來源：弧面

隨著人工智能 (AI) 的進步,，食品和飲料制造業(yè)已做好轉(zhuǎn)型的準備,。百事可樂和家樂氏等公司已經(jīng)在利用人工智能來優(yōu)化運營——然而，謹慎實施對于應對道德和監(jiān)管挑戰(zhàn)至關(guān)重要,。 Hero Digital 數(shù)據(jù)和人工智能執(zhí)行副總裁兼全球?qū)嵺`負責人 Arun Kumar 進一步解釋說,，人工智能的戰(zhàn)略部署有望提高 B2B 制造的效率和創(chuàng)新。

制造業(yè)正處于變革的風口浪尖,，這場變革很大程度上是由人工智能的進步推動的,。

Lucidworks 最近對 400 家 B2B 制造公司進行的一項調(diào)查揭示了一個不可否認的趨勢：其中 93% 的公司計劃在 2024 年加大人工智能投資。雖然有些公司只是想跟上技術(shù)的發(fā)展,，但其中許多公司從根本上重新思考他們的運營,，以提高效率并在競爭日益激烈的市場中獲得優(yōu)勢。

人工智能的核心魅力在于其自動化復雜流程的能力,。對于 B2B 制造高管而言,，關(guān)鍵在于確定可以提高效率的成熟領(lǐng)域。通過人工智能,，日常任務可以簡化或完全自動化,，從而釋放人力資源以滿足更具戰(zhàn)略性的需求。

西門子,、IBM和英特爾公司等大公司處于這一轉(zhuǎn)型的最前沿,。例如，IBM Watson 在提供預測智能和自動化功能方面不斷取得進步,，以深入了解市場需求和庫存需求,。

當我們將這些權(quán)力應用于食品和飲料行業(yè)時，會是什么樣子,？讓我們來看看各種可能性,。

人工智能改善業(yè)務的六種方式

雖然提高效率是人工智能可以產(chǎn)生的最大影響之一，但它遠非唯一的影響,。以下是人工智能可以幫助您的業(yè)務的六種方式,，其中包括直接來自食品和飲料行業(yè)的幾個示例：

1.生產(chǎn)

人工智能可用于預測與機器維護和操作相關(guān)的生產(chǎn)問題，從而使操作員能夠最大限度地減少停機時間并提高運營效率,。人工智能還可以用于生產(chǎn)過程中,，以提供操作改進，而這對于人類代理來說可能是不可能或成本高昂的,。

以百事可樂為例,。該公司的 Frito-Lay 部門利用機器學習來提高產(chǎn)品質(zhì)量，利用激光通過聲音分析薯片的質(zhì)地,。這項創(chuàng)新與預測馬鈴薯重量的視覺系統(tǒng)一起,，顯著節(jié)省了成本,。優(yōu)化去皮工藝的努力有望帶來進一步的經(jīng)濟效益。

2.供應鏈彈性

過去幾年的一大收獲是供應鏈的脆弱性,。人工智能可以通過分析供應鏈數(shù)據(jù)來預測需求,、優(yōu)化庫存并減少浪費來幫助實現(xiàn)這一目標。人工智能還可以通過有效的路線管理來最大限度地提高配送流程的效率,。

例如,，家樂氏集成了人工智能來提高供應鏈效率和產(chǎn)品開發(fā)。通過分析需求信號并識別潛在的干擾,，人工智能幫助他們確保及時交付并減少浪費,，從而導致銷售額顯著增長。

3.質(zhì)量控制和安全

利用人工智能成像和其他傳感器數(shù)據(jù)可以幫助改善生產(chǎn)過程中的質(zhì)量控制,。及早發(fā)現(xiàn)污染,、腐敗或細菌可以防止下游發(fā)生大規(guī)模召回（甚至更糟）的災難。加州大學戴維斯分校在《應用與環(huán)境微生物學雜志》上發(fā)表的研究進一步闡明了這種方法,。

加州大學戴維斯分校的研究人員利用人工智能快速檢測細菌,，有助于預防食源性疾病。他們的研究展示了人工智能輔助檢測的效率和準確性,，為增強食品安全提供了一條有前景的途徑,。這一進步不僅加速了病原體檢測，而且還具有自動化安全檢查的潛力,，增強了消費者對食品系統(tǒng)的信心,。

4.趨勢預測

人工智能可以快速分析和預測趨勢，因此在預見和適應消費者偏好（例如素食和純素食產(chǎn)品的激增）方面具有獨特的優(yōu)勢,。這種遠見使公司能夠主動創(chuàng)新并占領(lǐng)市場份額,。

5.對話式客戶服務

使用人工智能，公司可以實現(xiàn)顯著改善客戶體驗的對話界面,，使消費者更容易傳達他們的需求和偏好,。

通過為客戶反饋提供直觀的界面，公司可以更有效地將消費者洞察融入其流程中,。這種直接的溝通可以推動產(chǎn)品和服務的增強,。

6.內(nèi)容生成

人工智能還準備改變需要大量努力但風險較低的領(lǐng)域，例如創(chuàng)建產(chǎn)品手冊和技術(shù)文檔,，例如食品標簽,、營養(yǎng)信息等。隨著這一領(lǐng)域的法規(guī)不斷發(fā)展,，人工智能可以幫助保持內(nèi)容創(chuàng)作檢查成本并確保材料的一致性和準確性。例如,，50% 使用 ChatGPT 等生成式 AI 的營銷人員發(fā)現(xiàn)它對于產(chǎn)品描述很有用,。

但盡管人工智能的力量是值得的,，但它也帶來了一系列挑戰(zhàn)。必須深思熟慮地處理人工智能集成的復雜性,，考慮數(shù)據(jù)隱私,、人工智能的道德使用和人類監(jiān)督的重要性等方面。

謹慎實施人工智能

使用人工智能的決定應該由明確的利益和戰(zhàn)略目標驅(qū)動,，而不是追隨趨勢的誘惑,。公司必須仔細評估人工智能如何增強其運營并最終增強其產(chǎn)品。

對于食品和飲料行業(yè)的人來說,，使用人工智能意味著要小心謹慎地遵守產(chǎn)品制造和銷售的規(guī)則,，確保一切都是光明正大的。在這個行業(yè)中,，一切都在于遵守食品安全規(guī)則,、準確標注標簽、誠實營銷以及謹慎對待客戶信息,。確保人工智能模型透明且決策可以解釋對于遵守法規(guī)至關(guān)重要,。

此外，公司在產(chǎn)品開發(fā)方面必須謹慎行事,。這一切都是為了確保從成分到流程的一切都符合健康和安全標準,，并且人工智能支持的營銷信息是誠實的，不會誤導消費者,。

隨著人工智能與日常業(yè)務運營越來越緊密地結(jié)合在一起,，遵守法律和道德準則變得更加重要。公司必須仔細檢查其人工智能應用程序是否符合這些規(guī)范,，以防止出現(xiàn)任何潛在的法律問題,。

展望 2024 年，B2B 制造業(yè)正在為人工智能革命做準備,，關(guān)鍵是要深思熟慮地部署人工智能,，以真正提高運營和客戶滿意度，同時密切關(guān)注潛在的障礙,。謹慎地駕馭人工智能領(lǐng)域可以在效率,、創(chuàng)新和保持競爭力方面帶來巨大的收益。