文章來(lái)源：智谷趨勢(shì)

作者：朝陽(yáng)

圖片來(lái)源：由無(wú)界AI生成

2023年是科技大年。

在全球復(fù)蘇滯緩,、加息沖擊、戰(zhàn)爭(zhēng)陰云等政經(jīng)桎梏下，科技撬開(kāi)一道縫隙,，帶來(lái)無(wú)窮變量。

ChatGPT與AI大模型,、新能源汽車(chē),、大飛機(jī)、可控核聚變,、星艦,、芯片戰(zhàn)爭(zhēng)、室溫超導(dǎo)技術(shù),、基因編輯……是2023年火出圈的科技話(huà)題,。

但2023年的大環(huán)境卻是“降本增效”，于是——

·全球科技公司在大規(guī)模裁員,、調(diào)整業(yè)務(wù),；

·創(chuàng)業(yè)公司出現(xiàn)倒閉潮，新增獨(dú)角獸企業(yè)數(shù)量下降85%,；

·融資變得更貴,，資本出手更加審慎,；

2023年，也是分化加劇的一年,。

·蘋(píng)果,、微軟、谷歌,、亞馬遜,、英偉達(dá)、Meta和特斯拉7家公司撐起美股漲幅

·AI等新技術(shù)紅利仍將由大企業(yè)占有,，典型代表如微軟,，已顯出“贏家通吃”的跡象

·各國(guó)紛紛推出產(chǎn)業(yè)政策，加強(qiáng)了科技競(jìng)賽和貿(mào)易壁壘

·長(zhǎng)期來(lái)看,，AI與自動(dòng)化將取代人口紅利,，改變?nèi)蚧倪M(jìn)程

如果只選一個(gè)關(guān)鍵詞總結(jié)2023年，我會(huì)選AI,。

大眾層面,，OpenAI帶來(lái)的沖擊，比當(dāng)初下圍棋的AlphaGo強(qiáng)烈太多,。

聊天機(jī)器人,、AI作畫(huà)、制作視頻,、編程等能力,，是大眾能直觀感受，并迅速延伸個(gè)人能力的邊界,。

同時(shí),，這也引發(fā)了“人類(lèi)被AI取代”的擔(dān)憂(yōu)。OpenAI論文指出80%的工作和收入被AI影響,。AI替代的裁員潮,，已引發(fā)監(jiān)管和罷工的反應(yīng)。

行業(yè)層面,，幾乎所有大型科技公司都加入了大模型的研發(fā),。截至10月，國(guó)內(nèi)已出現(xiàn)238個(gè)AI大模型,。5月時(shí)這個(gè)數(shù)字還是78,。

AI不是第一次引發(fā)熱潮，大模型也并非新事物,。但這次AI真正通用化,、普及，是云計(jì)算、大數(shù)據(jù),、網(wǎng)絡(luò)等新一代基礎(chǔ)設(shè)施的成熟,，也是數(shù)字化向智能化的演進(jìn)。

這一切,，注定2024年也是一個(gè)科技大年,。

1、GPT-5發(fā)布,，閉源模型仍會(huì)繼續(xù)領(lǐng)先

年初,，谷歌將發(fā)布Gemini Ultra；

OpenAI發(fā)布GPT-4.5甚至GPT-5,，更加接近通用人工智能,。

那些還在努力對(duì)齊GPT-4的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手，又將被拉開(kāi)一個(gè)身位,。

大公司更加青睞閉源模型,，在技術(shù)和資金方面投入也會(huì)更大,，將會(huì)保持對(duì)開(kāi)源模型的領(lǐng)先,。

與此同時(shí)，目前GPT,、Gemini等大模型,，主流使用的是Transformer架構(gòu)，這是2017年谷歌發(fā)表的技術(shù),。

而像斯坦福大學(xué),、麻省理工等高校機(jī)構(gòu)已在研發(fā)新一代的AI架構(gòu)，對(duì)Transformer形成挑戰(zhàn),。

