來源：弧面

隨著人工智能 (AI) 的進(jìn)步，食品和飲料制造業(yè)已做好轉(zhuǎn)型的準(zhǔn)備,。百事可樂和家樂氏等公司已經(jīng)在利用人工智能來優(yōu)化運(yùn)營(yíng)——然而,，謹(jǐn)慎實(shí)施對(duì)于應(yīng)對(duì)道德和監(jiān)管挑戰(zhàn)至關(guān)重要,。 Hero Digital 數(shù)據(jù)和人工智能執(zhí)行副總裁兼全球?qū)嵺`負(fù)責(zé)人 Arun Kumar 進(jìn)一步解釋說，人工智能的戰(zhàn)略部署有望提高 B2B 制造的效率和創(chuàng)新,。

制造業(yè)正處于變革的風(fēng)口浪尖,，這場(chǎng)變革很大程度上是由人工智能的進(jìn)步推動(dòng)的。

Lucidworks 最近對(duì) 400 家 B2B 制造公司進(jìn)行的一項(xiàng)調(diào)查揭示了一個(gè)不可否認(rèn)的趨勢(shì)：其中 93% 的公司計(jì)劃在 2024 年加大人工智能投資,。雖然有些公司只是想跟上技術(shù)的發(fā)展,，但其中許多公司從根本上重新思考他們的運(yùn)營(yíng)，以提高效率并在競(jìng)爭(zhēng)日益激烈的市場(chǎng)中獲得優(yōu)勢(shì),。

人工智能的核心魅力在于其自動(dòng)化復(fù)雜流程的能力,。對(duì)于 B2B 制造高管而言，關(guān)鍵在于確定可以提高效率的成熟領(lǐng)域,。通過人工智能,，日常任務(wù)可以簡(jiǎn)化或完全自動(dòng)化，從而釋放人力資源以滿足更具戰(zhàn)略性的需求,。

西門子,、IBM和英特爾公司等大公司處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿。例如,，IBM Watson 在提供預(yù)測(cè)智能和自動(dòng)化功能方面不斷取得進(jìn)步,，以深入了解市場(chǎng)需求和庫(kù)存需求。

當(dāng)我們將這些權(quán)力應(yīng)用于食品和飲料行業(yè)時(shí),，會(huì)是什么樣子,？讓我們來看看各種可能性。

人工智能改善業(yè)務(wù)的六種方式

雖然提高效率是人工智能可以產(chǎn)生的最大影響之一,，但它遠(yuǎn)非唯一的影響,。以下是人工智能可以幫助您的業(yè)務(wù)的六種方式，其中包括直接來自食品和飲料行業(yè)的幾個(gè)示例：

1.生產(chǎn)

人工智能可用于預(yù)測(cè)與機(jī)器維護(hù)和操作相關(guān)的生產(chǎn)問題,，從而使操作員能夠最大限度地減少停機(jī)時(shí)間并提高運(yùn)營(yíng)效率,。人工智能還可以用于生產(chǎn)過程中，以提供操作改進(jìn),，而這對(duì)于人類代理來說可能是不可能或成本高昂的,。

以百事可樂為例,。該公司的 Frito-Lay 部門利用機(jī)器學(xué)習(xí)來提高產(chǎn)品質(zhì)量，利用激光通過聲音分析薯片的質(zhì)地,。這項(xiàng)創(chuàng)新與預(yù)測(cè)馬鈴薯重量的視覺系統(tǒng)一起,，顯著節(jié)省了成本。優(yōu)化去皮工藝的努力有望帶來進(jìn)一步的經(jīng)濟(jì)效益,。

2.供應(yīng)鏈彈性

過去幾年的一大收獲是供應(yīng)鏈的脆弱性,。人工智能可以通過分析供應(yīng)鏈數(shù)據(jù)來預(yù)測(cè)需求、優(yōu)化庫(kù)存并減少浪費(fèi)來幫助實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo),。人工智能還可以通過有效的路線管理來最大限度地提高配送流程的效率,。

例如，家樂氏集成了人工智能來提高供應(yīng)鏈效率和產(chǎn)品開發(fā),。通過分析需求信號(hào)并識(shí)別潛在的干擾,，人工智能幫助他們確保及時(shí)交付并減少浪費(fèi)，從而導(dǎo)致銷售額顯著增長(zhǎng),。

3.質(zhì)量控制和安全

利用人工智能成像和其他傳感器數(shù)據(jù)可以幫助改善生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制,。及早發(fā)現(xiàn)污染、腐敗或細(xì)菌可以防止下游發(fā)生大規(guī)模召回（甚至更糟）的災(zāi)難,。加州大學(xué)戴維斯分校在《應(yīng)用與環(huán)境微生物學(xué)雜志》上發(fā)表的研究進(jìn)一步闡明了這種方法,。

