文章來源：鈦媒體

作者：林志佳

編輯：馬金男

未來4000億美元規(guī)模的AI加速計算市場中，其中至少2000億美元將專用于AI推理計算的場景,。因此,，AI推理對于大模型發(fā)展起到非常關(guān)鍵的作用。

圖片來源：由無界 AI生成

隨著生成式 AI 技術(shù)加速演進，算力需求急劇增長，將促使2.8萬億元 AI 加速芯片市場迎來一場新競賽,。

近日，芯片巨頭英特爾（Intel）發(fā)布基于Intel 7（10nm）制程的全新第五代英特爾至強可擴展CPU（中央處理器）芯片Emerald Rapids,，平均性能比上代提升21%,，可微調(diào)最高200億參數(shù) AI 大模型，主要用于云數(shù)據(jù)中心和 AI 推理等場景。

除了英特爾,，近期英偉達,、AMD也在發(fā)布了多款數(shù)據(jù)中心GPU（圖形處理器）、CPU產(chǎn)品,，以應對新一輪 AI 熱潮下算力暴增需求,。其中，英偉達于11月發(fā)布H200 GPU芯片,，大模型推理速度比H100提高近2倍,；AMD則發(fā)布Instinct MI300X AI芯片，稱MI300X在多項測試中均優(yōu)于英偉達H100,，運行8卡時AI性能提升60%,。

然而近期，英偉達團隊炮轟AMD,，稱其沒有用開源TensorRT-LLM大模型優(yōu)化軟件,，如果用的話芯片速度會提高2倍多，但H100仍比MI300X快47%,；對此,，AMD“回懟”稱，即便用了英偉達軟件,，MI300X也比H100快30%,；英特爾CEO基辛格（Pat Gelsinger）也公開稱，英偉達CUDA軟件護城河“太淺”,，其在AI領(lǐng)域的成功純屬偶然,、非常幸運。

如今,，面對 AI 加速計算的巨大需求,，美國芯片巨頭們正悄然展開著一場爭奪大戰(zhàn)。

英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團兼副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立對鈦媒體App等表示,，“AI 芯片用于大模型推理還處于早期階段，在當前一些加速芯片非常短缺的情況下,，我們給了很多用戶另外一個選擇,。我們非常看好數(shù)據(jù)中心市場的蓬勃發(fā)展,。2023年一些智算算力的需求是遠遠大于供給的,，這個情況會延續(xù)到明年?！?/p>

據(jù)統(tǒng)計,，預計到2027年，基于 AI 需求帶動,，全球數(shù)據(jù)中心加速芯片市場規(guī)模將達到2.8萬億元,。

截至2023年12月29日美股收盤，英特爾（NASDAQ: INTC）股價報收50.25美元/股,。

過去12個月內(nèi),，英特爾股價累計漲幅達87.99%；英偉達（NASDAQ: NVDA）,、AMD公司（NASDAQ: AMD）累計漲幅分別為245.94%,、130.26%。

超2000億美金將投向AI芯片推理,，AIGC或無需昂貴的GPU

過去一年，以ChatGPT為代表的生成式 AI 技術(shù),，推動了 AI 相關(guān)算力需求將不斷增長,，并且可能成為 AI 芯片未來幾年內(nèi)非常重要的需求賽道。

據(jù)艾瑞咨詢報告顯示,，2023年，AI 大模型相關(guān)行業(yè)需求占中國智能算力總需求的58.8%,，接近60%,，是智能算力的最大需求方。阿里,、騰訊,、百度等中國科技巨頭對GPU芯片需求強烈，英偉達也因此成為中國 AI 大模型領(lǐng)域關(guān)鍵“軍火商”,。

另據(jù)世界半導體貿(mào)易統(tǒng)計協(xié)會（WSTS）預估,，2024年,，受益于 AI 芯片需求持續(xù)增長，全球半導體市場規(guī)模預計將達到5883.6億美元（接近6000億美元,，約合4.16萬億元）,，同比增長13.1%。

