新華社日內瓦1月18日電（記者曾焱）世界衛(wèi)生組織18日發(fā)布的多模態(tài)大模型治理相關新指南說,，人工智能在醫(yī)療衛(wèi)生領域應用前景廣闊,，但同時也要防范其中可能出現(xiàn)的諸如“自動化偏見”導致的過度依賴等風險。
圖為2023年5月21日在瑞士日內瓦拍攝的世界衛(wèi)生組織標志和世衛(wèi)組織總部大樓,。新華社記者連漪攝 作為一項快速發(fā)展的生成式人工智能技術,，多模態(tài)大模型是指能夠處理圖像、文本,、聲音等多種類型數(shù)據(jù)的深度學習模型,，廣泛應用于醫(yī)療衛(wèi)生領域,。世衛(wèi)組織這份新指南概述了多模態(tài)大模型在醫(yī)療衛(wèi)生領域的五大應用場景：診斷和臨床護理、患者自主使用,、文書和行政工作,、醫(yī)療和護理教育,、科學研究和藥物研發(fā),。新指南還指出了醫(yī)療系統(tǒng)面臨的相關風險：表現(xiàn)最佳的多模態(tài)大模型的可及性和可負擔性,；多模態(tài)大模型可能助長“自動化偏見”,，使醫(yī)療專業(yè)人員和患者過于依賴人工智能，忽略原本可以由人發(fā)現(xiàn)的差錯,，或把困難的選擇不恰當?shù)亟唤o多模態(tài)大模型,；多模態(tài)大模型與其他形式的人工智能一樣，也容易受到網絡安全風險的影響,，從而危及患者信息安全,、有損算法的可信度等。世衛(wèi)組織首席科學家杰里米·法勒說,，生成式人工智能技術具有改善醫(yī)療保健水平的潛力,，但前提是研發(fā),、監(jiān)管和使用這些技術的人必須識別并充分考慮相關風險,。人們需要透明的信息和政策來管理多模態(tài)大模型的設計、開發(fā)和使用,，以取得更好的衛(wèi)生成果,，克服持續(xù)存在的衛(wèi)生不平等。世衛(wèi)組織強調,，為了創(chuàng)造安全有效的多模態(tài)大模型,，政府、科技公司,、醫(yī)療服務提供者,、患者等利益攸關方需要參與相關技術研發(fā)和部署的各個階段，對多模態(tài)大模型進行監(jiān)管并制定相關規(guī)范,。
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