中國(guó)的路,，還有很長(zhǎng)。

2,、行業(yè)關(guān)注重點(diǎn)從大模型到AI應(yīng)用,，AIGC、AI+,、智能助手等涌現(xiàn)成熟商業(yè)模式

大模型的高技術(shù)門(mén)檻和算力門(mén)檻,，注定了研發(fā)通用大模型是少數(shù)科技巨頭的游戲。

目前,，大模型的推理成本仍然很高,，落地AI的最大阻礙，除了技術(shù)成熟度之外,，就是投資回報(bào)率的問(wèn)題,。即便在科技巨頭內(nèi)部，也僅覆蓋了最有價(jià)值的產(chǎn)品業(yè)務(wù),。

今年,，行業(yè)重點(diǎn)將是AI的落地問(wèn)題,，專(zhuān)注行業(yè)模型、AI應(yīng)用的產(chǎn)品化和商業(yè)化,。

例如,，自動(dòng)駕駛，預(yù)計(jì)2024年會(huì)迎來(lái)爆發(fā)式進(jìn)步,。特斯拉的Dojo超算和FSD加速落地,。國(guó)內(nèi)推廣高級(jí)別自動(dòng)駕駛。

由AI生成的視頻和電影,，在2024年也會(huì)形成完整的生產(chǎn)和商業(yè)模式,。

其他如金融、教育,、醫(yī)療等,，也都是AI首先大規(guī)模落地的熱門(mén)領(lǐng)域。

3,、終端設(shè)備AI化,，加速AI能力普及

2024年，你會(huì)為使用AI而購(gòu)買(mǎi)新機(jī)嗎,？

2023年,，華為、榮耀,、小米,、vivo、OPPO已嘗試推出大模型手機(jī),；

谷歌Pixel手機(jī)已搭載Nano級(jí)Gemini,；

三星預(yù)計(jì)在2024年初發(fā)布Galaxy S24，引入生成式AI,；

蘋(píng)果已公布多個(gè)AI大模型和技術(shù)成果,，預(yù)計(jì)iOS 18會(huì)體現(xiàn)更多AI能力。,；

微軟明年發(fā)布Windows 12,，也將結(jié)合AI大模型（甚至GPT-5）；

高通,、英偉達(dá),、聯(lián)發(fā)科等芯片廠(chǎng)商，已推出適配AI算力的產(chǎn)品和平臺(tái),；

同時(shí),，初創(chuàng)企業(yè)Humane的AI Pin（智能別針）也將于明年3月交付，這類(lèi)想“替代手機(jī)”的全新智能穿戴設(shè)備也將涌現(xiàn)。

手機(jī),、電腦等智能設(shè)備的大廠(chǎng),，都在加速AI化。他們?cè)谙到y(tǒng)層面,，嵌入端側(cè)AI能力,；在硬件端，研發(fā)更新芯片技術(shù),，解決算力和存儲(chǔ)問(wèn)題,。

這會(huì)催生一次AI換機(jī)潮，帶領(lǐng)消費(fèi)電子市場(chǎng)走出低谷,。也會(huì)成為很多人實(shí)際感受AI能力的渠道,。

4、AI公司出現(xiàn)倒閉潮,，剩者為王

我們總是高估未來(lái)兩年的變化,，而低估未來(lái)十年的變革。

這一輪AI熱,，催生了上百家研發(fā)大模型的企業(yè),，以及更多基于開(kāi)源模型，去做應(yīng)用研發(fā)的創(chuàng)業(yè)公司,。

其中存在巨大的泡沫,。2023年已有AI企業(yè),，甚至明星獨(dú)角獸在降低估值,、裁員，甚至消失,。

給與AI企業(yè)燒錢(qián)發(fā)展的周期將大幅縮短,。到明年，AI公司將接受市場(chǎng)考驗(yàn),，沒(méi)有成熟落地場(chǎng)景,、商業(yè)模式的企業(yè)將迅速出清。