阿里云創(chuàng)始人王堅曾預測,，未來云計算的算力都將會被這些在智能時代的電動機,、所謂的大模型給消耗掉。

實際上,，在生成式 AI（AIGC）時代下,，算力正成為核心生產(chǎn)力。

數(shù)據(jù)顯示,，2023年,，全球 AI 加速計算市場規(guī)模將達450億美元。預計到2027年,，全球數(shù)據(jù)中心AI加速芯片市場規(guī)模將達到4000億美元（約合人民幣2.8萬億元）,，五年的年復合增長率（CAGR）高達70%。

具體到案例中,，生成式 AI 對算力的具體需求主要體現(xiàn)在搜索,、辦公、計算機和游戲等核心場景中,。

然而,，在智能算力中心（服務器）環(huán)境下，AIGC不止需要GPU進行訓練,，尤其隨著Llama 2這種超大參數(shù)規(guī)模的開源模型廣泛使用,，未來大模型不一定需要重復性數(shù)據(jù)訓練。因此,，大模型更大的算力工作負載或與 AI 推理計算有關(guān),，所以無論是CPU，還是GPU,、APU,、IPU加速卡，都將會發(fā)揮更大作用,。

字節(jié)跳動旗下的火山引擎IAAS產(chǎn)品負責人李越淵向鈦媒體App介紹,，“從CPU角度來說，在AI模型訓練前,，需要快速處理“臟數(shù)據(jù)”,，變成為模型所用的高效數(shù)據(jù)，這就要求高計算能力加持,。同時,，模型訓練涉及多種數(shù)據(jù)類型和多模態(tài)能力,，那么對CPU的能力、內(nèi)存和帶寬提出了高要求,。另外,，隨著模型增大，芯片間的互聯(lián)互通能力也變得關(guān)鍵,?！?/p>

據(jù)AMD首席執(zhí)行官蘇姿豐（Lisa Su）預估，未來價值4000億美元規(guī)模的AI加速計算市場中,，其中超過一半的份額,，即至少2000億美元將被專門用于 AI 推理計算場景的應用。這凸顯了AI 推理在整個AI加速計算市場中的重要地位,，以及 AI 推理計算在大模型發(fā)展中的關(guān)鍵作用,。

12月14日，英特爾發(fā)布了第五代至強可擴展處理器系列,，在性能和能效方面都有重要提升,，重點強調(diào)在AI大模型推理方面的性能表現(xiàn)，內(nèi)置英特爾AMX（加速器）,，無需添加獨立加速器即可為AI加速,，包括對參數(shù)量多達200億的模型進行推理和調(diào)優(yōu)，并將其模型推理性能提高42%,。

英特爾表示,，與上一代至強產(chǎn)品相比，在相同的熱設(shè)計功率范圍內(nèi),，全新第五代英特爾至強處理器平均性能提升21%,，并在一系列工作負載中將每瓦性能提升高達36%。對于遵循典型的五年更新周期的客戶來說,，總體成本最多可降低77%,。IBM表示，相比此前測試數(shù)據(jù),，第五代至強處理器在其watsonx.data平臺上的網(wǎng)絡查詢吞吐量提高2.7倍,。

英特爾數(shù)據(jù)中心與人工智能集團副總裁兼中國區(qū)總經(jīng)理陳葆立

陳葆立對鈦媒體App表示,，“近一,、兩年，英特爾一直在以穩(wěn)健的執(zhí)行力推動產(chǎn)品路線圖發(fā)展,，并按四年五個節(jié)點的節(jié)奏如期推進,。至強更新速度越來越快,，其實也是響應了客戶對于算力需求,?！?/p>

陳葆立指出，英特爾與中國企業(yè)合作非常緊密,。例如,，美團采用英特爾第四代至強可擴展處理器支持目標識別、計算機視覺等 AI 推理工作負載,；京東云則利用第五代至強處理器,，使整機性能比上一代提升123%，Llama 2模型推理性能提升151%,。

