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人民網(wǎng)

張文宇:GPT 是星星之火,可能帶來新一輪生產(chǎn)力和思想大解放丨中國AIGC產(chǎn)業(yè)應用峰會 – AI新智界

1 月 5 日上午,,由杭州未來科技城管委會,、余杭區(qū)科技局和余杭區(qū)企業(yè)(人才)綜合服務中心聯(lián)合指導,,時戳科技主辦,,AI 新智界提供媒體特別支持的“智求共贏?中國 AIGC 產(chǎn)業(yè)應用峰會暨無界 AI 生態(tài)合作伙伴大會”在杭州正式開幕,。

本次大會將深度聚焦 AIGC 應用,,邀請到了全國各地近百家合作伙伴參會,,以及來自產(chǎn)研、投資機構(gòu),、高校,、AIGC 創(chuàng)業(yè)者等眾多行業(yè)精英和專家,共同分享過去一年 AIGC 應用進展,,探討未來發(fā)展趨勢,。

張文宇:GPT 是星星之火,可能帶來新一輪生產(chǎn)力和思想大解放丨中國AIGC產(chǎn)業(yè)應用峰會 – AI新智界

在今天上午,,浙江財經(jīng)大學人工智能研究院院長張文宇出席并做主題演講《從GPT+到Agent+:新趨勢與新產(chǎn)業(yè)》,。張文宇講到,這一輪GPT實際上是人類又一輪“鉆木取火”所產(chǎn)生的星星之火,,有可能帶來新一輪生產(chǎn)力大解放和人類思想的大解放,。這個時代的大模型也是人機物三元融合,群智系統(tǒng)。假如沒有人喂給大模型那些提示詞的話,,沒有給大模型魔咒的話,,大模型施展不出魔法的。

他還認為,,人工智能系統(tǒng)開發(fā)以前都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的,,但這個時代我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法,、算力還不夠,,還需要人性的驅(qū)動,需要數(shù)據(jù)和人性雙驅(qū)動的方法來發(fā)展人工智能,。

以下是AI新智界整理的演講內(nèi)容,,為方便閱讀進行了部分刪減:

從去年ChatGPT橫空出世以來,這個世界這一年變化太快了,。實際上從1956年達特茅斯論壇以來第一次提出“人工智能”概念,,我一直在關(guān)注著這個領(lǐng)域。為什么呢,?我很擔心,,因為我吃的是人工智能的飯,我很擔心我的工作被人工智能取代,。但是還好,,截止到去年以前,所有的人工智能項目幾乎都是“弱人工智能”,,很多弱人工智能都是“人工智障”,,對我們造不成威脅,我很放心,。但去年4月份出來的ChatGPT,,我很緊張,這不像人工智障,。它出來的時候,,我就問它1+1等于多少,我說“1+1=3,,我老婆說的,,我老婆永遠是正確的”。它說“比起您和您老婆的感情來說,,數(shù)學沒有那么重要,,就是3吧”。天哪,,我本來想調(diào)戲一下它,,證明它是智障,,反而我被它調(diào)戲了一把,感覺我像智障似的,。

人類社會這一波的科技發(fā)展太迅猛了,,實際上人類社會技術(shù)發(fā)展的加速度越來越快,早在100萬年前,,當時中華藍田猿人,,舊石器時代,假如那個時代的人穿越到1萬年前燧人氏部落的話,,一下子會驚呆了,,發(fā)現(xiàn)燧人氏部落的人居然會鉆木取火,我們大家都知道人類自從有了鉆木取火之后迎來了新一輪生產(chǎn)力的大解放,。那么一萬年前的燧人氏部落的人假如穿越到1000年前宋朝的話會是什么感覺,,又要驚呆了,發(fā)現(xiàn)宋朝人居然還有教育,,還有私塾,,那么前面100萬年穿越的驚呆了,接下來1萬年穿越的又驚呆了,。假如宋朝的人穿越到100年前民國,,看到了又會驚呆,發(fā)現(xiàn)民國的人不但有教育,,而且還男女同校,,簡直是大逆不道。好,,100年前民國的人假如穿越到今天,,又會驚呆了,為什么,?發(fā)現(xiàn)現(xiàn)在的人類居然擔心自己的工作被機器取代,歷史上從來不擔心,。那么今天的人假如穿越到10年之后的2033年會是什么感覺,,肯定又會驚呆了。

