人工智能作為引領未來的戰(zhàn)略性技術和通用技術,，被視為培育新質生產力的重要引擎,。隨著技術的持續(xù)迭代與創(chuàng)新突破,，AI賦能垂直行業(yè)的趨勢日益明顯，如何將AI技術靈活應用于垂直行業(yè)的多樣化場景中,，利用前沿技術為實體經濟發(fā)展增添活力,，已成為社會各界關注的熱點話題。當前,，各行業(yè)數字化,、高端化、智能化,、低碳化轉型步伐正在加快,，AI技術不斷為各行各業(yè)注入新的動力。在經歷了一系列大模型的密集發(fā)布后,，發(fā)展重點已從數量增長轉向提升應用質量,。“如果說通用大模型打通的是橫向,，那么垂直大模型打通的則是縱向,，即通過加強模型對于一個垂直領域的深度理解促進其應用。因此,，發(fā)展垂直大模型,，要在行業(yè)知識的概括和總結深度方面下功夫?！痹诮张e辦的“2024產學研融通創(chuàng)新活動”AI大模型應用場景專場活動上,，中國工程院院士、浙江大學求是特聘教授譚建榮如此表示,。AI技術創(chuàng)新與實際應用的緊密結合,，是促使人工智能深入滲透各行各業(yè),、推動高質量發(fā)展的關鍵路徑,。在行業(yè)落地的過程中，訓練數據,、模型與典型應用場景的深度契合至關重要,。中國信通院人工智能研究所基礎軟硬件部主任李論表示：“模型落地需要提升智能化水平和解決訓練推廣問題，當前基礎模型發(fā)展收斂,，行業(yè)模型落地成為新起點,，未來模型發(fā)展仍遵循規(guī)模定律，關鍵在于解決‘最后一公里’和工程化問題,，釋放技術紅利,。”北京亦莊投資控股有限公司黨委常委,、副總經理周宇清介紹,，當前北京經濟技術開發(fā)區(qū)已建成高性能的公共算力平臺、人工智能訓練基地,、數據聚合平臺等,。“高精尖產業(yè)基礎將為大模型提供廣闊的創(chuàng)新應用場景,，豐富的高質量行業(yè)數據,、精準有力的產業(yè)支持政策等將為大模型的垂直應用打造良好生態(tài)?！必S富的高質量行業(yè)數據是推動大模型發(fā)展不可或缺的關鍵要素之一,，我們正處在一個前所未有的數據爆炸時代，如何從海量信息中提取有價值的知識,，并將其轉化為實際生產力成為一個亟待解決的問題,。“當前大數據應用廣泛,，但在具體應用時,，大數據并非總比小數據好?！弊T建榮表示,，在確定條件下如果一味追求數據規(guī)模，反而看不清對應關系,，容易造成計算冗余。處理龐大的非結構化或半結構化信息需要消耗大量的計算資源,，并且這一過程往往耗時較長,。相反，如果能夠獲取具有充分代表性的樣本，那么利用更少的資源便能迅速得出結論,。這一點對于高效利用算力資源至關重要,，在實際應用過程中，根據具體情況合理選擇數據規(guī)模,，是優(yōu)化計算過程,、提高計算效率的關鍵。AI賦能垂直行業(yè)的過程中,，數據隱私保護問題日益凸顯,，不容忽視。國務院近日發(fā)布《網絡數據安全管理條例》,，進一步規(guī)范網絡數據處理活動,，保障數據安全，促進數據依法合理有效利用,。人工智能領域,，尤其是機器學習和深度學習，它們依賴于海量數據進行分析,，以識別模式并提取有價值的信息,，進而進行模型訓練與系統優(yōu)化。在這一過程中,，對個人數據的收集,、存儲和使用也引發(fā)了人們的擔憂。這些數據涵蓋了健康,、金融,、教育等多個領域，其敏感性和重要性不言而喻,。一旦這些數據遭到泄露或被不當使用,，個人隱私將面臨嚴重威脅。例如,，醫(yī)療數據的外泄可能會曝光個人隱私,，而金融數據的濫用則可能招致經濟損失，對個人生活造成深遠的影響,。筑牢數據安全屏障,，并不意味著要對數據流通進行過度限制或僵化管理，而是尋求安全與流通之間的動態(tài)平衡,。中共中央,、國務院發(fā)布的《關于構建數據基礎制度更好發(fā)揮數據要素作用的意見》提出，建立安全可控,、彈性包容的數據要素治理制度,。筑牢數據安全屏障是一項多維度,、系統性的工作，不僅涉及技術層面的安全防護,，更關乎數據持有者與使用者如何圍繞數據形成一套科學合理的治理體系,，確保各方權益得到平衡。只有這樣,，才能更加合理合法地開放利用數據資源,，充分釋放數據要素潛能，從而催生新產業(yè),、新模式,、新動能，促進培育和發(fā)展新質生產力,。（記者　吳雙）來源：人民郵電報