據(jù)悉,，英特爾即將首次采用了“雙核并進”的路線圖設(shè)計，明年將推出基于Intel 3（3nm）制程的性能核和能效核處理器,，對應著下一代至強Granite Rapids和全新能效核至強處理器Sierra Forest,，以滿足不同數(shù)據(jù)中心需求。

阿里云服務器研發(fā)事業(yè)部高級總監(jiān)王偉表示,，由于大模型是顯存帶寬密集型和顯存容量密集型的,，因此基于第五代至強可擴展處理器，增加了內(nèi)存帶寬,，在某種意義上來講,，是有利于未來通過CPU來做生成式AI推理應用的?！澳壳?，我們發(fā)現(xiàn)CPU可以輕松運行各種生成式 AI 模型，如Stable Diffusion,、通義千問7B/14B/72B等,，均可以在阿里云第八代ECS實例上進行推理運行?！?/p>

在陳葆立看來,，AI 已經(jīng)是當今生活不可或缺的一部分，AI 無處不在,，因此對于英特爾的 AI 芯片和解決方案需求在不斷增加,，而非只有GPU才能做到。

“很多企業(yè)目前采用最新的至強處理器已經(jīng)可以處理許多工作,。當然,，一些想要訓練模型的公司需要加速卡，不管是來自英特爾還是友商,，這確實是用戶需求,，但我并不認為所有公司都有這個需要，這超過了目前市場的實際需求,?！标愝崃⒈硎?，“我們非常看好數(shù)據(jù)中心市場的蓬勃發(fā)展,。因為不管是CPU,、GPU還是IPU，過去幾年每年都有不同火的點,，但數(shù)據(jù)中心整體算力需求始終在增加,，需要去解決不同的問題?！?/p>

陳葆立對鈦媒體App表示,，他相信2024年，可能將會有更多 AI 大模型或AIGC應用落地,，會有更多應用于創(chuàng)新,，也會反哺到企業(yè)端。

“英特爾的策略是,，憑借全棧的產(chǎn)品和解決方案,，我們可以給客戶在不同的場景，不同的需求下,，提供不同的解決方案,，包括端、云,、邊緣側(cè)等,。”陳葆立強調(diào),，長遠來看,，未來更多 AI 應用或?qū)⒉捎肅PU芯片進行推理計算。

算力競爭加速,，芯片巨頭攻“生態(tài)”

AI 大模型引發(fā)算力需求增長,，同時也帶來更大的競爭，尤其是英特爾這些芯片巨頭的競爭對手,、客戶,、下游供應商等企業(yè)都在自研服務器芯片。

12月7日,，谷歌發(fā)布迄今為止功能最強大,、最通用的多模態(tài) AI 大模型Gemini 1.0（中文稱“雙子座”）系列。在30項性能基準測試中,，超大杯Gemini Ultra超越了目前最強模型GPT-4,，甚至在MMLU測試上得分高達90.0%，成為第一個超越人類專家水平的 AI 模型。

但谷歌表示,，Gemini 1.0 并非用英偉達A100或者是AMD等產(chǎn)品進行訓練,，而是用自研設(shè)計的TPUs v4 和 v5e芯片上進行大規(guī)模 AI 訓練推理的，稱因此Gemini的運行速度明顯快于早期規(guī)模更小,、性能更弱的模型。

更早之前,，微軟也公布用于數(shù)據(jù)中心的兩款自研芯片,，一是專門用于云端訓練和推理的AI芯片（ASIC）Microsoft Azure Maia 100；二是微軟自研的首款CPU（中央處理器）Microsoft Azure Cobalt 100,。

此外,，亞馬遜、阿里,、騰訊,、字節(jié)跳動等多家國內(nèi)外科技公司都開始自研芯片，用于自家的數(shù)據(jù)中心或云計算服務當中,。而加上目前芯片限制的影響,，中國市場的競爭就更加復雜。