雖然新的AI創(chuàng)業(yè)公司仍將涌現(xiàn),，但資源和市場(chǎng)會(huì)迅速向少數(shù)巨頭集中,。

掌握成熟行業(yè)場(chǎng)景，積累垂直數(shù)據(jù)的企業(yè),，將有更高的壁壘,。

5、AI大模型的算力饑渴,，激化芯片戰(zhàn)

AI大模型的算力需求,，每年增長(zhǎng)近10倍，遠(yuǎn)超GPU算力增速和數(shù)據(jù)中心的建設(shè)速度。

目前的數(shù)據(jù)中心,，是以CPU為主導(dǎo)的,，而AI算力更依賴(lài)GPU，以及各類(lèi)NPU,、TPU和AI專(zhuān)用芯片,。

美國(guó)2023年修改芯片管制，對(duì)高端AI芯片的管控升級(jí),，“閹割版”GPU也被納入管制,，限制了國(guó)內(nèi)AI算力擴(kuò)張速度；

同時(shí),，英偉達(dá)壟斷GPU市場(chǎng),，并推出云服務(wù)進(jìn)行競(jìng)爭(zhēng)；谷歌,、亞馬遜,、微軟、OpenAI,、華為,、阿里等科技大廠(chǎng)也都下場(chǎng)，加速研發(fā)AI芯片,。

6,、數(shù)據(jù)安全、合規(guī)和版權(quán)問(wèn)題,，恐成AI監(jiān)管的首個(gè)爆點(diǎn),。

踩在2023年的尾巴，紐約時(shí)報(bào)將微軟,、OpenAI告上法庭,，要求銷(xiāo)毀所有包含其數(shù)據(jù)的大模型和訓(xùn)練集，索賠數(shù)十億美金,。

目前AI大模型使用的數(shù)據(jù),，多是從互聯(lián)網(wǎng)上免費(fèi)爬蟲(chóng)抓取。除了ChatGPT之外,，包括Midjourney,、Runway、Pika也是全網(wǎng)抓取圖像和視頻進(jìn)行學(xué)習(xí),。

這些數(shù)據(jù)和作品的原作者,，是否有權(quán)拒絕被使用？是否能獲得收益,？

AI新技術(shù)亟需法律和監(jiān)管跟進(jìn),，在2024年圍繞數(shù)據(jù)隱私,、版權(quán)問(wèn)題的訴訟將首先到來(lái)。

7,、AI大模型引發(fā)的碳中和,、綠色問(wèn)題將更加突顯。

大模型動(dòng)輒千億萬(wàn)億的參數(shù)規(guī)模,，對(duì)算力要求極高,。

并且隨著AI需求擴(kuò)大，算力需求還會(huì)指數(shù)型增加,，可能成為最大耗電,、碳排放的源頭。

例如,，國(guó)際能源署估計(jì),，數(shù)據(jù)中心的用電量占全球電力消耗的1.5%至2%，相當(dāng)于英國(guó)的用電量,。預(yù)計(jì)2030年,，將占到4%。

為了服務(wù)器液冷,，微軟一年用掉17億加侖(約64億升)的水,，相當(dāng)于2500個(gè)奧運(yùn)會(huì)泳池；谷歌用掉56億加侖(約212億升),，8500個(gè)游泳池,。

大型科技公司基本都有2030碳中和的承諾，想要AI不被拖垮,，他們已在研究小模型,、端側(cè)模型，提升算力效率,；通過(guò)采購(gòu)綠電,、自研芯片,、自建綠色數(shù)據(jù)中心等方式解決,。

微軟已經(jīng)在琢磨，建核電站給AI大模型供能,。

2023年只是元年,，一個(gè)開(kāi)始。

2024年,，能用AI規(guī)?；峁┓?wù)、知識(shí)的企業(yè)和個(gè)體將涌現(xiàn),；超出常識(shí),、基于AI的產(chǎn)品和新模式會(huì)出現(xiàn),；AI跨學(xué)科之后，也會(huì)推動(dòng)更多創(chuàng)新涌現(xiàn),。

分化和差距,，還會(huì)以更驚人的速度拉開(kāi)。