用不熟悉的案例,。

2）同一個(gè)法律問題,，當(dāng)事方引用不同的案例法匯編。

3）提交的內(nèi)容,，與你對(duì)該領(lǐng)域法律的一般理解不符,。

4）提交的內(nèi)容，使用了美式拼寫或提到了海外案例,。

5）內(nèi)容至少在表面上看起來非常有說服力且邏輯清晰,，但在仔細(xì)檢查后，包含明顯的實(shí)質(zhì)性錯(cuò)誤,。

負(fù)責(zé)任地使用生成式AI

在使用ChatGPT等任何生成式AI之前,，確保你對(duì)其功能、潛在局限性有基本了解,。

1）公共生成式AI并不提供來自權(quán)威數(shù)據(jù)庫的答案,。它們通過使用基于接收到的提示和已經(jīng)訓(xùn)練過的數(shù)據(jù)算法來生成新文本。

這意味著AI聊天機(jī)器人生成的內(nèi)容是模型預(yù)測(cè)的的單詞組合,，所以,，生成的內(nèi)容很可能不準(zhǔn)確。

2）就像互聯(lián)網(wǎng)上的內(nèi)容一樣,，生成式AI可以為你提供很多你找不到的內(nèi)容,，但如果你無法確定這些內(nèi)容的真假，請(qǐng)謹(jǐn)慎使用,。

這些內(nèi)容可以用來參考,，但最好不要用在最后的判定結(jié)果。

3）目前，可用大語言模型產(chǎn)品幾乎是基于互聯(lián)網(wǎng)上發(fā)布的數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練的,，生成的法律內(nèi)容很可能是基于其他地區(qū)的視角,。所以，需要區(qū)分英國(guó)與其他地區(qū)的法律區(qū)別,。

4）你接收到的任何答案的質(zhì)量,，取決于你如何與生成式AI進(jìn)行互動(dòng)，例如,，輸入的文本提示詞,。即便是最好的文本提示，AI生成的內(nèi)容也可能是不準(zhǔn)確的、不完整的,、誤導(dǎo)性的或帶有偏見,。