GPT 是星星之火

我們看到這一輪GPT實際上是人類又一輪“鉆木取火”所產(chǎn)生的星星之火,,有可能帶來新一輪生產(chǎn)力大解放和人類思想的大解放,。這時候,我們所有的產(chǎn)品,,所有的行業(yè),,所有的服務,都有可能重做一次,。我們從大數(shù)據(jù)時代進入到了大模型時代,,這個時代,,我們很多人工工作面臨被機器取代,那么我作為IT專家有沒有擔心呢,?實際上我引以為傲的前端編程能力已經(jīng)被機器取代了,。為什么機器那么厲害,因為這個時候,,以前是我會編程,,人家不會編程。但這個時代人人都是程序員,,為什么呢,?因為大語言模型可以接受人類自然語言作為編程工具,當然這是從廣義上說的,。狹義上說的話,,不一定每個人都要學會編程,只需要有編程思維就可以了,。

這個時代,,我們也發(fā)現(xiàn)機器雖然擅長很多能力,但機器不是萬能的,。大家看看這張圖,,這是一張丹鳳眼。人類看到這張圖會表現(xiàn)出各種情懷,,但是機器看到這張圖就是體現(xiàn)123這些數(shù)字,,顯然機器不懂得美。機器不但不懂得美,,也不懂得真與善,,更不懂得構(gòu)建在真善美準則之上的人類社會。

張文宇:GPT 是星星之火,,可能帶來新一輪生產(chǎn)力和思想大解放丨中國AIGC產(chǎn)業(yè)應用峰會 – AI新智界

機器為什么這方面能力會弱呢,,大家想一想,我們?nèi)祟惔竽X和機器大腦有什么區(qū)別,,實際上人類大腦里統(tǒng)計推理能力現(xiàn)在已經(jīng)被AI取代了,,AI可以把統(tǒng)計推理能力發(fā)揚光大。但我們覺得奇怪的是,,按理說GPT生成內(nèi)容完全是基于概率的去生成,,假如99%的1000次方等于一萬分之1還不到,意味著大量的大概率事件沉積起來的話,,最后變成一個小概率事件,。但很奇怪,大模型產(chǎn)生的內(nèi)容居然能一本正經(jīng)說一些話,,雖然有時候是說胡話,,但句式邏輯上也是正確的,,所以這個事情我們?nèi)祟愡€缺乏一個牛頓定理來推導出大模型的結(jié)論,我們現(xiàn)在還處在人類思想大解放,,人類生產(chǎn)力大解放的前夜,。

大模型為什么不能夠理解人類的很多思維呢,比如說想象力,、創(chuàng)造力,、情感力、道德等等,,因為大模型或者GPT沒有辦法根本理解人類的七情六欲,,愛恨情仇。舉個例子,,實際上在座的男人都沒有辦法理解女人生孩子的痛,。就像我們男人沒有辦法真正體會到女人生孩子的痛一樣,機器沒有辦法真正體會到人類的愛恨情愁,。那這個時代,,我們想起了愛迪生的一句話,天才是由1%的靈感和99%的汗水組成的,。什么意思,?我原來非常相信這句話,汗水非常重要,。但我覺得愛迪生說錯了,,為什么不把99%的汗水放在前面,因為汗水更重要,,我就是靠汗水考上了大學?,F(xiàn)在我理解了,愛迪生可能是穿越來的,,為什么,?因為在這個后GPT時代,那1%的靈感是機器所取代不了的,,但那99%的汗水都要逐漸被機器所取代,。你們覺得今天來這里流汗水值得嗎,值得,,因為你們在這里流的是創(chuàng)新的學習汗水,我們需要用這種學習汗水去灌溉自己人類1%的靈感,。

