本報記者 陳子帥 張蔚藍人工智能（AI）是今年全國兩會的熱詞之一,。此前Sora文生視頻模型的橫空出世,，引發(fā)了社會與學(xué)界關(guān)于中美人工智能差距的激烈討論,，有觀點指出，中美AI差距將進一步拉大,，同時也有“樂觀派”認為,，人工智能涉及的領(lǐng)域很廣，美國領(lǐng)先的只是其中一角,。那么,，中美在人工智能領(lǐng)域的真實差距到底怎樣？中國趕超美國的愿景該如何實現(xiàn),？為此,，兩會期間，《環(huán)球時報》記者采訪了三位代表委員,?！爸袊谌斯ぶ悄艿馁惖郎嫌兄欢ǖ募夹g(shù)積累,，但相較于美國還存在1年以上的差距?！比珖f(xié)委員,、成都市政協(xié)副主席、四川大學(xué)教授徐玖平對《環(huán)球時報》記者表示,，數(shù)據(jù),、算力與算法是人工智能發(fā)展的三大核心要素。美國由于在人工智能領(lǐng)域原始積累早,，研發(fā)速度快,，數(shù)據(jù)端設(shè)施完善，微軟,、亞馬遜,、谷歌等企業(yè)擁有大量數(shù)據(jù)。相比之下,，中國擁有龐大的市場和人才儲備,，人口基數(shù)和健全的軟硬件基礎(chǔ)設(shè)施也為數(shù)據(jù)的收集提供了良好的基礎(chǔ)，華為云,、阿里云,、騰訊云可為AI的實際應(yīng)用提供強大的算力支持，文心一言等超百款國產(chǎn)大模型的推出也能說明在算法上有一定實力,。不過，“我們還應(yīng)該正視中美在人工智能領(lǐng)域融資和人才上的差距,?！毙炀疗秸f。羅馬尼亞Economedia.ro網(wǎng)站日前報道,，2023年美國居人工智能風(fēng)險投資首位,，投資額達700億美元，中國排名第二,，為150億美元,。另一方面，在2022年人工智能全球最具影響力學(xué)者榜單（簡稱“AI 2000榜單”）中,，美國入選學(xué)者及提名學(xué)者的數(shù)量最多,，有1146人次，占比57.3%,。中國位列第二,，有232人次，占比11.6%,。徐玖平還提到,，美國已經(jīng)擁有ChatGPT,、Sora等領(lǐng)先的AI產(chǎn)品，而中國的AI現(xiàn)象級應(yīng)用還未出現(xiàn),。全國政協(xié)委員,、中國科學(xué)院自動化所研究員趙曉光對《環(huán)球時報》記者分析稱，雖然我國在算力軟硬件,、算法等方面與世界先進水平仍然存在差距,，在人工智能科學(xué)研究與應(yīng)用方面積累的經(jīng)驗仍然不足，但大模型在我國已經(jīng)形成了廣泛應(yīng)用態(tài)勢,，相信AI現(xiàn)象級應(yīng)用很快就會出現(xiàn),，并且將會與實體經(jīng)濟緊密結(jié)合，例如自動駕駛,、智能機器人,、人形機器人的落地應(yīng)用。全國人大代表,、科大訊飛董事長劉慶峰告訴《環(huán)球時報》記者,，中美博弈最核心的“主戰(zhàn)場”是在通用底座能力上?！爱?dāng)前OpenAI的GPT-4/4V代表全球通用大模型底座能力的最先進水平,，Sora等都是基于GPT-4/4V的底座能力平臺所延伸出來的特定領(lǐng)域的實踐?！眲c峰介紹,，科大訊飛的大模型“預(yù)計6個月內(nèi)可達到GPT-4/4V當(dāng)前最好水平”，但“隨著GPT-5的發(fā)布,，這個差距可能會被拉到1年以上”,。而如果從算力、數(shù)據(jù),、模型訓(xùn)練等方面組織好資源全力追趕,，這個差距也有望在1-2年內(nèi)被追到相當(dāng)?shù)乃健Ｄ敲?，我們該如何追趕差距甚至實現(xiàn)“彎道超車”,？是跟隨OpenAI等領(lǐng)先企業(yè)的腳步，從模仿做起,，還是另辟一路,，探索自主方向？對此,，徐玖平分析稱,，在人工智能領(lǐng)域，我們可以借鑒OpenAI等機構(gòu)的經(jīng)驗和做法,，但也應(yīng)另辟蹊徑,，探索出更先進的AI技術(shù),。“中國市場擁有全球最多的用戶和活躍的數(shù)據(jù)生產(chǎn)主體,，足夠塑造出眾多復(fù)雜的新業(yè)態(tài)和新服務(wù),，可為先進AI技術(shù)提供用武之地、實踐之所,，激發(fā)中國企業(yè)在AI領(lǐng)域?qū)崿F(xiàn)創(chuàng)新,。”徐玖平進一步分析稱,，僅憑能夠根據(jù)提示生成逼真的視頻,，并不能說明Sora真正理解了物理世界，其生成許多片段并沒有經(jīng)受住更深入的審查,，體現(xiàn)出當(dāng)前AI模型未完全實現(xiàn)現(xiàn)實與算法的同態(tài)同構(gòu),，但若中國能夠另辟一路，在大模型上解決算法與現(xiàn)實同態(tài)同構(gòu)的世界級難題,，AI科技的精準(zhǔn)可控也將指日可待,。面對美國在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先優(yōu)勢，中國企業(yè)是否應(yīng)形成研發(fā)合力,？對此,，徐玖平分析說，不同企業(yè)在技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用方面各有所長,，企業(yè)與企業(yè)之間共同合作研發(fā)人工智能有助于企業(yè)將優(yōu)勢資源進行整合,，促進科技和產(chǎn)業(yè)的融合發(fā)展，是未來持續(xù)推動創(chuàng)新,、發(fā)展和提質(zhì)增效的重要動力,。劉慶峰也表示，建議發(fā)揮舉國體制優(yōu)勢,，加大并保持對通用大模型底座“主戰(zhàn)場”的持續(xù)投入。今年兩會,，趙曉光在提案中建議人工智能大模型與制造業(yè)深度融合,，建議龍頭企業(yè)之間跨領(lǐng)域、跨行業(yè)合作,，形成新興產(chǎn)業(yè)鏈,，帶動新質(zhì)生產(chǎn)力快速形成。她舉例稱,，最近美國在人形機器人的發(fā)展中,，出現(xiàn)了3家不同領(lǐng)域的行業(yè)龍頭協(xié)同合作的組合，F(xiàn)inger公司負責(zé)機器人本體的研發(fā)制造,，OpenAI公司負責(zé)機器人的智慧大腦的研制,，亞馬遜公司提供物流場景，這樣的組合具備了人形機器人從研制到落地應(yīng)用的全鏈條?！敖ㄗh在當(dāng)前這個新技術(shù)發(fā)展日新月異的時代,，更多鼓勵優(yōu)勢單位或企業(yè)緊密合作，形成有組織的戰(zhàn)略新興產(chǎn)業(yè)突破態(tài)勢,，快速形成新質(zhì)生產(chǎn)力,。”趙曉光說,?！?/p>