人工智能作為引領(lǐng)未來(lái)的戰(zhàn)略性技術(shù)和通用技術(shù),，被視為培育新質(zhì)生產(chǎn)力的重要引擎,。隨著技術(shù)的持續(xù)迭代與創(chuàng)新突破，AI賦能垂直行業(yè)的趨勢(shì)日益明顯,，如何將AI技術(shù)靈活應(yīng)用于垂直行業(yè)的多樣化場(chǎng)景中,，利用前沿技術(shù)為實(shí)體經(jīng)濟(jì)發(fā)展增添活力,，已成為社會(huì)各界關(guān)注的熱點(diǎn)話題。當(dāng)前,，各行業(yè)數(shù)字化,、高端化、智能化,、低碳化轉(zhuǎn)型步伐正在加快,，AI技術(shù)不斷為各行各業(yè)注入新的動(dòng)力,。在經(jīng)歷了一系列大模型的密集發(fā)布后，發(fā)展重點(diǎn)已從數(shù)量增長(zhǎng)轉(zhuǎn)向提升應(yīng)用質(zhì)量,?！叭绻f(shuō)通用大模型打通的是橫向，那么垂直大模型打通的則是縱向,，即通過(guò)加強(qiáng)模型對(duì)于一個(gè)垂直領(lǐng)域的深度理解促進(jìn)其應(yīng)用,。因此，發(fā)展垂直大模型,，要在行業(yè)知識(shí)的概括和總結(jié)深度方面下功夫,。”在近日舉辦的“2024產(chǎn)學(xué)研融通創(chuàng)新活動(dòng)”AI大模型應(yīng)用場(chǎng)景專場(chǎng)活動(dòng)上,，中國(guó)工程院院士,、浙江大學(xué)求是特聘教授譚建榮如此表示。AI技術(shù)創(chuàng)新與實(shí)際應(yīng)用的緊密結(jié)合,，是促使人工智能深入滲透各行各業(yè),、推動(dòng)高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。在行業(yè)落地的過(guò)程中,，訓(xùn)練數(shù)據(jù),、模型與典型應(yīng)用場(chǎng)景的深度契合至關(guān)重要。中國(guó)信通院人工智能研究所基礎(chǔ)軟硬件部主任李論表示：“模型落地需要提升智能化水平和解決訓(xùn)練推廣問(wèn)題,，當(dāng)前基礎(chǔ)模型發(fā)展收斂,，行業(yè)模型落地成為新起點(diǎn)，未來(lái)模型發(fā)展仍遵循規(guī)模定律,，關(guān)鍵在于解決‘最后一公里’和工程化問(wèn)題,，釋放技術(shù)紅利,。”北京亦莊投資控股有限公司黨委常委,、副總經(jīng)理周宇清介紹,，當(dāng)前北京經(jīng)濟(jì)技術(shù)開發(fā)區(qū)已建成高性能的公共算力平臺(tái)、人工智能訓(xùn)練基地,、數(shù)據(jù)聚合平臺(tái)等,。“高精尖產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)將為大模型提供廣闊的創(chuàng)新應(yīng)用場(chǎng)景,，豐富的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù),、精準(zhǔn)有力的產(chǎn)業(yè)支持政策等將為大模型的垂直應(yīng)用打造良好生態(tài)?！必S富的高質(zhì)量行業(yè)數(shù)據(jù)是推動(dòng)大模型發(fā)展不可或缺的關(guān)鍵要素之一，我們正處在一個(gè)前所未有的數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代,，如何從海量信息中提取有價(jià)值的知識(shí)，并將其轉(zhuǎn)化為實(shí)際生產(chǎn)力成為一個(gè)亟待解決的問(wèn)題,?！爱?dāng)前大數(shù)據(jù)應(yīng)用廣泛，但在具體應(yīng)用時(shí),，大數(shù)據(jù)并非總比小數(shù)據(jù)好,?！弊T建榮表示,，在確定條件下如果一味追求數(shù)據(jù)規(guī)模，反而看不清對(duì)應(yīng)關(guān)系,，容易造成計(jì)算冗余,。處理龐大的非結(jié)構(gòu)化或半結(jié)構(gòu)化信息需要消耗大量的計(jì)算資源,，并且這一過(guò)程往往耗時(shí)較長(zhǎng)。相反,，如果能夠獲取具有充分代表性的樣本,，那么利用更少的資源便能迅速得出結(jié)論,。這一點(diǎn)對(duì)于高效利用算力資源至關(guān)重要,，在實(shí)際應(yīng)用過(guò)程中,，根據(jù)具體情況合理選擇數(shù)據(jù)規(guī)模,，是優(yōu)化計(jì)算過(guò)程,、提高計(jì)算效率的關(guān)鍵。AI賦能垂直行業(yè)的過(guò)程中,，數(shù)據(jù)隱私保護(hù)問(wèn)題日益凸顯,，不容忽視。國(guó)務(wù)院近日發(fā)布《網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)安全管理?xiàng)l例》,，進(jìn)一步規(guī)范網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理活動(dòng),，保障數(shù)據(jù)安全，促進(jìn)數(shù)據(jù)依法合理有效利用,。人工智能領(lǐng)域,，尤其是機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)，它們依賴于海量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析,，以識(shí)別模式并提取有價(jià)值的信息,，進(jìn)而進(jìn)行模型訓(xùn)練與系統(tǒng)優(yōu)化。在這一過(guò)程中,，對(duì)個(gè)人數(shù)據(jù)的收集、存儲(chǔ)和使用也引發(fā)了人們的擔(dān)憂,。這些數(shù)據(jù)涵蓋了健康,、金融、教育等多個(gè)領(lǐng)域,，其敏感性和重要性不言而喻,。一旦這些數(shù)據(jù)遭到泄露或被不當(dāng)使用，個(gè)人隱私將面臨嚴(yán)重威脅,。例如,，醫(yī)療數(shù)據(jù)的外泄可能會(huì)曝光個(gè)人隱私，而金融數(shù)據(jù)的濫用則可能招致經(jīng)濟(jì)損失,，對(duì)個(gè)人生活造成深遠(yuǎn)的影響,。筑牢數(shù)據(jù)安全屏障，并不意味著要對(duì)數(shù)據(jù)流通進(jìn)行過(guò)度限制或僵化管理,，而是尋求安全與流通之間的動(dòng)態(tài)平衡,。中共中央、國(guó)務(wù)院發(fā)布的《關(guān)于構(gòu)建數(shù)據(jù)基礎(chǔ)制度更好發(fā)揮數(shù)據(jù)要素作用的意見(jiàn)》提出,，建立安全可控,、彈性包容的數(shù)據(jù)要素治理制度。筑牢數(shù)據(jù)安全屏障是一項(xiàng)多維度,、系統(tǒng)性的工作,，不僅涉及技術(shù)層面的安全防護(hù)，更關(guān)乎數(shù)據(jù)持有者與使用者如何圍繞數(shù)據(jù)形成一套科學(xué)合理的治理體系,，確保各方權(quán)益得到平衡,。只有這樣,，才能更加合理合法地開放利用數(shù)據(jù)資源，充分釋放數(shù)據(jù)要素潛能,，從而催生新產(chǎn)業(yè),、新模式、新動(dòng)能,，促進(jìn)培育和發(fā)展新質(zhì)生產(chǎn)力,。（記者　吳雙）來(lái)源：人民郵電報(bào)