人工智能系統(tǒng)開發(fā)以前都是基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的,,但這個時代我們發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)、算法,、算力還不夠,,還需要人性的驅(qū)動,,需要數(shù)據(jù)和人性雙驅(qū)動的方法來發(fā)展人工智能。為什么這么說,?舉個例子,,我以日本魚丸為例,那個魚就是原材料數(shù)據(jù),,灶火就是算力,,還有菜譜就是算法。但店家的魚丸好不好,,歸根到底還是看這個魚生活的水域有沒有被核污水污染過,,最考驗的就是人性了。這個時代人工智能的發(fā)展對人類已經(jīng)有威脅到人類的生存,,所以這時候我們需要為機器立心,,人類才能立命,我們需要用人文思想賦能人工智能健康發(fā)展,。這個時代,,單單機器不可能完全解決人類的很多問題,需要人機物融合,,群智空間,。在產(chǎn)業(yè)、在制造領(lǐng)域,,需要人機物融合群智制造模式,,這個模式是什么呢?智慧組織,、智能制造云,、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng),群智協(xié)同,、群智決策,、群智優(yōu)化來解決問題。

沒有給大模型魔咒,,大模型施展不出魔法

這個時代難道大模型也是人機物三元融合,,群智系統(tǒng)嗎?當然是,。大家想一想,,假如沒有人喂給大模型那些提示詞的話,沒有給大模型魔咒的話,,大模型施展不出魔法的,。同樣的,這個時代假如沒有Agent讓大模型落地,,到實際各種應用的話,,是不是只有用了Agent,,大模型才可以和自然、物理,、空間無縫交互,,所以需要物,同樣的重要,。大模型剛出來的時候,,去年4月份大模型剛出來,我告訴學生不要慌,,GPT只會讀萬卷書,,不會行萬里路,你們以后都去企業(yè)實踐中學習,,機器就取代不了你,。沒有想到幾個月,GPT+Agent出來了,,這時候我們發(fā)現(xiàn)大模型不但會讀萬卷書,,還會行萬里路。

“人機物融合的群智制造模式”是我在國內(nèi)外率先提出的,,這個項目一共獲得7項國家自然科學基金的資助,,國家也對這個模式非常重視。但Agent更不是一個新概念,,為什么呢,?Agent,上世紀80年代已經(jīng)人工智能領(lǐng)域都在研究Agent了,。我個人也是在2010年時曾經(jīng)發(fā)表了一篇《Agent-based?Semantic?Grid》,,Grid現(xiàn)在相當于云計算,Semantic?based,,for?distributed?collaborative?manufacturing,,就是Agent在智能制造領(lǐng)域的應用。這個論文發(fā)表在SCI?1區(qū)的論文,,但沒有實際上的落地,。為什么不能落地,因為雖然Agent能夠感知,,能夠執(zhí)行,,能夠決策,做得很好,。但沒有大模型這樣的大腦來賦能Agent,,Agent也做不好。

我們知道單單用大模型解決產(chǎn)業(yè)鏈風險監(jiān)測是不夠的,因為大模型本質(zhì)上是一個生成文字,、詞語接龍的東西,它不懂得語義,,它往往會一本正經(jīng)說胡話,。我們開發(fā)時是把多模態(tài)虛實融合,還有知識圖譜和大模型結(jié)合起來,,來解決這個問題,。這個時代我們已經(jīng)無法阻擋,機器越來越智能,,機器越來越像人,,那我們?nèi)祟愒趺崔k,唯一的只有去發(fā)揮蘊含著人類靈感和人性光輝的基礎(chǔ)創(chuàng)新,、內(nèi)容創(chuàng)新,、平臺創(chuàng)新、模式創(chuàng)新,,以及文理商工跨學科融合創(chuàng)新能力,,把自己進化的更像人。

專題報道:https://www.aixinzhijie.com/special/6838540

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