加州大學(xué)戴維斯分校的研究人員利用人工智能快速檢測(cè)細(xì)菌，有助于預(yù)防食源性疾病,。他們的研究展示了人工智能輔助檢測(cè)的效率和準(zhǔn)確性,，為增強(qiáng)食品安全提供了一條有前景的途徑。這一進(jìn)步不僅加速了病原體檢測(cè),，而且還具有自動(dòng)化安全檢查的潛力,，增強(qiáng)了消費(fèi)者對(duì)食品系統(tǒng)的信心。

4.趨勢(shì)預(yù)測(cè)

人工智能可以快速分析和預(yù)測(cè)趨勢(shì),，因此在預(yù)見和適應(yīng)消費(fèi)者偏好（例如素食和純素食產(chǎn)品的激增）方面具有獨(dú)特的優(yōu)勢(shì),。這種遠(yuǎn)見使公司能夠主動(dòng)創(chuàng)新并占領(lǐng)市場(chǎng)份額。

5.對(duì)話式客戶服務(wù)

使用人工智能,，公司可以實(shí)現(xiàn)顯著改善客戶體驗(yàn)的對(duì)話界面，使消費(fèi)者更容易傳達(dá)他們的需求和偏好,。

通過為客戶反饋提供直觀的界面,，公司可以更有效地將消費(fèi)者洞察融入其流程中。這種直接的溝通可以推動(dòng)產(chǎn)品和服務(wù)的增強(qiáng),。

6.內(nèi)容生成

人工智能還準(zhǔn)備改變需要大量努力但風(fēng)險(xiǎn)較低的領(lǐng)域,，例如創(chuàng)建產(chǎn)品手冊(cè)和技術(shù)文檔，例如食品標(biāo)簽,、營(yíng)養(yǎng)信息等,。隨著這一領(lǐng)域的法規(guī)不斷發(fā)展,，人工智能可以幫助保持內(nèi)容創(chuàng)作檢查成本并確保材料的一致性和準(zhǔn)確性。例如,，50% 使用 ChatGPT 等生成式 AI 的營(yíng)銷人員發(fā)現(xiàn)它對(duì)于產(chǎn)品描述很有用,。

但盡管人工智能的力量是值得的，但它也帶來了一系列挑戰(zhàn),。必須深思熟慮地處理人工智能集成的復(fù)雜性,，考慮數(shù)據(jù)隱私、人工智能的道德使用和人類監(jiān)督的重要性等方面,。

謹(jǐn)慎實(shí)施人工智能

使用人工智能的決定應(yīng)該由明確的利益和戰(zhàn)略目標(biāo)驅(qū)動(dòng),，而不是追隨趨勢(shì)的誘惑。公司必須仔細(xì)評(píng)估人工智能如何增強(qiáng)其運(yùn)營(yíng)并最終增強(qiáng)其產(chǎn)品,。

對(duì)于食品和飲料行業(yè)的人來說,，使用人工智能意味著要小心謹(jǐn)慎地遵守產(chǎn)品制造和銷售的規(guī)則，確保一切都是光明正大的,。在這個(gè)行業(yè)中,，一切都在于遵守食品安全規(guī)則、準(zhǔn)確標(biāo)注標(biāo)簽,、誠(chéng)實(shí)營(yíng)銷以及謹(jǐn)慎對(duì)待客戶信息,。確保人工智能模型透明且決策可以解釋對(duì)于遵守法規(guī)至關(guān)重要。

此外,，公司在產(chǎn)品開發(fā)方面必須謹(jǐn)慎行事,。這一切都是為了確保從成分到流程的一切都符合健康和安全標(biāo)準(zhǔn)，并且人工智能支持的營(yíng)銷信息是誠(chéng)實(shí)的,，不會(huì)誤導(dǎo)消費(fèi)者,。

隨著人工智能與日常業(yè)務(wù)運(yùn)營(yíng)越來越緊密地結(jié)合在一起，遵守法律和道德準(zhǔn)則變得更加重要,。公司必須仔細(xì)檢查其人工智能應(yīng)用程序是否符合這些規(guī)范,，以防止出現(xiàn)任何潛在的法律問題。

展望 2024 年,，B2B 制造業(yè)正在為人工智能革命做準(zhǔn)備,，關(guān)鍵是要深思熟慮地部署人工智能，以真正提高運(yùn)營(yíng)和客戶滿意度,，同時(shí)密切關(guān)注潛在的障礙,。謹(jǐn)慎地駕馭人工智能領(lǐng)域可以在效率、創(chuàng)新和保持競(jìng)爭(zhēng)力方面帶來巨大的收益,。