談及市場競爭,，陳葆立向鈦媒體App坦言,，英特爾非常歡迎有很多的競爭對手來參與到整個市場中，同時英特爾對于市場競爭力非常有信心,。

“首先,，國內(nèi)對于算力的政策支持，如算力網(wǎng)絡和‘東數(shù)西算’等,，顯示出算力領(lǐng)域受到重視,，這是個積極的信號；其次,，全球AI技術(shù)的迅猛發(fā)展帶來了新的機遇,，AI 的爆發(fā)推動了對新算法、新算力和新硬件的需求增長,?；貧w本質(zhì)，英特爾非常歡迎有很多的競爭對手來參與到整個市場中,，這說明市場好,。但同時，我們對自身還是有信心的,。
英特爾在這個環(huán)境中持續(xù)推進,，首先是在先進制程技術(shù)方面的領(lǐng)導地位，例如正在推進的Intel 4和Intel 3制程。同時,，英特爾的封裝技術(shù),，如EMIB（嵌入式多芯片互連橋接），也在市場中占據(jù)了重要位置,。此外,，英特爾還開放工廠合作。因此,，我們有信心能夠在這里做出最好的產(chǎn)品,。
最重要的是，英特爾強調(diào)以客戶為中心,，通過與客戶如阿里,、字節(jié)的緊密溝通，早期溝通,、識別并修正產(chǎn)品問題,，確保滿足客戶的最終需求。我們也希望,，我們承諾做出來的東西能夠滿足客戶最終的需求,，以客戶為優(yōu)先擁抱市場這個理念，也是我們多年來的優(yōu)勢,。綜合以上,，我們（對于市場競爭）還是很有信心的?！标愝崃⒈硎?。

在他看來，AI 算力需求不是只有一,、兩家是“贏家”,，而是整個 AI 芯片、計算相關(guān)產(chǎn)業(yè)都會因為這場 AI 浪場而受益,。競爭遠未結(jié)束,。

有行業(yè)人士日前向鈦媒體App表示，目前整個 AI 大模型訓練推理算力的挑戰(zhàn)在于軟件生態(tài),，無論是CUDA軟件,，還是NVLink多卡互聯(lián)，均是2023年英偉達獲得巨大成功的關(guān)鍵要素,。因此,，如何讓英特爾、AMD和更多廠商,，在短期內(nèi)形成CUDA或是英偉達 AI 生態(tài),，才是最為關(guān)鍵的因素。

作為老牌芯片巨頭，英特爾花了很長的時間做了OpenVINO,、OneAPI等軟件棧產(chǎn)品,，以及逐步將異構(gòu)計算、3D封裝等多個技術(shù)進行快速落地應用,，未來 AI 場景過程中,，單獨的GPU無法做主導，而是需要CPU,、GPU,、NPU（神經(jīng)網(wǎng)絡處理器）等技術(shù)相融合。

“在數(shù)據(jù)中心端,，其實做生態(tài)做得最成熟的也只有英特爾。雖然說在 AI,、GPU這里我們才剛開展,，但對于整個生態(tài)、開源社區(qū)的合作,，多年來應該沒有其他公司比我們做得更多的,。所以，英特爾將持續(xù)與開發(fā)者社區(qū)合作,，讓更多人參與進來,。這也是我們明年會投入的一個方向?！标愝崃⒈硎?，“芯片需要一個長期的研發(fā)流程，我們會非常認真聽從客戶反饋并進行改進,，也會針對合作伙伴提供一些定制產(chǎn)品,，提供更好的服務，以滿足客戶需求,?！?/p>

陳葆立強調(diào)，下一步,，英特爾將持續(xù)推進 AI 技術(shù)和數(shù)據(jù)中心領(lǐng)域的創(chuàng)新,，并計劃2024年重點加強與開發(fā)者的互動，以進一步助力大模型技術(shù)的應用與產(chǎn)業(yè)化落地,，促進中國 AI 產(chǎn)業(yè)不斷發(fā)展壯大,。